大数据思维在金融学研究中的运用分析

孙富霖 王雪

摘要：科学技术的发展改变了人们的生产生活方式，人们迎来了大数据时代，大数据时代下海量的信息数据使其采集、加工与整理工作变得困难起来，随着大数据逐渐渗透到人们生产生活的各个领域。目前，市场环境以及与大数据相关的主体活动都迎来了变革，人们基于大数据形成的大数据思维使金融学领域面临全新的挑战。本文主要分析了大数据思维在金融学研究中的影响作用，在此基础上探讨了大数据思维在金融学研究中的运用，以期为我国金融领域的发展提供动力。

关键词：大数据思维；金融学；运用研究

与应用型经济学相同，金融学的研究具有明显的时效性与博弈性，金融学领域的研究人员必须具备对时下市场、买卖关系双方关系以及我国经济大环境有充分的了解，这样才能使金融学的研究成果具有现实意义。同时，由于金融学的知识系统较为复杂，其中既包含大量的数据指标与经典知识理论等，还包含多方面的经济问题、期货期权、数据监测与统计等。因此可以看出金融学的研究以大量的数据信息为基础，大数据思维对金融学的研究具有一定的促进作用。

一、大数据与大数据思维

（一）相关概念阐述

大数据主要指在一定时间内的数据集合，这些数据集合无法用常规软件供给进行处理、捕捉和管理，因此，大数据必须用全新的处理模式，才能具有更高的洞察力、流程优化能力以及决策能力。所以，大数据属于多样化的、高增长率以及海量的信息资产。在近几年，人们逐渐发现大数据在各个领域的重要作用，相关部门因此提高了对大数据的重视，大数据开始快速发展起来。而大数据思维是大数据时代的产物，主要指人们在大数据时代利用大数据来分析问题，用以提高决策的科学合理性的思维方式，大数据思维与传统思维方式不同，在大数据时代，人们利用大数据思维处理与分析问题，具有更高的合理性和科学性[1]。

（二）大数据的未来发展趋势

随着计算机技术与互联网的不斷发展，人们在日常生活中产生的数据越来越多，于是人们开始寻找更有效的数据信息捕捉与管理的措施，大数据时代因此到来，并且随着物联网、互联网、手机等的不断发展，大数据必然朝着的数据来源与种类越来越多，数据分析与存储越来越高速化的方向发展。随着大数据在人们生产生活中的作用越来越大，与大数据有关的法规法规也朝着不断完善的方向发展。大数据时代，数据的丰富性将是前所未有的，大数据的重要性将日益突出[2]。

二、大数据思维在金融学研究中的渗透

金融学研究需要以数据为基础，只有在数据准确性得到有效保障之后，研究者才能做出正确的决策判断。当大数据时代来临之后，金融学研究工作中，数据的海量性与丰富性有所提高，金融学研究工作难度因此而提升，但是大数据也降低了金融学研究的失误风险。综合分析来看，大数据思维在金融学研究中的作用体现在以下几个方面：首先，大数据思维严重影响着金融学领域的发展。在大数据时代下，金融学研究工作中，拥有更全面数据的一方就占据研究的主动权。比如阿里巴巴等，都是充分利用了大数据与大数据思维的优势，才取得了金融领域的成功。其次，金融学研究的意义之一在于推动经济市场的发展，而合理运用大数据思维，有效的发挥出大数据的优势，有助于研究者扩宽金融市场，成功的促进金融企业的发展[3]。

大数据时代的到来为大数据思维渗透与金融学领域提供了便利条件，大数据中含有大量的资料，在经济不断发展的过程中，金融学研究工作中存在较大的困难，不仅是大数据的巨量资料给金融学工作者的日常工作带来的困难，研究者还需要从复杂的经济环境中寻找有用的数据，然后再将这些数据用经济学含义的形式表现出来，借此来推动我国经济的发展。在大数据时代下，研究者的工作尤其关键，必须合理把握经济脉搏，进行有效的统筹规划。因此，金融学研究者要把握大数据的时代特征，合理利用大数据思维极其衍生出的数据处理系统，用大数据思维来指导自身的教学与研究。对高校的金融学专业教师来说，应带有预见性的眼光进行金融学教育工作，将大数据思维融入在教学课堂中，积极引导学生正确看待大数据思维在金融学研究中的作用，帮助学生利用大数据思维进行金融学的研究工作，这样有助于使大数据思维更好的渗透在金融学研究领域，有效促进大数据思维与金融学研究的未来发展。目前，大数据思维在金融学研究中的渗透主要体现在以下几点，首先，金融学领域正在不断完善数据平台的建设工作，与传统的数据平台建设不同，大数据时代下金融数据平台建设过程中的各种数据主要来自于各大网点，例如人们的手机APP、网上银行、人们经常浏览的门户网站等。对于这些数据平台建设的主要目的是为客户提供更满意的服务和产品。在金融学领域，人们能越来越有效的发挥出大数据思维的作用，有效的推动的金融学领域的发展。其次，大数据思维在金融学研究中的渗透还体现在互联网金融、现代金融学研究思路的拓展等方方面面。大数据思维正在改变传统的金融企业运行模式[4]。

三、在金融学研究中运用大数据思维的措施分析

（一）深入挖掘大数据信息

在大数据处理中，深入挖掘数据信息是其显著特征之一，因此，在金融学研究领域，研究人员应首先挖掘金融学领域的数据信息，在数据信息中了解客户需求的变化，并且根据数据信息对未来金融学的发展方向做出预测，这样有助于企业制定满足客户需求的金融产品，也有助于企业发现自身发展过程中存在的问题，帮助企业做出及时改进，有助于金融企业的长远发展[5]。

（二）交换大数据资源

在市场经济体制下，金融企业要想保持良好的发展趋势，在保持良性竞争的同时，还应树立合作共赢的观念。在大数据时代的背景之下，每个金融企业所获得的数据信息都是片面化的，因此，保持合作共赢的企业发展观念，就要实现大数据资源的交流。企业与企业之间建立数据的交换平台，有助于金融企业之间相互取长补短，发现自身的不足，完善企业内部的大数据平台体系，促进工作人员大数据思维的形成与发展，使合作的双方都实现发展的目的，最终适应经济市场的发展变化，推动金融学领域的发展[6]。

（三）提升金融业务水平

金融学的研究需要在实践的基础之上，大数据思维与金融学研究的实践在于大数据思维在金融企业中的应用效果。在我国当前经济市场的发展形势下，将大数据思维应用于金融学的研究中具有重要的意义，金融学研究人员通过对领域内海量数据进行分析，能提升金融企业的业务处理水平，帮助评估金融市场的发展形势，甚至包括其它金融企业的运营状况等，金融企业通过大数据思维不断完善自身管理模式中的不足之处，及时发现经济市场中存在的各种风险，制定出相应的解决方案，将风险控制在可管理的范围之内[7]。

（四）开发多元化的数据管理模式

大数据时代下，各种信息数据呈现海量化的发展趋势，对于金融企业来说，在大数据时代下进行自身经济活动的管理，除需要充分的大数据思维以外，还需要借助有效的数据管理模式的辅助作用。随着科学技术发展脚步的加快，各种数据不断涌现，金融企业必须保持创新的发展理念，明确利用大数据思维促进企业发展的主要工作是对非结构化的数据进行处理与分析。就目前来说，大多数金融企业所采取的数据管理模式都无法满足企业对数据的需求。因此，为了改变这一现象，加强大数据思维在金融学研究中的应用，应开发多元化的数据管理模式。比如建立多种非结构化的电商平台以及客户信息平台等，使金融企业与网络之间形成更好的融合，能帮助金融企业在网络中获取更多与自身发展有关的信息。同时，在这一过程中，企业应不断改进和完善数据模块系统，使其满足数据采集、分析与处理的需要，能实现对非结构化数据内容的存储与共享工作，提升金融企业中各种数据的质量，实现对金融企业中数据信息的量化处理[8]。

综上所述，随着计算机技术与现代互联网的发展，人们迎来了大数据時代，大数据时代下，数据信息的采集、分析、管理与储存工作都变得困难起来，这种现象给金融学研究工作带来全新的挑战。金融学研究需要在各种信息数据的基础之上进行，随着数据逐渐海量化，金融学研究人员需要寻找存进金融领域发展的有效方法、因此，将大数据思维运用在金融学研究中，能提高金融学研究工作中数据处理的工作效率，通过深入挖掘大数据信息、交换大数据资源、提升金融业务水平等措施，实现大数据思维在金融学研究中的运用，促进我国金融领域的发展。

参考文献：

[1]乔颖.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J].中国商论，2018（20）：8-10.

[2]颜慧慧.论大数据思维在金融学研究中的运用[J].经贸实践，2018（11）：161-162.

[3]黄夕珂.试论金融学研究中大数据思维的运用[J].中国国际财经（中英文），2017（23）：230.

[4]史雅静.大数据思维在金融学研究中的运用[J].时代金融，2017（27）：17+20.

[5]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税，2017（07）：83.

[6]孙钧.金融学研究中大数据思维的运用探究[J].中国市场，2016（50）：107+119.

[7]陶甄.探析金融学研究中大数据思维的运用[J].时代金融，2016（15）：206.

[8]刘念，刘一沙.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用策略[J].现代经济信息，2016（10）：295+297.