运用大数据教学平台 提高试卷讲评课效能

朱淑芳

(福建省漳州市第五中学 漳州 363000)

考试是教学的重要组成部分，而试卷讲评课则是教学过程中重要的反馈环节，平时试卷讲评课存在不少问题。教师层面： 对试卷缺少分析研究，对需要突破的重难点不明确，以教师为主逐题讲解不分主次，使课堂成为“教师的课堂”；对学生做题情况的分析了解浮于表面，多从自身理解层面去分析所谓的“须讲评的错题”；试卷评讲无明确的目标计划，不能做到有的放矢、拓展和延伸。学生层面： 学生自纠、分析错因的能力不强，愿意主动说出做错题的原因或思路的情况不容乐观，交流能力较弱。

目前，学校为了全面推进信息技术与学科建设的深度融合，开始使用“智学网”进行试卷批阅和统计，通过系统生成的既有总体样本，又有个体样本的多个维度数据分析，可有效地协助教师进行教学诊断，优化教学方案；同时以此为依据，准确地追踪、定位个体的认知障碍，针对性进行个性化补缺补漏、拓展延伸，实现讲评课效能的最大提升。

现以2017～2018学年下学期高一年级四校第一次联考在“智学教师端”所生成的“学业报告”为例，阐述如何基于大数据信息化教学平台，提高试卷讲评课的效能。

1 挖掘数据，透析样本

登录该平台的教师端，进入“学业报告”，选择任教班级、学科，呈现“学情总览”等界面，从中可了解大样本——班级的多项数据信息(现以高一·2班为例)。

例如，“班级均分”“班级排名”“最高分”和“优秀率”等，这些以年级班级为大样本展开的横向对比，使任课教师对任教班级在本次考试中所处状况有了准确把握。平台还提供了试卷“大题分析”“小题分析”和“知识点分析”等信息反馈(图略)，对每道题的难度、区分度和得分率等均做了统计，对客观题中知识点内容、知识点权重和对应题号等也提供了详细的数据。

挖掘这些数据，通过将本班各题的作答情况与其他班级的作答情况相对比，可发现本班学生课堂学习质量的优劣，进而促进教师反思课堂教学中的长处与不足；通过对本班各知识点得分率与年级知识点得分率相对比，明晰各知识点的掌握情况等。透析大样本，查找到学生学习差异和教学效果差异的证据，为试卷讲评及后续教学提供更为可靠、更加专业的判断依据： 哪些内容是学生已经掌握的？哪些内容是学生没有理解的？哪些需要进一步加强巩固的?对于未达成的目标，教师后续的教学应做什么样的调整？课后应对哪些知识点做补缺补漏、应对哪些知识点做拓展延伸？基于数据分析，有了明确的方向，再将这些基于证据的判断一一向学生反馈并落实，为提高试卷讲评的效能提供了有力的保证。

2 诊断学情，实施反馈

通过平台提供的“各分数段人数”及具体名单，教师在试卷讲评前可选择性地展示这些数据，对学生的做题情况做总体点评。让学生对于自己在本次考试中成绩情况有个准确定位。通过研究“高频错题”(图略)，精准地诊断教学中存在的“盲区”和不足。

例如，联考试卷中得分率在36%以下的知识点有“原核细胞与真核细胞的比较”“蛋白质的结构和功能”和“酶的本质和作用”等。将这些基于数据的反馈落实于讲评，教师重点分析、讲解共性错误严重的题目。为实现错题的有效“反刍”和“消化吸收”，可将这些关键点、易错点和易混点进行收集汇总，将其录制成微课，推送到班级微信群或QQ群，让学生选择学习，方便学生复习巩固。而对于“一般”“容易”题，可指导学生通过小组讨论达到解决的目的。

这种做法，使试卷讲评更具针对性、时效性，避免了随意性，有效地规避了平时讲评课因教师经验化、主观化和粗糙化的判断，学生大量的精力和时间浪费在原本已经掌握的知识上。

可见，“智学网”平台的精准数据为试卷讲评后的知识点弥补和强化、拓展和延伸，为针对性辅助学习资源的精准推送创造参考条件。

3 因材施教，个性引导

在“智学网”这个平台上，可实现跟踪个体案例、了解个体学情、落实个性化反馈教学的目的。根据大数据的诊断报告，借助针对诊断报告中反映的学生情况，给予切合个人实际的学习指导，让因材施教、实施个性化教学有依有据。

例如，联考试卷选择题第4题： 下列对组成生物体的化学元素和化合物的叙述，正确的是(A)

A. 所有酶和核酸都是含有N元素的生物大分子

B. 蛋白质、核酸、淀粉和脂肪都是多聚体

C. 肌肉细胞中含量最多的化合物是蛋白质

D. 动物与植物所含的化学元素的种类差异很大

该题主要是考查学生的是识记能力，属于基础题。从“智学教师端”推送的“答题统计”中发现学生答题情况不容乐观： 选择正确答案A的学生只有13人，占26%。大多数学生错选了B和C，各占30%。在讲评这类题目时，以往的做法是由教师直接分析为什么不选的原因，其效果如“填鸭式”，学生只能被动接受，效果一般。

现在，充分挖掘并利用平台的信息反馈功能，指定平台提供的“答错名单”中的几位学生陈述选择该选项时的想法，然后引导其他学生对他们的见解提出质疑，让“错因”在“表达、互辩和思考”中逐渐明朗、一致。

错选B的学生认为：“脂肪属于脂质，而脂质和蛋白质、核酸同属于有机化合物，蛋白质和核酸是多聚体，所以脂肪也是多聚体。”针对该生的见解，很快就有学生提出反驳：“多聚体是由许多单体连接而成，而初中在学习食物的消化和吸收中学过，脂肪分解产物只有脂肪酸和甘油，不符合多聚体的概念。”错选C的学生在其他学生给予的纠错中也很快意识到，原来是受到题干中“肌肉细胞”的迷惑，忽视了“细胞中含量最多的化合物是水”这个基本知识点。在错选D的学生的陈述中(占14%)，学生进一步明白了动、植物所含的化学元素是“数量差异很大”而非“种类差异很大”。

如果没有“智学网”平台提供的错误展示，就不可能创造出这样的认知冲突，就不可能在找错中深刻到每一个易错点，就不可能做到个性引导、举一反三和触类旁通，也就不可能实现真正的“学”的达成。

综上所述，基于信息化平台形成的诊断分析数据，可实现尊重学生差异高效能的讲评，进而定制个性化学习策略，实现课堂教学从大而泛的“漫灌”到细而准的“滴灌”的转变，促成学生学习生态从“农田”到“雨林”式的变革，改变以往试卷讲评课的千篇一律、同质化的局面。

(基金项目： 福建省教育科学“十三五”规划2017年度常规课题“初高中生物学教学衔接微课资源包的开发和应用研究”，No.2017ZB08049)