大数据时代下高职院校网络教学建设探究

原慧琴

摘要：随着我国的发展，对教育方面的重视程度日益增加。与此同时，网络科技的高速发展创新，中国已经进入了大数据时代。大数据时代的到来，为高职院校的网络教学建设创新带来了无限的可能，在高科技技术的支持下，如何加快其建设成了重点难题。本文以大数据时代的到来为背景，阐述如今高职院校网络教学面临的问题，分析其在未来的新发展路程。

关键词：大数据时代；高职院校；网络教学；建设探究

大数据时代下，如何对有效信息进行收集分析的能力成了重点，在高职院校的网络教学当中也不例外。所以，我们应该从实际工作要求出发，抓住在大数据时代下的机遇，面对在大数据时代下高职院校的改革做好准备，从高校改革的思维体系以及技术方法这两大方面做出探究。本文将针对网络教学的创新发展阐述观点。

一、大数据时代的特征

（一）大数据定义

我们对大时代的定义就是，利用常用的软件获取管理和处理数据所使用的时间大于可以容忍时间的数据集。其他有关大数据的定义则不尽相同，李国杰院士给出了自己的观点，其中就说明，大数据时代的定义就是在使用者无法容忍的时间区域内，利用网络对数据的收集等各方面的处理。[1]虽然大数据的定义都不相同，但是不难发现其共同点就在对数据的收集与储存，这也是定义上的物理意义属性。

（二）数据规模繁杂

数据的另一个物理属性就是数据规模的繁杂。新时代下的大数据，与以前相对比，规模有了很明显的扩大，从TB转为PB与ZB。网络科技的迅速发展，对于数据的管理和储存手段都有了很大的发展，给数据的大量储存提供了可能性。致使数据的量的激增有以下几个原因，最重要的就是因为人们对网络使用的频繁，信息获得的渠道很多，这对数据的增加大有助力。[2]其实，在你对某样东西进行搜索、点击、转发的同时都在为数据的增加做出贡献。

（三）数据种类繁多

数据的种类可以说是数据的一种外在形态，指它在人们眼中呈现出的格式。传统的数据的状态和类型都较单一，主要是以表格和文本的格式进行呈现。数据处理的特点是对数值本身进行分析，对于数据之间的关联结构并没有影响，从本质上进行分析，它并没有产生新的价值。同时数据库的数据大量和繁杂，人们对相关信息进行搜索时，往往能获得大量的数据。这时对数据筛选功能的应用的重要性就突显出来了，要求能对大量的数据分析，为人们智能选择有效信息。

（四）数据处理速度极快

大数据时代下，人们对于数据的处理要求逐渐升高，处理速度的极速成为大数据时代的特点。传统数据时代下，往往对数据的处理时间很漫长，不能满足人们的要求。在大数据时代下，各种技术的发展应用，使数据的处理速度高速增加。数据更新、流动性极快，这就又要求对数据的处理速度够快，在数据的有效期间内，将它处理完毕。同时在对速度有要求的同时，对于数据处理的零错误也是其一大特点。

二、高职院校在网络教学中面临的问题

网络教学平台在最开始的构建过程，就应该注意高职院校的特殊性，针对其独有的教学方式及优势，构建出科学合理的网络教学平台。应以专业资源为中心，加入课外资源以增加知识的覆盖面，以为学生教师提供丰富有效的资源为目的，保证资源的快速上传使用等。

三、加强高职院校的网络建设

即使是高职院校的网络教育平台也应注意遵守现代教育理念，坚持教学中以学生为中心的观点，清晰高职院校的学生拥有不错的学习能力和独立学习的技能。以此为基础，高职院校的网络教学注重使用新教学理念，充分调动学生的兴趣，引起对知识的求学心。[3]同时，教师可以针对学生好玩的心理特点，通过网络教学的手段创建学生小组，对学生不懂的知识点进行解答，分享自己在学习过程中的趣事，结交更多志同道合的朋友，减少学习上的孤单感，增加学习的趣味性。

（一）资源库的建设

加强高职院校中的网络教学平台的教学资源库的建设是如今的核心问题，它的建成将是网络教学中重要的一部分，为以后资源的共享提供了数据。课程资源的建设需要考虑到各个方面，应以教学主题为核心，注意院校本身的教学特色及长处，在建设完毕之后，也应在日常中不断丰富资源库的数据，为师生提供更优质的教学方式。资源的同步学习也是一个便于使用者使用的小技能，资源库的建设绝不是建成完毕就结束，相反的，在平时教学过程中对于师生学习上传的资源都能保存，分享给更多的使用者，不断地扩大资源库的数据。

（二）个性化的网络教学

提供个性化的资源库数据。高职院校的学生专业、兴趣、学习能力都有所差别，在对资源库进行构建的同时，可以增加更多个性化的课程教育，为学生的学习提供无限可能。在专业之外，可以加入例如：心理教育、计算机常识、古诗鉴赏等各个方面的资源数据，扩大学生的知识面。[4]针对学习能力不同的学生，课程的难度也可以有所分类，学习能力差的学生选择更加注重基础的网络教育教学平台，学习能力较强的学生则引导其对学习的深层思考。网络平台的个性化构建正是注重学生自身的体现，以为学生提供更加适合的学习方式为目的。

（三）数据的追踪及储存

在最后，就涉及到了高职院校教学平台对学生学习数据的存储，意识到对学生学习数据的追踪、保留。我国目前，大多数的教学平台对这一点做的还不够好，教学评价由自我和教师提供的缺失，同时没有学习后期服务的意识。资源库建设初期就应注意到对学生学习结果的一个评估，科学的收集学习数据，做出分析，提供学生在学习方面的缺陷，留下进步改正的空间。

四、结语

在如今大数据的背景下，对大量的数据进行快速的分析及零错误率的实现是最重要的问题。在对未来高职院校网络建设上，注意建设的科学规范性，站在网络科技这一巨人的肩膀上，加快高职院校网络教学的建设。利用网络教学带来的便利性，注意建设资源库中需改进的问题，优化教学方式，实践中不断完善，提升我国网络教学中高职院校的教学质量。

参考文献：

[1]黄丽丽，万梅芬.浅谈高职院校中大数据课程的建设与发展[J].中國国际财经（中英文），2017（2）：186187.

[2]余战秋.高职院校大数据时代的智慧校园建设[J].现代职业教育，2017（29）.

[3]娄翠英.大数据时代背景下的高职院校档案信息资源建设与共享[J].才智，2016（21）.

[4]黄璇.大数据时代下高职院校信息化建设的制约因素及对策探讨[J].电子测试，2017（8）.