新工科背景下电子商务专业计算机课程体系研究

□张 哲 林明玉 鞠剑平

我国经济以互联网为核心的新型模式蓬勃发展，进入结构调整的攻坚期。新型经济以新技术革命为引领，侧重以信息化和工业化深度融合为突破，进入工业4.0时代，对传统工程专业人才提出了严峻挑战，迫切需要培养大批新兴工程技术人才。2017年教育部高教司发布了关于新工科研究的文件，提出了在当前形式下，工科建设的新要求[1]。当前云计算、物联网、大数据等技术的推广和应用，以排山倒海之势席卷全球，信息技术对整个社会进步与人类生活带来了颠覆性的变化。作为计算机科学与工程教育，在信息革命和社会转型面前，对计算机教育提出了全新的目标。计算机技术作为电子商务的支撑技术，其技术的掌握是电子商务专业人才培养教学的重要方面。目前，电子商务所涉及的数据量大幅增长，具有形式多样化，且同时并发访问不断增加等特点，如何处理当前电子商务数据，对电子商务人才的计算机技术能力提出了更高的要求，同时为适应新工科时代，其人才的计算机技术能力的知识结构也要应时而变，而电子商务专业计算机课程体系的改革也为大势所趋。

一、新工科应用型人才培养的计算机课程体系研究

在新工科背景下，面对大数据、云计算技术与管理、商务的结合需求，将电子商务专业的商务理论和计算机技术融合，从而对应用型电子商务专业计算机教学进行重新定义，使专业课程的教学内容更具时代特性。大数据技术代表着当前的IT时代潮流以及未来技术发展的趋势，大数据系列课程以及其专业方向的设置为顺势而为。目前，国内外高校在计算机、管理、金融等专业逐渐开设了大数据的系列课程，进一步完善和发展大数据课程体系与专业建设。构建以大数据为中心的电子商务专业计算机课程体系，需要研究国内外大学大数据课程的开设情况，在此基础上，分析以大数据为中心的电子商务专业计算机课程体系的知识能力要求，建立适用于新工科应用型人才培养的电子商务专业计算机课程体系。

(一)大数据课程体系建设概述。当前，多所国外知名高校开展以大数据为核心的课程体系及专业建设，其知识范围与人才培养的侧重点，各个高校各有千秋，各具特色。大体上，当前的大数据专业有：大数据分析方向，其面向商学院、管理学院、财经学院；大数据平台方向，其面向计算机学院与软件学院；深度计算分析方向，其面向理学院。在国内，目前大多数高校的大数据课程主要面向硕士研究生或者博士研究生，北京航空航天大学的大数据专业从数据管理、海量数据分析与挖掘和系统开发等三个主要层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决方法；西安电子科技大学的大数据专业从大数据平台架构及搭建、应用开发、海量数据分析及可视化等三个主要层面，整合并分析优化其中的核心技术，梳理大数据应用中的各种典型问题，设计基于科研和实践应用并重的课程体系，强化学生综合解决企业实际问题的能力。IBM的大数据战略整合了“大数据平台”和“大数据分析”，构建完成业界最完整的大数据价值体系，在2013年，IBM全面启动与高校在大数据领域的合作，从协作创新、学科建设与人才培养等多方向全方位地开展与高校的大数据合作，如与西安交通大学软件学院共建针对研究生的大数据分析专业；与北京交通大学软件学院共建大数据平台专业。

国内外的大数据课程体系侧重点有所不同，国外高校更偏向大数据理论的研究，国内高校则注重大数据的实现技术。

(二)应用型人才培养的大数据课程体系搭建。我国经济正处在新旧功能转换的关键时期，新经济快速发展迫切需要新型工科人才支撑。从当前新经济依托的学科分析，群体性技术革命是以绿色、智能、范在为特征，同时具有典型“学科交叉融合”的特征。在新工科背景下，很多高校开始开展将电子商务专业的商务理论和计算机技术融合，开设数据分析相关的课程，实现计算机课程和部分电子商务专业课程的整合与优化，以培养学生计算机技术能力，使其具有数据管理和分析能力，即在能用计算机技术，结合经济管理理论，建立数据管理系统模型，进行数据分析，并进一步进行预测和决策。为此，将大数据课程体系定位为电子商务领域的大数据分析与应用，侧重利用数据分析工具对电子商务的商业数据进行分析和处理，而非编程开发。借鉴国内外大数据课程体系建设，结合应用型人才培养目标，在课程基础理论掌握的基础上，强化实际应用，将大数据课程划分为四类课程：大数据存储课程、大数据分析课程、大数据统计方法课程、大数据开发与应用课程。

二、电子商务专业计算机课程新体系

(一)应用型人才培养的计算机能力新需求。电子商务专业为交叉学科，涉及计算机科学、管理学和经济学，为此电子商务专业课程体系中存在一些计算机课程，相对于计算机专业的课程而言，由于电子商务专业的学生来源、知识结构和能力要求有很大的不同，即使是相同的计算机课程，其知识的侧重点必然与计算机专业不同，不能够简单地将计算机专业的相关课程直接移植到电子商务专业。为此，需要通过对大数据时代电子商务行业和业务的实际计算机能力需求进行分析评估，在此基础上，总结电子商务专业应用型人才的计算机能力新需求。电子商务专业计算机能力需求涵盖在电子商务的策划、实施、运营、营销等基本业务流程中，计算机技术需求重点在实施、运营和营销环节。在实施环节，对计算机技术需求主要表现在网站的构建、页面的设计等；在运营环节，对计算机技术需求主要表现在网站管理以及系统运营，涉及信息安全技术、数据库技术等；在营销环节，对计算机技术需求主要表现在营销过程中数据分析及评价、网络广告、搜索引擎营销等，涉及数据采集、分析技术等。随着大数据技术的应用，数据资源成为了互联网与电子商务重要的新生产要素，对电子商务各个方面诸如业务模式、服务模式、营销模式产生深远的影响，同时对电子商务应用型人才的计算机能力提出了更高、更复杂的要求。

1.掌握大数据存储与管理技术。通过采集到的数据建立数据库并进行管理和调用，了解云计算系统架构层次逻辑，熟悉数据中心管理技术、虚拟化技术等云计算关键技术。

2.具有处理海量事务的能力。能够对海量数据进行分析、挖掘、统计，进而实时监测营销状态，并进行有效的预估计，调整营销策略，达到营销利益最大化。

3.具有知识融合能力。将大数据技术融合到营销模式中，形成基于大数据的新型营销方式，通过对大数据分析，了解客户需求，根据市场变化，有针对性定制产品营销策略。

(二)电子商务专业计算机课程体系优化。在当前大数据背景下，电子商务应用型人才对计算机技术具有更高的新需求，为此在原有地方高校应用型电子商务专业课程进行整合，形成以大数据为中心的电子商务计算机新课程体系。

1.在通识教育课程方面。计算机课程新体系仍然以《高等数学》《概率论与数理统计》《计算机基础》《大学英语》等课程为基础。

2.在学科基础课程上。原有的《Java程序设计》课程替换成《高级语言程序设计》，不仅为满足后续课程《Hadoop开发与管理》做基础知识累积；同时引入更适合大数据分析的Python脚本编程语言。

3.关于专业核心课程。《高级数据库技术》是在数据库课程的专业基础上，讲解基于NoSQL、NewSQL的大数据存储与管理技术；《Hadoop开发与管理》主要基于Hadoop平台介绍大数据分析与挖掘的方法；《统计学》讲解统计分析方法的基本思想和数学原理以及如何使用SPSS、Excel和SAS等工具软件进行分析应用；《电子商务网站建设与管理》引入Web2.0、HTML5及开发框架等Web编程方面的内容，多角度讲解网站开发相关知识，着重培养学生规划与建设电子商务网站。针对《计算机网络技术》课程，弱化一些过时的网络知识讲解，侧重增加一些云计算技术等相关知识，诸如云计算系统构架层次逻辑等[2]。

三、结语

在新工科背景下，面向应用型电子商务人才培养，本文构建了以大数据为中心的电子商务计算机课程新体系，将大数据分析思维贯穿到应用型电子商务人才培养过程中，进一步强化学生的计算机能力，帮助学生掌握大时代背景下专业前沿的技术和方法，对提高电子商务应用型人才培养质量具有一定参考和借鉴价值。