漳州荔枝供应链保鲜成本控制协同决策研究

李滢棠

摘要：荔枝是对新鲜度要求较高的水果，新鲜度流失极快。漳州荔枝供应链缺乏荔枝供应链协同决策机制，供应链各成员以分散决策为主。供应链成员从自身利益出发进行决策，无法使荔枝新鲜度得到最好控制，无法实现荔枝供应链整体效益最大化。本文在分析漳州荔枝供应链结构和荔枝供应链保鲜成本的基础上，通过算例论证了漳州荔枝供应链保鲜成本控制协同决策的必要性，并提出通过构建漳州荔枝供应链协同决策平台实施漳州荔枝供应链保鲜成本控制协同决策。

Abstract： Litchi is a kind of fruit with high demand for freshness， and the freshness of litchi is lost very quickly. There is no cooperative decision-making mechanism for litchi supply chain in Zhangzhou，and the members of the supply chain make decisions independently in most cases. The members of the supply chain make decisions based on their own interests， so that the freshness of litchi cannot be well controlled， and the overall benefit of litchi supply chain cannot be maximized. On the basis of analyzing the supply chain structure and the preservation cost of litchi supply chain in Zhangzhou， this paper demonstrates the necessity of collaborative decision-making on preservation cost control of litchi supply chain in Zhangzhou through an example， and put forward to implement the collaborative decision-making on preservation cost control of litchi supply chain in Zhangzhou by constructing the collaborative decision-making platform of litchi supply chain in Zhangzhou.

关键词：荔枝供应链；新鲜度；保鲜成本；协同决策

Key words： litchi supply chain；freshness；preservation cost；collaborative decision-making

中图分类号：F721 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）32-0098-05

0 引言

随着人们健康意识及生活水平的提高，人们对果蔬类农产品品质的要求也越来越高。但是，大部分果蔬类农产品在采摘后都不易保存，很难保持其新鲜度。荔枝是对新鲜度要求较高的水果，新鲜度流失极快。新鲜度的流失将导致荔枝需求骤降，致使荔枝供应链的整体效益下降。福建省漳州市是福建省荔枝的主产区。但是，漳州荔枝供应链缺乏荔枝供应链协同决策机制，供应链各成员以分散决策为主。供应链成员从自身利益出发进行决策，无法使荔枝新鲜度得到最好控制，无法实现荔枝供应链整体效益最大化。通过建立稳定的荔枝供应链，构建荔枝供应链协同决策机制，进行荔枝供应链协同决策，可以尽可能减少荔枝流通环节，减缓荔枝新鲜度的流失，降低荔枝保鲜成本，从而提高荔枝供应链的整体效益。由此可见，探究基于新鲜度因子迭代关系的荔枝供应链保鲜成本控制协同决策方法，并构建漳州荔枝供应链协同决策支持平台框架是十分必要的。

目前， 在农产品供应链保鲜和损耗控制方面，大多数研究主要集中在考虑保鲜技术成本的订货模型和库存决策模型构建以及农产品物流损耗控制方法。例如，Hsu 等[1]提出了一种实现零售商单位时间总利润最大化的最优订货周期、订货数量、短缺时期以及保鲜技术成本。Lee 等[2]以保鲜技术成本作为决策变量，构建相关的变质库存模型，得出了零售商的最优保鲜技术成本和最佳补货时间。Dye 等[3]建立了变质率随时间变化的生鲜农产品库存模型，以单位时间利润最大化为目标，得出了零售商的最佳补货计划和最优保鲜技术投入成本。Shukla， M.等[4]用ARIMA模型（自回归移动平均模型）对新鲜果蔬的市场需求进行了预测，以此帮助果蔬种植户确定每天需要采集的水果和蔬菜的数量，确保了果蔬供给的准确性和及时性。任艳[5]从果蔬流通损失的角度，分析了我国现阶段果蔬物流运作模式，分别从果蔬物流场所的损耗、各物流通道的损耗、物流场所和物流通道的损耗这三个方面分析损耗因素，重构了我国果蔬物流运作新模式。谭锋、徐扬、 Brian Revell 、卢澄[6]对超市生鲜蔬菜经营方式、供应途径及损耗原因的进行了研究，并从多个角度分析了损耗控制思路和方法。

在农产品新鲜度方面，诸多学者对农产品新鲜度进行了描述和刻画。例如，陳军，但斌[7]构造了一个指数形式的新鲜度衰减函数，用新鲜度来表征价值损耗，很好地刻画了生鲜农产品新鲜度随时间变化的情况。林略、杨书萍、但斌[8]构造了运输过程中依赖于运输时间的新鲜度和损耗比例模型，分别求出供应链各级成员的最优期望利润以及收益共享契约协调下的利润分配。

在农产品供应链协同方面，大多数研究主要集中在分析农产品供应链协同的动力和供应链协同机制构建方面。例如，许金立、张明玉[9]讨论了“农产品供应链协同”的含义，并对“农产品供应链协同机制”进行了剖析。他们的相关研究结果显示，农产品供应链协同的关键在于协同方式的匹配，实现农产品供应链协同所依靠的主要技术手段则是信息共享。谭丹、朱玉林[10]通过类比柯布—道格拉斯函数，探讨了在协同理论下农产品绿色供应链发展影响因素的作用机理和影响特点，构建了农产品绿色供应链体系。

从已有文献研究可以看出，还缺乏考虑新鲜度因素的农产品供应链保鲜成本控制协同决策方面的研究。因此，本文以漳州荔枝供应链为研究对象，构建考虑新鲜度因素的漳州荔枝供应链保鲜成本控制协同决策模型，并提出实施供应链保鲜成本控制协同决策的方法。

1 漳州荔枝供应链简介

目前，漳州荔枝的销售模式还是传统的贩卖模式，即果农（包括果园承包商）把荔枝销售给批发商，批发商把荔枝销售给零售商（超市、水果零售店和小商贩），然后由零售商把荔枝销售给最终用户。

因此，漳州荔枝供应链主要由荔枝种植户、荔枝批发商、荔枝零售商构成。漳州荔枝供应链如图1所示。

2 考虑新鲜度因子的漳州荔枝供应链保鲜成本分析

2.1 荔枝新鲜度因子概述

新鲜度是指果蔬类农产品的新鲜程度。它是果蔬产品质量高低的直接外在体现。果蔬新鲜度受到果蔬生命周期、产出时间、物流损耗控制技术等各种因素的影响。果蔬新鲜度的大小需要通过一定的方式进行衡量和刻画。本文通过构造荔枝新鲜度因子来刻画荔枝新鲜度。

2.1.1 荔枝新鲜度因子迭代关系分析

荔枝新鲜度将随着供应链各结点逐级流失。荔枝供应链各主体是否采取保鲜技术，以及采用何种保鲜技术，都将受到其上游节点果蔬新鲜度的影响。因此，用来衡量和刻画荔枝新鲜度的荔枝新鲜度因子（用表示）满足一定的上下游迭代关系，即荔枝供应链某节点的新鲜度因子大小取决于其上游节点荔枝新鲜度因子的大小。这种迭代关系可以表示为：

2.1.2 荔枝新鲜度因子的数学表达

由于荔枝新鲜度因子满足一定的上下游迭代关系，本文认为荔枝新鲜度因子应该表示为：

其中i=1，2，…，n，表示荔枝供应链的节点；

2.2 荔枝新鲜成本分析

2.2.1 荔枝新鲜成本构成

荔枝供应链保鲜成本由以下两个部分构成：

①采用保鲜技术的成本。

采用保鲜技术需要耗费一定的资源（人力、物力、财力），本文将此类成本称为采用保鲜技术的成本。节点i采用保鲜技术的成本可以表示为ciq。其中，ci为节点i采取该项保鲜技术的单位成本，q为销售量。

②不采用保鲜技术引起的机会成本。

荔枝新鲜度是影响果蔬产品的价格的关键因素。在某种程度上可以说荔枝在供应链各节点的新鲜度决定了供应链各主体的荔枝销售价格。荔枝越新鲜，其销售价格越高，收益也越高。因此，本文将荔枝新鲜度与价格的函数关系表示为： （3）

其中i=1，2，…，n，表示荔枝供应链的节点；

a为新鲜度对价格的影响系数，a>0；

pi为荔枝在供应链节点i的销售价格；

？兹i表示荔枝在供应链第i个节点的新鲜度；

ki为供应链第i个节点的利润加成。

如果采用保鲜技术，节点i将由于减缓新鲜度的下降可以获得一定的收益。如果不采用保鲜技术，节点i就会丧失获得该项收益的机会。因此，从成本的角度考虑，节点i不采用保鲜技术将产生一定的机会成本。

节点i不采取保鲜技术的机会成本是指采用保鲜技术的收益与不采用保鲜技术的收益之间的差额。因此，节点i因不采取保鲜技术而产生的机会成本可以为：

因此，荔枝供应链保鲜总成本（用TC表示）为保鲜技术成本加上机会成本，即：

2.2.2 荔枝新鲜成本模型构建

为了使荔枝供应链整体保鲜成本得到最合理控制，实现荔枝供应链保鲜总成本最小化，本文构建荔枝供应链保鲜成本模型。模型可以表示为：

由于漳州荔枝供应链大多为三级供应链，节点较少，可以采用枚举法求解该模型，从而得出不同情况下，荔枝供应链保鲜总成本，如表1所示。

其中：

3 漳州荔枝供应链保鲜成本控制协同决策的必要性

本文通过实地调研，得到漳州荔枝供应链保鲜成本数据，以漳州供应链Z为例，运用算例比较分散决策和协同决策下漳州荔枝供应链Z的保鲜成本，论证漳州荔枝供应链保鮮成本控制协同决策的必要性。

3.1 漳州荔枝供应链Z各主体介绍

3.1.1 荔枝种植户A

荔枝种植户A在漳州市芗城区九湖镇种植“乌叶”品种荔枝树100棵，年产荔枝30000斤。每年6月中旬荔枝逐渐成熟开始上市销售，销售期可以直至7月中旬。荔枝种植户A将绝大部分荔枝销售给荔枝批发商B，有极少一部分在种植园直接销售。

3.1.2 荔枝批发商B

荔枝批发商B位于漳州市芗城区北环城路，是向漳州超市供应荔枝、蜜柚等各类果品的水果销售商。该批发商现拥有三家水果批发部、一个大型配送仓库、一支运输车队以及一个储藏量为五千吨的现代化恒温冷藏库。该批发商正在不断拓展水果进出口业务。

3.1.3 荔枝零售商——超市C

超市C是属于漳州市芗城区的一家大型综合超市。根据笔者走访调研得知，该超市在荔枝销售期（每年6月中旬到7月中旬）每天的荔枝销售量最高能达到1200斤，平均每天销售量约为1000斤。超市的水果货架有常温货架和低温冷藏货架两种类型。

3.2 现阶段漳州荔枝供应链Z各成员所选用的保鲜技术分析

目前针对荔枝的保鲜方法有许多种，主要包括：熏硫法、化学药剂保鲜法、低温冷藏法、气调保鲜法、辐照保鲜法等。由于属于同城销售，漳州荔枝供应链Z各成员所采用的保鲜技术较为简单，保鲜时间不长。而且荔枝供应链采取不采取保鲜技术，采用什么保鲜技术，都是独立决策的。在大部分荔枝种植户的意识里，自己是否采取保鲜技术只与自己有关系，与其他供应链成员无关。当荔枝从自己手中销售出去，荔枝是否新鲜也与自己无关了。同样地，荔枝批发商也会自己做出荔枝保鲜决策，不会关注其他成员的保鲜决策。而零售商也会独立做出保鲜控制决策。

3.2.1 荔枝种植户A所采用的保鲜技术

荔枝种植户A主要负责维持荔枝从采摘到出售给荔枝批发商B期间的新鲜度。荔枝种植A根据荔枝的大小、颜色等确定荔枝成熟度，在荔枝八、九成熟的时候进行采摘。采摘下来的荔枝鲜果间放入荔枝叶，起到缓冲和保鲜的作用，同时放入少许冰块。

3.2.2 荔枝批发商B所采用的保鲜技术

荔枝批发商B主要负责维持从采购到出售荔枝给荔枝零售商——超市C期间的荔枝新鲜度。由于其拥有现代化恒温冷藏库和冷藏车辆，荔枝批发商B选用的保鲜技术是低温冷藏法。

3.2.3 荔枝零售商——超市C采用的保鲜技术

超市C负责维持从采购到将荔枝出售给消费者期间的荔枝新鲜度。在运输方面，超市采用冷藏车辆进行运输。在仓储方面，超市C将1000斤荔枝存放在低温冷藏库中，根据销售情况分批将荔枝上架销售。在货架存放方面，超市C设有低温冷藏货架以及常温货架。由于漳州市荔枝产地，荔枝售价并不高，再加上从采摘到上架销售间隔的时间较短，超市C选择用常温货架摆放荔枝进行销售。

3.3 现阶段漳州荔枝供应链Z各成员的保鲜成本分析

3.3.1 荔枝种植户A的保鲜成本

荔枝种植户A的保鲜措施仅仅是放荔枝叶和少许冰块。这部分保鲜成本包括冰块成本与人工成本。经过实地走访，这部分保鲜成本为每斤0.1元。

3.3.2 荔枝批发商B的保鲜成本

荔枝批发商B采用低温冷藏法进行保鲜。这部分成本包括冷藏库和冷藏车辆的使用费以及人工费用。种植户和批发商之间的距离约为30公里，荔枝在冷藏库存放时间平均为1天。按每天采购1000斤荔枝计算，每天需要发车一次。经估算，荔枝批发商B的保鲜成本为每斤0.15元。

3.3.3 荔枝零售商——超市C的保鲜成本

超市C采用冷藏车辆进行运输，采用冷藏库进行储存。其保鲜成本同样包括冷藏库和冷藏车辆的使用费以及人工费用。批发商和超市之间的距离约为30公里，荔枝在冷藏库存放时间平均为1天。按每天采购1000斤荔枝计算，每天需要发车一次。经估算，荔枝批发商C的保鲜成本为每斤0.15元。

按照每天销售1000斤荔枝计算，漳州荔枝供应链Z每天的保鲜成本为400元。

3.4 协同决策下漳州荔枝供应链Z各成员的保鲜成本分析

对于荔枝种植户A而言，根据目前自身的条件，可选择的保鲜策略主要有：不采取任何保鲜策略、放入荔枝枝叶和冰块的保鲜策略、预冷保鲜策略。不采取任何保鲜策略不需要支出保鲜技术成本，但存在一定的保鲜机会成本。放入荔枝枝叶和冰块的保鲜策略支出的保鲜成本为每斤0.1元，其减缓新鲜度衰减的程度为？滋1=0.03。采取预冷保鲜技术支出的保鲜成本为每斤0.2元，其减缓新鲜度衰减的程度为？滋1=0.05。

对于荔枝批发商B而言，可选择的保鲜策略主要有：不采取任何保鲜策略、低温冷藏策略、药剂保鲜策略。不采取任何保鲜策略不需要支出保鲜技术成本，但存在一定的保鲜机会成本。低温冷藏策略支出的保鲜成本为每斤0.15元，其减缓新鲜度衰减的程度为？滋2=0.04。采取药剂保鲜策略支出的保鲜成本为每斤0.1元，其减缓新鲜度衰减的程度为？滋2=0.03。

对于超市C而言，根据目前自身条件，可选择的保鲜策略主要有：不采取任何保鲜策略、低温冷藏与常温货架摆放策略、低温冷藏与低温冷藏货架摆放策略。不采取任何保鲜策略不需要支出保鲜技术成本，但存在一定的保鲜机会成本。采取低温冷藏与常温货架摆放策略支出的保鲜成本为每斤0.15元，其减缓新鲜度衰减的程度为？滋3=0.06。采取低温冷藏与低温冷藏货架摆放策略支出的保鲜成本为每斤0.2元，其减缓新鲜度衰减的程度可以为？滋3=0.08。

荔枝种植户A、荔枝批发商B、超市C之间流通时间都为1天，因此，t1=t2=t3=1。荔枝初始新鲜度为1。荔枝新鲜度的衰减系数约为？浊=0.1。荔枝新鲜度与荔枝价格的函数关系表示为： 。

根据本文构建的荔枝保鲜成本协同决策模型，以供应链保鲜成本最小化为目标，漳州荔枝供应链Z中三个成员的最佳荔枝保鲜策略是：荔枝种植户A依然采用放入荔枝枝叶和冰块的保鲜策略，荔枝批发商则可以选用较为简单的药剂保鲜策略，超市C依然采用低温冷藏与常温货架摆放策略。此时，荔枝供应链Z每天的保鲜总成本为350元。

3.5 分散决策与协同决策下漳州荔枝供应链Z的保鲜成本比较分析

分散决策下，漳州荔枝供应链Z每天的保鲜成本为400元。而协同决策下，供应链Z每天的保鲜成本则下降为350元。协同决策使保鲜成本得到节约，并且使供应链成员开始关心供应链上的其他伙伴的保鲜策略选择。因此，漳州荔枝供应链实施保鲜成本控制协同决策是必要的。

4 漳州荔枝供应链保鲜成本控制协同决策的实现

供应链协同决策的实现，需要构建协同决策支持平台。本文建议通过构建漳州荔枝供应链保鲜成本控制协同决策支持平台实现漳州荔枝供应链保鲜成本控制协同决策。

以漳州荔枝供应链Z为例，荔枝种植户A、果蔬批发商B和超市C可以通过协同决策支持平台进行信息的收集和传递，并实时交换意见，从而实现保鲜成本控制协同决策。平台的框架结构如图2所示。

5 结论

荔枝保鲜成本控制决策受到荔枝新鲜度的影响。而荔枝新鲜度存在一定的迭代关系。这决定了荔枝供应链成员的保鲜成本控制决策需要根据其上游合作伙伴采取的保鲜策略来制定。因此，保鲜成本控制决策并不能依靠供应链成员自己的直观感觉单独完成。荔枝供应链成员之间应该通过建立荔枝供应链协同决策支持平台实行协同决策，使保鲜成本得到更好地控制。

参考文献：

[1]Hsu P H， Wee H M， Teng H M. Preservation technology investment for deteriorating inventory[J]. International Journal of Production Economics， 2010， 124（2）： 388-394.

[2]Lee Y P， Dye C Y. An inventory model for deteriorating items under stock-dependent demand and controllable deterioration rate[J]. Computers & Industrial Engineering， 2012， 63（2）： 474-482.

[3]Dye C Y， Hsieh T P. An optimal replenishment policy for deteriorating items with effective investment in preservation technology[J]. European Journal of Operational Research， 2012， 218（1）： 106-112.

[4]Shukla M.， Jharkharia S. ARIMA models to forecast demand in fresh supply chains.International Journal of Operational Research， 2011，11（1）：1-18.

[5]任艷.基于损失最小化的我国果蔬物流运作模式分析与重构[J].安徽农学通报，2010（16）：30-32.

[6]谭锋，徐扬，Brian Revell，卢澄.超市生鲜蔬菜供应链特征及损耗控制[J].食品工业科技，2010（1）：330-332.

[7]陈军，但斌.基于实体损耗控制的生鲜农产品供应链协调[J].系统工程理论与实践，2009（3）：54-62.

[8]林略，杨书萍，但斌.时间约束下鲜活农产品三级供应链协调[J].中国管理科学，2011（6）：55-62.

[9]许金立，张明玉.农产品供应链协同机制研究[J].管理现代化，2011（2）：44-46.

[10]谭丹，朱玉林.基于协同理论的农产品绿色供应链实现模式[J].经济问题，2011（1）：88-90.