新型农村合作医疗运行效果评价研究
——基于快速评价法和BP神经网络

2018-04-08 08:20
福建质量管理 2018年7期
关键词:新农方差指标体系

(华东交通大学经济管理学院 江西 南昌 330000)

一、引言

国内学者针对新农合运行效率评价大多采用专家咨询、问卷走访调查、统计数据进行研究,并取得了一系列成果。在定性研究上,一是从制度设计角度进行评价,具体表现为新农合筹资机制、支付机制、补偿机制、监管机制深入剖析。二是从参合农民满意度角度进行评价,具体表现有通过调查农民对新农合补偿能力、医疗服务的主观评价。三是从效率角度进行评价,具体表现为新农合的参合率、受益率、基金运行效率、筹资效率、补偿效率、费用控制等方面,研究新农合给参合农民改善就医困境带来哪些红利,此类研究最为集中。四是从公平角度进行评价,具体表现为不同收入群体对医疗费用负担程度公平性、对医疗服务利用公平性等方面。

二、快速评价法下的新农合运行效果评价分析

快速评价法是卫生部颁布的一套新农合运行情况快速评价的方法,涉及的快速评价指标有非贫困人口参合率、贫困人口参合率、统筹基金使用率、住院补偿受益面、实际住院补偿比、次均住院费用调整值、乡镇卫生院住院补偿人次比例、经办机构每实有人员管理参合人数以及经办机构每实有人员年均人员支出(万元)。

三、BP神经网络下新农合运行效果评价分析

(一)新农合运行效果评价实证分析

本文利用spss软件对输入层8项快速指标是否适合做主成分分析进行适度检验。根据KMO检验和Bartlett球形检验结果,KMO值=0.609大于0.5,并且Bartlett球形检验的P值小于0.05,因此适合做主成分分析。

根据主成分分析法结果显示,按照特征值大于1的原则,从输入层8个快速指标中可以提取3个主成分,分别命名为F1、F2、F3,其累计方差贡献率达到69.526%,能较大程度反映8个快速指标的信息。

由方差贡献分析表可知,三个主成分的方差贡献率分别为32.031%、19.744%、17.750%。根据各主成分权重=方差贡献率/累计方差贡献率可得,主成分综合模型为:F=0.4607*F1+0.2840*F2+0.2553*F3。最后,采用主成分综合得分作为BP神经网络输出层指标,进入训练集样本学习。

(二)BP神经网络模型结果分析

基于快速评价指标体系,利用R语言软件建立三层BP神经网络模型,对江西省27个县(区)新农合运行效果进行评价,经过隐含层节点不断调试,最终选用6个隐含层节点的神经网络结构,达到预测拟合效果最佳。其中,在R编辑器随机抽样5个县区样本作为测试样本,22个县区样本作为BP神经网络样本训练集进入学习过程。

四、快速评价法与BP神经网络新农合运行效果评价比较

本文选取BP神经网络5个测试样本进行新农合运行效果评价得分比较,将快速评价得分和神经网络得分进行相应标准化,观察不同评价方法下两者评价得分差距。另一方面,从不同评价方法下对比两者评价排名,更能得到直观的结果。

表1  测试样本两种不同评价方法效果评价比较

尽管从上述BP神经网络建模结果来看,学习过程训练能力以及预测能力都显示较强,但是对比快速评价法结果来看,标准化后的网络输出值与快速评价得分仍然存在较大的差距,各县(区)测试样本根据得分排名也不一致,仅有浮梁县两种评价方法下排名相同,其他4县(区)得分排名都表现较大的差异。可见,即使同一套评价指标体系,采用不同的评价方法对新农合运行效果评价会带来不一样的结果,这也暗示着学者们和政府部门对新农合运行进行绩效评价时,应综合分析实际情况,不可过于依赖一套指标体系或一种评价方法。

五、讨论与总结

(一)关于快速评价指标体系

卫生部实行的快速评价指标主要测度了新农合的参合率、受益面、补偿比、经办机构管理结构等信息。其中贫困人口参合率,2010年江西省各县(区)都达到100%,该指标在各县(区)样本评价得分比较中,并不能显示较好的区分度。随着新农合快速发展,卫生部实行的快速评价指标体系可能也应该做适当地调整和改进,才能更好地反映各地区新农合运行效果水平的差异。另一方面,不可否认快速指标体系可以在一定程度反映新农合绩效综合水平,但对新农合带来某一方面具体效应的测度和反映略显不足,政府部门或许可以建立另一套细致化评价指标进行辅助快速评价法。

(二)关于评价方法的选择

从上文快速评价法与BP神经网络评价法对比分析可知,基于快速评价指标体系,两种不同评价方法对评价得分会导致较大的差异。此外,国内学者对新农合运行效果评价研究还有数据包络分析法、层次分析法、因子分析法等,对权重的确定也提出了主客观不同的赋值法。这丰富了新农合绩效评价方法的同时,也加大了统一新农合运行效果评价的研究结论的难度。本文认为,在对新农合运行效果综合评价上,快速评价法、层次分析法具有较强的可操作性和参考性;在对新农合运行效果具体效应研究,应用客观评价法如DEA、因子分析、神经网络更恰当。

(三)本文的不足与展望

由于新农合全面和权威的数据获取不易,本文只采用2010年江西省新农合快速评价数据进行两种评价方法比较,实证分析数据使用不够全面,如果采用近几年面板数据进行评价结果分析比较,或许更具说服力。新农合运行效果评价全面衡量和方法抉择,以及其最终评价结果如何更具说服力,仍需要学者们进一步研究。

【参考文献】

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