浙江区域创新能力影响因素实证分析

2019-03-26 14:40
福建质量管理 2019年7期
关键词:经费支出回归系数专利申请

(浙江师范大学 浙江 金华 321004)

一、引言

在全球经济一体化的背景下,伴随区域经济的不断发展和市场竞争的日益加剧,区域创新能力己成为地区经济获取国际竞争优势的决定性因素和地区经济参与者体现竞争优势的重要标志。要实现整个区域的又好又快发展,在战略层面上必须高度重视区域创新能力的提升,努力创造适合推动区域创新能力发展的环境。区域创新能力不仅代表了创新要素在一定区域内聚集、整合以及推动持续创新的基本能力,也决定了一个地区长期的经济发展能力[1]。

关于区域创新能力的影响因素的研究,国内外专家学者已有非常丰富的成果。国外学者Miika等(2010),研究发现引进新产品和市场创新与企业的成长呈正向关系[2]。Shang等(2012)应用空间向量自回归模型,实证研究了知识溢出效应对中国创新能力提升的影响[3]。王鹏等(2017)利用主成分分析法对我国各地区创新能力的差异进行实证研究,发现影响区域创新能力的关键因素与各地区的经济基础相关。

二、浙江区域创新能力现状

浙江省是民营经济大省,大中小型民营企业对我省经济贡献巨大。根据《中国区域创新能力评价报告2016》,浙江省在2016年全国区域创新能力综合排名第五位。其属于创新能力较强的地区,创新动力是多元的,且保持了相对稳定。

浙江省2016年全年全社会研究和发展(R&D)经费支出1130亿元,相当于地区生产总值的比例为2.43%,比上年提高0.07个百分点。规模以上工业中,高新技术产业增加值5634亿元,占规模以上工业的40.1%,对规模以上工业增长贡献率为68.5%。有国家认定的企业技术中心107家(含分中心)。全年专利申请量39.3万件,比上年增长27.6%;授权量22.1万件,下降5.8%,其中发明专利授权量2.7万件,增长13.8%。

科技产出成果显著。在科技人员和科技经费大幅增长的支撑和推动下,浙江科技创新产出成果各项指标显著增长,专利申请量从2010年的120782项增加到了2015年的307263项,增长了近3倍。

三、模型构建、计量结果与简要结论

(一)模型的选择和数据来源

本文采用改进的Griliches-Jaffe知识生产函数的柯布一道格拉斯形式,即:

Qi=AKiαZiβεi

(2)

其中Q作为科技创新的产出,K为R& D经费的投入,Z为一系列影响科技产出的经济社会变量,如人力资本、市场开放度等,为随机扰动项,i为各样本单元(本文选用浙江省2010-2015年各有关数据)。该知识生产函数将创新的产出和创新的投入联系起来,认为研究经费的投入和人力资本、市场开放度是影响知识创新的主要因素。

本文主要变量的选取说明如下:Y:创新产出(件/万人);X1:R&D经费支出力度;X2(%):创新人员投入强度(%);X3:人均GDP(元);X4:科技财政支出(亿元)。

因此,本文的模型设定如下:

(3)

对(3)式两边求对数,转化为如下双对数模型:

LnY=c+α1Lnx1+α2Lnx2+α3Lnx3+α4Lnx4+ε

(4)

本文数据主要来自2010-2015年《浙江统计年鉴》,并对于年鉴上的某些年份的数据单位进行了换算,具体估计通过Eviews8软件完成。

(二)计量结果

考虑创新产出是诸多因素综合作用的结果,我们通过运用Eviews8统计软件中的OLS法对(4)式进行回归,来考查浙江区域创新效率问题,得到结果。

LnY=-16.991+0.529Lnx1-0.45Lnx2+2.231Lnx3-0.06Lnx4

(5)

(4.827) (0.503) (0.346) (0.437) (0.098)

t=(-3.445) (1.052) (-1.302) (5.099) (-0.632)

R2=0.993 D.W.=2.0760 F=404.16

从公式(5)的回归结果来看,模型的拟合优度达到99.3%,F值为404.16 ,通过了1%水平的显著性检验,DW值为2.07。表明该模型能很好地说明区域创新能力情况。

在各解释变量中,LNX1与LNX3的回归系数均为正,说明R&D经费支出占GDP比重、人均GDP都与每万人发明专利申请量呈现显著正相关关系。其中R&D经费支出占GDP的比重的回归系数为0.529,人均GDP的回归系数为2.23。且都通过了5%和1%水平下的显著性检验,表明每万人发明专利申请量与R&D经费的投入力度、前期的知识存量显著相关,从四个指标的回归系数来看,人均GDP对每万人专利申请量的贡献最大,而人均GDP每增加1个百分点,每万人专利申请量就增加2.23个百分点;R&D经费支出占GDP的比重每增加1个百分点,每万人专利申请量就增加0.53个百分点。

(三)结论

模型结果来看,创新人员投入强度与地方政府对科技支持力度的回归系数为负,且没有通过显著性检验。表明浙江创新人员投入强度对每万人专利申请量的贡献不显著,这也与以往的很多研究结果是不一致的。

四、政策建议

(一)以加大创新投入为重点,提高区域要素禀赋结构

加大对创新的投入,完善科技投入的稳定增长机制,创新科技投入方式,探索多种财政支持新机制,完善科研项目立项及预算评审评估制度,形成更加适应科学研究规律的科研经费管理制度,加强财政科技经费监管,形成规范、有效的监督和服务机制,提高资金使用效益,发挥浙江民间资金优势,引导社会资金投向自主创新。

(二)政府应当充分发挥其主导作用,逐步加大科技投入力度

政策上鼓励、支持、引导企业增强自主创新能力,提高企业创新意识;要引导作为创新主体的各类高新技术企业、大中型传统企业、中小民营科技企业加大研发投入。积极引进外资,鼓励外资和合资企业在省内设立研发机构、开展技术创新活动,对他们开展技术创新活动给予政策上的支持。

(三)建立企业、高校与科研机构的技术创新联盟,促进产学研相结合

为实现高校、科研机构与企业的有效结合:(1)可以借鉴国外的经验,政府通过设立专门的计划或者项目,直接支持产学研结合,整合研发力量,建立技术创新联盟;(2)建立促进产学研结合的中介服务机构,通过政策引导,加大基础与应用研究的投入提高浙江的区域创新能力。

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