中小学教师网络在线学习可视化反馈策略研究*——以信息技术能力提升学习项目为例

☆赵艳

（长春教育学院，吉林长春 130061）

一、引言

随着网络信息技术的飞速发展，在线学习越来越受到关注。在线学习由于具有学习资源丰富，不受时空限制，学习时间、地点灵活的特点，成为中小学教师参与在职学习的有利途径之一，在一定程度上可以较好地解决教师工作与学习的矛盾。然而，在线学习环境下，中小学教师往往利用工作之余进行学习，时空的分离，使得参与学习的教师不能像传统的面授学习一样与辅导教师及学习同伴进行及时的互动交流，故对学习者学习的监控管理以及调节能力都提出了更高的要求。[1]因此，有必要为参与在线学习的教师有针对性地提供来自辅导教师以及学习平台的学习反馈信息，帮助其消除在线学习的孤独感，使之更好地了解自己的学习进展，明确学习状态，及时调整学习行为，提高在线学习的效果。

二、可视化反馈的内涵

学习反馈（feedback of learning）是指将学习过程或者学习活动结果的有关信息提供给学习者的活动，一般用于检验、调节学习者的学习活动，成为指导学习者今后学习的定向依据。[2]通过恰当及时的学习反馈学习者可以对自己的学习过程和学习结果有比较充分的了解，知道自己哪些方面做得好，哪些方面还存在问题，进而有针对性地改善学习行为。

本研究的可视化反馈是指针对中小学教师参与在线学习的行为及学习结果以图形或图表的形式呈现给学习者。即将学习平台上留下的学习行为数据，利用统计分析以及可视化的方法将数据分析结果以图形或表格的形式及时或者周期性地呈现给参与在线学习的中小学教师，帮助他们及时了解自己的学习进展，有效地监控自己的学习状态，克服学习迷航，及时调整学习行为，进而促进在线学习效果的提升。

三、可视化反馈对象

中小学教师在参与在线学习过程中会在学习平台上留下学习行为数据，在充分考虑学习者学习数据隐私、伦理道德的同时，为了使反馈更有针对性，本文依据学习反馈呈现群体的不同，具体分为针对班级、小组以及个体学习可视化反馈三种。其中，班级学习可视化反馈是指依据全班教师的在线学习相关数据进行反馈设计，小组学习可视化反馈是指在学习过程中，对分组后的某一小组全体成员的学习行为数据进行可视化反馈设计。班级、小组学习可视化反馈设计主要针对中小学教师在线学习过程中，在某方面或者某个阶段普遍存在的共性问题，在不涉及中小学教师个人数据隐私的前提下采取的一类学习反馈。班级、小组学习可视化反馈相对来说覆盖范围广、目标明确、指向性强，主要采用学习平台的公告栏、弹出窗口、光荣榜等方式实现；个体学习可视化反馈是针对参与学习的教师个体，依据对其相关学习数据的分析，针对其特点及学习过程中存在的问题，有针对性地给予学习可视化反馈。个体学习可视化反馈适用范围小，但针对性强，同时有利于保护学习者的数据隐私，一般采用QQ社交软件、邮件、学习平台的消息、小纸条等方式实现[3]。

四、可视化反馈策略

本研究利用吉林省中小学教师网络研修平台，在中小学教师信息技术能力提升学习项目中，针对参与在线学习的中小学教师，依据本文划分的学习可视化反馈对象，结合教师在线学习行为数据，设计如下具体的可视化反馈策略。

1.学习进度可视化反馈

学习进度可视化反馈一般针对学习者个人学习行为，主要帮助学习者监控自己的学习。通过计算数据日志中学习者完成必修课程与选修课程（学习者只有观看完某学时课程内容，完成课程所要求提交的作业，才能设计为完成该必修或选修课程内容的学习）数量总和与总体学时数的比值，实现对学习者学习进度的可视化反馈，一般由系统自动实现反馈，如图1所示。

图1 不同教师学习进度可视化反馈

图1为两位教师的学习进度可视化图，当进度小于60%时可以用红色进度条表示，起到一定的警示作用，当学习进度大于60%表示学习达到了基本合格标准，用绿色进度条表示。通过这种学习进度可视化反馈使中小学教师能够及时了解自己的学习进度，监控自己的学习过程，及时调整学习行为。

2.认知理解学习行为可视化反馈

认知理解学习行为可视化反馈可以针对学习小组，也可以针对学习者个体进行设计。中小学教师在线观看学习资源，完成必修课程以及选修课程内容均有利于对所学内容的认知和理解。通过对学习平台数据日志中的相关数据进行分析可以明确学习小组或者学习者个人必修学习内容的完成情况,及选修学习内容的受欢迎程度。如图2为班级中各小组必修学习内容的可视化反馈，此种类型的可视化反馈策略有利于使小组成员明确自己所在学习小组在全班所处的位置，通过学习行为对比促进小组成员不断调整自己的学习节奏，增强集体荣誉感，提升在线学习自我效能，激发和维持在线学习动机。

图2 认知理解学习行为可视化反馈

3.交流互动学习行为可视化反馈

交流互动学习行为可视化反馈同样可以依据辅导教师的不同目标,针对小组或学习者个体进行设计。主要是通过获取学习平台日志数据中的交流互动数据进行统计分析，并以图的形式可视化呈现。图3为辅导教师呈现的小组交流互动学习行为可视化反馈，通过及时的可视化反馈帮助辅导教师及时了解学习者的交流状态，发现学习积极性较高及学习积极性较低的小组，进而及时采取恰当的干预措施，激发学习者参与学习与讨论的热情。

图3 交流互动学习行为可视化反馈

4.学习评价可视化反馈

学习评价可视化反馈更多地关注对学习者个体参与提交作业、测试、学习日志等问题解决的学习行为以及参与同伴互评等学习行为，针对此类学习行为数据，采用统计分析方法、内容分析法对学习行为发生的数量与质量进行分析，为参与学习的教师提供合理恰当的学习评价反馈，并鼓励学习者之间通过互评、点赞等形式与学习同伴进行交流互动，促进知识共享。如图4、图5所示，分别为辅导教师提供的学习评价反馈和学习同伴之间的学习评价反馈。

图4 辅导教师提供学习评价反馈

图5 学习同伴提供学习评价反馈

由此看见，通过对参与学习教师的学习行为数据分析以及用图表的形式将数据分析结果可视化呈现，对于辅导教师来说可以进一步明确在某一阶段存在严重问题的学习者，确定后续学习过程中需要重点关注的对象，通过及时与之沟通以及为之提供有针对性的干预，帮助其改善学习行为。对于学习者来说辅导教师及学习平台提供的学习行为可视化反馈能够使其明确学习进度、学习状态，并据此有针对性地调节学习行为,进而不断提升在线学习的效果。

参考文献：

[1]石大维.山西省中小学教师省级远程培训问题、原因及对策[J].教育理论与实践,2017,37(23)：30-32.

[2]林崇德.心理学大辞典（上卷）[M].上海：上海教育出版社,2003.

[3]杨刚,叶新东.社会性互动分析视角下我国高校教师在线学习研究[J].电化教育研究,2014,35(03)：51-57.