电子信息技术在人工智能中的应用

范金波

摘 要：近几年，伴随着人工智能的发展和进步，被人们广泛应用的同时也获得了很多社会的大量关注。目前，在互联网技术和电子计算机加速发展的今天，人工智能和所产生的系统及产品都给人们在认知上发生了很大的转变。本文将针对电子信息技术在人工智能中的应用进行分析和研究，提出相应的措施，给日后在发展过程中提供参考的价值信息。

关键词：人工智能 电子信息技术 应用

中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）10（c）-00-02

科学技术不断发展，在科技发展中人工智能属于最前沿的领域，同时也备受社会各界的高度重视和被利用。在人们的日常生活和工作中，人工智能的产品给人们带来了很大的转变，同时占据着十分重要的位置，给人们的生活质量不仅有所提高，在工作效率上也有所提升。为此，针对人工智能技术要进行研究并应用，使其更科学、更有效地为人类服务。

1 人工智能技术概述和人工智能发展

1.1 人工智能技術概述

电子信息技术是将现代互联网当作一种传播的渠道，与此同时也涉及了很多方面的技术信息。社会和经济在不断进步和进步，电子信息技术已经被广泛地应用到各个领域中，其中包括工程、语言等不同的行业。在采取设计的过程中，电子信息技术就使用了现代的智能方式，让产品模拟人的行为，在思维能力上甚至远超人类。

1.2 工智能发展

20世纪中期，美国是最早研发出世界上第一款人工智能的。在人工智能的发展史上，一共经历了3次创新性的发展。第一阶段是利用机器进行计算和推理。这项技术的发展主要表现在机器具有很强的定力证明和专家系统；第二阶段就是具备搜索引擎功能的机器。这项技术的发展不仅让人类在工作效率上大大提高，同时机器赋予了人类的思维模式，更具备精准度，与外界起到了更好的交流；第三阶段就是智能数据计算系统。该系统的问世，将大量的数据信息进行智能计算，同时让工作、生产得到了有效地提高，还能快速数据。另外，智能数据计算系统，支持网络学习功能，不仅将人工智能的研究广度有所扩展，也推动了电子信息技术的发展。

2 电子信息技术在人工智能中应用的价值

2.1 模糊信息处理更加高效

电子信息技术是应用于人工智能系统，将一些问题进行有效并快速的处理和解决，在处理结果上要确保其准确度。分析和数据的处理时电子信息技术中最大的优势，人工智能产品在进行设计时，由于所涉及很多大量的信息数据，就必须要使用电子信息技术进行模糊信息处理，才能让数据处理更加地具备高效和准确度，把数据在处理过程中遇到的问题进行解决。

2.2 提升学习能力

正因为人工智能包含的信息较多，也有很多概念和数据信息等，为此就需要将这些数据和概念采取准确的划分，同时要合理地使用。第一，将处于低层次的数据采取研究，使用推理数据信息概念的方式。第二，进行研究电子信息技术过程中，要将人工智能作为基础，要采用创新的思维方式对其采取处理和解决，才能将让人工智能产品效率有所提高，让工作更加高效。

2.3 从整体节约成本

现阶段，在人工智能中使用电子信息技术，大量的资源能得到很好地利用，不会出现浪费现象。电子信息技术的计算模式就是使用高效率的计算方式把大量的数据进行计算的过程，在计算中，速度、效率、准确度是非常高的。为此，要需要把人工智能和电子信息技术采取进一步的融合，进行计算的过程中不仅节省了大量的时间，同时让成本也有所降低。

3 电子信息技术在人工智能中的应用

3.1 网络信息安全技术的应用

人工智能系统在发展和探索的过程中，其中包含着很多的优点，有高速性、动态性、准确性和多边形等。在电子信息技术中，人工智能技术的应用给电子信息技术在发展上起到了积极并推动的作用。在日常的工作和生活中，要想让设备能够高效并稳定的运行，就需要提高技术水平，同时要进行技术的创新和改革。

在人工智能中加入网络信息安全维护技术，也是确保智能产品的安全。在人工智能产品的设计以及研发过程中，通常会出现网络信息安全的问题。为此，在网络信息安全管理上要加强，同时提高其安全系数。目前，我国的信息技术发展迅速，同时会受到很多方面的影响，在过去的网络信息安全防护措施上已经不能抵挡住安全的问题，在具体的操作过程中也将面临着很多的问题。现阶段，科技的进步导致网络信息安全不太稳定，为此，在网络信息安全问题上要采取完善和改进。要使用电子信息技术，不仅给网络信息安全提供了安全的保障，同时给日后处理网络信息安全问题提供了参考。

3.2 数据采集与解析技术的应用

在人工智能中使用电子信息技术，主要是将数据的采集解析技术方面。在大数据时代下，人工智能产品的设计中由于包含了大量的信息，也将电子信息技术的优点展现出来，也就是数据的采集和解析，同时将数据有价值的信息发挥出来。在大数据背景之下，数据信息就拥有很大的数量，会随时发生变坏，之前的数据采集解析方式已没法适应，但是用电子信息技术就能将数据进行采集和解析，将这些问题进行很好地处理，同时将效率大大提高。在实际的电子信息技术中，要将数据进行准确地划分和分析，将数据进行收集和解析，从全面、系统的层面将数据采集工作效率提高上去。

3.3 针对软、硬件技术要及时升级

人工智能和电子信息技术要进行融合，就需要利用用户的硬件和软件升级技术。正是因为人工智能产品所包含的技术很多，并且自身具有很大的稳定性、安全性和一定的利用价值，为此就需要借助一些硬件或者软件采取升级工作。目前电子信息技术在不断发展和进步，一些升级软件和硬、软件维护都将在电子信息技术中呈现出来。现阶段，在人工智能中，硬件和软件的升级技术已经被广泛地应用，同时也得到了很好的效果。例如，在某互联网公司，就使用硬软件的技术进行升级。在升级的过程中，首先要在软件的维护方面做出分析和大量研究工作，若在升级中产品出现细节的问题，系统将会用信息的方式通知用户。

3.4 实现网络资源共享

人工智能和电子信息技术相融合的过程中，此时就需要利用网络资源共享的技术，因为人工智能所涉及的数据很多，最大的优点就是具有多元化的特点。为此，就需要和电子信息技术有机地进行相结合，可以将网络资源共享的准确度和效率大大提升，让用户在体验中更流畅。例如，P2P共享模式，就是完全借助网络资源，让数据和信息实现了共享，同时将人工智能和P2P模式有所融合，在网络平台中，将这些资源进行大量的采集工作，如果用户想要寻找想要的资源，此时就可以利用人工智能软件对其进行搜索，就能很快找到想要的并实现下载。人工智能系统是根据资源共享的路径和网络波动所决定的，可以随意将网络资源进行下载保存，实现多个渠道将网络资源实现共享。

4 结语

综上所述，在21世界中人类最伟大的发明之一就是人工智能技术，同时也是社会中最重要的科研项目。利用电子信息技术，让人工智能的产品不仅在效率上还是准确度上都有了明显的提高，同时给日后研究人工智能技术过程中提供了参考信息，让电子信息技术走向成熟，更加人性化。人工智能和电子信息技术两者之间是相互促进并且相辅相成的，在研究人工智能中，可以将电子信息技术进行完善。两者之间是属于共同发展的，推动的人工智能行业和电子信息技术行业的整体进步，促进着人类文明的发展和进步。

参考文献

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