信息化背景下高校图书馆智能服务模式的构建研究

易荣

摘   要：在信息化背景下，做好高校图书馆智能服务模式建设工作，将有利于图书馆信息采集及服务功能的充分发挥，进而提升高校教育教学质量。文章针对当前高校图书馆智能服务模式建设现状，分析了主要存在的问题，并提出几项智能图书馆构建策略，以期为各高校图书馆建设工作提供参考。

关键词：信息化;高校图书馆;智能服务模式;构建问题;构建策略

图书馆建设质量关乎各高校教育水准，也影响着学生的学习与发展，当前各高校逐渐认识到了在信息化时代积极构建智能图书馆的重要性，并引入大量信息技术，开创了一系列智能服务模式，为师生使用图书馆提供了便利。不可忽视的是，因智能图书馆建设工作尚处于发展阶段，经验不足、技术水平不高，智能化服务模式仍不算完善，诸多问题的存在影响着智能图书馆功能的发挥。

1    高校图书馆智能服务模式发展方向

在信息化时代，高校图书馆仍固守传统管理、服务模式，难以应对师生多样化的服务要求。只有积极引入信息技术，优化服务模式，才能提高服务效益。具体来说，高校图书馆要构建智能服务模式，且要朝着以下几个方向发展。

1.1  建设多元化服务体系

在当前，师生对于图书馆服务提出了更多、更广泛的要求，为满足这些要求，在构建图书馆时要充分考虑用户服务需求，立足服务有效的角度，构建全面化服务体系，多元化、多层次地为用户提供服务。特别是在信息技术的支持下，图书馆管理人员更要借助信息技术打造兼具自动服务、智能推荐、高效借阅等诸多服务功能的服务体系，在确保传统服务工作顺利开展的基础上，添加新型服务功能，切实提升图书馆服务效益。

1.2  建立虚拟服务模式

传统图书馆仅注重于纸质图书借阅，无法满足师生不同空间、不同时间的借阅需求。因此，在之后的图书馆建设工作中应当积极构建虚拟服务模式，利用信息技术进行图书资源数字化处理，打造高校网络图书馆，让学生们能随时随地获取需要的图书资源，在虚拟环境中阅读和学习。

1.3  建立自动化服务模式

信息技术发展到如今，人工智能出现并被广泛应用于各个行业中，为人们的生活、工作提供了很大的便利。将这一技术应用于高校图书馆服务模式构建中也是今后一大重要服务模式建立方向，例如，构建智能分析技术、大数据处理技术支持下的“智能推荐”模式，根据学生搜索历史、借阅历史来推断学生所需要的图书资源，并向学生推荐，帮助学生更快、更准确地找到自己所需要的图书，从而更好、更主动地为用户服务。

1.4  建立专业化服务模式

专业化服务，即根据学生所设学科，针对学生所学科目、知识内容出具专业服务计划，一方面为学生推荐其专业学习所用的图书资源，另一方面自动生成对应的学科检索系统，让学生能在这一专业系统中快速查询所要的图书资源，为学生的专业学习提供最大程度的帮助。

综上，要想高校图书馆建设水平提高，更好地满足师生对图书馆服务提出的要求，各高校在之后的图书馆服务模式构建工作中务必要积极引入先进的信息技术，遵循上述几个发展方向来针对性地优化图书馆服务模式。

2    当前高校图书馆智能服务体系建设中存在的问题

2.1  數字化建设水平不高

当前，为提升图书馆服务水平，各高校都积极引入了信息化技术来优化图书馆服务模式，但大多是将重点放在图书馆管理、图书借阅等方面，且所收录、管理的图书资源仍以纸质资源为主，对于数字资源的采集、整理不重视，以至于图书馆数字化建设水平不高，难以满足学生多元化的图书资源要求。即使部分图书馆已建立了数字图书资源库，在资源管理和保护工作上也关注较少，具体体现在数字图书资源较少、满足学生学习要求的更是不多;不重视知识产权保护，或仅注重知识产权保护而没有思考怎样才能为学生提供阅读优惠。正因如此，数字图书资源的应用有效性难以得到保证。

2.2  服务系统专业性不强

高校图书馆建设的主要任务在于为学生提供专业相关的图书资料，帮助学生学习，所以服务系统专业性强是图书馆服务系统建设的基本要求。就目前各高校图书馆建设现状来看，服务系统专业性并不强，在一定程度上影响了图书馆的服务效益。具体来说，部分图书馆虽完成了学科服务系统的建设，并基本完成学科资料整理与学习模块建设，但大多只是片面地进行资料分类，并没有和专业教学相联系，所采集、整理的图书资源很难直接被应用于教学。同时，因为学科服务交流系统不完善，师生交流、图书馆与学生之间的交流不通畅，学科图书资料利用效益还不够高。

2.3  信息技术应用不够

信息技术快速发展，包括大数据技术、人工智能技术在内的信息技术被大量开发和应用，但在高校图书馆中应用最多的仍仅限于计算技术，虽图书馆服务水平在这一技术的支持下显著提升，但仍有广阔的发展空间。例如，信息检索技术陈旧，不仅导致图书资料编制工作质效较低，还影响着师生的图书检索，尤其是英文资源检索，需要检索工具有较高的准确性，否则检索出的资料往往与用户需求南辕北辙。先进的信息检索技术具有很强的搜索功能，不仅能在信息搜索时精确匹配信息，还能提高检索效率，根据检索历史推送相关资料，大大提升了检索服务的有效性，避免学生在检索过程中浪费太多的精力和时间。

3    高校图书馆智能服务模式建设策略

3.1  智能借阅服务模式

智能借阅服务，即自助借阅服务，相比传统人工借阅更加高效、方便。首先，图书馆管理人员要收集图书馆内所有图书信息并进行整合，上传到自助借书平台，学生可在该平台上查询所要借阅书籍的位置，并通过该平台完成借阅手续。然后，在学生借阅图书后，于智能终端进行学生与图书信息匹配，方便借阅后的管理，例如在学生借阅图书后，图书借阅信息会即时反映到学生借阅账号上，明确借阅时限，并在临近借阅期限时向学生发出还书提醒，而学生要想延长借阅时间也可直接在借阅平台上操作，节约了时间。

3.2  智能咨询服务模式

咨询服务是图书馆智能服务的一项重要内容，是通过网络技术对学生的问题进行在线答复。通常，管理人员可借助常问问题（Frequently Asked Questions，FAQ）来搭建智能咨询服务网页，并于网页上设计不同咨询模板，方便用户根据自身情况选择通道进行针对性咨询[1]。同时也可与短信咨询、微信咨询、公众号咨询等咨询方式联合使用，确保学生能顺利获取信息。如，资源咨询板块中，学生可提交想要查询的图书资料，由咨询平台对接图书馆借阅平台，查看图书馆藏资料。

3.3  智能联盟服务模式

搭建高校图书联盟平台能最大限度地调动图书资源、扩充图书资源库，是目前乃至以后的重要发展趋势。首先，各高校应积极与其他各校建立联盟关系，将各校图书资源整合到一起。其次，设置资源访问权限，以学生个人信息认证系统为基础，保证联盟学生能顺利访问，也避免图书资源遭到黑客破坏。再次，做好线上与线下图书馆的整合工作，联立手机图书馆、网络图书馆与线下图书馆，建立内部联盟机制，有效共享图书资源。最后，成立专门的服务联盟系统维护小组，确保联盟服务机制能正常、稳定运行。

3.4  智能个性化服务模式

智能服务不仅体现在图书馆整体服务上，更体现在个性化服务上，即可以为用户提供针对性的服务。所以，管理者要借助信息技术，从咨询推送和定制服务两个角度来搭建图书馆智能个性化服务模式。首先，从咨询推送角度来说，要借助大数据技术分析学生查询历史、借阅历史，判断其图书需求，定向推送图书资源，确保学生能更快速、精确地获得想要的图书资料。其次，从定制服务角度来说，要根据学生注册的专业信息、兴趣爱好等推送个性化图书内容，并形成成长型服务模式，引导学生合理选择和閱读图书[2-3]。

4    结语

在信息化时代下，高校智能图书馆建设需要朝着服务多元化、虚拟化、自动化以及专业化的方向发展。目前，大多数高校都在图书馆智能服务模式构建中投入了大量精力，图书馆智能化水平显著提高，为师生使用图书馆提供了便利，但仍存在着数字化建设水平不高、服务系统专业性不强、信息技术应用不够等诸多问题，为解决这些问题、提高图书馆智能化服务水平，各高校应更加重视智能图书馆建设工作，积极引进信息技术，优化图书馆借阅服务、咨询服务、联盟服务、个性化服务，从而构建更为完善的图书馆智能服务模式[4-5]。

[参考文献]

[1]李昆伦，刘志豪，周英洪，等.高校图书馆座位智能服务系统的设计与实现[J].现代计算机，2019（17）：83-88.

[2]鲍劼，宋迎法，都平平，等.高校图书馆智能服务机器人的设计与实践—以中国矿业大学图书馆为例[J].现代情报，2018（10）：115-120.

[3]王欣，张冬梅.大数据环境下基于高校读者小数据的图书馆个性化智能服务研究[J].情报理论与实践，2018（2）：132-137.

[4]张印芳.高校图书馆个性化智能服务中的隐私保护[J].图书馆学刊，2015（12）：62-63.

[5]李欣.高校图书馆对学生网络环境下智能服务的研究[J].科技创新导报，2016（30）：151.