张量Z-特征值的新包含域

2019-02-26 09:18刘衍民
遵义师范学院学报 2019年1期
关键词:上界张量例子

何 军,刘衍民

(遵义师范学院数学学院,贵州遵义563006)

1 预备知识

张量特征值是矩阵特征值的推广,并广泛应用到医学成像、图像分割和量子计算等问题中[1-7].令(实数集),Qi在文献[1]中给出了如下的张量Z-特征值的定义.

定义1[1]设(阶维),若存在非零向量和数使得

其中,

张量Z-特征值在最佳秩一逼近以及高维统计中都有着重要的

引理1[8]设,则

引理2[9]设是非负不可约且弱对称的张量,则(A)是张量的正Z-特征值,并且(A)对应的Z-特征向量是正向量.

基于引理1和引理2,Wang等在文献[8]中给出了如下的非负张量Z-谱半径上界.

引理3[8]设是非负弱对称不可约的张量,则

令张量A的阶m≥4,本文给出了张量Z-特征值的新包含域,并通过张量Z-特征值的新包含域,给出了非负张量Z-谱半径的新上界.数值例子说明本文结果优于文献[8]中的结果.

2 主要结果

对任意k∈N,令

我们可得如下张量Z-特征值的新包含域.

其中,

在等式(4)两边同时取绝对值有

当m≥4时,有

由(5)和(6)可得

证毕

注 由定理1的证明可得,

则可得

基于定理1,我们可得如下非负弱对称不可约张量的Z-谱半径的新上界.

由定理1可知,存在p∈N使得

由s的任意性可得

证毕.

3 数值例子

本节我们用数值例子来说明结果的有效性.

由定理1可得

由图1可以看出,定理1的结果比文献[8]中定理3.2的结果好.

图 1 L(A)VS K(A)

由例2可以看出,定理2的结果比文献[8]中定理4.5的结果好.

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