基于数据分析对矿工不安全行为预控管理

郑东东

摘 要：通过分析不安全行为历史数据对煤矿安全生产人员进行逐级预控，有效避免不安全行为，降低安全事故发生的可能性，将不安全行为的发生扼杀在摇篮之中，为保障员工安全，设备安全，环境安全提供了有力保障。

关键词：不安全行为；预控；事故

1引言

不安全行為指可能产生风险或导致事故发生的行为，煤矿的绝大多数事故是由不安全行为因素造成的。人的不安全行为不仅可直接造成事故，而且会导致设备和环境的不安全状态，形成事故隐患。目前矿内的不安全行为管控仅局限于发生不安全行为后对不安全行为人员的约谈教育和安全培训，而忽略了不安全行为的预控管理，其实不安全行为也是如此，也可以预防。

2分析上一年全年不安全行为数据

通过神东业务协同平台的安全管理系统导出2017年大柳塔煤矿全矿全年不安全行为数据，对每个人的年龄、工龄、学历进行匹配，分析不同年龄段、工龄段、学历段发生不安全行为的比例及不安全行为类别占取比例，其中年龄段分为：20至30岁（含）、30至40岁（含）、40至50岁（含）及50岁（含）以上；工龄段分为：1至5年（含）、5至10年（含）、10至20年（含）及20年以上；学历段分为本科及以上、大专至本科、高中及以下；不安全行为类别分为：特别重大、重大、中等、一般。通过分析大柳塔煤矿2017年全年不安全行为3058条数据，得出下图1数据：

通过神东业务协同平台的安全管理系统导出近12个月机电二队全年不安全行为数据，提取每个人近12个月发生不安全行为的类别及相应数量，如下图2所示：

3 建立不安全行为预控管理基础表

提取全队人员信息包括姓名、班组、年龄、工龄、学历信息及近12个月发生不安全行为的类别及相应数量，其中年龄、工龄、学历分别乘以图1中相应比例值，如：年龄在20-30岁的乘以图1中20-30岁（含）的比例值33%；学历在本科及以上的乘以图1中本科及以上的比例值9%；近12个月不安全行类别及相应数量分别乘以图1中不安全行为类别权重比例值，如图2中袁起争重大不安全行为风险值为3乘以18%，中等不安全行为风险值为8乘以68%。

通过不安全行为预控管理基础数据得出每个人的不安全行为基础风险值，基础风险值为年龄风险值加工龄风险值加学历风险值加不安全行为可能产生的风险值。

4统计员工当月心理状况

员工日常接触最多的是班组长，通过班组长对班组员工进行月评价，评价内容包括：员工的习以为常，思想麻痹、受情绪影响，思想不集中、侥幸心理、惰性心理、逆反心理五方面，每方面赋值为1。习以为常，思想麻痹：这种人往往认为自己干这种工作多年，对工作当中的异常现象反应迟钝，思想麻痹，在存在异常情形下继续习惯性作业，结果酿成了事故；受情绪影响，思想不集中：这种人往往因情绪起伏特别大而导致事故发生。例如员工因家庭婚姻破裂，情绪低落，在安装管路时，失手砸伤。侥幸心理：这种人往往在工作中已看到了存在的危险，却心有一丝侥幸，总认为这样做就不可能出事，不会出危险，恰恰事与愿违。惰性心理：这种人在作业时，以花最少的时间、力气，做最多的事情，获取最大的回报为目的，往往不愿多跑一次，多问一次，多走一段路，多伸一次手。例如：员工检修开关时，不愿多走一段路上级停电，而选择了带电检修，结果发生触电事故。逆反心理：这种人表现为你要我那样做，我偏这样做，越是不允许干的偏要干，唱反调、搞对抗，是最极易导致事故发生的一种心态。

5 形成数据分析的不安全行为预控管理表

通过以上三点，对各项风险值进行求和，得出不安全行为发生的可能性，其不安全行为发生的可能性值越大，发生不安全行为的可能性就越大，反之就越低，煤矿属于高危行业，只要接触了工作，就有可能发生不安全行为，不安全行为值低的不代表不会发生不安全行为。

6预控手段

基于数据分析的不安全行为预控管理表对不安全行为发生可能性值高的人员进行逐级预控，逐级预控包括班组长现场管控、主管队干心理约谈、队长书记安全回访。

班组长现象管控即为班组长安排工作时将可能发生不安全行为人员安排在自己随身带领的队伍中，现场工作时随时警示该员工，降低不安全行为发生的可能性。

主管队干心理约谈即为班组的主管队干针对基于数据分析的不安全行为预控管理表中的信息，了解员工可能发生不安全行为的因素，找对病因对其进行心理约谈，帮助员工化解心中困惑，能够全心全力投入工作中，降低不安全行为发生的可能性。

队长书记安全回访即为班组长和主管队干心理约谈结束后，再次了解风险员工的安全状况，对遗留问题和未能解决的问题再次进行心理约谈，制约不安全行为发生的因素。

结束语

提出的基于数据分析的不安全行为预控管理办法，已在大柳塔煤矿机电二队成功实施，在不安全行为管控方面取得了很好的成绩，有效避免了不安全行为的发生，同时也降低安全事故发生的可能性。

参考文献

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（作者单位：中国神华能源股份有限公司神东煤炭集团大柳塔煤矿）