大数据本质及其社会治理逻辑创新

张锐 中共中央党校研究生院 北京 100741

近年来，大数据技术成为科技前沿和社会热点，“大数据”迹象遍布社会各个领域，掀起一股大数据的研究热潮。数据是近代科学兴起后的重要概念，它进入哲学视野却是近些年的事情，因此当大数据时代的来临，数据在产生、处理、表征及应用上形成了不同以往的逻辑，这就不得不让人们重新审视大数据的本质内涵，探究深层的数据规律，把握和构建其社会治理的创新逻辑。

一、大数据的发展和作用

（一）大数据的兴起与认知

随着传感器、互联网、物联网技术等的相继出现，数据的作用显得越来越重要。而当数据的存储量达到一定规模时，甚至是当时人类科技所不能处理的数据量时，这样的数据处理技术就被称为“大数据技术”。经过后来的技术演进，“大数据”逐渐从单一的数据量级表达，变迁成为代表技术方法、思维方法、价值理念的综合性概念，并为人类社会带来众多新奇。上个世纪八十年代，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》一书中评价大数据为“第三次浪潮的华丽乐章”。

关于大数据的特征，尽管说法纷纭，但是不外乎体现了数量(Volume)、速度(Velocity)、价值（Value）和种类(Variety)等特征。当然，业界也有学者将大数据的特征扩展，增加了可视化（Visualization）和有效性（Validity）。

（二）大数据的重要作用

大数据之所以能引发社会的重点关注，主要因为大数据对于人类社会发展的重要作用。首先，大数据为人个性化的发展创造条件。通过获取人们行为的大数据，经算法建模分析后，会得出人的喜好和行为习惯，当企业掌握这些规律，就可以为用户提供更加个性化和贴心的服务。其次，大数据为科学进步提供重要工具。运用数据分析的方法是近代科学的重要特征，而传统科学拘泥于实验室，分析处理的数据是小数据，验证的结果具有一定的局限性，而当科学家掌握了大数据的方法，科学的范式将迎来变革。关系型数据库鼻祖吉姆·格雷(Jim Gray)在 “科学方法的革命”的演讲中，提出了科学研究的四类范式分类方法——模型推演、实验归纳、仿真模拟和数据密集型科学发现，其中数据密集型科学发现正是我们现在所称之的“科学大数据”。最后，大数据降低了沟通成本。大数据有与生俱来的沟通作用，当硬件设施成本不断廉价化，围绕数据为核心的数字通信，让部门之间的联系得到加强，提高了整个管理链条和产业链条的效率。

而技术是一把“双刃剑”，无数的历史证明，技术在满足人们需要的同时，很有可能在另一方向人类索取“回报”。核技术的滥用、战争的威胁、环境的污染，都是技术两面性的具体体现。当然大数据技术也未能例外，近年来爆发的网络诈骗、隐私泄露，都是大数据应用过程中给人类社会带来的困境。这说明，大数据技术作为一种技术工具，其作用取决于人类把握的逻辑。因此，必须从人文社会科学出发，加强对大数据技术的研究，更好地实现利用大数据服务人类社会发展目标。

二、数据、大数据及其本质

数据在人类社会发展过程中处于重要的角色。有人说，人类科技的进步史也是处理数据的进步史。信息技术，特别是现代信息技术出现计算机技术出现以来，为数据处理提供了自动化的方法手段，也就推进数据或者信息成为继物质能源之后的第三大战略资源。信息技术的广泛应用深刻地影响和改变了人类社会，而且这种作用正在加剧，无处不在的信息技术应用正在对人类社会结构进行重构。

近代实验科学兴起以来，数据的产生主要为人为所设计和采集，比如牛顿在实验中通过设计得到的观察结果，化学家在实验中得到的观测数据。而到了计算机时代，特别是在互联网出现以后，数据的产生不再仅仅是人类行为的产生。计算机、互联网及各类传感器以及云计算技术、分布式计算与高容量存储技术的广泛应用，使得数据在每个环节可以被产出，数据的概念也逐渐被大数据的概念所替代。数据量也达到了前所未有的高度。有研究表明，过去两年产生的数据量，相当于此前人类社会产生数据量的综合。这样的数据量给人类处理能力带来了前所未有的挑战。这也是大数据概念的由来，对于大数据概念的理解，不光要从量的大小上去理解，更突出体现的是人类处理数据能力的不足。

如果仅从以大为中心的静态特征理解大数据未免过于机械，同时也使大数据的价值范畴大大缩小，甚至无法利用其演绎到社会治理的逻辑当中。因此相应地，大数据还具有它的广义的定义。毕达哥拉斯学派的经典哲学世界观认为“万物皆数”，可以说是蕴含着大数据理念的最早思想。日本野村综合研究认为，大数据是一个内涵范畴极其广泛的概念，除了以上所论及的侠义内涵外，还涉及相关的数据意义、数据规律甚至包括数据研究的组织以及人员的研究。该定义类似于科学，既指自然规律的知识，也包含着体制和道德等等。其将数据的使用主体纳入到大数据概念范畴，在一定程度上拓展了大数据的研究领域，丰富了大数据的内涵。另外，有人认为大数据代表一种方法和理念，即通过对海量数据的分析，来挖掘出其中有价值的信息或判断，这种“无中生有”的方法和理念，被认为是目前大数据应用较为广泛的一种概念定义。因为这种定义突破了科学领域，可以拓展到经济、金融、教育等社会的各个方面，进而形成自己独特的社会逻辑。

因此，数据与大数据的关系，是我们认识大数据形成及本质的有效路径。首先，大数据不单指海量的数据，而是数据关系的一种高级形态。通过这种数据关系，人们可以探究不同要素之间的相关性可能，进一步展开了因果概念的中心刻画，让相关关系提供过了由因素创构结果的广阔空间。另外，大数据既是一个技术概念，优势一个商业概念，它的出现建立在信息技术发展到一定程度的基础之上，但是其未满足于限制在技术领域演绎。而是以一种哲学包容性的气质，包揽了人类认识世界和社会的所有途径，酝酿着哲学研究和科学方法一个全新时代的来临。而这种气质将最终在社会治理逻辑中得以显现。

三、大数据时代社会治理逻辑创新

（一）树立科学大数据的理念是大数据时代社会治理方式创新的前提

随着数据在社会生活作用的日益明显，树立科学的大数据理念对于科学运用大数据具有前置作用。一是重视数据。加强领导干部的数据意识，培养用数据说话的意识和客观分析的理性思维。二是要尊重数据。加强对知识的尊重和对科技人才的重视，提高科技决策在政府决策的地位，使数据成为判断的标准参考。三是要敬畏数据。加强对大数据理论的学习和思考，进一步提高对数据的认知和驾驭能力。

（二）建立广泛的数据获取渠道是大数据时代社会治理方式创新的基础

数据的多少、质量的好坏是数据服务社会治理的关键。一是要建立明确的数据权属。制定数据边界清单，厘清数据共享范围。二是要建立数据正常交易渠道。尝试以发达地区为试点，开展大数据交易平台建设应用，为数据提供合法的、正规交换平台。三是建立权力与责任统一的数据应用模式。建立监管机制，使商家在使用数据的同时，履行好数据保护和数据清洗的义务。

（三）建设服务型政府是大数据时代社会治理方式创新的关键

政府要加强利用大数据实现政府职能转变，充分运用大数据平台，进一步提升服务便民服务水平，切实加强人民群众的安全和满意度。一是建立跑一趟的服务机制。利用大数据的便利优势，实现政务信息公开，设置查询“一键通”功能，为群众办事提供数字向导，同时减少政府开支。二是加强政府、企业间数据共享。打破数据壁垒是数据共享的关键。加快建立数据共享机制，充分调动相关企业、机关的积极性，构建公民办事信息的全网共享使用，减少重复录入、采集问题。三是打破信息垄断。将数据公开于民，使企业更加便捷地获取想要的数据，更好分析形势以保证经济的稳健发展。

（四）加强资本防范和技术监管是大数据时代社会治理方式创新的底线

大数据技术异化的背后，是利益相关者之间的博弈，也是资本逐利的外现。新经济不排斥资本的功能，但当资本目标与公共利益发生冲突时，就要毫不犹豫地选择服从公共利益，对资本控制进行防范。只有明确资本走向，扎牢法制围栏，相关部门对市场中各种违法违规行为严加防范、严厉打击，以法治赢得利益各方的信任，才能让资本有效助推大数据发展。此外，要确保大数据安全，还要构筑牢固的技术安全底线。归根结底，大数据是依靠互联网技术支撑的，技术上的控制力在大数据的发展中起到了至关重要的作用。因此，要提高技术创新力度，努力实现关键网络设施及软件产品的国产化，摆脱对西方技术的依赖，从根本上提升大数据平台的安全防护能力。