人工智能对医学影像行业的影响及应对策略

万俊呈

摘要：人工智能作为研究和探索计算机模仿人类思考过程和智能行为的学科，主要涵盖研究计算机实现智能化的原理、制造类似于人脑的计算机，使计算机能实现超出基础的应用等方面。医学影像学作为通过使用人脑来进行图像识别和鉴定的学科。人工智能在图像识别技术方面的引入必然推动着医学影像学乃至整个医疗行業的变革。

关键词：医学影像学；人工智能；法律

中图分类号：R012文献标识码：A

人工智能，是研究并创造，延伸和拓展人类智能和潜能的理论技术及应用系统的一门新的技术型科学。作为科学技术突飞猛进的产物，人工智能的出现影响着各行各业原有的存在方式，也造福着人类。医学生和医疗行业从业者必须从未来的角度看待自身，适应未来行业的变化，探寻自我价值，顺应信息化发展，应对人工智能的影响。同时在人工智能逐步在影像医学中应用时不可避免地遇到医疗事故追责的法律问题也值得讨论。

1人工智能在医学影像行业中的应用及影响

1.1医学影像行业发展现状及前景

人工智能作为技术迅速发展更迭的结果，必然使医学影像行业，人们生活乃至医疗体系发生翻天覆地变化。同时，人工智能在医学影像科室的运用，促进着远程诊疗的发展。在对片子的处理上加快了影像数据处理的速度的同时，提升医学影像数据的精确度。如今人工智能在医学影像方面的应用仍在高速进步和推动当中。近年来，国家相关部门连续出台利好影像的人工智能发展的红利。如“.全面建立远程医疗应用体系。实施健康中国云服务计划，建设健康医疗服务集成平台，提供远程会诊、远程影像、远程病理、远程心电诊断服务”“建立区域医学影像中心，推动建立“基层医疗卫生机构检查、医院诊断”的服务模式，提高基层医学影像服务能力。”“促进大型设备共建共享。探索以公建民营或民办公助等多种方式，建立区域性检验检查中心，面向所有医疗机构开放。”都体现了国家对对影像行业科技创新的推动。同时，我国医院财报显示影像检查收入占医院总收入的10%20%，与检验科接近，仅次于药品。因此医学影像行业，随着人口的增长、消费的快速升级，将持续快速扩容。

1.2人工智能对医学影像行业的影响分析

医学影像的从业医生是同时需要高度精密性和高度逻辑性的行业，难免会出现人为失误。而人工智能的出现能在提高对影像片子处理速度的同时，在一定程度上辅助，乃至完全替代影像医生，从而更好地帮助临床医生进行治疗方案。

（1）提升医学影像的处理效率。中国科技大学研发的“啄医生”阅片机器人与十五名阅片量在20万张以上的主任医师进行比赛，“啄医生”以高速对30套肺片精准的检测取得压倒性胜利。比赛的结果充分说明了人工智能在医学影像学领域的广阔的前景及巨大的应用潜力，通过人工智能提高医生的工作效率降低医学诊断失误，已是大势所趋。

（2）提升医学影像数据的精确度。在随着超级计算机的发展和卷积神经网络的进一步完善，未来人工智能在精度上将仍有很大提升空间的同时，人工智能学习速度较快，可以存储所有可用的医学知识和医学病例，也不会因为情绪影响自己的判断与治疗。相比由于医生见到的病例局限性，人脑的储量有限性，必然会大幅提升影像数据处理精确度。

（3）加快远程影像会诊在基层医院的应用。“人工智能+远程医学影像”对解决基层医院的就诊率低，二三级医院就诊压力大的现象有着重要意义。随着网络传输速度的提高和政府在医疗上的投入加大，基层医院将有更多的医疗设备支持远程影像会诊，配合大数据和人工智能阅片的判定，显然相比传统人工影像会诊更快捷。

2人工智能影响下医学影像从业者的机遇

（1）人工智能扩大医学影像行业对医学影像技术人才的需求。人工智能在医学影像学方面的应用，则将很大程度上将扩大医学影像技术人才的需求。值得注意的是在1998年的《普通高等学校本科专业目录》中，并没有特别将医学影像技术划为一门独立的学科，只有医学影像学学制四年和五年的区别。教育部对专业的设置顺应时代要求，在一定程度上也可以认为从国家层面上对医学影像技术人才的鼓励。

（2）人工智能短期无法完全取代医学影像学从业者。虽然医学影像学从业者工作在未来被人工智能取代是大趋势，但在短期内人工智能还未成熟。同时人工智能的开发研制也需要一线医师的辅助验证和相应的片源摄取，短期内人工智能仍必然无法完全替代医学影像从业者。

（3）人工智能发展下各领域从业者的应对措施。因此，医学影像毕业生，放射科医师在这种大趋势下，将更多的从医学影像诊断，介入放射学向医学影像技术偏移，在注重自己医学素养的同时，紧跟时代的步伐，提升自己的在影技方面的能力。对于应届毕业生，可以考虑更多的向介入，放疗方向发展，以规避可能存在的风险。

3人工智能在医学影像行业医疗事故的归责问题

（1）依据《中华人民共和国侵权责任法》归责。人工智能从辅助临床医师诊断，到完全主导诊断其中最重要的一关则是医疗事故发生后的归责问题。人工智能深度学习后，极有可能在各方面超越医学影像医师。但由于涉及到人的健康这一敏感问题，人工智能在医学影像的推广，必然会遇到法律归责的阻遏。于是划清人工智能在医疗事故的责任是重中之重。根据《中华人民共和国侵权责任法》“第五章第四十三条因产品存在缺陷造成损害的，被侵权人可以向产品的生产者请求赔偿，也可以向产品的销售者请求赔偿。产品缺陷由生产者造成的，销售者赔偿后，有权向生产者追偿。因销售者的过错使产品存在缺陷的，生产者赔偿后，有权向销售者追偿。”即可说明人工智能作为产品应用到医疗行业时产生的小概率事件可由《侵权责任法》得出患者向医院请求赔偿，然后医院可以向生产者企业提出追偿的结论。

（2）人工智能保险制度。类比司法鉴定工作中存在很大风险时，因司法鉴定有误，导致法院做出错误判决，在被追责时，国外存在司法鉴定人保险制度。人工智能在医学影像行业应用的医疗事故作为小概率事件，医疗公司可对小概率事件进行风险评估，可与保险公司进行协商，后果由保险公司承担。

4结语

医学影像学在人工智能广泛应用在提高医学影像的数据处理和分析能力的方面的同时，也不可避免地会影响着医疗体系和就业方式。面对人工智能浪潮医学影像从业者应当提升个人素质，更贴近未来潮流，使自己向复合型人才转型。

参考文献：

[1]国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见国办发〔2016〕47号[K].

[2]国务院办公厅关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（20152020年）的通知国办发〔2015〕14号[K].

[3]国务院办公厅印发关于促进社会办医加快发展若干政策措施的通知国办发〔2015〕45号[K].

[4]36Kr医疗影像行业研究报告[R].

[5]中华人民共和国侵权责任法[M].