大数据背景下的城市规划应用探索

摘 要：随着城市信息与日俱增，当前城市规划的应用已经进入大数据时代。在大数据的背景下，城市规划出现了较大变革，传统的定性分析已逐渐被精细的定量分析取代。文章基于大数据的内涵，分析了当前大数据背景下城市规划的特点，探讨了大数据对于城市规划产生的深远影响，并列举了在大数据背景下进行城市规划实践的几种可行性创新途径。充分利用大数据资源，对于城市规划建设的完善以及城市的可持续发展具有非常明确的作用。

关键词：城市规划；定量分析；大数据

当代社会信息来源的途径日益复杂，这主要归因于信息技术及互联网技术等引发的大数据的发展。城市规划作为城市发展过程中政府调控行为的重要体现，也受益于大数据。传统城市规划时，由于各类数据准备相对不足，基本是采取相对定性的方式进行分析。而进入大数据时代后，现代社会的信息价值作用凸显，合理利用不同方面的大数据已成为城市规划的重要手段。在大数据时代，将产业、环境以及基础设施等关键元素用数据形式体现，既能相对客观地进行裁决，也能更加精细地了解各元素的细微变化及发展趋势，利于推动城市未来的发展趋势，进行合理的城市规划。

一、大数据的内涵以及特征

所谓“大数据”的概念最早在互联网技术领域内应用，结果收到超预期的效果。随后，大数据的概念逐渐应用到包括城市规划在内的更多的领域。近年来，“大数据”的概念在城市规划领域的关注度日益提升。我国的城市规划年会中，也会专设大数据卫星会场探讨“大数据”背景下的城市规划应用实例。而诸如《国际城市规划》以及《规划师》等城市规划知名期刊均设有“大数据”相关的专栏。

文章探讨的概念“大数据”，不仅仅只是数据量层面的大，还体现在数据类型多样、来源不统一以及动态性较强等多个特征。“大数据”融合了社会方方面面以及各个行业的数据信息，数据本身存在碎片化的特点。城市规划领域的大数据与城市规划两者间未必存在直接联系。城市规划行业的“大数据”大多是源于行业之外，并非为了完成城市规划而专门进行的采集。这将导致数据本身缺乏行业目的性，对后续数据分析提出了很强的挑战。相关人员在利用数据时，既需要对杂乱数据进行剖解，选择与城市规划相关的信息进行处理，同时，也需要懂得了解数据项的本质及内在联系，从而可以较好地利用相对间接的有效数据。再者，“大数据”还存在明显的不成熟特征。城市规划行业内，如何利用现有数据对未来趋势进行预测是核心职能，而当前“大数据”的处理过程，显然不能满足当前需求。如何利用“大数据”进行预测也是业内非常关注的焦点问题。

二、大数据背景下的城市规划特点及发展历程

（一）大数据背景下的城市规划的特点

在进入大数据时代前，对于城市空间的分析主要通过调查问卷或者访谈类方式，通过调查受众后对数据进行整理分析。然而，随着信息技术尤其是互联网技术的提高，问卷或者访谈类的方式相比网络调查而言从效率、成本以及样本数量等方面存在一定的劣势。大数据时代的城市规划需要及时发生改变。主要体现为以下几方面特点。首先，在大数据时代背景下数据的处理方式显然更为复杂，对于城市空间的规划应该基于更为系统化的方法方可获得对等的信息。其次，在当代大数据时代的背景下多方面多行业的信息以及地理气候等信息均极大地便利了我国当前的城市空间研究。

（二）大数据背景下的城市规划的发展歷程

我国的城市规划发展历程，主要与我国城市空间的地理及气候等方面的研究水准相关。当从微观角度对城市空间分布进行分析，区域内民众的日常生活及生产是可以显著影响城市空间分布状况。当人类社会进入大数据时代，手机数据、网络日志以及全球定位系统等多方面的数据分析取得了较为重要的进展。相关部门的分析人员可以充分利用这些数据分析，对我国的城市空间及资源的承压能力有较为清晰的认识，从而对城市规划进行更为合理的布局。

三、大数据背景下城市规划发生的变革

毋庸置疑大数据导致城市规划领域发生了非常显著的变革。大数据为城市规划提供了更为精准的数据分析，极大地助力了相关部门的分析人员制定科学合理的规划方案，也使人们对于城市规划具有更强的预测能力。

（一）城市规划将更加重视动态群体性

过往城市规划中主要关注城市人口变化、居住面积以及市内工业化程度等几个参数。不可否认，进入大数据时代后，上述要素依然非常重要，同时，相关部门应该重点考虑所谓“后城市化”中的问题。当进入“后城市化”时期后，之前设计思路中很多理念在新时期是不合时宜的。过往城市规划中的整体性观念已经很难满足当前城市发展，而很多系统型集约型思维则急需在“后城市化”时期被重点审视。

（二）城市规划将更加关注社会发展实践的动态性特征

城市规划作为一种系统性实践行为，牵涉的多种不同要素间也是会伴随社会发展的即时情况而不断地进行更新的。多种不同要素间的组合或作用是会孕育出新的衍生要素。新的要素对于大数据背景下的城市规划具有非常重要的作用，对于社会发展都具有不可忽略的作用。在大数据时代中，数据信息变化的多样性导致传统结构的不稳定性，随时可能进化为全新的文化空间。基于这个事实，城市规划的具体方案不可能固定不变，而是需要更加关注社会发展实践的动态性特征，在顾及当前发展的同时对未来的发展空间做出提前准备。大数据时代的城市规划，对于未来社会发展的数据具有一定的预测功能，也为确保城市规划的动态性提供可能。

（三）城市规划将更加重视相关数据的共享机制

作为系统性很高的一种政府实践行为，城市规划在制定时需要把城市生活中相关的多种表现体现在制定方案中。尤其进入大数据时代后，相关部门在制定城市规划时更需要尽可能地参考多方面来源的信息，并根据信息自身特征进行合理的挖掘和处理。在数据挖掘时需要尽量打破政府及社会多个部门间信息不对称的壁垒，实现较高水准的数据共享。然而实现数据共享是非常具有挑战性的，在数据的搜集阶段，有价值的大数据通常集中在非常关键的政府机关或者部分竞争力很强的企业中。由于数据本身具有较强的经济或者商业价值，对于数据共享或者挖掘利益分工等多个环节具有操作难度大的特点，势必造成数据共享代价较高，可行性偏低等缺点。因此，大数据时代下数据共享方式的思考是需要政府相关部门结合多种考量因素综合决定，需求切实可行的共享机制。

四、大数据背景下城市规划的创新路径

大数据背景下合理的城市规划路径是需要将区域居民的生活满足感作为规划方案的重点要素。区域民众生活方式的衡量，很难用某种因素进行量化模型模拟，而是需要参考区域居民日常工作生活实践中的数据建立非量化模型，并以此作为大数据背景下城市规划的创新路径的参考基础。

（一）整合多部门数据构建统一的城市规划体系

作为系统性很高的一种政府实践行为，城市规划中牵涉的多种要素之间是存在相互关系的。通常一个要素的改变是会直接或间接影响到一个或者多个其他相关联要素的发展变化。由于涉及城市规划的政府部门有多个，部门之间势必存在分工及合作等相互关系。部门之间的分工也会日益细化，在城市规划管理时多个不同的细化部门也是能相互协作。此外，城市规划过程中涉及的多个行业的数据也存在着重叠共享的現实，统一性的城市规划数据平台必不可少，势必将帮助实现更加合理的城市规划体系。

（二）重点研究城市规划编制相关数据的收集手段

在大数据背景下，城市规划的实践过程中必然需要对关系城市发展的多种数据进行收集及分析，并按照分析结果制定科学合理的城市规划方案。然而由于大数据本身的复杂性，如何将类型纷繁、数据量巨大以及来源广泛的数据收集，将是城市规划的关键。在大数据背景下，相关人员是非常有必要利用现代化信息技术的成果，积极探寻新的数据收集手段，将与城市规划相关的多方面信息整合入规划方案中。

（三）拓展城市规划的设计主体

随着大数据等多元性信息在城市规划设计中的作用日益增加，传统的以城市管理部门为设计主体的方式显然已经不能满足现今的发展实际。城市规划的受众非常广泛，而区域居民各种各样的生活也是非常关键的要素。城市规划设计的主体也将由单一化向多元化转变，更加适应社会生活当前非常综合性的现状。

五、结语

当代信息技术的飞跃发展已经将人类的生活逐渐数据化，而人类社会的复杂活动也逐渐由数据所体现，即所谓的人类社会的动态性体现为大数据的动态运转。合理利用“大数据”离不开有效的数据挖掘技术，按照特定的方案展开分析加以利用。大数据背景下的城市规划具有别的时期所没有的特点。当前国内关于大数据背景下的城市规划，主要的研究还是偏向于城市地理方面的研究。此类研究对于现象的合理性解释居多，但对于问题的解决方案却基本没有贡献。本文基于大数据的概念以及特征，分析了当前大数据背景下城市规划的特点以及大数据对于城市规划产生的变革作用。本文非常重视城市规划的实践应用性研究，笔者探讨了在大数据背景下进行城市规划实践的几种可行性创新途径。当前大数据在城市规划领域的应用热度恢复到理智状态，有一定程度的放缓。但笔者认为，大数据资源在城市规划领域已经产生了非常不错的成果，对于城市规划的正面作用要远远高于其负面作用。就长期而言，大数据的挖掘及应用，对于未来城市规划建设思路的完善和城市及辖区居民的协调发展具有非常现实的作用，势必为城市规划提供更为广阔的发展舞台。

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作者简介：

黄祖群，长春莲花山生态旅游度假区管理委员会高级工程师，注册城市规划师。研究方向：城市规划设计与管理。