浅析我国网络自制综艺节目的现状及前景——以《吐槽大会》为例

樊彦妤 宁夏广播电视台卫视频道

一、节目简介与背景

《吐槽大会》节目的创作团队笑果文化脱胎于东方卫视的王牌喜剧节目《今晚80后》脱口秀幕后团队，与腾讯视频联手打造《吐槽大会》，也是笑果文化在脱口秀这一垂直细分领域的又一次精心布局。节目中“优雅的吐槽”，名为吐槽实为一种别致的交流方式，对于生活压力巨大的现代人，更不失为一种独特的解压方法。受众年龄普遍为16—36岁，请到的嘉宾有影视圈、音乐圈、喜剧圈以及体坛各类社会成功人士以及话题人物。嘉宾选择要以迎合年轻受众的兴趣和口味。

二、节目优势分析

(一)内容多元，形式灵活

它的灵活性体现在，内容不拘泥与某个或某些主题，每一期请到的嘉宾不同，所吐槽与关注的内容就不同，如薛之谦自嘲演唱会现场太“车祸”，周杰自嘲自己表情包爆出“嗤之以鼻孔”的金句，朱桢自嘲自己就是婚礼司仪等等，对于这种“自黑”形式网友也是买账的，表示“脱口秀原来还可以这么玩”，这样的吐槽形态是年轻化、轻松化的，就像一场升华版的“艺术言语的辩论赛”。加之新潮的网络用语，互联网化的表达方式的戏谑、反讽、调侃等特别符合当下年轻网友言语表达的方式，互联网化的语言已经成为网络和年轻人独有的一种叙事体系。

(二)节目形式多元化

网络自制综艺可以充分利用网络平台的即时性、开放性和广泛性为节目推广开通多种渠道。另外，还通过微信、微博、话题讨论等多种形式进行节目宣传获得了更高关注度。可以这样说，每一期节目都能带给受众新的惊喜。网络自制综艺的多元化不仅体现在形式上的多元化，更体现在节目效果上的多元化。如《吐槽大会》节目中通过段子与吐槽的形式将当前的社会问题展现在人们眼前，观众通过观看节目不仅可以获得欢笑，还能了解到一定的社会现实问题，节目除了承当娱乐价值，还通过观点表达的方式为观众传递正确的价值导向。

(三)互动性强，受众参与度高

《吐槽大会》在第一季第一期节目播出时就有38751条弹幕，不仅数量多，弹幕的内容也十分丰富，因此弹幕的加入也成为节目的又一大看点。对于新鲜的弹幕化运营，诸多网络自制综艺都会选择以弹幕作为吸引受众参与的一大必不可少的手段。《吐槽大会》作为一档优秀的网络自制综艺，也凸显了网络特色。对弹幕一词的提及率很高，不仅善于运用弹幕吸引受众，还将弹幕内容作为节目内容进行吐槽，主持人张绍刚常自黑自己主持时要躲避弹幕。《吐槽大会》的弹幕不仅用于互动与调侃，观众还能通过弹幕的方式提供给节目组需要改进的问题以及对节目好的建议。由此可见，视频网综想要获得更好的传播效果，就必须增强与受众的互动，在互联网化的今天，弹幕就是一种重要的互动方式。

(四)节目生产大数据化

节目内容从制作到播出、宣传等步骤环节都有大数据作为支持。尤其需要对受众的行为、态度及评论等数据加以准确分析，以便即时调整节目内容，从最大程度契合受众对节目内容的需求，这是当前网络综艺自制节目的一大现状。《吐槽大会》就充分利用大数据①对进行受众定位与节目话题选择，更有对嘉宾的选择。一方面确保了受众群与节目内容高度契合，另一方面能维护节目播出处于一个稳定水平。例如：基于平台自身的大数据分析，发现主持人张绍刚及其具有话题性，故每期节目都会有张绍刚与正在观看的受众的交流。除此之外，大数据分析不仅运用与《吐槽大会》的节目内容及形式，更体现在节目的宣传营销中。在节目营销过程中对数据实时进行监控。腾讯视频在节目运作中将大众的愿望通过屏幕展现出来，以用户大数据来建设节目内容，这种巧妙的制作思路在众多综艺自制节目中独树一帜，也是后开的网络自制综艺普遍运用的一种营销手段。

三、网络自制节目中存在的问题

综艺节目本身是为娱乐大众，明星八卦成为很多网络自制综艺内容的首选。当前网络自制综艺严肃内容过少，关于民众生活切实相关的问题与学术等方面更是少之又少。从 2016年主要视频平台生产的网络自制综艺节目来看，素人网综仅占不到六分之一，但完全以明星消费作为主体内容的超过 6 成。以《拜托了冰箱》《拜托了衣橱》《吐槽大会》等为例，冰箱、吐槽、衣橱等并没有真正激发基于受众对节目的观看欲望，受众并不是去学习厨艺、服装穿搭或是脱口秀技巧，本质上仍是消费明星的日常隐私，明星嘉宾与明星私生活仍是此类节目消费的内容主体。以明星八卦作为网络综艺中的主体，久而久之必然失去文化传播过程中的先进性。

四、结语

在现如今飞速发展的新媒体时代，网络自制综艺必须利用现有资源进行发展与创新。但做为文化产品，完成商业目的的同时应提升节目的文化底蕴。并且要正视现有的过度娱乐化与严重同质化等不足，积极寻找应对方法，国家相关部门也应加强管理机制，从而促进网络自制综艺节时代下目的高质量发展，使其前景更加广阔。

注释：

① 大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。