“互联网＋”时代市级电视台数据新闻业务的困境与出路——以X市新闻频道为例

何 震

（池州学院文学与传媒学院，安徽池州247000）

“互联网+”时代，大数据技术与新闻业的联姻效果愈来愈显著，数据新闻报道日益普及，但市级电视媒体的数据新闻业务因各种原因而面临诸多困境亟待解决。通过对安徽省某地级市X市电视台新闻频道的业务现状进行调查，选择其2016年9月——2016年11月三个月的新闻报道进行统计分析，发现其新闻报道涉及数据性内容较多，但数据新闻业务面临复杂困境，需从多角度寻找出路。

1 “互联网＋”时代市级电视台数据新闻业务的困境

“互联网+”时代的到来给各行各业带来了变革性的变化，它要求传统行业借助互联网平台实现深度融合，创造出新的发展生态。“互联网+”时代给传统新闻业带来了突破性变革，它催生了新闻从生产到传播的理念与技术变革。数据新闻作为“互联网＋新闻”的主要代表形式，其于业务领域的应用已日渐兴盛，但是其于市级电视媒体的业务应用却存在诸多困境。

1.1 数据新闻报道囿于形式上的数字可视化

市级电视媒体的数据新闻报道往往囿于形式上的数字可视化呈现，忽视了数据新闻的核心理念——基于数据分析结果的可视化呈现。“数据新闻是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”[1]。它使用图表、数据来呈现新闻事实，但不等同于新闻事实的可视化呈现，可视化呈现只是报道形式，其实质内涵是对数据的处理过程（抓取、挖掘、统计、分析）。数据新闻是对传统新闻报道理念的更新，不仅是报道形式的变化，更是报道方式的变化，从选题到采集数据到整理分析到可视化呈现甚至是个人定制化传播的一系列过程都与传统报道不同。

数据新闻在市级电视媒体的应用少，记者对数据新闻的本质内核认知不清，误认为其就是以数字的形式报道新闻，对采访搜集到的新闻信息追求快速客观的报道，没有深入挖掘获得的信息背后的深层信息。新闻报道停留于数据性信息可视化，未挖掘数据的深层价值，未将数据与普通民众的生活相联系，新闻信息的深度、厚度与宽度挖掘不够，媒体停留于机械化播报的机器功能，数据新闻流于形式上的可视化呈现。

以X台《XX新闻》栏目2015年8月26日报道《前七个月我市战略性新兴产业完成工业总产值333.8亿元》为例，其使用图表对数据进行了可视化呈现，报道了1-7月份，全市战略性新兴产业完成工业总产值333.8亿元，同比增长7.9%，总量居全省第4位；实现工业增加值64.9亿元，同比增长15.6%。作为一篇经济类报道，其实质上未对数据进行挖掘分析，报道未挖掘数据与日常生活之间的联系，未通过数据揭示新闻的实际社会意义。比如，战略性新兴产业指的是哪些产业，它与日常生活的联系有哪些，其工业总产值的增长反映在民众的日常生活中的表现是什么，给日常生活带来的影响有哪些。记者的新闻报道应该挖掘分析数据背后的隐含意义，尤其是数据与观众之间的关系价值，而非停留于形式可视化，其结果可能是新闻实现了数据可视化，而不是内容的可读性，受众可能对可视化的纯数字图表因理解障碍或接受兴趣而熟视无睹，报道最终未达到其传播价值。

1.2 数据新闻选题范围因公开数据量级小而受限

市级电视媒体其先天性的数据库资源短缺导致获取的公开数据量级小，加之记者通过互联网平台主动发掘选题能力弱，使得其数据新闻的选题范围严重受限。数据新闻建立在大数据基础上，而大数据强调五个特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）[2]，市级电视媒体数据库建设起步较晚，基础较弱，对于数据的获取往往要基于政府、企业等公开的数据而展开，实质上这些数据的获取也因各种原因存在一定难度，当下市级电视媒体的记者对网络数据的处理能力较弱，使得数据新闻选题集中于政府企业的公开数据，地方性政府企业公开的数据量级往往比较小，数据新闻选题范围严重受限。

表1 X台2016年9月——11月新闻报道选题方式分布比例

通过访谈与实地参与新闻采访报道，发现X台记者的新闻选题获取包括政府安排、线人提供或观众来电、记者偶遇、经验策划五种方式（如表1）。以前三种为主，占比90.3%，记者主动发掘选题的两种方式只占比9.7%。通过分析X台的新闻报道，发现有关数据的报道选题往往集中于领导分派这一方式，数据来源集中于政府、企业公开的部分数据，无记者主动策划的数据新闻选题。但是当下的政府部门数据公开程度低，记者能够通过政务网站获取的数据信息数量有限。企业报告等数据因为涉及商业秘密等问题也不可能全面公开，记者完全依靠政府或企业的公开数据进行数据新闻选题往往不现实。

1.3 数据新闻内容与受众的信息需求不对称

市级电视媒体数据新闻报道未摆脱报道模式化问题，宣传性过强，内容刻板化，未考虑受众的接受兴趣，报道内容与受众的信息需求出现不对称现象。报道中涉及的数据信息可读性不强，新闻叙事角度与模式单一，宏观报道与微观报道两相孤立，宏观报道缺乏可读性，微观报道过度故事化，受众对时政经济等宏观报道看数据，社会民生等微观报道听故事，新闻传播效果不佳。宏观报道割裂数据信息与观众日常生活相联系，受众对宏观数据可能因认知、敏感度等问题而无兴趣，微观报道太过强化故事化报道方式而忽略了数据反映的宏观经济状况，新闻报道不能准确反映数据信息与现实社会之间的动态联系。

如X台《XX新闻》栏目2015年9月8日报道《前七个月我市住房公积金贷款增幅较大》，报道以图表的方式呈现报道内容：1到7月，全市共受理职工个人住房公积金贷款申请1847户，贷款金额4.4亿多元，同比分别增长54.43%和43.56%。其中，新建商品房贷款1406户，贷款金额34462.1万元，分别增长43.18%和30.42%；二手房贷款441户，贷款金额9951.3万元，同比分别增长106.1%和120.6%，为促进房地产市场平稳健康发展、改善职工住房条件起到了积极作用。报道未从数据中挖掘受众的潜在信息需求，如购房人群、购房目的、房价行情等信息，尤其是我市住房公积金贷款增幅会较大的原因、影响因素及其现实意义等内容，可能是观众更需要的信息。

1.4 数据新闻人才队伍缺失

通过访谈，市级电视媒体反映当前阻碍数据新闻业务的主要困境是人才队伍的缺失，这里的人才指的是专业复合型人才。市级电视媒体当前的记者队伍主要来自于新闻、中文等文科背景，不具备新媒介传播环境下的融合报道技能。X台新闻频道人员组成中记者学科背景主要是文科的中文、新闻两大专业，编辑由资深记者担任，主编由主任记者担任，无理科尤其是数学专业背景的人才，缺乏既对数据信息敏感又懂新闻传播规律的复合型人才。

未来新闻业的发展必定需要兼具多技能的复合型人才，数据新闻的发展以及媒介融合的现实要求，要求传统电视媒体必须依靠广揽人才来跟上时代的发展步伐。国家级、省级电视媒体的人才缺失问题因其先天优势条件得以及时解决，但市级电视媒体面临的人才缺失问题已日趋明显，人才是媒体发展的根本，市级电视媒体若要奋发前行，势必要在人才建设方面多做努力。

2 “互联网+”时代市级电视台数据新闻业务的出路

“互联网+”时代的到来为市级电视媒体数据新闻业务的提供了机遇，互联网因其开放性、便捷性为各行业的发展提供了新的探索角度与渠道，“互联网+新闻”的视角促使我们从互联网的角度为市级电视媒体数据新闻业务的发展寻找契机。“互联网+”精神要求我们在新闻理念、生产传播技术、队伍建设等方面做出改进，为数据新闻业务的发展进步探寻出路。

2.1 更新新闻理念

“互联网+”强调传统行业与互联网平台的协作精神，为传统行业的发展注入新力量，探索新的发展出路。互联网的传播便捷即时性要求新闻业改变传统选题理念，新闻选题不能局限于发生的事实，还有正在发展的事实，甚至是在对事实挖掘分析基础上发现的信息。“今天的电视新闻不仅以形象直观和时效快取胜，同样要求对大量的传播信息进行分析归纳和加工。……新闻竞争已经不仅仅是新事件、新消息和独家报道的竞争，而且也是‘发现’的竞争”[3]。数据新闻作为新型新闻报道理念，它不仅是对数据的可视化呈现，更要求对新闻事实数据进行挖掘分析，力求发现数据背后的深层信息并将之以新闻报道的形式传播给受众。“在数据新闻中，记者从选题之初就致力于对具有普适性的总体数据样本进行分析，通过科学分析方法在不同数据的对比中找到零散的、不易察觉的信息之间的微妙联系，最终发现规律，从而实现选题与受众在内容、情感直至价值共鸣等多层面的立体化联系，选题与受众的关联性大大提高”[4]。市级电视媒体的新闻从业者需要更新新闻理念，转变“记日记”式报道思维为主动探索挖掘思维，从数据中寻找新闻选题。X台记者可以向央视学习，依靠大数据生产数据新闻突破当下的微观报道限制，进行宏观报道的尝试，树立内容与观众的互联意识，新闻报道从细微处入手，于宏观角度报道新闻信息，满足“互联网+”时代的受众新闻需求，使受众自觉认识到新闻报道的现实意义。

互联网的平台传播特性使得电视新闻传播需要树立融合报道理念，“融合报道强调报道中的多媒体形态的结合，数据新闻属于新形势下融合报道的一种”[5]。融合报道区别于传统的电视报道，要求记者将报道的内容以适应不同媒体特性的形式分别通过电视、网络、手机传播。传统电视新闻报道中涉及的数据性内容应该摆脱传统的报道理念，树立融合报道理念，同一线索不同报道侧重点，实现电视新闻与网络新闻的差异化编辑、报道，满足不同受众不同需求，扩大受众范围（如图1）。

图1 互联网平台传播

例如，《XX新闻》栏目2016年11月9日报道《我市9月份CPI同比上涨0.9%》这一报道，简单介绍了居民消费价格指数的上涨情况，提及了八大类消费品的消费情况。但是该报道于11月9日才进行播报，与报道主题时隔1个多月，新闻报道不具备时效性，而且报道以语音播报＋视频播放形式呈现，传播效果不佳。关于居民消费价格指数的新闻选题，是受众比较关注的选题之一，可以由记者在大数据抓取的基础上主动发掘，应用大数据技术从生活的各个方面及时向受众报道，针对日常消费生活的八大类消费品基于数据挖掘展开分析，针对受众感兴趣的信息点，如大众消费水平、主要消费品情况、消费增长趋势等问题，针对电视受众，着力宏观报道，运用图表视频+语音播报的形式介绍全市居民消费情况，针对网络受众，使用图表演示+文字说明的形式具体介绍根据人群特征分别介绍各类人群的消费兴趣、消费习惯等，针对手机受众，基于网络大数据（如网购平台上的消费数据图）挖掘分析以图表的形式简要介绍居民网络消费情况，从而摆脱以纯语音播报数字给观众带来的报道枯燥感。

2.2 掌握数据新闻生产传播技术

“互联网+新闻”使得新闻的生产带来了革命性变化，新闻由生产到传播的整个过程可通过互联网进行。互联网技术的进步以及“互联网+”思维的推动，为市级电视媒体数据新闻业务的落实提供了实施条件。

其一，应用网络爬虫技术抓取数据生产数据新闻。数据新闻在业务领域应着力于数据新闻的生产与传播两个方面，数据新闻生产基于大数据，大数据来自互联网。面对繁杂无序的大数据信息，如何快速地生产新闻，取决于对信息的快速抓取整理，作为市级电视媒体的新闻记者应掌握网络爬虫技术。网络爬虫是一种网络数据抓取技术，它通常是一个程序或者脚本，按照一定的规则自动在繁杂的网络信息中抓取所需网络信息。传统通用搜索引擎如百度等对网页的抓取比较粗略，而网络爬虫可以对网页精准抓取，自动过滤无效网页和重复网页。聚焦网络爬虫技术有选择性地爬行与预先定义好的主题相关的页面，符合记者作为特定人群对特定领域信息的需求。八爪鱼数据采集器就是一款网络爬虫技术软件，可以在短期内实现对网页的迅速抓取，获得大量规范化数据，还可对数据可视化编辑。

例如，X电视台记者将本地网民关注的楼市价格上涨问题情况作为报道选题，可以使用网络爬虫技术，通过抓取相关专业网站如58同城本地房产售卖板块、本地网络论坛房产板块、本地公积金中心网站、本地房管局官方网站等网络数据信息，快速获取本地各小区房价均价、当前购房政策、民众的购房意愿及其对房价的态度意见等，以此对数据进行分析，寻找新闻价值，生产数据新闻。

其二，静态信息图、动态交互图结合传播数据信息。互联网技术为新闻形态的发展提供了技术支持，在数据新闻业务领域，应用互联网技术如PS技术、AI技术、FLASH动画技术对数据信息可以实现图示化处理，制作静态信息图、动态交互图传播数据信息。伯明翰大学教授保罗·布拉德肖在《数据新闻的倒金字塔结构》中提出了“双倒金字塔模型”，全面详细地阐述了数据新闻的生产过程。包括数据汇编、数据整理、了解数据和数据整合等四个部分。数据处理的最终目的是为了完成数据的可视化并实现有效传播。

数据新闻区别于传统新闻报道的外在表现为摆脱了传统报道单纯文字或文字+声音+图像（包括简单的数字呈现）的形式，其不仅要运用静态信息图（如数字化图表、静态演示图等），还要使用动态交互图（如动态的数字变化图、动态的图形图像演变图、模拟二维、三维动态图等）。首先，这些更具形象性的动静态简单数字图表的结合使用，使新闻报道脱离了传统报道单调无趣的现状，更能吸引受众的注意力。其次，数据新闻动静态演示图利用形象生动的表达方式使得新闻报道的内容更易于被受众所理解接受，尤其是数据性信息，依靠传统的单纯展示或语音播报，可能难以被理解，而数据新闻通过图形图像演示尤其是突出介绍数字与受众之间的关联性，使得其内容更具有接受意义。

其三，增设数字化数据新闻版块进行多渠道传播。“互联网+”时代，互联网削弱了传播的时空限制，传播与接受可以随时随地实现，受众对新闻的接受活动已经不局限于固定时段固定地点。互联网使得受众对电视新闻的需求被多元渠道满足，可以使用电脑、手机等收看新闻，多媒介的传播甚至能摆脱电视新闻线性传播的限制。通过官方网站或客户端的数据新闻版块对数据的空间叙事，受众对新闻的选择性更强，摆脱电视新闻播报的线性叙事模式，这也更好地满足了新媒体用户快速浏览的接受需要。

X市电视台为适应媒介融合趋势，已经开通了官方网站，开发了官方客户端。受众可以直接登录其网址或APP即时获取新闻信息，但其内容依然只是传统的“报纸新闻+电视新闻”的简单照搬，未像新华网、人民网等网络新闻网站、客户端专辟数据新闻版块，这可能跟其记者未树立融合报道理念有关，网络版新闻只是其电视新闻的重播。为满足受众不同接受需求，X电视台可以在其网站及其官方APP上开设数据新闻版块，利用互联网网络平台应用传播数据新闻。

2.3 建立数据新闻部

“互联网＋”时代，互联网技术与各行各业的深度融合趋势愈来愈强，其效益也日益显著。数据新闻作为未来新闻业的发展方向之一，专业性较强，前景好。市级电视媒体针对“互联网+新闻”的深度协作发展，尤其是数据新闻的普及，需要建立数据新闻部来发展自己的数据新闻业务，增强媒体实力。

其一，团队组成方面由专、兼职人员协作完成数据新闻的生产。数据新闻的生产不同于传统电视新闻，它的生产涉及团队性工作。传统的电视新闻以记者、摄像、编辑为主，主要工作由记者完成，数据新闻生产涉及记者、数据挖掘师、分析师、图形图像设计制作人员等的一系列团队性工作。英国卫报作为全球最早应用数据新闻业务的媒体，很早就设立了数据新闻部，由专门团队负责数据新闻业务，生产高质量的数据新闻报道。

随着近些年新闻专业人才的大力度培养发展，市级电视台传统电视新闻记者人才已经趋于饱和，但是数据新闻人才还未着力培养，市级电视媒体应在数据新闻团队建设上加快步伐，力争让部分传统记者转变职业定位，向数据新闻业务发展。数据新闻团队人才要具备数据敏感及数据发掘处理能力，熟悉新闻传播规律，而新闻传播规律对记者来说更是本质性的职业要求。X台记者的专业背景几乎局限于新闻学、汉语言文学两大文科专业，基本无理工科背景人才，而当前环境下，具有较强数据敏感及数据挖掘处理能力的基本上都是理工科人才，这些人未学习过系统的新闻传播理论，所以数据新闻部的团队构成应是部分熟悉新闻传播规律的现职记者和部分经验丰富的数据处理人才，专职兼职人员协作完成数据新闻的生产。

其二，人才培养方面尝试培养“播报员+分析师”双重角色的主持人。电视数据新闻的播报有别于传统的单一语音播报，数据新闻的播报主持人应尽可能兼具“播报员+分析师”的双重角色，在播报新闻时，能够对数据做出准确的分析解读，引领观众读懂数据新闻，这一过程比传统电视新闻的单纯播报对主持人提出了更高的要求。主持人的工作已不仅仅停留于最后一步的新闻传播，而是要从始至终参与新闻的生产全过程，对数据的解读是建立在熟知数据的基础上的，尤其是数据新闻的内容往往是大数据整理分析的基础上获得的，播报主持人如果不了解数据的生产过程，对于数据的解读可能缺乏科学性。X台当前新闻播报主持人基本上都是专业播音主持业务人员，播音主持专业素养很强，但是对数据新闻的了解知之甚少，所以在人才建设方面可以尝试培养“播报员+分析师”双重角色的主持人，让主持人积极参与到数据新闻的生产活动中，全面认知数据新闻的内核，播报新闻时能够通过播报并分析数据，引领受众读懂数据新闻。

其三，人员培训方面定期邀请学界研究者、业界从业者指导本台的数据新闻业务。数据新闻萌芽于计算机辅助报道，20世纪50年代美国部分记者就已经开始尝试运用计算机分析数据库信息，以发现和调查新闻事实。我国国内数据新闻的应用较晚，目前学界对于数据新闻的研究已成规模化，业界对于数据新闻的应用主要有网络媒体和大型电视媒体，市级电视媒体对数据新闻的应用还未成规模。为尽早于同级媒体中脱颖而出，可以定期邀请学界、业界专家来台指导培训本台的数据新闻业务，从理论上和实践上切实提高本台新闻工作者的理论素养和业务水平，提升他们的数据新闻综合素质。也可以选调本台骨干记者前往中央电视台、新华网、人民网等大型媒体考察学习其数据新闻业务，让他们在国内数据新闻应用的最前线切身体验数据新闻的魅力所在。

3 结语

“互联网+”时代的到来，“互联网+新闻”思维对于新闻业的理念更新与技术革新，发挥着助推作用，对于市级电视媒体在当下新媒体围城的困局背景下，扮演着突出重围的风向标作用。作为传统媒体走出困境的媒介融合理念的实践路径，数据新闻业务的实践探索与现实应用，对于提升媒体话语权，提高新闻收视率，增强媒介公信力，有着重要的现实发展意义。作为市级电视台，还需要积极建立自身媒体数据库，对报道和未报道的新闻素材进行分类数据库存档，以备数据挖掘的不时之需，积极招聘网络与新媒体、计算机应用技术等数据采集处理方面专业技术人才等措施多管齐下，在“互联网+”的时代潮流中，努力跟上新传播技术的时代潮流，积极探索数据新闻业务的多元出路，增强自身媒介影响力，树立品牌媒体形象，才能在媒介竞争激烈格局中立于不败之地。