面向智能航运发展的人才素养培养策略研究

胡秋艳

【摘 要】隨着船联网的建设不断完善以及云计算、大数据逐渐应用到航运领域，构建智能化的航运系统已经成为了未来几年可能实现的目标。由于新技术新产业和新模式的出现，传统的航海类人才势必面临转型发展，与此同时，对新兴航海类人才的需求也应运而生。本文指出了传统的航运人才将不能适应未来行业需求；高等航海教育界必须谋求转型发展，面向智能航运发展的新型航运人才，包括航运科研人才，工程技术人才和具有航运教育背景的复合型人才。智能航运背景下新型航运人才的培养需要重新构建培养模式和途径：一是专业调整和内涵建设；二是推进课程体系的重构；三是开展跨学科培养；四是加强实践和创新能力。

【关键词】智能航运；人才；策略研究

一、引言

航运由于运量大、能耗小、成本低、环保等突出优点，在国际贸易和我国国民运输中占有重要地位。智能技术在航运领域的应用尚处于探索阶段，但应用范围广泛。比如说人工智能在集装箱码头领域的应用、无人船的试验研究与开发、码头上的无人驾驶运输卡车的使用、航运电商平台的应用等，这些应用都将对人和社会的发展产生重要的意义。目前智能航运人才培养模式还不够健全，智能航运改变了传统航运中对人的要求，对从业人员的专业性、能动性、灵活性、协作性等通用技能提出更高的要求，想要推进智能航运的规划、实施与落地，需要更多拥有跨学科背景的复合型人才，即更多具备通用性、专业性、融合性技能的人才，这对我国航运人才的培养具有重要的促进意义。

二、智能航运人才培养现状及趋势

从我国的形势来看，智能导航人才的培养一直处于供不应求的状态，特别是缺乏具有跨学科背景的复合型人才，即更多具备通用性、专业化、融合性技能的人才。由于智能航运需要更高要求的人才，需要更多的跨学科背景的复合型人才来推动智能航运的规划。因此，学校应该从可持续发展的角度加强航运人才的培养。相关海事院校一直是培养智能航运人才的主导力量。因此，提高航运教育的办学水平，优化航运教育教学资源配置已成为当务之急。我们智能航运的人才培养以高校教育为主，但是我国各高校在培养航运类人才时各个院校有不同的重点，大多数高校在培养船员为主，少数高校虽然关注智能航运人才的培养，但由于基金，师资等各方面条件的制约，智能导航人才培养质量较低，远远低于目前智能航运的需求。

三、智能航运人才培养存在的问题

1.知识结构不合理。我国航运人才偏重于航海技术类知识，知识结构不合理，缺乏企业管理、物流管理、航运管理、国际经济法、国际货运等“软”知识的航运人才。

2.航海教育对智能航运人才的培养滞后于航运业的发展。我国海事教育虽然发展迅速，但与西方海事强国相比，我国对智慧航运人才的培养仍不能满足经济建设发展的需要，已成为阻碍我国海事教育进一步发展的障碍之一。

3.我国航运人才在国际航运劳务市场竞争中处于劣势。国内外航运公司认为，我国高等航海教育培养的毕业生岗位技能差，英语沟通能力差，经营管理能力不强，敬业精神和职业道德差，以及环境保护意识薄弱，遵守法规意识不到位等问题

四、智能航运人才的培养策略

1.推动课程体系的重构

智能航运业的背景下，现有学科专业对人才培养的支持存在明显的局限性。我们应该把课程与“解决复杂工程问题”的方向结合起来，打破学科界限，系统地重新组织相关学科知识。为了满足航海类培训新工程人才的需求，有必要对现有的或传统的学科进行变换，改造或升级，一方面实现途径是最初学科的信息化、数字化和智能化发展，另一方面，其他学科对传统渗透和干预。随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的使用，航海类新工科人才培养和专业建设需要交通运输工程，电子科学与技术和电气工程、计算机科学与技术、软件工程、材料科学与工程、机械工程、电力工程与管理科学与工程、环境科学与工程相关学科的有效支持。

2.培养具有航海背景的师资及团队

在航运面向智能发展的大环境下，学校应该高度重视精通多学科理论知识的学者（最起码在两个学科领域都要精通，如交通运输工程学科及与智能船舶相关的其他学科），并应该加大培养和引进力度。对高水平师资的培养应该持之以恒，在从本科、研究生直到任教的各阶段培养计划的顶层设计都要高度重视，从招生到师资培养的整个过程都要重视，并要注意分类培养，因材施教，动态遴选，过程管理，使得学校能够拥有基础理论知识过硬、对智能航运领域感兴趣并有突出能力的人才。

3.构建交叉学科知识资源整合与共享平台，推动复合型航海人才培养

智能航运问题是一个涉及经济、社会、法律、环境、能源等各个领域的问题，其中包含很多像信息、通信、自动化的各个技术，我们是一个海运类多学科综合性大学，可以试着去把一些多个学科的知识资源整理以及共享，使得各学科蓬勃均衡发展。我们既需要懂航海的人去理清智能航运发展的主要矛盾和发展方向，又需要其他学科的人才开发庞杂智能的无人船系统。所以说，航海类学科应该与时俱进，抓住历史机遇，了解智能船舶运输系统的框架和核心问题，在利用好航海专业学科的前提下，还需要交叉融合其他学科，比如说信息与通信工程、计算机应用技术、控制理论与控制工程等学科，培养出智能船舶方面的人才。航海类学科是应用型学科，我们要充分利用相关学科的创新性理论技术，不断增强学科建设，明确学科定位，使得学科在人才培养、教师教学、科学研究方面具有更明确的目标和方向。航海类相关的科研人员应该牢记历史使命，抓住机遇，勇攀高峰，开拓创新，培养出更多的高水平航海类复合型人才，早日实现智能船舶以及真正意义的无人船系统。

4.加强实践与创新能力

我们需要在重视工程实践的基础上，强调科技创新能力的培养，这是新工科建设的基本要义。在智能航运的大环境下，也出现了一系列的新技术、新问题，这就需要航海类科研人才具备更高的实践和创新能力；船舶配员显著减少，但复杂多变的海上环境、价值高昂的船舶和货物、远程操作管理更多的取代现场操作管理使得船岸人员的每一个操作都非常关键。我们想要提高航海科研人才和工程技术人才实践和创新能力，就需要为其提供亲身参与实验、综合设计和实践的机会，只有这样，才能加深学生对理论知识的理解，使得学生具有较高的科技创新能力并且能够扎实的掌握实际操作技能。

5.进行交叉学科航海本科生及研究生培养

有一点非常明确，智能航运以及无人船已经对航海类学科及其相关专业产生了显著和深远的影响。因此，当务之急就是要掌握智能船舶关键技术趋势以及需求，未雨绸缪，提前修正相关本科及研究生专业培养方案，源源不断地培养出适应智能航运环境下的新一代复合型高端航海技术人才。

【参考文献】

[1] 柳晨光，初秀民，谢朔等.船舶智能化研究现状与展望[J].船舶工程， 2015，38（3）：77-84，92.

[2] 霍伟伟.基于层次分析法的航运人才综合素质评价研究[J].物流工程与理，2012，1，072.

[3] 池弘福，艾万政.航海技术专业人才培养模式探讨[J].中国水运，2011，（2）.

[4] 郭腾飞.人工智能的哲学思考[D].山西：山西大学哲学社会学学院，2011：1-7.

[5] 严新平.智能船舶的研究现状与发展趋势[J].交通与港航，2016（1）：23-26.

[6] 高宗江等.无人驾驶船舶研究综述.大连海事大学学报.2017（2）.