人力资源管理信息数据思维应用

韦华奕

中图分类号：C962 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2017）11-000-02

摘 要 在网络信息技术的发展下，使我国进入到了大数据时代，给人们的生活、工作等方式带来了巨大的变化。将其应用在人力资源管理上，可有效提高人员甄选、薪酬和绩效管理等方面的工作效率。对此，本文对如何有效利用信息技术进行人力资源管理进行了分析，并提出了有效的建议，以供相关人员进行参考。

关键词 大数据时代 信息数据 人力资源管理

在大数据背景下，使人们的思维方式发生了重大的改变，给人力资源管理工作带来了机遇和挑战。传统的人力资源管理模式过于注重结果，在管理流程方面存在严重的不足，使其与信息技术相结合，能有效对各种数据信息进行调整和分析，从而优化资源配置，为企业决策的实施提供依据，对其发展有重要的意义。

一、信息数据思维对人力资源管理的重要性

（一）提高企业竞争力

随着市场经济的发展，加剧了企业间的竞争，使企业认识到了人才的重要性，如何引进人才与留住人才是各企业所面临的问题。因此，必须要加大人力资源管理力度，合理制定人才培养计划，使企业获得人才支撑，从而实现其市场竞争力。

（二）优化分配制度

网络信息技术的发展，使人们的工作效率有了快速提高，有利于实现企业的经济效益。在这种情况下，导致员工的价值量发生了变化，现有的薪酬水平无法满足员工的需要。而利用信息技术，可对员工的绩效能力进行数据收集、分析，有利于制定正确的分配制度，从而优化资源配置。能有效提高绩效管理水平，降低企业内部矛盾，促使其快速发展。

（三）优化管理结构

人力资源管理部门所负责的工作内容比较多，在进行管理时常常需要跨部门、跨层级处理，导致工作数据量迅速增加，给处理工作带来了很大的难度。而利用信息数据思维，可建立数据库，通过网络实行自动管理，可充分提高数据资源的利用率。同时，可通过网络来进行沟通，能有效提高工作效率，促使企业建立良好的管理结构，从而提高管理水平。

二、信息数据思维在人力资源管理上的运用

（一）在人员甄选上的应用

人员招聘是人力资源管理部门的主要工作内容之一，需要在众多应聘者中寻找符合岗位要求的人才，其工作任务量非常艰巨。企业在进行人员招聘时，每天都会收到大量的简历，给人员甄选工作带来了很大的难度。通常情况下，人力资源管理部门为了提高工作效率，只能简略看一下求职者的简历信息，在这种条件下很容易出现人才流失的问题，对企业的发展造成了严重的影响。另外，单靠一份简历并能使面试官了解求职者的真实情况，难免会出现一定的偏差，导致企业出现资源错配的问题。

在大数据时代的发展下，为人员甄选工作提供了便利的条件，可有效提高工作效率。例如，面试官可根据求职者提供的信息，对其所开通的微博、微信、QQ等进行调查，了解其生活、学习等方面的信息，为后续的甄选工作打下基础。另外，大数据技术具备很强的归类、整理、分析等功能，可利用此特点，对应聘者与岗位的符合情况进行快速分析。同时，可根据其能力来制作胜任力模型，针对其各方面的潜能进行评分，并根据所有应聘人员的分数进行排名，从而合理选择人才。可有效提高人员甄选工作的质量和效率，防止出现人才流失的问题，保证企业有人才支撑。

（二）在薪酬管理上的应用

薪酬管理是人力资源管理工作中的重要组成部分，其管理内容包括薪酬标准、薪酬水平、薪酬结构等等。合理进行薪酬分配管理，有利于提高管理水平，保证企业安全、稳定的发展。但传统的管理模式过于僵化，分配标准按照岗位、技术、资历等进行分配，其薪资标准是固定的，不与员工的业绩挂钩。这种“平均主义”会严重影响员工的工作积极性，容易出现消极怠工的问题，影响企业的发展。

在大数据背景下，人力资源管理部门可针对薪酬管理工作来建立一个数据库，将员工的工作内容、任务完成情况、请假情况等数据信息进行收集与整理，使其形成完整的工作记录表，并实时更新数据信息。通过对反馈的数据进行分析，能准确计算出员工的薪资数额，有利于提高管理效率。同时，还可对员工的工作表现进行分析，制定相应的管理制度，促使其提高工作积极性。另外，管理人员可通过网络对其他企业的薪酬结构进行调查，并与自身的薪酬结构进行对比，从而不断进行调整，有利于提高企业的竞争力。

（三）在绩效管理上的应用

现阶段，我国正处于全面深化改革时期，要求各企业实行绩效工资制度。在此背景下，使人力资源管理部门的工作量大幅度增加，不仅要制定严格的考核标准，还要参与到考核过程以及评审上去。同时，需要对考核结果进行分析，根据员工的绩效表现情况进行奖惩，促使其提高绩效水平。但这种管理模式大多需要人工进行，会受到管理人员主观因素的影响，导致考核结果缺乏科学性与公平性，容易激化企业内部矛盾。

通过将信息数据思维应用在绩效管理工作上，则可避免这一问题，从而保证考评工作的科学性与合理性。例如，管理人员应对工作岗位的需求情况进行调查与分析，并结合企业的发展需要来制定完善的考评体系。同时，利用大数据技术对员工的业绩能力、工作态度等进行数据收集与处理，可有效获得考核结果。另外，为了避免发生矛盾，管理人员可利用互联网技术来征集意见，从而制定科学的奖惩措施，有利于提高绩效管理水平。

（四）在员工培训上的应用

随着网络信息技术的发展，使人们的工作方式发生了改变，可有效提高工作效率，但也对人才提出了更高的要求，需要不断提高自身的素质水平。对此，很多企业都会对员工进行培训工作，但传统的培训模式需要占用大量的工作时间，对企业的发展会造成影响。

通过利用大数据技术，可建立虚拟学习平台，由专业人员制作培训课件，将其上传至网络中，供员工自由學习。同时，其培训内容可根据岗位要求进行设定，或根据员工的个体需要来进行设计，能有效保证培训效率。另外，可针对培训内容来设计考试内容，并将考试结果与管理人员的主控系统连接，使其及时掌握员工的培训情况，从而制定正确的管理决策，全面提高员工的素质水平。

三、结语

社会经济的发展加剧了企业间的竞争，为了保证其市场份额，必须要加大创新力度，以实现其市场竞争力。对此，要求企业加大信息数据思维的利用率，创新人力资源管理模式，以增强企业内部活力，实现其经济效益和社会效益。

参考文献：

[1] 王欢.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].中国管理信息化，2017，20（04）：89-90.

[2] 唐魁玉.大数据时代人力资源管理的变革[J].中国人力资源社会保障，2014（03）：57.