基于人工智能环境下的高职人才培养

任静

摘 要 近年来，随着科学技术的不断进步，传统教学模式发生了显著变化，尤其是人工智能技术影响下的传统教学理念与教学模式改革，对我国社会发展过程中的人才培养提供了重要保障。高职院校作为应用型人才培养的基地，在人工智能技术快速发展的大背景下，优化传统教学方式就成为传统教学模式改革的主要方向之一，对高职院校理论教学研究、实践探索、教育规划指导等有着积极的影响。

关键词 人工智能 高职 人才 培养

中图分类号：G712                                   文献标识码：A   DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.12.008

Training of Higher Vocational Talents Based on Artificial Intelligence

REN Jing

（Yunhe Teachers College， Xuzhou， Jiangsu 221300）

Abstract In recent years， with the continuous progress of science and technology， the traditional teaching mode has changed significantly， especially under the influence of artificial intelligence technology， the traditional teaching concept and teaching mode reform provide an important guarantee for the talent training in the process of social development in China. As the base of application-oriented personnel training， in the background of rapid development of artificial intelligence technology， optimizing the traditional teaching mode has become one of the main directions of the traditional teaching mode reform， which has a positive impact on the theoretical teaching research， practical exploration， education planning and guidance of higher vocational colleges.

Keywords artificial intelligence; higher vocational; talent; training

人工智能技術的出现，是基于信息技术的快速发展与大数据技术下深度学习技术与数字神经网络算法的推广应用，人工智能技术在传统社会发展领域的优势得到了体现，其中就包括人工智能技术在传统高职教育领域的应用。高职教育承担着为国家发展建设提供应用型人才保障的重要任务，在人才培养方面，需要结合社会产业结构调整的具体方向进行针对性的专业理论教学与实践课程设计，从而实现人才培养与社会发展需求的适应性。针对这一问题，关于人工智能环境下的高职人才培养就显得尤为重要。

1人工智能发展下的就业危机

自动化技术的应用提高了生产制造效率，传统劳动力被取代，失业率持续增长，就业率逐年下降，由此来看，人工智能技术的发展在一定程度上会导致就业市场环境的进一步恶化。据国外媒体报道，在今后20年间，将有超过37%的工作岗位被人工智能技术所取代，传统生产制造行业工作人员所面临的事业风险高达57%，甚至会导致部分产业被社会淘汰，如机械加工岗位、流水线操作员、出租车司机、电力公司巡检员、超市收银员等，取而代之的则是基于人工智能技术的机器人。

从社会发展的实际情况来看，人工智能技术发展所带来的就业岗位远远小于其取代的传统岗位数量，这是由于人工智能技术支持下的强大生产力所导致的必然结果。例如，电信公司业务接待工作已经转为人工智能服务等，电信公司对话务员的需求明显减少。

2人工智能技术推广应用下的职业人才需求变化

尽管，人工智能技术的发展在某些领域已经超过了人起到的作用，但是，限制于当前人工智能技术水平发展现状，其在思考能力、创造能力、想象能力方面依然无法完全取代人的作用。因此，在当前社会发展过程中，人的作用依然不能够被忽视，强化各类型职业教育依然具有一定的必要性。

现阶段，职业教育发展得到了社会各界的广泛关注，加强职业教育创新，依托现代科学技术实现理论教学模式改革和实践教学下的能力培养等成为高职院校人才培养工作的关键内容。为实现高职院校人才培养与社会需求之间的相互匹配，并规避人工智能技术发展对传统职业的冲击，高职院校需要及时掌握人工智能环境下的社会人才需求，制定科学的人才培养计划。

3人工智能环境下高职院校人才培养面临的问题

从社会发展的角度来看，人工智能技术的应用推动了人类文明的进步，革新了传统职业教育人才培养模式，然而，受制于教育理念、教育模式、师资力量等多种因素的共同影响，人工智能环境下的高职院校人才培养依然存在着大量的问题。

3.1传统高职教育理念的阻碍

高职院校人才培养的核心在于对社会发展过程中人才需求的准确把握，然而，在长期教学实践过程中，教育理念的发展与社会逐步脱节，高职院校在应用型人才培养方面已经无法满足社会发展对人才的需求，在社会经济发展领域起到的作用也在持续弱化。尤其是随着人工智能等一大批现代先进技术的应用，社会人才需求朝着“高素质、高技能、高水平”的方向转变，传统高职教育理念对高职人才培养已经形成了巨大阻碍。

3.2高职人才培养模式创新难度大

工业技术改革从“工业1.0”逐步完成了向“工业4.0”的过度，人工智能技术的发展推动了传统制造业的改革，自动化生产制造设备激发了社会生产力。面对传统生产模式的改变，高职院校在教育模式方面依然为口耳相传，人才培养脱离社会实际情况，产、学、研链条相互独立，无法在高职人才培养方面发挥对应的作用，信息与技术的不对称问题较为明显。

例如，高职院校在教学中对新技术的反应较为迟钝，一些新的生产技术原理，先进设备的操作方法等并未纳入高职教学内容之中，高职院校毕业生在就业过程中无法满足用工单位需求。

3.3高职院校师资力量水平有待提高

人工智能技术是未来社会发展的必然趋势，人工智能技术将会在一定程度上取代人的简单、重复劳动，为适应这一情况，高职院校应当强化人才培养，提升高职院校畢业生的理论与技术水平。然而，由于高职院校师资力量相对薄弱，对人工智能等先进技术的掌握并不全面，并且，为应对各种类型的教学考核评价指标、教研任务等，高职教师无力完成在职期间的自我能力提升。

4人工智能环境下高职人才培养模式的调整策略

4.1高职院校人才培养格局的改变

在过去较长的一段时间里，高职院校侧重于基础应用人才的培养，人才培养中的技术含量偏低，行业稳定性差，极易被人工智能技术所取代。针对这一情况，高职院校在人才培养格局方面发生了明显变化，具体表现教学内容与知识体系的调整、职业技能需求的更迭、创新精神的培养。

首先，人工智能环境下高职院校对传统教学内容与知识体系进行了全面调整，以满足人工智能技术发展过程中对人才素质要求的提高，例如，高职院校不仅要求计算机专业学生数量掌握编程技术，还要求其它专业能够进行简单程序的编辑与脚本语言设计，这对于高职院校学生更好的接触人工智能技术有着积极的意义。

其次，高职院校职业技能在人工智能技术发展下的更迭，传统行业虽然不会被取代，但是，为适应社会的发展与人工智能技术的融合，传统行业对人才的技能需求也在发生改变，如此一来，高职院校应当建立灵活的职业技能培养机制，实现对传统职业技能与人工智能技术发展下创新技能的更迭，如大数据技术、物联网技术、生物识别等专业技能，不断调整高职院校人才职业技能培养体系。

最后，人工智能技术的出现是现代科学技术不断创新的结果，在人工智能环境下，人的创造力得到了最大限度的发挥，因此，高职院校在人才培养方面应当强调创新精神的培养，使广大学生意识到创新意识对个人职业发展与技能水平提升的重要性，在知识密集型产业发展的过程中，养成终身学习、不断创新的良好习惯。

4.2传统人才培养模式变革

目前，世界各国所采用的教学模式主要为班级集中授课制，这种教育模式能够满足短期人才的大量培养，且培养人员质量相对较为稳定。同时，起源于普鲁士的班级集中授课模式还大大降低了人才培养的成本，有利于教育的普及。然而，这种普适性的教育模式并不利于人才的个性化发展，这与当前对人才创新意识的培养背道而驰。

然而，在综合各种利弊的情况下，人工智能技术发展对职业教育人才的个性化培养带来了一系列的积极影响。例如，人工智能技术在高职院校教学质量评估中的应用，改变了传统人工评价模式，利用大数据分析的方法进行内容与效果评估，从而保证了评估结果的科学性，学生的个性化发展得到尊重。不仅如此，人工智能技术与高职教育的融合加快了教师身份的转变，“填鸭式”的教学模式转变为“引导式”的自由发展，在某种程度上打破了集中授课模式在人才个性化发展方面的束缚。

4.3职业教育人才培养体系的逐步完善

人工智能技术的发展对高职院校传统人才培养体系提出了新的要求，其中主要包括教学内容、教学模式、管理组织结构、考核评价指标等。

首先，现阶段的人工智能技术依然处在初级阶段，主要是依靠自动化技术与大数据技术完成简单、重复性的工作，其中涉及到的知识包括自动控制技术、计算机编程、通信技术等，为使学生更加了解人工智能技术，高职院校应当将以上专业课程纳入其中，并在实践教学中提升学生的理论实践能力。

其次，在教学模式方面，为促进人工智能环境下学生的个性化发展，高职院校应当注重平等的课堂教学环境，鼓励学生之间的知识交流、讨论，形成多元化思考习惯，能够更快的与人工智能环境相适应。

第三，教学管理组织结构是职业教育人才培养体系的关键一环，为满足人工智能环境下高职院校人才培养工作的顺利开展，相关组织管理机构应当采取扁平化管理模式，畅通组织管理部门间的信息传递通道，及时将社会人才需求变化情况反馈至教学管理部门，进而制定科学的人才培养计划，满足人工智能发展对创新应用型人才的需求。

最后，传统考核评价指标体系强调学生对课堂教学内容的重复记忆，忽略了学生在此基础上的个性化发展。虽然，传统考核评价指标体系具有一定的科学性，但是，在人工智能环境下，这种考核评价方式缺少必要的灵活性，无法准确反映每一位学生的真实情况，尤其是强调理论知识应用能力的高职院校学生，因此，传统应试教育下的考核评价指标体系并不适用。结合人工智能技术的考核评价体系，可提升高职院校人才培养的科学性。

5总结

科学技术是社会发展的重要推动力量，高等职业院校应当根据社会发展对人才的需求变化完善人才培养制度体系，强化以产、学、研为一体的人才培养理念，与企业之间建立更加密切的信息沟通“桥梁”，在人工智能技术快速发展的大背景下，提升高职院校人才培养与社会发展人才需求之间的适应性。

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