基于多源数据融合的图书馆知识服务研究

高凌

摘 要：随着近年来我国经济快速发展，信息技术快速进步，人们越来越重视基于多源数据融合的图书馆知识服务，借助多源性知识数据保障知识获取的科学性、有效性、合理性，以全面提高知识利用效率，使图书馆知识资源得到有效利用。鉴于此，本文就基于多源数据融合的图书馆知识服务展开详细研究，并提出具体的研究思路，供广大读者借鉴，促进读者多元化获取知识数据，享受图书馆高效便捷的知识服务。

关键词：图书馆；多源数据；知识服务；问题研究

随着近年来全球经济快速发展，信息技术快速进步，全球已迈入数据时代。MGI（麦肯锡全球研究中心）和麦肯锡商业技术服务公司[1]联合研究报告指出，当今全世界的数据资源总量爆炸式增长，分析与研究数据融合将引发新的社会变革、生产力的增长、知识服务创新及社会剩余价值的增长。伴随着数据融合技术在图情界的广泛应用，图书馆数据环境呈现出“4V+1C”的特点，分别为数据量巨大、（Volume）、数据种类多样（Variety）、价值密度低（Value）、运算速度快（Velocity） 和数据结构复杂（Complexity），造成图书馆难以在结构复杂、种类繁多的数据环境中有效聚集有价值的数据，提高了多源数据聚合的难度，影响了数据资源利用的科学性与有效性。由此，如何科学的进行数据采集与有效聚合，实现不同领域、不同层次的多源数据融合，成为图书馆提高自身多源数据聚合能力和知识服务效率的重要保障。

1 多源数据融合的内涵与意义

1.1 多源数据融合内涵

多源数据融合（Multisource data fusion）是指使用不同的技术手段及算法工具在全面搜集、调查、分析相关信息的基础上，将信息资源聚合到一起，对信息数据进行科学的分析与有效评价，最后得到高价值的信息资源[2]。应用该技术的目的是将不同来源、不同类型、不同结构的信息数据进行综合处理，汲取不同数据源的优势特征，从海量数据中提取出统一、比单一数据更具价值、更科学、更有效的信息，以供决策管理需要，使面向用户的知识服务更具效果。

1.2 多源数据融合系统

图书馆多源数据融合系统分为数据分布式处理系统、识别系统两部分。数据分布式处理系统是针对多种来源、多种类型、多种结构信息采集、重构、使用的系统框架，借助算法工具对多信息源、多媒体信息与多种信息格式全面挖掘、分析、融合、重构，生产出科学、全面、准确、及时、有效的综合信息，面向使用者提供有价值的决策参考。识别系统是多源数据融合系统的核心部分，多源信息是数据融合的对象，对数据全面感知与组织结构优化是数据融合的核心层。识别系统可针对读者的行为全面感知、搜集获取读者的行为数据、计算机日志记录、服务器参数等数据，识别系统数据感知与获取的科学性及搜集数据的覆盖面，影响着多源数据融合系统的运行效率及信息数据融合质量，保障图书馆多源数据融合系统稳定运行，可使图书馆针对多源数据有效融合，提高知识决策的科学性。

1.3 多源数据融合的实践意义

多源数据融合体现了人们高效率使用信息、挖掘数据、有效决策的需求，是信息技术长期发展形成的数据利用方式。图书情报机构通过不断探索与尝试，证明多源数据融合的优势功能，也彰显出多源数据融合作为新技术的应用价值。这种信息数据融合技术与传统的信息使用方式有着本质的不同，借助算法工具、分布式处理系统对信息源有效融合，是图书情报机构实现信息服务模式创新的动力和源泉。在社会实践中，多源数据融合有助于人们掌握数据信息的变化规律，借助多源数据融合技术实现数据源融合，使数据被有效挖掘，结构更为完整，使人们掌握知识的内部关联，提高知识数据利用效率。

2 多源数据融合与图书馆知识服务的关联

图书馆知识服务是满足用户专业学科知识信息获取需求的服务模式，能对用户的知识需求有效分析，依托多种来源渠道信息数据使用户需求得到满足。这样的服务模式是图书馆的基础性业务，需要有专业的数据源提供知识支撑，发展为基于多源数据融合的知识服务机制，使知识信息更具科学性、综合性。

2.1 图书馆知识服务的特征

图书馆知识模式主要针对不同信息资源进行优化聚合，提取出知识信息，并根据不同的信息参与方需求，为某个组织或是用户提供咨询决策服务。知识服务包括知识搜集、知识聚类、知识优化、知识发布、知识获取、用户服务反馈等步骤，具有人性化、高效率的特点。人性化体现在图书馆以用户需求为核心对知识信息聚合分类，针对知识类型设置知识主题，根据用户申请发布知识资源，由用户对图书馆提供的知识服务进行反馈与评价。高效率体现在图书馆借助互联网随时随地为用户知识服务，突破时空限制，使用户使用智能手机、移动终端就可以获得知识资源。

3 基于多源数据融合的图书馆知识服务

3.1 实现图书馆内外部知识数据的统一融合

实现图书馆内外部知识数据的统一融合是基于多源数据融合知识服务模式创新的重要环节，使用不同的挖掘算法和融合工具可以增强图书馆知识数据融合和数据价值科学性，使学科信息质量更高。图书馆在知识服务过程中，要实现内部业务部门、外部服务机构以及与不同种类情报、咨询机构之间的多源数据融合。多源数据比单源数据的结构更为合理，具有更高的实用性。图书馆应在确保数据安全及用户隐私保护的前提下，与内部业务部门、其他领域图书馆及政府信息部门的数据公开及共享。社交媒体、社会科学网络、互联网高科技企业及电信服务商都是数据信息的制造者、传播者，图书馆要将上述机构产生的信息数据与自身数据融合，提高数据库的知识总量，使知识服务更具科学性和较高的应用价值。

3.2 增强传感器数据融合的实时性

随着传感器技术成熟，图书馆基于多源数据融合的知识服务模式创新将会大量应用传感器元器件，以此对用户的知识服务需求精确感知和精准判断。基于多种传感器元器件的使用，依托传感器产生的数据在知识服务中具有更好的应用价值，使多源数据具有科学的结构与合理的应用方式，但同时也存在着数据价值密度低等问题，会影响多源数据融合和价值的二次挖掘。为提高传感器数据的融合性，图书馆要对传感器采集的信息数据进行标准化处理，根据数据采集对象的种类，对传感器数据实时融合，保障面向采集对象的信息数据的高效聚合分类。图书馆在知识服务过程中，可根据用户的知识需求有针对性的选择数据，通过传感器多源数据的实时融合提高知识的价值，使面向用户的决策服务质量更高。

3.3 多源数据融合以用户的个性化知识服務需求为依据

图书馆多源数据融合要以用户的个性化知识服务需求为依据，围绕用户的身份、知识需求开展知识服务。在此过程中，图书馆要以用户的专业学科信息作为识别对象，实现图书馆内部业务部门、出版商、电子服务商、线上终端、线下服务体系之间的数据融合。通过对这些关联性数据的集中分析，在保障数据安全的前提下，对用户所在时间、所在地点、阅读行为、个性化习惯进行多元感知，激发用户潜在的知识需求。同时，围绕用户的个性化知识需求，图书馆提供的知识服务要具有较高效率，在保障数据多源获取的基础上，对用户行为精准预测，聚合传感器搜集的用户个人数据，判断用户需求，面向用户精准推送知识信息，提高用户知识服务的满意度。

综上所述，基于多源数据融合的图书馆知识服务是信息技术环境面向图书馆知识服务产生的全新变革，以满足用户的个性化需求为核心面向用户提供知识资源。图书馆借助信息系统对不同来源、不同种类知识数据精准判定，根据其类型和结构实现数据融合，可提高知识数据的应用价值，使知识数据具有更广泛的应用空间，提高图书馆知识服务的有效性。

参考文献

[1]姚远，徐世东，郝群，卢建秋.基于大数据的高校图书馆知识创新服务研究[J].中国电化教育，2019（02）：110-117.

[2]陈茫，张珏.基于人工智能的图书馆服务实践应用创新与思考[J].图书馆，2018（12）：8-16.