大数据对高等教育管理的影响与优化管理

卢娟

摘 要：随着社会科学技术的高速发展，大数据逐渐成为当今时代的主题之一。大数据在信息网络技术中的应用，影响到了人们生活的方方面面，尤其是教育行业。在高等教育中，将大数据应用到教学之中，大范围的提高了我国高等教育的教学水平，对教育平台进行了全方位的创新，培养了更多的高素质人才。因此本文将探讨大数据对高等教育管理的影响与优化管理。

关键词：大数据；高等教育；管理；优化

这些年来，虽然我国高等教育行业的教学水平有了显著的提升，在教育管理方面也取得了明显的成绩，但是高等教育行业的教学管理现状仍然存在着许多方面的问题，深受社会各界的重点关注。如果将目前先进的大数据技术融入到高等教育的教学管理中，将可以解决大部分管理中存在的问题，更进一步的提高高等教育的管理水平。

1、大数据的定义

大数据是一种社会现象，也是当今时代高速发展的产物。它不只是一种技术，也不是一种新研发出来的产品，而是普遍存在于社会中的日常现象。随着互联网信息技术在社会中的普遍应用，大数据成为了社会信息化的未来发展趋势。在大数据大范围应用的背景下，人们生活的各方面受到重要的影响。将大数据和高等教育结合起来，有利于实现教育的信息化教学，优化教师与学生之间的沟通桥梁，创造出一个更加广阔的教学平台，打破了传统教学的各种局限。大数据的基本特征主要包括以下几个方面：（1）大数据有着非常巨大的数据量；（2）大数据有着各种各样的数据类型；（3）大数据有着较低的价值密度；（4）大数据进行处理时，速度相对较快。在这些基本特点中，大数据给我们带来的最大好处就是，其能够储存大量的数据信息，同时采用科学的技术对这些信息进行分析，最终转化为人们所需要的结果进行传输。大数据满足了现代社会工作的需求，优化了人们的工作程度，降低了人们工作的复杂度，将整个地球之间的信息联系连接得更加紧密。因此当今社会的高等教育如果想进一步的提升自己的管理水平，就必须搭建适合自己的大数据平台，将大数据和教学管理有机的结合起来，实现教育的可持续发展。

2.大数据对高等教育的影响

2.1创新了教学平台

大数据在高等教育中的广泛应用，使传统的教学平台变得更加智能，打破传统教学的各种限制，方便了日常教学的进行，有助于跨区域进行复合型人才的培养。大数据海量的存储功能，将世界许多知名院校的教学信息收集起来，汇聚到一起，进行教学资源的共享，加深了不同院校之间的广泛联系。比如，众所周知的哈佛大学以及斯坦福大学等100多所世界知名院校，他们通过签署协议的形式，搭建了一个可以进行教学资源共享的平台。不同的院校将它们优秀的研究成果放到这个平台中，免费开放给世界上任何一个人进行学习，实现了大范围的教育资源共享。世界任何一所学校的学生，无论他在哪里，只需要一台移动设备，就可以随时随地的听取自己想要学习的课程，同时还能够线上向任课老师提出自己的问题以及教学交易。这类教学平台的创建，不仅扩大了学生的教学资源，同时有助于学生建立自己更加广阔的世界观，促进学生的学习。

2.2创新了教学模式

传统的教学模式在大数据的应用下，其教学的空间与时间局限被打破。大数据的出现，让各方通过互联网能够更加准确地掌握学校教育质量状态，特别是了解教育质量评价信息，从而极大地减少因为信息误导而导致的质量损失。在互联网时代，大量涌现的与学校教育质量相关的素材，经过处理后加总起来就表现为有关教育质量的数据，这些数据的海量化加之以恰当的处理方式，使之具有更强的洞察发现力、流程优化力和决策力，就成为了我们提高教育质量可资利用的大数据。基于大数据的个性化教学、科学化评价、精细化管理、智能化决策、精准化科研等，将对促进教育公平、提高教育质量、培养创新人才具有不可估量的作用。比如，美国奥斯汀佩伊州立大学针对多元化的学生结构，采用“学位罗盘”个性化课程推荐系统，利用学习分析技术分析匹配对象的过往成绩与课程表之间的相关性，预测该生未来在该课程取得的成绩，从而帮助每个学生选择最适合自身发展的课程，最终达到提升学业表现的目的。

2.3加强了高校之间的交流

大数据在高等教育中的应用，对于高校之间的交流具有促进作用，有利于开展各种科研交流。同时学生在进行资料查阅的时候，获取了更多的查阅渠道，不再局限于学校的图书资源。在图书馆进行资料的寻找时，结合大数据，可以很轻松的查阅到自己想要的资料。传统的技术手段局限性很大，即使查找得到资料，也很难获取书籍的具体信息。大数据的应用，使得图书馆的信息化水平越来越高。

3大数据对高等教育的优化策略

3.1多维度构建教学模式

从多维度、多方向收集教师教学行为和学生学习行为数据，从学校、学院、班级三个层面汇总分析。管理者、教师可设定分析参数，建设符合教学要求的分析模型，系统则会根据模型给出合理科学的预测和建议，并对教师教学和学生学习进行行为干预。通过教学大数据分析，帮助管理者评估课程和机构，以改善教学决策，预测教学效果；帮助教师反思并改进教学，实施个性化教学，预测教学和学习效果。帮助学生进行自我评估，推动学生自我导向的学习。

3.2提高大数据的有效应用

从老师日常的作业布置和考试的教学场景切入，通过平时的作业、月考、周练收集数据，数据主要分为两类：一是学生错题数据，二是学生学习行为数据；再经过知心慧学大数据系统的数据挖掘与分析，最终输出两类产品：一是教学宝，满足老师出题、作业分析的需求，通过大数据的帮助，及时调整教学策略；二是提分宝，即学生的错题本、考试分析报告，针对学生的错题进行巩固提高。使用大数据系统，全年级统一考试，统一刷试卷上传、扫描完毕后，系统会自动对每个学生的成绩、知识点、难度进行一个多维度分析。通过大数据系统让老师能了解每道题全班同学的得分率，能清晰地知道试卷讲评的侧重点，使得老师对学生学习状况的把握精准化。高等教育学习作为一种能力的学习，知识点掌握只是表象，而更深层次的是学生个人相关能力的体现。针对某个学生，学生可以通过提分宝看到自己的详细的错题分析數据，根据错题进行巩固提升，有效的节省时间，提高成绩。

3.3线上线下结合，增设课外沙龙

将院校的所有课程文件、拓展阅读都被放到指定网站上供选课学生下载，通过鼓励学生自发式地学习，从而达到开拓眼界、激发学习兴趣、优化教学效果的目的。另外，课程给学生提供了很多学习数据，而如何使用这些数据取决于学生们的独立思考和能动性。同时为了丰富课程内容，在课外设置多次学术沙龙。课外沙龙的内容偏向实践，由业界知名专家学者针对数据抓取等主题进行研讨，为学生们拓展研究手段奠定基础，并为学生思考问题提供新思路。

结语

在当今互联网时代下，大数据在各行各业中得到了广泛的应用，教育行业也深受其的影响。对于高等教育来说，必须将教育和大数据技术相结合，这样才能不断学校教育的发展，促进教学模式的创新。

参考文献

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[2]许晶.大数据对高等教育管理的影响与优化管理[J].中国成人教育，2016（23）.

[3]袁文臻，王千心，郝建朋，等.大数据时代高等医学教育创新之思考[J].兰州教育学院学报，2016（2）.

（作者单位：南京铁道职业技术学院）