从今日头条看算法推送下的信息茧房

豆瑞华 陕西师范大学新闻与传播学院

今天互联网高速发展，信息总量爆炸式增长充斥着生活的方方面面，用户为了在有限的时间里最大效率的获取自己感兴趣信息，对于算法智能推荐产品则青睐有加。算法推荐应用于新闻客户端中，迎合了受众的使用需求，抓住了用户的注意力，使用户获取信息的渠道、方式发生了极大的变化。解决了社会信息总量过载和个人获取信息困难的问题。

但受众对于信息的需求并不面面俱到，同时个人兴趣、爱好、既有意见态度差异所产生的选择性接触和选择性注意，加之个性化算法推送技术提供的信息过于迎合受众不全面的信息兴趣选择，长此以往受众的信息视野就会受到限制，接受到的内容类型会局限在一个高度近似的空间，即产生“信息茧房”效应。

一、新闻客户端和信息茧房的概念

新闻客户端是指一种在内容类型丰富多样，表现形式灵活多样，传播方式互动高效，操作更为简易化和个性化的一种阅读平台。共有四大类的新闻客户端：第一种是门户网站类的新闻客户端，第二类是聚合类新闻客户端，第三类是传统媒体的新闻客户端，第四类是以分众化新闻客户端。

桑斯坦认为“信息茧房”表现为特定用户量身制作的“个人日报”式的推荐页面，用户依据自己的兴趣选择浏览内容，或者进行点赞、评论、转发等人机互动行为。久而久之，易禁锢在自己所建构的内容类型中，媒介使用行为呈现一种格式化、重复化。长期满足于“个人日报”的自我陶醉中，隔离了与社会形形色色其他信息的接触，即走进了自己为自己编织的信息茧房。

二、信息茧房产生的原因

(一)新媒体时代媒体竞争严峻

信息茧房的出现，反映了传播理念由迎合传播者向迎合受众的转变，用户对于互联网和移动互联网的需求也远比传统媒体时代更大。在以用户为中心的新媒体时代，各种媒体如雨后春笋般涌现。互联网中信息爆炸，严重过载，与之相对的用户注意力有限，不断更新的媒体新技术层出不穷，如何迎合用户的兴趣吸引其注意力是各大媒体最为关注的难题。

今日头条的算法新闻推荐关注用户信息是为了增加自身市场竞争力。在传统媒体时代，受众通常是被动接触新闻，但在大数据时代，受众可以主动选择新闻。新闻客户端顺应受众选择性接触心理，通过算法过滤技术，按照用户个人兴趣进行精准推送，大大提高了传播内容的针对性、及时性、准确性。但同时长期单一浏览“个人日报”式的信息类型也会导致“信息茧房”。

(二)强大的算法过滤技术

以大数据抓取为基础的算法个性化推荐对信息内容的筛选和传播具有很大的变革意义。大数据的四大特点是：体积大、品种广、价值密度低、处理速度快，有了用户数据样本，如何使用恰当的算法计算出推荐内容类型就成为了关键。

协同过滤是目前应用最广泛的算法过滤技术。协同过滤是基于“人以群分”的现状，即分析单个用户的兴趣，然后在用户群中搜索其相似用户的浏览兴趣，然后向单个用户推荐相似用户感兴趣的内容。

今日头条的推荐页面的信息类型大多是符合用户个人兴趣的或者相似群体的内容类型，这正体现了算法抓取用户数据对互联网庞大的信息总数进行过滤的结果。用户不关心、不感兴趣的内容将被隔绝在外，用户将长期只收到类似的观点和内容相似的信息推送。

(三)用户的选择性接触行为

受众的选择性接触理论包括选择性心理、接触、记忆等。首次由拉扎斯菲尔德通过伊里县调查发现。即受众在接触大众传播的信息时，更愿意选择接触那些与自己的既有立场和态度一致或接近的内容，而对与此对立或冲突的内容有一种回避的倾向。

在受众由被动受众成为主动受众，甚至可以产生UGC(用户生产内容)的今天，今日头条用户可以通过评论、关注、点赞。创建自己的头条号等行为进行人机互动，构建自己的“个人主页”，满足了受众的发声希望，营造了一个传受双方、用户之间的互动平台。受众的选择性接触在算法推荐的加持下，会进一步使自己的内容视野越来越窄。

三、信息茧房的危害

(一)限制个人视野

桑斯坦认为人们在信息茧房里生活不可能思考全面，因为他们自己的先入为主的见解将在算法推荐的信息重复下不断加深。本质上，算法推荐实际上是在用受众的个人兴趣做选择，以不同的形式反复向推送其感兴趣的内容，形成一个坚固的“回音室”。受众长期接受同类信息时，或者当他们只听被自己或者同类群体放大的回声时，会导致信息视野的狭窄、降低独立思考力，甚至逃避社会中的现实问题，成为与世隔绝的单向度的人。在信息交流和获取更加简洁、高效、多元的今天，用户却被自己的兴趣圈所桎梏，陷入了相对信息匮乏的世界。比如过度关注娱乐新闻，忽略时政消息。

(二)加剧群体极化

在今日头条中，用户可以通过互动与自己兴趣爱好相同的用户结成网络群体，而在网络群体中，存在匿名性心理和群体压力，同时由于社交媒体的发表意见的简易，用户可以轻易获取信息和发表意见。而以用户为中心的算法推荐不仅使用户沉浸在自己兴趣或者相同观点的“回音室”里，也是其互动对象也多为和自己爱好观点相似的用户群体。

用户在使用今日头条的过程中，对于自己感兴趣的内容，会主动刷新，会主动搜索自己感兴趣的话题、人物、头条号、文章。容易进一步关注或加入爱好相似的群体中，易对新闻事件产生非理性的认知，甚至进一步产生群体极化的行为。例如粉丝群体网络暴力行为。

(三)降低社会黏性

人具有社会性，媒体、家庭、学校都有帮助人进一步社会化的任务。媒体由于其占有社会稀有资源和强大的传播力，就要担负起更大的社会责任，完成教育大众的社会功能。今日头条作为新闻客户端，也要承担成风化人、凝心聚力的责任。但从2017年网信办对今日头条的处罚来看，今日头条的责任感还有待提高。

用户长期被眼球经济所吸引，加上对于手机的媒介依存症，容易忽略重大社会结构问题，降低与社会接触行为。长期处在茧房中的人会变得思想狭隘、孤立，与社会发展脱轨。不利于个人健康成长和社会整体的稳定发展。

四、今日头条如何走出算法推送的信息茧房

(一)遵守国家法律法规、强化社会责任意识

网络空间非法外之地，国家接连出台了《互联网新闻信息服务管理规定》、《中华人民共和国网络安全法》等，不断完善网络空间监管机制。与传统媒体相比，新媒体的传播秩序相对混乱。网民在网络世界中重新掌握了话语权，网络世界传播者多元化，信息传播速度、范围都大大提升，与传播息息相关的“把关”行为却时常滞后甚至缺失。信息数量巨大，信息质量却参差不齐。如今日头条的内容中标题党、低俗内容等问题。

媒体虽然是企业运作管理，但他与一般商业不同，具有社会公器的作用，要发挥好社会的“守望者”和“检测器”的作用。在产品发展与运营中，需有意识地加强信息规范。充分意识到网络传播的巨大影响力和不良信息对于社会的巨大危害。对于重大社会事件要引领正确的舆论导向。对于新闻要坚持新闻专业主义和真实性。避免过度娱乐化、标题党和内容低俗的问题。要使网络新闻运营者、发布者在法律规定和社会公德允许的范围内享受表达自由。①

(二)促进人工编辑与机器算法的相互配合

在信息总量过载的网络传播时代，机器算法推荐能够快速找到受众感兴趣的内容，快速抓住眼球经济，确有不可替代的优势。但仅仅靠机器算法是不足的。算法推荐发展到今天，依然存在推荐内容不符合用户浏览意向。其次，机器算法会使受众走进“信息茧房”，人们会被自己的兴趣选择桎梏，实际处在信息相对缺乏的信息孤岛。

应该意识到技术不是万能的，人的选择也不是全方面的，要在使用新技术的同时，意识到它的弊端，要人机互补。不断更新机器算法的技术目标是为了经济利益，和社会整体目标一定程度上是相悖的。如何平衡经济利益和社会责任感是现在商业媒体必须思考的问题。

以今日头条为例，在被网信办约谈后，开始进行大的整改，招聘内容审核编辑，主要就是进行内容的审查、预判、剔除违反有关规定的文章，为文章质量严格把关。据悉，今日头条在招聘内容上显示，每个员工每天需要审核1000 条左右内容，负责监控审核今日头条平台内容是否违规，此次今日头条招聘内容审核编辑，负责海内外产品的内容审核人员，总的新增规模在2000 人左右。

目前来看，未来算法推送的趋势就是人工编辑与机器算法相互配合。在技术的背后，更加重视人文情怀，更加需要人工编辑进行新闻内容的编辑及把关，发挥出人工编辑对机器算法的制衡作用，如人工的进行增加时事政治、社会新闻的内容。

(三)受众提高自身的媒介素养

对于信息茧房，受众在使用今日头条等具有算法推荐的产品时，要有意识的打破局限个人兴趣的新闻型，更不要在社交中局限于相似的群体，要“去标签化”。用户要对于信息内容要保持自己的思考和判断，进行人机互动要理性发表观点和意见。避免沉溺于网络虚拟世界，注重现实社会交往，主动拓宽信息来源渠道，与不同的声音共同探讨，共同建设具有多样性的公共领域。

五、结语

本文以今日头条为例子研究算法推荐技术所产生的信息茧房效应，产生的原因、危害及提出合理的建议。在肯定算法智能推荐技术在信息过载的今天能迅速过滤大量信息抓住用户爱好兴趣，大大提升传播的速率的正功能的同时，也要引起社会、媒体管理者、用户使用者三方面共同注意信息茧房的负面影响。

我们要以更加理性的态度来看待算法推送技术，使技术服务于社会，促进人工编辑与机器算法相互配合，找到不断优化算法推荐技术追求的经济目标与新闻传播的社会责任感的平衡点，自觉承担社会责任，同时受众加强媒介素养，媒介管理者和媒介使用者要携手共同打造更加风正气清的网络信息环境。

注释：

① 张洋.今日头条、凤凰新闻手机客户端负责人被约谈 两家企业暂停部分频道内容更新[N].人民日报，2017-12-30(04).