大数据时代数字图书馆创新策略探析

高雪

保山市图书馆 云南 保山 678000

一、我国数字图书馆的发展现状

随着大数据的发展，图书馆需要存储和传播的信息量越来越大，信息的种类和形式越来越丰富，传统图书馆显然不能满足这些需要。在此情况下，数字图书馆应运而生。数字图书馆是一个电子化信息的仓库，能够存储大量各种形式的信息，用户可以通过网络方便地进行访问，以获得信息，并且其信息存储和用户访问不受地域限制。总的来说，数字图书馆是图书馆未来的发展方向。

我国数字图书馆较大规模的推进可追溯至试验型数字图书馆项目。1997年7月，“中国试验型数字式图书馆项目”成为国家重点科技项目，由国家图书馆、上海图书馆等公共图书馆参与，该项目的实施是我国数字图书馆建设开始的标志。与美国相比，我国数字图书馆建设起步较晚，但依靠国家的重视和扶持，数字图书馆在部分高校以及城市迅速落脚，凭借其查询便捷、服务更好的优点，受到了一致好评。数字图书馆发展前景良好，但由于缺乏资金和技术等原因，我国数字图书馆仍处于发展推广阶段。

二、大数据对数字图书馆造成的影响

大数据不可避免地对数字图书馆的发展产生一定的影响。首先，社交媒体、实时位置、消费痕迹等复杂业务数据，也成为数字图书馆收藏的对象。同时，随着资源共享，有些数字图书馆的馆藏可用量已达TB级，甚至PB级。其次，随着数字图书馆越来越重视个性化服务，数字图书馆系统与网络日志、音频、图片、网络行为及增值服务信息等非结构化数据将占数字总量的80%以上，大大超越了以数字文本为主的机构化信息资源的数据量。再次，数字图书馆数据量的增长，使得馆员不得不面对日益膨胀的数据问题，需去除那些无价值的数据，筛选出高质量的知识信息，无疑对馆员的素质提出了更高的要求。

三、大数据时代数字图书馆创新策略探索

当下，各类信息技术层出不穷，网络的知识传播方式发生了根本性变化，数字图书馆的知识服务体系也随之增强，同时，读者日益增长的信息需求对数字图书馆的服务也提出了更高的要求。随着大数据时代的到来，数字图书馆需要深入挖掘和分析读者数据，分析知识服务的趋势和发展动向，预测知识创新进度等。大数据的出现，为图书馆完成这些任务提供了有效工具。

1.深度挖掘读者需求

过去，图书馆的功能仅限于为用户查找资料，其服务功能过于单一。在信息服务高度发展的今天，要想在竞争中存活，数字图书馆必须依托现代技术，转变服务理念，不断满足用读者需求。在大数据时代背景下，读者的任何行为都变得有迹可循，馆员要主动利用大数据技术，充分挖掘读者行为数据，分析读者的阅读喜好、阅读习惯、阅读行为，为不同年龄阶段的读者提供个性化服务，满足读者个性化需求。

2.判断读者阅读趋势

大数据时代，数字图书馆对读者数据进行分析、处理和预测，能给读者提供更好的服务模式。当下，读者信息需求呈现个性化与多样化，为满足其需求，图书馆需分析处理图书馆与读者之间、不同服务数据之间、读者与服务数据之间的关系数据，预测读者多样化需求，并据此做出调整，实现数字图书馆与读者的无缝衔接。数字图书馆应建立用户数据库，跟踪和整理大量文献（馆内外信息资源），对比、筛选与组织相关内容，分析知识内容的发展趋势与路径，从而开拓和激发创新思路与路径。

3.建立虚拟图书社区

大数据技术可以处理大量的信息资源，数字图书馆要充分利用大数据技术和移动网络终端，建立移动图书馆、虚拟图书社区，为读者提供最新的电子文献资源，使读者可以随时随地登录移动图书馆或者是网上图书社区获得知识信息。同时，数字图书馆了解读者对虚拟图书社区的要求，并以此为依据，不断改进知识服务。

4.提升馆员业务素质

大数据时代，对数据的分析、加工、处理已成为工作常态。对此，馆员必须顺应大数据发展需要，树立数据思维，提高数据的敏感意识，主动发掘和利用工作范围内的各类有价值数据，努力促进传统工作向大数据模式转型。

四、结语

数字图书馆在大数据技术的支撑下，其服务方式、数据处理方式发生了很大的改变。数字图书馆应深入挖掘读者需求，判断读者阅读趋势，建立虚拟图书社区，并不断提高馆员的综合素质，努力推动数字图书馆的发展水平。※