大数据和人工智能在物流中的应用研究

黄艳萍

[摘 要] 在大数据时代下，传统的物流信息系统中的配送模式已不能满足物流行业的需求，因此需要不断进行技术创新，以大数据技术为支撑，掌握配送流程的详细情况，如车队运载、物流企业名称、线路轨迹、配送时效等流程运转，以此对此类信息进行采集、分析与比较，进而优选最佳的物流配送方案，提高物流传送的效率和质量。

[关 键 词] 大数据；人工职能；物流

[中图分类号] F259 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）13-0290-01

不同的物流配送主体之间可形成统一的物流信息业务平台，在此平台中可选择符合自己权限及能力的业务进行操作与执行，并以某一具体业务为中心进行辐射性业务的开展，保证分工合理，提升物流配送的及时性。通过以上的内容，可突破现有物流行业中的时间、空间限制，有助于实施跨区域的业务联合，保证更高效地满足用户需要与需求，使物流运输不存在盲点。

一、物流超市模式

在现代化物流模式中，因受大数据的影响，物流呈现集中化的趋势，整合粗放的物流数据提升物流配送的效率，在地理信息的协调下实现对物流配送的统一监管与协调开展。在此背景下，物流超市应运而生，并在实践中得以发展。物流超市在量贩管理、超市经营的理念基础上，将客服、货源、单据等进行统一的经营与管理，保证提供一体化的包装步骤、分拣工作、仓储资源、配送物件、查询讯息等具备多元素集合的服务功能。在此过程中，大数据的应用起到了推动作用，使物流信息信息系统更加完善、便捷、迅速、全面。进而实现对物流信息的高效整合与利用，在统计分析的基础上，进行正确的处理。例如，以大数据存储作为依据，物流超市在对消费者有关信息统计的基础上，分析消费者的需求与需要，以此确定物流的潜在市场，根据对消费者心理的分析判断物流定价等。

在此应用领域中，已有较好的实践案例，如景鸿店，已有超过300家的物流超市，可使物流配送更加便利，更符合消费者的需求，并有效降低了物流配送的成本。加入物流超市的物流企业可省去在中间商环节进行的成本支付，大大有效提升了物流配送行业的经济效益。不仅如此，在物流超市的系统环节中，除核心业务外，其余业务可被其他公司承包，如，订单外包整合、产品由其他公司进行分争等，使通过物流客户对物流非核心业务的处理，降低了配送成本，有效缩减了管理消耗。综上可知，为了更好地推动物流配送行业的发展，有效降低运输成本，可选择物流超市进行落实。

二、销售与物流配送一体化模式

当前互联网行业发展迅速，配送物流的资源难以符合社会网络销售的水平，这就造成部分网络商品难以到达消费者手中或到达时间出现延缓，并難以实现上门调试或安装等相关服务。在严重情况下，物流配送存在的不足成为限制居民购物的因素，可见在进行物流行业的优化过程中，以大数据为研究背景实现销售、配送的一体化尤其重要。一体化销售与物流配送主要是指线下物流配送信息与线上销售信息相结合并进行整合优化，以此保证物流配送过程中可形成一站式服务，并突破物流运输存在的盲区，促进物流运输的智慧发展。近些年来，我国已存在较为成功的一体化案例，这有利于促进大数据物流智慧配送的加速优化与完善。

如，我国当前已形成了以阿里巴巴菜鸟网络平台为经典的物流现代化配送模式，这是一体化销售与物流配送服务应用的典型成功案例。通过这种物流配送模式，实现了线上线下相协调的合作网络立体模式，将云平台作为数据的依托，使物流配送实现数据化应用，并提升运送效率。

在实践运转中表现为，当消费者完成物品的购买后，其一系列后续程序与服务如生产经营者信息、物流运输配送单位、运输信息数据变化等都可以被消费者进行直观的动态观察，并通过终端设备，使消费者充分了解物流运输的动态、知道详细的物流配送时间等。

三、物流配合运输配送的联合模式

在实际生活中，已经存在物流配合运输配送的联合模式，如京东与念慈之间的合作，两者之间形成了运营主体与物流企业共建商务产品销联同物流运输一体化的模式。通过两者之间的合作有效的形成优势互补，协同促进共同发展。其合作原理为，电商企业为物流配送提供数据信息端口、物流配送企业则帮助电商进行后续的运输工作，通过此形式的配合，物流单位可准确获取产品的报价、数量、订单基本信息等数据资料，并以此为依据落实配送方案。

在生活中，顺丰“嘿客”为另一物流配送模式的代表，其运转模式为物流企业自主提供产品销售与物流配送一体化。顺丰开设相关品牌的便利店，使消费者以手机扫码设备或者电子屏幕支付实现下单赏评，顺丰获取数据之后，可根据消费者所购买的产品进行运输配送并提供相关服务，如送货上门、门店自提等。

在大数据的时代背景下，智慧物流配送需要以健全产品销售与产品物流一体化发展为目标，实现互联网影响下的转型。并在此物流配送模式中，推进电商与物流之间的配合，优势互补，有利于将有限的时间投放在产品开发上，并投入更多的精力于市场的有效开发利用中。

参考文献：

[1]周素伟.人工智能时代物流快递业的发展[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2018（3）：57-59.

[2]刘敏.人工智能对物流业的影响研究[J].商业经济，2017（11）：40-41.

[3]李鑫，刘凤梅.基于大数据的智慧物流信息化支撑技术[J].南方农机，2017，48（18）：20.