大数据背景下教育统计数据有效利用的问题与对策

2018-04-19 08:13陈琦
东方教育 2018年5期
关键词:大数据

陈琦

摘要:当今时代,每天产生大量的数据,这些数据一方面能够反映当下的社会形态,同时也具有很强的社会指向性。通过数据的统计和应用我们可以对事物未来的发展方向进行判断,这也是大数据应用的目的和价值。笔者结合大数据的相关应用深入研究了大数据背景下教育统计数据有效利用的问题和对策。

关键词:大数据;教育统计;数据应用

前言:信息化的进程中,数据的应用和数据的价值得到人们的关注,数据在分析的过程中也为人类的发展和各项事业的进展提供了重要的参考。在教育事业的进行中,尽管产生较少量的数据,但是这些数据都具有很高的使用价值和深层意义。从教学质量到学生的成绩,从入学学生质量到学生的就业能力都可以通过大数据的相关应用进行预测、监督、回顾。也具有教育机构培养人才的审核价值。在现在的教育统计数据的应用中存在很多的问题,笔者通过研究对部分问题提出相应的对策,供以参考。

1、我国教育统计

我国真正在教育领域运用数据统计开始于1954年。随着教育事业的不断发展,教学的内容和统计的科目不断增多,逐渐形成了系统性的统计体系。目前,我国教育事业统计工作覆盖全国50余万各级各类的教育学校或机构、涉及到206亿学生和1900万教职工,每年调查指标106万项,数据量55亿条[1]。这其中还不包括没有被统计科目收录的一般性数据,我国的教育统计数据生产量足够大但是应用性不够强,导致很多的数据资源被白白的浪费。

2、教育统计数据有效利用存在的问题

2.1对教育数据认识不足

在传统的教育领域中,学校的作用在于帮助学生学习知识,老师、学生和课本是学校的三大基本标配,至于教育统计数据,也仅仅在学生的成绩统计和学校的财务统计出现,甚至这两者之间完全没有关系。随着时代的发展,事实证明,二者之间的关系十分的密切,同时在教育中产生方方面面的数据,已经在很多的教育机构中引起了注意,但是仅仅这样也是不够的,数据背后的价值远远的高于表面的表现[2]。长期以来教育数据被极大程度的浪费掉,没有在教育体系的建设中起到很好的作用,这是社会的失误也是时代的失误。

2.2对教育数据分析能力不足

在相当长额时期里,教育数据统计没有得到很好的收集,在使用中更没有突出其价值,这也就导致针对数据分析的能力不足,经验很少。在现阶段人人从事大数据的时代显现出很大的劣势,教育数据的来源决定了其价值的的根本,对数据进行一般性分析可以了解到数据之后巨大的教育体系的存在。其中的每一项的数据都有千丝万缕的相关性,但是,仅仅依靠现阶段教育机构的数据分析能力是远远不够的,众多的疏漏削减了数据的价值,

2.3数据统计能力不足

在传统的教育统计中,教育主管部门主要统计,各个单位的人数,在校师生人数,每年财政划拨的金额和申请数额等一系列账目性的数据,在学校的内部又是学生成绩的各项指标的数据组合较多。这就导致在数据的统计中有很多的疏漏,不能从多个方面完善数据的来源也导致数据缺乏必要的真实性,这也进一步导致数据的应用效果不佳,结论存在较大的误差。

2.4数据开放性不够

不同的教育部门和机构对于自身的数据过度保密这是我国教育统计中的一项难题,大部分数据仅仅在与教育体系中的各个环节中流通,普通民众和研究学者必须经由一定的渠道才能得到需要的数据,这一点也阻碍了我国教育统计数据利用的有效性。数据的过度保护影响了数据的活性,将数据的价值大大折扣。

3、有效利用教育统计数据的对策

3.1提高教育机构与社会的信息交流

大数据是一个时代的产物,也是科技在生活中的应用的结晶。现代教育要跳出传统的教育的舒适区,进行自我的改革和更新,依靠现有的技术能力不足以将教育数据进行很好的分析和应用。只有从教育机构方面主动出发,加强与社会的联系,与社会形成数据生产和应用的一部分,才能在数据时代不被社会所抛弃,在社会时代发挥出自己的能力。教育机构作为培养人才的基本,也是社会发展的基础,一个人的学校教育和社会贡献是一脉相承的,人作为数据的生产者和使用者,在这一过程中也应该作为连接学校和社会的纽带,无论从个人的成长还是从个人对社会的反馈,他一生走过的历程形成一个数据组,难么学校和社会就是一体的。这也是教育机构应该与社会加强交流的主要原因。

3.2提高统计人员专业能力

教育数据产生和教育数据统计的环境,一般作为以老师和学生为主体的教育机构,往往缺少对于数据技术的应用能力,在这样的情况之下,教育部門应当提高自身统计的技术能力,以适应大数据时代的需求。同时统计的科目和数据的记录标准要尽量的详细,数据统计的技术一直在完善,但是社会不断的进步和发展,需要统计技术的不断更新,统计的条目和种类越来越完善。在当今的大数据时代,统计已经超出了数学统计的概念,更多种类的统计手段和技术在快速的发展,这也需要教育机构在进行教育统计的过程中及时的进行自我的更新与提高,不被时代落下。

3.3加强数据分析研究

数据分析是数据统计的基本目标,进行分析之后数据的真正价值才能够很好的体现出来。这也是教育统计中的短板。大数据的应用少不了数据的分析,在教育数据的分析中我们可以了解不同阶段学生的兴趣,每一位成绩的偏科情况,每一科那些学生学得好,为什么。在高级的统计分析中还可以根据财政的拨款,和学校的教学质量进行联系,甚至可以通过学校的位置,气候,地理环境等方面的分析为学校提出相应的解决方案,进一步提升教学质量。这是数据分析的能力也是数据分析的基本目标。

3.4建立基于数据的教育质量保障体系

在大数据的背景下,数据统计、数据挖掘、数据分析的技术得到快速的发展,在数据运用的过程中形成了很好的数据应用体系。在教育统计数据的应用中,关切到数据应用的目标,我们可以针对性的为每一位学生建立属于自己的数据库,记录学生的基本情况,保障学生能够健康良好的成长。针对老师也要建立职业考评数据库,保证很好的监督到老师的职业发展路径,保障教师队伍的质量。

结语:

大数据是这个时代的机遇,也引起很多的不适,但是社会有自己的发展路径,我们每一个单位和个人作为社会中的一份子,应当用积极的心态融入社会[3]。教育统计数据在大数据的背景下得以快速的发展,这是教育领域的机会,也是学生和社会各个群体的机会。利用技术和管理,能够保证教育统计数据得以有效的利用。

参考文献:

[1]程晶.大数据背景下教育统计数据有效利用的问题与对策——基于高等教育事业基层统计工作的思考[J].价值工程,2017,36(36).

[2]杨美沂,林勇.大数据背景下我国政府统计管理的创新模式[J].统计与决策,2015(20):26-28.

[3]张亮亮,辛金国.大数据背景下统计数据质量内涵探索[J].统计与咨询, 2016(2):6-9.

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