回归系数
- 基于岭回归的土壤全氮含量反演模型
小二乘法求解回归系数时发现光谱数据的自相关程度高，存在严重的多重共线性问题，反演结果不可靠[12].杨福芹等[13]基于多重共线性，筛选出对冬小麦氮营养指数相关性较高的图像指数，再利用偏最小二乘法构建反演模型，建模集均方根误差RMSE可达0.085 8，验证集RMSE达0.187 1，预测精度较高；LAURIN等[14]采用偏最小二乘回归(PLSR)，利用高光谱数据与植被指数，对非洲热带雨林生物量进行建模，发现改进后模型精度(决定系数R2=0.70)优于不
排灌机械工程学报 2022年11期2022-11-26
- 一种基于时间序列与核岭回归的结构损伤定位方法
6]建立了自回归系数的损伤灵敏度矩阵,通过该矩阵反映的自回归系数变化与损伤系数变化之间的关系进行损伤识别与定位。卢宏彬[17]基于ARMA模型构造了残差指标、前三阶指标和马氏距离指标在内的损伤指标体系对结构损伤进行了识别,并将该方法应用于主跨428 m的广州新光大桥健康监测系统上。杜永峰等[18]建立了AR模型,将待识别工况的残差与AR预测参考模型的残差的方差之比作为损伤指标。张凯玮等[19]基于ARMA模型和马氏距离定义了损伤指标,根据各工况下隧道结构的
地震工程学报 2022年5期2022-10-11
- 基于GWR的不同类型酒店住宿价格影响因素及空间异质性研究
——以苏州市为例
宿价格影响的回归系数从图3中可以看出，在西山风景区、东山风景区、阳澄湖东部周边生活设施的回归系数在300至772之间（即该主成分指标标准值每提高10%，客房价格提高30至77元），对经济型酒店住宿价格有明显的影响。在金鸡湖东部、昆山市中心城区以及太仓市中心城区的回归系数在0至300之间，对经济型酒店住宿价格有很大的影响。而在其他区域的回归系数则多为负数，大部分回归系数处于-100至0之间，少部分回归系数在-300至-101之间，极少部分会更低，在这些区域内
江苏商论 2022年4期2022-04-24
- 大同34号谷子高产稳产及适应性分析
系数[8]及回归系数[9]等多种方法，就其高产性、稳产性、抗逆性及广适性进行综合分析，为大同34号谷子新品种在西北春播早熟区大面积应用提供理论依据。前人在品种评价方面已有过许多研究，在甜菜、大豆、大麦、谷子、马铃薯、玉米方面均有研究报道，评价方法随着年代的变迁也越来越准确和科学化，从20世纪90年代应用平均产量、增产率、变异系数、回归系数评价品种丰产性、适应性开始，到21世纪的高稳系数、标准比差法、主效应值，现在又有了GGE双标图评价方法。在谷子品种评价方
耕作与栽培 2022年6期2022-02-20
- 基于多元线性回归模型的水质优化研究
β2、β3为回归系数［2］，为了计算四个回归系数的值，需要对（x1，x2，x3，Y）进行12次观察实验，设线性方程式：（xi1，xi1，xi1，Yi），i是一个容量为12的样本，即i=1，2…11,12，可以得到如公式（2）的样本模型：结合本设计中的实验数据，将公式（2）用矩阵表示为:则所以故氯根浓度与纯水/工业水比例x1、月平均温度x2、排污量x3之间的线性回归模型为：2 模型检验2.1 线形模型有效性检验如果要检验氯根浓度与纯水/工业水比例x1、月平均
四川有色金属 2021年4期2022-01-22
- 几类回归预测模型的分析与讨论
……βm称为回归系数。若得到n个独立观测的数据(yi,xi1,......,xim),i=1,2,......n,n>m，则得到则线性回归模型可表示为利用回归模型预测的基本思路是先根据自变量、因变量的观测数值求出回归系数，从而建立回归模型，再运用模型计算出不同自变量所对应的因变量的值。回归系数的求解主要应用最小二乘思想。模型参数的估计值β0，β1，……βm应使得预测值与实际观测之差的平方和最小，记为预测值，也就是则所求回归系数应使得的值最小。利用矩阵理论数
中国科技纵横 2021年16期2021-10-25
- 线性回归中回归稀释偏倚校正的模拟研究*
同情况下得到回归系数最佳校正效果时所需要的最小样本量。方法 用Matlab软件随机模拟产生重复测量数据，建立线性回归模型，用PM法和RC法进行校正，比较设定的真实系数与校正前、后回归系数，评价校正效果。结果 总体样本量很大时(大于10000)，无论测量误差的大小，当重复测量样本量达到总体样本量的10%～30%，回归系数能达到最佳校正效果；两种方法稳定性差异无统计学意义，但PM法在计算上有更大的优势。总体样本量较小时(小于300)，无论测量误差的大小，当重复
中国卫生统计 2021年4期2021-10-09
- 花生新品种濮花28号高产稳产性分析
、变异系数、回归系数和高稳系数，对濮花28号进行高产稳产性分析。结果表明，几种方法的评价结果基本一致，濮花28号高产稳产性突出，广适性强，具有很高的推广价值和广阔的应用前景。关键词 花生;濮花28号;高产稳产;回归系数Abstract Puhua 28 is a new peanut variety which has passed the examination and identification in many provinces. It has t
安徽农业科学 2021年6期2021-04-20
- 黑龙江省植物花期对气温变化的响应
行回归分析（回归系数如表2所示）。并以RCTI对气温变化的响应规律表示植物花期对气温变化的响应规律。表1 本研究涉及类群信息Table 1 The group information in this study表2 黑龙江省植物花期标本相对采集时间指数响应气温变化的回归系数及物种信息Table 2 The regression coefficient of relative collection time index of florescence herb
植物研究 2021年1期2021-02-26
- 基于Python语言路径分析矩阵算法运演
系分析，其偏回归系数（partial regression coefficient）表示在控制其他自变量的条件下，每个自变量单独对因变量的作用。其中各个自变量处于相同地位，对因变量的作用是并列。如果在两个变量之间加上中介变量，一个变量既是自变量又是因变量时，存在多个环节，这就构成路径。多元回归就不能兼顾这种因果关系。路（通）径分析(Path Analysis,Sewall Wright,1921)是相关系数分解的一种统计方法，不仅揭示自变量xi(i=1,2
电脑与电信 2021年10期2021-02-10
- p值法在岩体初始地应力场反演中的应用
，回归模型和回归系数的显著性检验是必不可少的步骤，而上述研究在进行显著性检验时，对岩体初始地应力场回归模型一般采用F检验进行显著性检验，对回归系数一般采用t检验进行显著性检验。F检验和t检验均存在1 个缺点：仅能给出判断显著性的依据，无法给出依据的强度，从而导致回归模型的可靠性得不到充分地验证。p值法检验是利用p值来确定是否拒绝原假设的方法［26］，不仅能够给出判断显著性的依据，而且能给出依据的强度，因此能够更充分地验证所采用回归模型的可靠性。此外，p值法
中国铁道科学 2021年1期2021-02-04
- 一元线性回归参数的估计
归直线。1 回归系数的点估计(1)最小二乘估计。在x=xi处,y的实际值yi与回归值的差异为=yi-β0-β1xi，令Q(β0,β1)=应该满足引入记号对β0,β1求偏导并令其为0，得正规方程组整理得解方程组得(2)回归系数的最大似然估计。似然函数为两边取对数得对β0,β1,σ2求偏导并令其为0，得解方程组得可以看到在随机误差服从正态分布时，参数的最小二乘估计与最大似然估计一致的，但是如果不知道随机误差的分布时，最小二乘估计还与上面的结果相同，但此时不能求
山西大同大学学报(自然科学版) 2020年6期2020-12-31
- 小麦新品种平安0602高产稳产性分析
、高稳系数、回归系数及适应度等[3-4]。高稳系数计算简便且分析容易，成为区域试验中粗放地评价参试品种丰产稳产性的主要方法[5-6]，且多数学者研究表明，在不详细分析区试结果时，用高稳系数法评判小麦品种（系）的丰产稳产性是完全可行的[7-9]。回归系数法及坐标分析法可以详细地分析参试品种的高产稳产特性[10]。平安0602 是河南平安种业有限公司选育的高产广适小麦新品种，该品种是以04 中70 为母本，周麦16 为父本，通过有性杂交和系谱法选育而成，具有高
北方农业学报 2019年5期2019-12-04
- 基于层次结构数据的多元线性回归问题分析
数据的部分偏回归系数以及层次结构矩阵来求解上层模型的偏回归系数，以此来实现由部分偏回归系数来构建全体MLR模型的目标。针对下层每个部分的偏回归系数，数据用户只需要提供原数据总和、平方和以及交叉项乘积和即可求解该部分的MLR模型的偏回归系数。与直接利用原始数据求解偏回归系数的相比，通过原数据总和、平均值以及交叉项乘积和的输入进行偏回归系数的求解，既可以保证原始数据的私密性，又可达到与原始数据直接输入相同的结果。同时模型可实现整个计算的并行处理，提高大数据处理
数据采集与处理 2019年5期2019-10-30
- 我国民生财政支出对城乡收入差距的影响研究
)其中,a为回归系数,e为残差项.表1 -1 描述性统计分析表1 -2 最终回归结果图agdp -0.0244** 55.23 ——-0.0091 ——Cons 2.760*** 3.195***-0.64 -0.499 Obs 18 18 R-squared 0.907 0.834 DW统计量 —— —— 1.988怀特统计量 —— —— 18表1-2为最终回归结果,根据全国层面回归结果,核心变量回归结果表明:(1)财政教育支出(edu)对城乡收入差距的
新生代 2019年7期2019-10-25
- 基于跳回归的高频杠杆交易策略研究
，配对资产跳回归系数的性质是整个策略运行的核心，跳回归系数的偏离性和稳定性是配对资产筛选的准则：首先，跳跃幅度的偏离性。即跳回归系数偏离1的程度，如果偏离程度越大，两个资产变动幅度的非平衡也就越突出，那么杠杆交易的收益就越理想。此外，还需要考虑跳回归系数是大于1还是小于1，这关系着两个资产的交易方向选择。在上跳方向上，需要做空涨幅小的资产，做多涨幅大的资产；在下跳方向上，需要做多跌幅小的资产，做空跌幅大的资产。其次，跳回归系数稳定性。即跳回归系数在一段时间
统计与信息论坛 2019年10期2019-10-16
- 辽宁省玉米区试品种丰产稳产性比较
、变异系数、回归系数和品种间产量差异的SSR检验，以此评估参试品种的丰产稳定性。如果回归系数b＞1，表示其对环境响应敏感；b＜1，表示其对环境响应迟钝，b=1表明其产量具有平均稳定性［2］。高稳系数计算方法参考文献［3］的计算公式：HSCi=（Xi-Si）/1.10XCK×100%式中：Xi为第i个参试品种的平均产量，Si为第i个参试品种的标准差，XCK为对照品种的平均产量。HSCi为第i个参试品种的高稳系数，其值越大，说明该品种的高产稳产性越好［3，4］
作物研究 2019年6期2019-09-19
- 钢水“脱氧合金化”配料方案电气技术优化
;线性回归;回归系数;RBF预报模型一、问题重述1.1：问题叙述问题1：钢水脱氧合金化主要关注C、Mn、S、P、Si五种元素的含量，根据附件1计算C、Mn两种元素的历史收得率，并分析影响其收得率的主要因素。问题2：在问题1 的基础上，构建数学模型，对C、Mn两种原始的收得率进行预测，并进一步改进模型及算法，尽可能提高这两种元素收得率的预测准确率。1.2：问题分析问题1：根据脱氧合金化这五种元素含量的历史数据，我们可以通过转炉终点得到C、Mn的含量和连铸正样
科学导报·科学工程与电力 2019年38期2019-09-10
- 一种针对异常点的自适应回归特征选择方法
SSO求得的回归系数作为参数初值，WLAD-LASSO,WLAD-CATREG和WLAD-SCAD根据数据集稳健位置估计量、数据集散点估计量和各样本的稳健距离得样本权重，上述通过加权来提高稳健性的回归特征选择方法都是先计算好样本损失函数权重，再进行特征选择和学习器训练，样本权重在整个算法执行过程中固定不变，故它们无法在特征选择和学习器训练过程中根据学习效果多次自主修改权重来进一步提高算法性能，算法自适应能力不佳.此外，针对现有回归特征选择方法当数据集含异常
计算机研究与发展 2019年8期2019-07-30
- 三角恒等变换综合演练A 卷
.2时，模型回归系数趋于稳定;长三角城市群模型岭回归中，参数k=0.12时，回归系数趋于稳定;珠三角城市群模型岭回归中，参数k=0.08时，回归系数趋于稳定。23.已知tanB=2 tanA，且cosAsinB=，则24.已知α为第二象限角，则的值为（ ）。A.32 B.16C.8 D.4二、填空题26.已知点P（3 cosθ，sinθ）在直线l：x+3y=1上，则sin 2θ=____。27.sin135°cos（-15°）+cos 225°sin15°
中学生数理化·高一版 2019年6期2019-06-19
- HIV/AIDS预后的Aalen模型分析
各时间点累积回归系数估计值的加权总和，可以用来检验各协变量有无统计学意义。若TST>0，表明协变量的整体效应为危险因素；反之，则为保护因素。1.2.2 分段回归模型 利用分段回归模型[7]寻找累积回归系数随时间变化的拐点，其方程结构如下：其中，y为因变量，x为自变量，ε为随机误差，k为拐点，β1和β2分别表示拐点前后的回归系数。基于最大似然法的原理求得拐点：分别计算每个自变量所给出的分段回归模型似然值，若自变量在k处使得模型取得最大似然值，则k为拐点。通过
郑州大学学报（医学版） 2019年2期2019-04-03
- 多元线性回归的估值漂移及其判定方法
互关系，以及回归系数的相关情况等。为了检验回归方程的拟合程度，通常采用复相关系数和复判定系数来进行判定，复相关系数和复判定系数越趋近于1，说明因变量和自变量的线性关系越密切，回归方程的拟合程度越高，回归有效性越好。文献[1]详细叙述了最小二乘法(LS法)在多元线性回归分析中的应用研究，以及相关系数等的计算。文献[2]运用仿真实验的方法，在多元线性回归分析中，通过回归系数估值的相对真误差发现，在应用LS法解算多元线性回归系数时，总会有回归系数估值明显偏离其真
统计与决策 2018年14期2018-08-22
- 响应倾向得分匹配插补法
模型(6)的回归系数，得到m组回归系数估计值，记为。对m组回归系数分别取均值，即:3，4)作为模型(6)的系数估计值。重复上述过程200次，得到200组系数估计值，计算回归系数估计的偏差和均方误差作为插补法优良性的评价指标。偏差是回归系数估计值与真值之差的平均数，均方误差为回归系数估计值与真值之差值平方的平均数。为了对比分析，这里也给出了采用基于欧式距离的最近邻插补法、倾向得分匹配插补法和回归插补法的模拟结果。结果显示在完全随机无回答机制下和随机无回答机制
统计与信息论坛 2018年8期2018-08-15
- 岭回归分析
推导出的估计回归系数的计算公式作一下校正，使回归系数更稳定。1.2 岭回归分析应用的场合当自变量之间存在较强的多重共线性时，求得的多重线性回归模型很不稳定；尤其是某些自变量前回归系数的正负号与实际问题的专业背景不吻合。此时，岭回归分析有可能较好地解决前述提及的问题。1.3 岭回归分析的原理多重线性回归方程的回归系数可以表示为β=(X'X)-1X'Y(1)β(k)=(X'X+kIm)-1X'Y(2)即在矩阵X'X的主对角线元素上加上一个非负因子k，其中Im为
四川精神卫生 2018年3期2018-07-14
- 稳健回归分析
对应的总体偏回归系数，ε为随机误差，常假定其服从正态分布。偏回归系数βi(i=1,2,…,m)表示在其他自变量固定不变的情况下，Xi每改变一个测量单位时所引起的因变量Y的平均改变量。多重线性回归模型的样本回归方程可以表示为：(2)如何求出模型(1)中的参数(包括截距项和回归系数)呢？当资料满足一些前提条件(例如模型的误差项服从正态分布、自变量互相独立、不存在严重的异常点)时，只需要采取普通的最小二乘法(简称OLS估计法，也叫做最小平方法)来构造求解回归系数
四川精神卫生 2018年3期2018-07-14
- 一种局部多项式时空地理加权回归方法
估计方法估算回归系数值和拟合值[4-5]。实践证明时空地理加权回归是探测时空非平稳特征的有效方法，应用广泛。文献[6]采用时空地理加权回归方法，在考虑了房价自身影响的情况下，研究了深圳市房价的时空非平稳变化情况；文献[7]利用时空地理加权回归方法建立了美国马里兰州巴尔的摩县的土地利用时空变化模型；文献[8]和[9]利用时空地理加权回归方法，研究了PM2.5、PM10的时空非平稳特征。GTWR的加权最小二乘估计方法是在随机项方差相同且最小的假设条件下估计回归
测绘学报 2018年5期2018-06-05
- 基于生产函数模型的地区经济发展影响因素分析
归模型，利用回归系数可以定量分析出影响毕节市经济发展的主要因素，最后利用回归系数的假设检验分析结果的正确性，并对毕节市经济发展给出一定的建议。关键词：柯布-道格拉斯生产函数；多元线性回归模型；回归系数；假设检验中图分类号：O29文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.30.0051影响经济发展的主要因素1.1资产投资经济发展规律告诉我们，资产投资尤其是固定资产投资是推动经济发展的重要手段之一，是经济持续增长的内在动
现代商贸工业 2017年30期2018-01-22
- 关于国家各地区城镇就业情况的实证分析
：聚类分析；回归系数；树状图引言近几年来，高校毕业生就业领域取向明显向大城市、经济发达地区集中，地域结构性矛盾相当突出。以上海海事大学2016年研究生调查问卷为例，“毕业后最理想的就业城市”的结果仍然是上海、深圳以及北京等一线城市。根据这一现状，本文针对就业情况，先用聚类分析方法中的系统聚类法进行分类，将全国各地区进行划分。然后再对原始数据进行回归分析，得出各变量与就业人数的回归关系。就业情况影响因素实证分析数据及其来源本文选取国家统计局、中国统计年鉴20
南方企业家 2018年2期2018-01-19
- 我国上市公司业绩预告前融资融券与内幕交易关系的牛熊市比较
易程度之间的回归系数大于熊市融资买入额与内幕交易程度之间的回归系数；业绩预告是坏消息的条件下，牛市融券卖出量与内幕交易程度之间的回归系数大于熊市融券卖出量与内幕交易程度之间的回归系数。业绩预告；融资融券；内幕交易；牛熊市投资者在牛市和熊市的投资情绪不同，牛市情绪高涨，可能更喜欢融资买入；熊市情绪低落，可能更喜欢融券卖出。本文从简洁实用、方便计算的角度出发，根据上证综合指数涨跌幅及成交量来判断牛熊市。2011年上证综合指数涨跌幅为-21.68%，成交量为24
金融经济 2017年18期2017-11-01
- 电导法协同Logistic方程进行6种苹果砧木抗寒性的比较
率与温度间的回归系数，并采用Logistic方程计算各植物的临界致死低温，同时对各植物低温处理后枝条横断面进行观察。结果表明，随着温度的降低，参试植物电解质外渗率均逐渐增加，其中红果海棠的电解质外渗率增加的幅度最大，其回归系数达-7.78；其次是西府海棠，为-6.67；而八棱海棠最小，为-2.86。根据各低温处理后横断面的表现可以看出，八棱海棠的受害程度最轻，红果海棠的受害程度最重。各植物的临界致死温度分别为：红果海棠-23.2 ℃、西府海棠-27.3 ℃
江苏农业科学 2017年10期2017-07-21
- 电导法协同Logistic方程进行6种苹果砧木抗寒性的比较
率与温度间的回归系数，并采用Logistic方程计算各植物的临界致死低温，同时对各植物低温处理后枝条横断面进行观察。结果表明，随着温度的降低，参试植物电解质外渗率均逐渐增加，其中红果海棠的电解质外渗率增加的幅度最大，其回归系数达-7.78；其次是西府海棠，为-6.67；而八棱海棠最小，为-2.86。根据各低温处理后横断面的表现可以看出，八棱海棠的受害程度最轻，红果海棠的受害程度最重。各植物的临界致死温度分别为：红果海棠-23.2 ℃、西府海棠-27.3 ℃
江苏农业科学 2017年10期2017-07-21
- 内部控制质量的优势富集效应
——基于审计质量与审计收费双重角度
位值的增大,回归系数皆逐渐增大,说明上市公司内部控制质量这一“优势”越突显,其放大到审计质量和50%分位数以上的审计费用的作用越明显。从而验证了在审计质量和审计费用的双重视角下,优势富集效应的存在。加强企业对高质量内部控制优势富集效应的研究,有助于强化企业提高其内部控制质量的意愿,外部管制和内在驱动双管齐下,最终达到上市公司内部控制质量的根本提升。这是本文希望做出的第二个贡献。二、假设提出优势富集效应探讨了系统成型和演化规律。优势建立、优势突显和优势富集是
中央财经大学学报 2017年7期2017-07-05
- 直线回归中回归系数公式推导的教学研究
)直线回归中回归系数公式推导的教学研究武兆云1， 杨慧娟1， 张 丹2， 张小全1， 丁永乐1， 杨铁钊1(1.河南农业大学 烟草学院，河南 郑州 450002； 2.河南农业大学 农学院，河南 郑州 450002)回归系数的计算是直线回归的关键一步，而其公式结构复杂，因此掌握其推导过程尤为重要.提出了直线回归中回归系数公式推导的逻辑思路和方法，并提出了教学建议.直线回归；回归系数公式；回归截距；乘积和；离均差平方和；推导过程0 引言直线回归是农业类高等院
河南教育学院学报（自然科学版） 2017年1期2017-04-12
- 儿童哮喘危险因素的病例对照研究
种反应及症状回归系数β3.2，X2 9.25，OR 31.5，95%置信区间3.62～295.5；过敏性鼻炎回归系数β3.3，X2 31.5，OR 32.7，95%置信区间9.2～119.6；家族病史情况回归系数β 2.5，X2 18.4，OR 15.6，95%置信区间 4.5，95%置信区间上限 41.3；是否有湿疹病史回归系数β 2.5，X217.3，OR 13.4，95%置信区间 3.8，95%置信区间上限 38.4；上感次数回归系数β 2.4，X2
中国医药指南 2017年2期2017-01-15
- 基于Wald检验实现Cox回归中自变量影响大小的推断*
比较标准化偏回归系数大小的做法，提出借助Wald检验进行排序，并用小细胞肺癌患者随访研究的实例加以说明。方法借鉴SNK多重比较法的比较策略，以尽可能少的比较次数，使用Wald检验对样本标准化回归系数进行假设检验，从而探讨总体标准化回归系数之间的关系，形成依影响大小排序的若干子集。结果选入模型的4个变量被划分在2个子集内，可认为第1子集中的自变量（实例中的肿瘤大小、年龄）对预后的影响小于第2子集中的自变量（神经元特异性烯醇化酶），自变量癌胚抗原对预后的影响介
中国卫生统计 2016年6期2017-01-10
- 关于相对数的一些思考
依变化规律的回归系数就不是两个指标，而是三个指标加入计算。由它们的计算公式：相关系数r=b·σx/σy回归系数b=r·σx/σy可以看出，相关系数的计算，除了用两个相关变量的标准差对比，还用到了回归系数，同样，回归系数的计算除了用两个变量的标准差对比，还用到了相关系数。这就突破了原来的六种相对数只是两个指标对比的算法。三、六种相对数以外，有没有其他种类的相对数事实上，已成定论的六种相对数并没有涵盖所有相对数。无论在统计理论或是在统计实践中，都存在不少独立于
都市家教·下半月 2016年11期2016-12-29
- 取代乙烷交叉式与重叠式稳定性的密度泛函理论研究
ΔE)的相关回归系数最高(R2=0.95)，交换能差值(ΔEx)与 ΔE相关回归系数次之(R2=0.93)。选择 ΔEc与ΔEx对ΔE进行多元线性拟合，得到其相关回归系数(R2=0.95)，再用拟合公式计算 ΔE(实际), 并与计算得到的 ΔE(理论)进行线性拟合, 得到其相关回归系数R2=0.95。我们认为, 交叉式取代乙烷的构象稳定性主要起源于其分子内的相关能(Ec)和交换能(Ex)作用。取代乙烷； 交叉式； 重叠式； 稳定性； 密度泛函在药物分子设计
当代化工 2016年3期2016-12-20
- 二次指数平滑预测模型回归系数计算方法探讨
平滑预测模型回归系数计算方法探讨陈武1，张山江1，侯春华1，陈尘2，曾李晨1（1.西南石油大学经济管理学院，成都610500；2.中石油西南油气田勘探开发研究院，成都610000）针对二次指数平滑预测模型回归系数的计算原理和方法，文章对传统的二次指数平滑预测模型中的回归系数的计算进行推导，得到二次指数平滑预测模型回归系数的另外一种计算方法。改进后的二次指数平滑预测模型中的回归系数是等价的，而改进后的二次指数平滑预测模型回归系数的计算既简单也便于记忆。预测；
统计与决策 2016年19期2016-12-09
- 带有等相关误差结构生长曲线模型的参数boo tstrap检验
生长曲线模型回归系数的检验问题，构造了参数bootstrap(PB)检验统计量和相应的PB检验，并与已有的广义p值(GP)检验进行了比较。模拟研究表明，PB方法和GP方法在单处理组情形下的表现趋于一致，均能很好的控制第一类错误率；在多处理组情形下，GP方法在一些情形下不能很好地控制犯第一类错误的概率，而PB方法则在很好地保证检验名义水平的前提下，同时也具有良好的势表现。生长曲线模型；重复观测；bootstrap重抽样；广义p值0 引言生长曲线模型在生物学、
统计与决策 2016年19期2016-12-09
- 基于正则化回归的组学数据变量筛选方法*
础上增加惩罚回归系数的正则项。记β=(β1,β2,…,βm)为回归系数，m为总自变量的个数，则在线性回归中，通过最小化损失函数可以得出对应模型的回归系数估计值(1)其中‖·‖2是L2范数，表示向量各元素平方和的平方根，该式表示取右端函数最小值的模型参数，这实际是传统的最小二乘估计。当变量个数较多时，利用该式估计得出的回归模型存在过拟合的风险，正则化则可以在保留所有特征变量的情况下，避免过拟合的发生，其基本原理是通过增加的正则项，减少所有特征变量回归系数估计
中国卫生统计 2016年4期2016-10-26
- 基于稳健偏最小二乘法的谐波发射水平估计
最小二乘求解回归系数，即系统侧谐波阻抗。该方法保留了偏最小二乘法在自变量存在相关性的条件下仍然能够回归建模的优点，同时有效克服了偏最小二乘法由于对异常值敏感而导致建模结果不准确的缺陷。通过仿真分析和实际工程算例验证了该方法的准确性和有效性。关键词：稳健偏最小二乘回归；异常值；回归系数；系统谐波阻抗；谐波发射水平现在，一方面快速发展的现代社会对电能质量的要求越来越高，而另一方面，大量非线性工业用户以及电力电子装置接入电网，产生了大量谐波，这些谐波的产生将给电
电力系统及其自动化学报 2016年6期2016-08-11
- 取代乙烷交叉式与重叠式稳定性的密度泛函理论研究
ΔE）的相关回归系数最高（R2=0.95），交换能差值（ΔEx）与 ΔE相关回归系数次之（R2=0.93）。选择 ΔEc与ΔEx对ΔE进行多元线性拟合，得到其相关回归系数（R2=0.95），再用拟合公式计算ΔE（实际）， 并与计算得到的ΔE（理论）进行线性拟合， 得到其相关回归系数R2=0.95。我们认为， 交叉式取代乙烷的构象稳定性主要起源于其分子内的相关能（Ec）和交换能（Ex）作用。关 键 词：取代乙烷； 交叉式； 重叠式； 稳定性； 密度泛函中图分
当代化工 2016年3期2016-07-10
- 基于偏差补偿最小二乘的谐波发射水平估计方法
二乘算法求解回归系数；提取对因变量解释性最强的综合变量，辨识系统中的信息和噪声，更好地克服变量相关性在系统建模中的影响。由回归系数映射出系统谐波阻抗，进而计算出用户的谐波发射水平。通过实验电路仿真分析验证了该方法的有效性。关键词：谐波阻抗；谐波发射水平；偏差补偿最小二乘；回归系数Project suPPorted bY the Nationa1 Natura1 Science Foundation of China（51267012）；the Nation
电网与清洁能源 2016年4期2016-06-08
- 原发性癫痫患者认知功能障碍的临床特征及相关因素分析
育年限（标化回归系数＝0.532）、发作时间（标化回归系数＝－0.253）、病程（标化回归系数＝－0.227）和用药数量（标化回归系数＝－0.238）具有相关性（P＜0.05），VIQ与患者受教育年限（标化回归系数＝0.627）和用药数量（标化回归系数＝－0.281）具有相关性（P＜0.05），患者的PIQ与患者的受教育年限（标化回归系数＝0.337）、发作时间（标化回归系数＝－0.274）、年龄（标化回归系数＝－0.265）和用药数量（标化回归系数＝－0
中国实用神经疾病杂志 2015年24期2015-07-05
- 综合c－k 条件岭估计的进一步研究①
=0}为未知回归系数向量.本文假设X 的秩r(X)=p，H 的秩r(H)=q，均为列满矩阵.在齐次等式约束的线性模型(1)下，β 的约束最小二乘估计(RLSE)为，其中多年以来，许多学者为改进RLSE 降低其均方误差，在有偏估计类中得到一些合理的估计.本文在《综合c－K 条件岭估计及其优良性》中得到优良性等性质的基础上进一步研究，证明其可容许性，并给出其迭代解，从而使此估计更加完善.1 综合c－K 条件岭估计定义1 对模型(1)齐次等式约束线性回归模型回归
佳木斯大学学报（自然科学版） 2015年4期2015-04-14
- Aalen模型在医学研究中的应用
的特征就是其回归系数是随时间变化的函数，这种函数没有特定的形式，也不依赖任何参数假定。相对于Cox模型的半参数本质，Aalen模型是非参的，适合用于模型中含随时间变化的协变量效应的研究。原理与方法Aalen模型的基本形式如下［4］：其中α0（t）是基线函数，Zj（t）是第j个协变量在t时刻的值。αj（t），j＝1，…，k是回归参数，其作用等价于Cox模型中的回归系数。在实际中，直接估计αj（t）是困难的，因而转向估计与其等价的累积回归系数，定义如下：假设数
中国卫生统计 2015年2期2015-03-09
- 浅谈江苏省高校教育之收费问题
了该模型中的回归系数，我们考虑到地域、学校的不同对学费制定的影响，再次对该模型进行优化，最终得出了高校教育的学费制定标准。关键词：多元线性回归模型；回归系数；最小二乘法0 引言随着我国高等教育的持续发展，高校教育的收费问题成为了热点，江苏省作为一线城市自然成为了关注的焦点，如果高校收费过高，会使许多低收入家庭难以承担；截止到2014年，江苏省普通本科院校平均费用达到了6000～7000元，但是由于中等居民的人均收入为12202元，用于教育的大约占总收入一半
山东工业技术 2014年18期2014-04-29
- 城镇居民收入差距主要因素回归分析
；回归方法；回归系数中图分类号：F124.7 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）03-0107-02在计划经济向市场经济转轨后，城镇居民收入特征发生根本的变化，收入来源多样化，居民财产性和投资性收入比重增加等。随着行业垄断的形成，金融市场和区域经济趋于成熟，城镇居民间的收入差距不断扩大。从表1可以看出，从1990—2008年，广东省城镇居民各阶层收入所占比重状况分别是最低收入阶层、低收入阶层、中偏下收入阶层和中等收入阶层的可支配收入占
科技与创新 2014年3期2014-04-14
- 缺失森林算法在缺失值填补中的应用
方法计算出的回归系数为b1，用完整数据集计算出的回归系数为b2，则相对误差为（b1-b2）/b2×100%。优：填补后各回归系数的相对误差的绝对值≤10%；良：填补后各回归系数相对误差的绝对值≤20%；中：填补后各回归系数的绝对值≤50%；差：填补后各回归系数相对误差的绝对值＞50%。（2）评价标准计算等级顺位累加构成比（优＋良），如果累加优良率相同，可以参考相对误差的大小；如果填补后有回归系数相对误差＞50%，则填补估算失效。（3）填补结果当缺失率为10
中国卫生统计 2014年5期2014-03-10
- 一元非线性回归方程系数的通解
LS法）计算回归系数。本文讨论了一元非线性回归模型的通解，并以九种相对常见的一元非线性模型为例，给出了它们回归系数解的具体表达式。一元非线性回归；回归系数；通解0.引言回归分析作为一种最基础、最重要的统计分析方法,在众多学科领域包括测绘[1]领域得到了重要而广泛的应用。在建立实验模型和理论模型的检验系统中，回归分析起着不可或缺的作用。在统计学中，回归分析包括进行建模和分析几个变量的任何技术，其焦点在于一个因变量和一个或多个自变量之间的关系。根据自变量和因变
经纬天地 2014年6期2014-03-08
- 线性模型广义最小二乘估计的中偏差、重对数律与相对效率
回归模型:设回归系数的先验假定:是错误指定的, 正确的先验分布满足条件:1 广义最小二乘估计的中偏差及重对数率1.1 基本引理模型(1)满足条件[3]:引理1 文献[3]中定理2.1, 在条件A1与A2下, 如果又满足条件:引理2 文献[3]中定理3.1,在条件A1与A2下, 又假定:1.2 主要命题及结论命题1和命题2证明了线性模型(6)满足文献[3]的2个条件A1与A2.定理1 在条件B1及B2下, 如果满足条件:定理2 在条件B1及B2下,又假定:证
湖南文理学院学报(自然科学版) 2013年1期2013-05-13
- On Commuting Graph of Group Ring ZnS3∗
部地区收入的回归系数要高于中西部地区，说明东部地区社会地位的提高更依赖于收入的提高；但是中西部地区健康的回归系数要高于东部地区，意味着中西部地区健康对社会地位的影响更大。此外，东部地区房产的回归系数要高于中西部地区，表示东部地区居民对房产有更高的偏好。Case 1.Forα=(α1,α2)∈Z6S3,β=(β1,β2)∈Z6S3,whereα1∈V(Z2S3),α2∈Z(Z2S3),β1∈Z(Z3S3),β2∈V(Z3S3),thenα—βis an ed
- 齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计
束线性模型下回归系数的条件根方估计[J]．沈阳师范学院学报,1999,15(4):13-19．[2] 史建红．约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计[J]．山西师范大学学报：自然科学版,2001,15(4):10-16．[3] 农秀丽,彭展声．约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计[J]．湘南学院学报：自然科学版,2008,29(5):28-30．[4] 林 路．回归系数的综合岭估计[J]．数理统计与应用概率,1996,11(3):179-184．[5]
湖南师范大学自然科学学报 2012年2期2012-11-22
- 截尾分位数回归及其在生存分析中的应用*
00个样本的回归系数的均数和标准差。模拟结果见表1。表格中出现缺项的原因是因为随着截尾比例的不断增加，越来越多的截尾生存时间会随机地出现在生存时间分布的上游，直到观察结束时，生存率未降到0，即生存分布不完全，无法估计高分位数水平对应的回归方程。模拟结果显示:对满足比例风险假定和对数线性假定的数据，Cox比例风险回归模型和截尾分位数回归模型拟合的回归系数与真值1非常接近，估计效率也相似。由于资料中不存在异质问题，所以不同分位数水平对应的回归系数非常接近。随着
中国卫生统计 2011年2期2011-03-11
- 多元线性回归系数的图形解析
线形象直观，回归系数的解释也通俗易懂。多元线性回归的数学模型及变量间的关系相对复杂，其回归系数常被解释为“在固定其他自变量或扣除其他自变量影响时，Xi每改变一个单位时应变量Y的平均变化量”。但究竟如何固定或扣除，以及扣除的回归贡献的去向，各类参考书籍中少有提及。笔者以郑俊池教授制作的多元线性回归教学模型(图1)为基础，剖析了多元线性回归与简单线性回归函数图像的空间投影关系，进而给出了有关多元线性回归系数固定或扣除含义的图形解释〔1〕。1．知识回顾简单线性回
中国卫生统计 2011年1期2011-03-11
- 复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究*
σ2)，估计回归系数常用的是最大似然法，似然函数的表达式如下:上述方法是针对于简单随机样本而言的，对于复杂抽样数据应考虑更恰当的处理方法，如本次研究采用的参数及其方差估计方法是泰勒级数法。泰勒级数法的基本思想就是通过泰勒级数展开式用线性估计去逼近非线性估计，给出方差这个非线性估计量的一个近似估计。然而泰勒级数法本身不能独自地用于方差估计的构造，它只是提供了非线性估计量的一种线性逼近算法，有时需要结合其他的复杂抽样(刀切法、平衡半样本法等)技术进行分析〔4，
中国卫生统计 2011年1期2011-03-11
- 中国上市公司股权结构与企业绩效关系的实证研究＊
对 ROE的回归系数为 0.07,对EPS的回归系数为 0.002,两个回归系数都为正,然而都没有通过显著性检验,因此无法证实第一大股东的持股比例与企业的绩效是正相关的。CR3对 ROE的回归系数为 0.0766,且在 10%水平上显著,对 EPS的回归系数为 0.0036,且在1%水平上显著,说明前三大股东的持股比例与企业的绩效正相关;CR5对 ROE的回归系数为 0.0916,在 10%水平上通过了显著性检验,对 EPS的回归系数为 0.0049,在
长沙大学学报 2010年1期2010-11-07
- 平衡损失下带约束的回归系数的线性容许估计
量e的方差。回归系数 β的最小二乘估计ˆβ ≜(X′X)-1X′Y 定义为使达到最小的d值,最小值是建立后模型的一种拟合优度。对于ˆβ的统计性质,人们主要是从估计的精度来考虑它的优良性。从统计判决理论角度看,就是在损失函数下,选取使风险达到最小的估计。作为(2)式和(3)式2种标准的综合,文献[1]提出了一个新的称为平衡损失函数的标准,即其中,w∈[0,1]已知。(4)式既考虑了估计的精度,又考虑了模型拟合的优良程度,所以它是一个更全面和合理的标准。采用(
合肥工业大学学报（自然科学版） 2010年1期2010-10-25