贸易自由度与工业就业性别歧视的关系剖析——基于跨国面板数据

冯正强（博士生导师），周 慧

一、文献综述

国际贸易可以利用和转化生产要素，接受国际经济“传递”，拉动经济增长，也可以让企业获得高额利润率，提高生产效率。纵观全球，任何一个力图发展本国经济的国家或地区，都在积极参与国际贸易。与此同时，国际贸易与劳动力市场的关系也备受关注，贸易对劳动力市场就业的影响已经成为当前的一个热门研究议题。

贸易自由度是衡量地区对外贸易情况较有效的指标，用来衡量地区对外贸易的强度。贸易自由度通过影响贸易结构来影响产业结构。贸易自由度不同，一国或地区的商品贸易和服务贸易所占的比重也会有所不同，即相应的对外贸易结构会随之改变。当贸易结构改变时，产业发展程度和产业结构也会发生变化。当产业结构变化时，产业内就业人数和性别比例也会受到影响。因此，贸易自由度最终会影响产业就业人数和性别比例。

工业作为三大产业之一，是国民经济的支柱，其劳动力市场也因此广受关注。由于工业行业的特殊性，长期以来对女性存在着就业歧视，工业部门男性远远多于女性。但是伴随着技术的发展，生产力逐渐提高，工业部门就业性别比率也相应发生了变化。实现男女平等、消除性别歧视，是当今社会和谐、稳定发展的前提条件之一，对于促进经济不断发展也具有重要的理论和现实意义。

相关文献可以分为以下两类：第一类文献主要讨论就业性别歧视的现象。Plickert、Sterling[1]发现，虽然女性劳动力的数量一直在增长，然而据调查显示，在许多工作领域中，如法律界，性别歧视依然大量存在。Dipboye等[2]也发现，在就业过程中，男性应聘者比女性应聘者受到更多的青睐。Pearson[3]认为，虽然英国颁布了反性别歧视法条，但是将前职业球员任命为经理人违反了对间接性别歧视的禁止。Lau、Stotzer[4]调查发现，女性雇员因为性别原因在工作中受到更少的尊重。Hirsch等[5]也指出，雇主对雇员实行性别工资歧视。Turturean等[6]从经济角度研究得出罗马尼亚劳动力市场存在就业性别歧视的结论。第二类文献主要研究贸易对工业就业的影响。对此，众多学者意见不一。Krueger[7]提出中性的贸易政策能促进劳动密集型产品的生产，进而增加就业。而Bella、Quintieri[8]的研究却发现意大利工业行业的就业和工资都因为制造业参与国外竞争而下降。Dadgar、Nadiri[9]利用伊朗工业ISIC代码和面板数据研究发现，贸易全球化与工业就业之间存在负相关关系。Hadi、Tohid[10]通过调查劳动力组合研究贸易对就业和收入差距的作用，结果表明，出口增长会促进伊朗工业部门就业增长和工资差距减小，而进口增长则会导致就业机会减少。Chen等[11]认为，出口可以减少就业性别歧视，增加女性就业人员数量，但对女性就业雇员比例的提高有一定的限制作用。

综上所述，关于就业性别歧视以及国际贸易和工业部门就业之间关系的研究，学者们已经取得了丰硕的成果。但值得注意的是，关于贸易开放对工业就业性别的影响，即贸易自由度究竟是加剧还是改善工业就业性别歧视，前人并没有得出一致的结论。而且，前人的研究大多是针对某个具体国家或地区，缺少跨国研究。对此，本文基于1980～2016年248个国家和地区的跨国面板数据，通过实证方法对贸易自由度和工业就业性别歧视之间的关系进行探究。

二、数据来源、模型设定与指标选取

（一）数据来源

本文采用1980～2016年248个国家的面板数据研究贸易自由度与工业就业性别歧视之间的关系，所有指标均来自于世界银行的World Development Index数据库。工业女性就业人员与工业男性就业人员的比值是被解释变量，外贸依存度和最惠国加权平均关税率是主要解释变量。外贸依存度是衡量贸易自由度的正向指标，数值越大说明贸易自由度越大；最惠国加权平均关税率是衡量贸易自由度的反向指标，数值越大说明贸易自由度越小。

（二）模型设定

要研究贸易自由度对一国工业就业性别歧视的影响，需要建立以下实证模型：

其中：ratioit代表第i个国家在第t时期的工业女性就业人数与工业男性就业人数的比值；tradeit代表外贸依存度；tariffit代表最惠国加权平均关税率；zit表示一系列控制变量，主要包括城镇化率（cityit），高等教育女性与男性的入学率之比（eduit）[12]，女性立法者、高级官员和管理人员的比例（offit），人均国内生产总值的自然对数（pergdpit）以及相关抑制性别歧视的政策权重（policyit）；vi表示与特定国家相关的未观察因素，用来控制各国未被观察到的、不随时间变化的差异性；εit是随机干扰项。

（三）指标选取

1.工业女性就业人数与工业男性就业人数的比值（ratioit）。ratioit代表第i个国家在第t时期的工业女性就业人数与工业男性就业人数的比值，用来衡量工业就业性别歧视，数值越高说明工业对女性的歧视越小。

2.外贸依存度（tradeit）。外贸依存度等于一国进出口的总额与国内生产总值的比值，数值越高说明贸易自由度越大，是衡量贸易自由度的正向指标。在其余条件不发生变化的情况下，任何贸易成本均会通过影响商品价格而影响到实际的进口和出口，因此，可以通过外贸依存度间接推算贸易成本的高低和贸易自由度的大小。在经济全球化和女权运动兴起的背景下，新古典理论学派提出，对外开放将促进贸易规模的增长，从而带动经济增长，有利于促进男女平等。

3.最惠国加权平均关税率（tariffit）。最惠国加权平均关税率数值越大说明贸易保护程度越高，即贸易自由度越小，用来反向衡量贸易自由度。从关税壁垒的角度直接测算贸易自由度，这种方法比较简单直观。李坤望等[13]指出，可以从贸易成本方面考察贸易自由度。最惠国加权平均关税率是衡量贸易成本的一个重要指标，因此可以用来从反面衡量贸易自由度。

4.城镇化率（cityit）。城镇化率等于一国城市人口占总人口的比值。城镇化水平与一国经济发展密切相关，城镇化率越高，经济发展水平越高，越有利于调整产业结构，促进产业结构升级，从而影响产业内性别结构。就业内在偏态性指出，社会劳动力总的流动规律体现为由农村走向城市，相应的城镇化率和城镇化水平会提高。劳动力由第一产业流向第二产业，进而更多地流向第三产业。

5.高等教育女性入学率与男性入学率之比（eduit）。高等教育女性入学率与男性入学率之比能够反映女性与男性受教育水平的差距，比值越大，越能说明女性普遍受教育水平比男性高。因受教育程度更高，女性所从事的行业也会倾向性地发生改变，从工业转向其他行业。女性的受教育水平和女性的职业发展息息相关，受教育水平越高，就业竞争力就越强，相应的职位和工资水平就越高。

6.女性立法者、高级官员和管理人员的比例（offit）。女性立法者、高级官员和管理人员的比例可以衡量女性在当今社会的地位，比例越高说明女性地位越高，这对消除性别歧视可能会产生积极的作用。

7.人均国内生产总值的自然对数（pergdpit）。人均国内生产总值可以有效衡量一国的经济发展状况。人均生产总值越高，说明一国的经济发展状况越好。通常来说，人民生活水平越高，就业性别歧视程度则越低。

8.相关抑制性别歧视的政策权重（policyit）。一国所采取的抑制性别歧视的政策会对就业性别歧视产生积极的影响，对不同类型限制性别歧视的政策措施产生的影响赋予不同的权重，以此来测量其对就业性别歧视的影响。

由于vi是未观察变量，而且它可能与解释变量相关，对此，通常的估计方法是先对所有变量进行组内取均值，然后再进行估计，即得到固定效应模型。如果vi与解释变量不相关，那么，就可以采用随机效应模型。经过豪斯曼检验，拒绝了随机效应和固定效应的系数无系统差异的原假设，因此，方程应选择固定效应模型。

根据所建模型可以推断，如果回归结果中tradeit的系数为正、tariffit的系数为负，则说明提高贸易自由度会减轻工业就业性别歧视；反之，若模型tradeit的系数为负、tariffit的系数为正，则说明提高贸易自由度会加剧工业就业性别歧视。

三、实证结果及分析

（一）回归结果分析

表1列示了主要变量的描述性统计结果。表2反映了模型各解释变量间的相关系数。从表2可以看出，模型解释变量间的相关系数最大值小于0.5，因此排除了解释变量间的多重共线性。表3报告了模型的回归结果，使用聚类稳健标准误消除了异方差的可能性。由表3可知，模型的回归结果非常显著。

本文采用的模型反映了外贸依存度和最惠国加权平均关税率对工业女性就业人数与工业男性就业人数比值的影响。从表3可知，外贸依存度的系数为-0.070161，说明贸易自由度每提高一个百分点，工业女性就业人数与工业男性就业人数的比值就会下降0.070161个百分点。因此，贸易开放对工业就业性别歧视的影响是负向的。这可能是因为，随着贸易自由化的程度加深，女性就业人员倾向于由工业向其他行业转移。最惠国加权平均关税率的系数为1.140592，说明最惠国加权平均关税率每上升一个百分点，工业女性就业人数与工业男性就业人数的比值就会增加1.140592个百分点，即贸易保护会减轻工业就业性别歧视。加入的五个控制变量分别为：高等教育女性入学率与男性入学率之比，城镇化率，女性立法者、高级官员和管理人员的比例，人均国内生产总值的自然对数以及相关抑制性别歧视的政策权重。回归结果表明前三个控制变量都加剧了工业就业性别歧视，而后两个控制变量却减轻了工业就业性别歧视。该模型的组内拟合优度为0.4240，达到了面板数据对拟合优度的要求。由于使用的是微观数据，且样本容量较大，异质性差异也比较大，模型整体P值趋近于0且各变量回归系数都显著，故模型整体拟合程度较好。

表1 变量的描述性统计

表2 各解释变量的相关系数

表3 贸易自由度与工业就业性别歧视的关系

模型加入高等教育女性入学率与男性入学率之比，城镇化率以及女性立法者、高级官员和管理人员的比例三个控制变量，结果表明这三个变量对工业就业性别歧视的影响都是负面的。造成高等教育女性入学率与男性入学率之比对工业就业性别歧视产生负面影响的可能原因有两个：一是女性受教育水平越高，越愿意从工业转向教育业就业，教育行业需要文化水平较高的人才，女性追求高学历可能也是希望投身于教育行业；二是与高技术经济体相比，中低技术经济体的教育更倾向男性。城镇化加剧了工业就业性别歧视的原因是城镇化有利于产业结构优化升级，可以加速产业转移；同时产业转移也加快了城镇化，较高的城镇化率则主要是由第三产业推动的，在这个过程中，女性也更倾向于在第三产业就业，因此工业女性与工业男性的就业人数之比也随之下降。女性立法者、高级官员和管理人员的比例对工业就业性别歧视造成负面影响可能是因为社会地位较高的女性通常从事第三产业，女性社会地位越高，越会吸引和鼓励其他女性由工业转向第三产业就业。

另外，人均国内生产总值的自然对数和相关抑制性别歧视的政策权重两个控制变量对工业就业性别歧视的影响是正面的。这是因为人均国内生产总值越高说明一国的经济发展水平越高，人民的生活越有保障，就业相对更充分，工业就业性别歧视也就相应减轻。相关抑制性别歧视的政策措施更是直接对消除工业就业性别歧视产生了重要的影响，直接大大降低了工业就业性别歧视程度。

（二）内生性检验与稳健性检验

回归结果的稳健性，取决于解释变量和被解释变量间是否存在内生性，以及关键变量回归结果是否随变量的不同而不同。如果不解决该问题，可能导致结果是有偏的。

1.内生性检验。根据豪斯曼检验的结果，P值为0，能够在1%的显著性水平上拒绝“所有解释变量均为外生变量”的原假设，即存在内生变量。对于内生性问题，可通过把内生变量的滞后项或者其他变量的滞后项当作工具变量来解决。依据这一原则，本文将外贸依存度和加权最惠国关税率均滞后一期，分别作为模型的工具变量，再进行回归，结果见表4。在考虑了内生性问题后，各解释变量前面的符号并没有改变，外贸依存度的估计系数仍然显著为负，最惠国加权平均关税率的系数依然为正。城镇化率，高等教育女性入学率与男性入学率之比以及女性立法者、高级官员和管理人员的比例三个控制变量的系数也依然为负，人均国内生产总值的自然对数和相关抑制性别歧视的政策权重两个控制变量的系数仍然为正。回归结果也都通过了显著性检验，解决了内生性问题。

表4 内生性检验

2.稳健性检验。

（1）替换变量的稳健性检验。采取替换关键变量进行回归的方式来验证主要解释变量的稳健性。用工业性别工资差距（iwageit，数据来自OECD数据库）代替被解释变量。这里用工业男性与女性收入中位数之差的绝对值占男性收入中位数的比重表示工业性别工资差距，数值越大说明工业性别工资差距越大，工业就业性别歧视就越严重；反之，则说明工业就业性别歧视程度越轻。回归结果见表5。从表5可以看出，外贸依存度的系数为正，说明贸易开放对工业性别工资差距的影响是正向的，即贸易自由度增加了工业性别工资差距，加剧了工业就业性别歧视。而最惠国加权关税率的系数为负，说明贸易保护缩小了工业性别工资差距，有利于减轻工业就业性别歧视。高等教育女性入学率与男性入学率之比与城镇化率，以及女性立法者、高级官员和管理人员的比例三个控制变量的系数都为正，说明这三个变量能使工业就业性别歧视程度更严重。而人均国内生产总值的自然对数和相关抑制性别歧视的政策权重两个控制变量的系数为负，恰好又表明了这两个指标会减少工业就业性别歧视。以上结果与之前的验证相同，回归结果也是显著的，说明模型通过了稳健性检验，结论是稳健的，即贸易自由度对工业就业性别歧视具有稳定的负向效应。

（2）分地区进行稳健性检验。由于存在绝对优势和比较优势，不同地区的贸易自由度可能会对工业就业性别歧视产生不同的影响，这将会影响本文结论的稳健性。为了使分析过程更加细化、分析结论更加稳健，本文分地区对不同样本国家进行回归，以得出更有针对性的结论。本文将样本国家分为以下七个地区：南美洲、北美洲、东南亚、东亚、西亚、欧洲、非洲。回归结果见表6。从表6可知，除了非洲，其他六个地区贸易依存度的系数依旧显著为负，最惠国加权平均关税率的系数依旧显著为正，且均通过了显著性检验，可以认为，贸易自由度加剧了除非洲以外的六个地区的工业就业性别歧视。在不同区域贸易依存度和最惠国加权平均关税率的回归系数的大小略有不同，表明贸易自由度对工业就业性别歧视的影响程度在不同地区有一定差异，这可能是由于不同地区的历史文化、资源禀赋和比较优势等有所不同。

表5 替换变量的稳健性检验

综上所述，模型通过了稳健性检验，因此可以得出结论：提高贸易自由度会加剧工业就业性别歧视，相反，贸易保护可以减轻工业就业性别歧视。

表6 不同地区贸易自由度与工业就业性别歧视的关系

四、结论

国际贸易的发展给各国带来了机遇和便利，促进了各国的经济发展，同时，也对各国劳动力市场上不同性别就业者的就业情况产生了影响，对不同产业的性别就业情况变化也产生了影响。本文使用世界银行WDI数据库中248个国家1980～2016年的数据进行实证检验，将工业女性就业人员与工业男性就业人员的比值作为被解释变量，将外贸依存度和最惠国加权平均关税率作为解释变量，研究贸易自由度对工业就业性别歧视的影响。结果证实贸易自由度会加剧工业就业性别歧视，贸易开放对工业就业性别歧视产生了负面影响，相反，贸易保护减轻了工业就业性别歧视。产生这种现象的原因有以下几点：一是信息不对称给企业带来的信息甄别成本过高，贸易带来的利得在短时间内无法代替“歧视”给雇主带来的好处，因此在短期内，雇主在招聘时依旧将性别歧视作为最优战略；二是资本的增加对工业部门的就业存在负向影响，而工业部门整体上存在资本替代劳动的状况[14]；三是工业行业劳动力市场匹配效率过低。

消除劳动力市场中的性别歧视并分析就业性别歧视产生的原因，对女性和整个社会都十分有必要。然而，由于各种历史和经济的原因，女性在工业行业的就业仍然处于不利地位，贸易开放与工业行业劳动力市场联系紧密，各国应该制定相关政策，保障女性权益，消除性别歧视，促进劳动力市场的公平，实现效益最大化。