浅谈贸易企业在大数据时代下如何更好地发挥企业统计的决策作用

马国华 苏丽

【摘要】由于当今大数据技术的影响，企业在经营决策时更加重视大数据技术的作用且更加重视对大数据进行详细的分析，不再只是依靠决策者的经验进行决策。尤其是贸易型的企业，大数据技术已经成为这一类企业发展过程中的重要影响因素。本文着手于大数据的特征，具体讲述了在大数据的影响之下一些贸易企业在数据统计方面进行影响的一些因素，从而希望可以给相关企业的决策提供一些经验。

【关键词】贸易企业 大数据 统计 决策

传统的贸易企业在进行生产经营活动的过程中，所需要的经营信息就是内部的财务信息和财务资料等，管理者需要对所掌握的一些销售信息、存货信息、供应商信息和客户信息等进行分析而后针对所得出的结果做出正确的决策，这种数据分析需要非常复杂的步骤。当今互联网时代的发展和大数据技术的应用使得企业的决策不再需要太多繁杂的步骤。同原来的方式比较而言，在大数据背景之下贸易企业经营管理的决策中所涉及的数据更加容易搜集、数据信息更加精准，由于同数据搜集有关的一些技术的发展，例如云计算等技术的出现使得企业在更深层次的数据应用上有了更大的支撑。

一、现阶段传统贸易企业的统计特点

在传统工作过程中，企业在进行数据的搜集时通常情况下所采取的都是抽样调查的形式，也就是随机抽取一些数据来进行分析，而后针对这些样本的分析结果得出总的所有数据的特点。使用这种方式所得到的结果通常情况下是不够准确的，这种方式所挑选的数据不具有很好的代表性。在大数据背景之下，信息的数量是无法用语言来形容的，在这一特性下我们要想对所有数据开展分析显然使用传统的抽样方式是不合适的。

二、对大数据时代下贸易企业统计的建议

本文根据自己的一些经验，把大数据的时代特点同企业的经营情况进行结合，从下面这些方面来对贸易企业在大数据背景之下的经营发展提出一些自己的看法。

（一）加强规范管理，确保统计数据的真实可靠

在实际的工作过程中，经营者最重视的是企业中的销售力量以及运行模式，因此很多管理者对数据的统计就不够重视，认为统计只是简单的进行加减计算，是一种比较单调的劳动。又由于当前的贸易企业在统计指标体系方面的建立情况的确不能够很好满足企业的个性化发展需要，所以企业需要以国家的统计标准为基础并参考国内外一些发展比较好的企业管理机制，再针对自家企业的经营状态和发展需要，以全面性、及时性为原则制定出适合自家企业发展的经营模式，例如对供货商的一些信息、客户的基本信息以及市场的最新需要等进行统计并及时进行基本信息的更新，从而掌握企业的产品需求量的变化情况以及掌握竞争对手的市场动态等，从而有利于贸易企业进行数据统计工作。同时，数据的真实性也一定程度上会影响到企业的经营管理效果，所以在进行数据统计时一定要重视数据的真实性，保证所搜集的数据是可靠的。

（二）增强贸易企业统计数据收集与管理规范

贸易企业在进行数据的统计和管理时其规范性主要表现在下面这些方面：首先是在纵向方面来进行数据的搜集，要制定比较严格的标准以保证所收集到的数据是真实可靠的;其次是在横向方面要扩大进行数据搜集的范围，不要只是简单的只是在会计资料方面来获取产销信息，要重视对供应商、客户以及市场需求等信息进行比较全面的搜集和分析;最后就是要保证数据的审批和交接要具有制度化的特点，从而保证每个过程都可以很好的联系在一起。比如每一级的数据汇报一定要及时，各个部门之间要重视进行信息共享，以便于提升数据的利用效率。

（三）增强贸易企业统计信息化管理

信息技术在大数据的时代背景下是各个企业进行数据统计工作时比较仰仗的前提，可以从下面这些角度对信息进行有效的管理：第一就是成立一个网络信息平台。使用互联网编程来进行信息管理，从而保证数据搜集的及时性;第二就是要重视数据统计的自动性。只是简单的通过人力来搜集信息的话所耗费的精力、财力是非常大的，所以企业应该要重视使用先进的科技来进行数据搜集的自动化，以及时的找出不足并加以改正。企业的业务流程是数据统计的最大的来源，企业一定要重视这个环节，不但要保证数据在进行审批以及流转等操作时具备清晰性还要保证在采购环节以及销售环节的公开性，以保证企业能够很好的进行经营管理数据的统计和分析工作。

（四）提高企业统计在贸易企业预测中的应用

企业的统计工作最终还是服务于企业的经营管理工作，所以我们一定要重视对所集中的大数据来进行分析，而后根据相关企业经营者的经营理念来抽取出一些具体的影响因素，再使用分析模型来为企业的决策服务。同时，还要重视在企业预测时發挥信息统计的作用。如果企业的数据统计不能得到很好的利用的话，那么这项工作是没有意义的，比如可针对数据来对供货商以及每一类的客户进行评价，针对数据分析结果来确定要不要建立合作，来决定产品的价格和质量等等。这样的话可以很好的显示出数据资源对企业的重要性。

三、贸易企业在大数据时代下统计分析与决策的结合

企业的经营管理可看做战略与执行两个方面。其中企业在进行战略决策是要解决好“应该做什么，不应该做什么”，重点是企业的定位;企业在进行执行决策时应当解决好“需要如何做”，重点是企业的执行力。在战略决策方面，大数据可以很好的预测企业的发展方向，在执行决策方面，大数据可以在新产品的创新、材料的选择、市场的细分等方面起到很好的作用，不过所有的工作重心都在对用户的挖掘方面。所以，在分析贸易企业怎么样来利用大数据服务于企业决策工作时，我认为要重视以下方面：

（一）事先准备，抓住商机

企业如果想要在大数据背景下站稳脚跟，拥有较强的竞争力量，要重视事先准备的作用。首先企业的管理者需要重视对大数据的搜集，企业中工作人员的理念应当紧跟时代的步伐进步，利用培训来提高员工的思想认知水平。其次企业需要聘请专业的人才来进行数据化设计，以防止内部各部门互不兼容。此外，企业应该重视根据客户的价值观变化来改善工作;要重视同其它机构的合作，从而提升工作效率;针对企业的信息化特点来更好的进行数据管理，另外也不能忽视数据的安全性，防止信息的外泄，从而防止损失的发生。

（二）注重分析，善于运用

在实际的工作过程中，贸易企业不能够太高的对大数据进行估值，不过到底怎么样的大数据才能够有利于企业的发展进步这个是一定要进行评估的，假如只是针对大数据来进行统计，而不同时结合自身的工作经验以及宏觀和微观的一些影响因素等进行分析通常情况下会使得结果不会太令人满意。虽然大数据技术在当今已经广受欢迎，然而数据信息系统的录入方面却存在着很大的困难，所以我们应该要冷静地全面地看待大数据背景之下的这些数据信息的作用，不能够只是简单的看到大数据在企业的发展方面所起到的推动作用，也不能够看不到大数据资源对时代发展的推动作用。同时，数据分析工作是当前大数据背景之下很多企业进行企业本身经营决策的一个基础，所以进行科学合理的数据分析是企业在进行经营决策时必须要重视的问题，因此本人认为企业不但要重视引进和培养专业、优秀的科技人才来对企业的数据进行分析，使用采集、储存和决策等系统来保证数据资源能够得到充分的利用、具有很好的利用效率;同时企业还需要针对自己的发展状态来成立一个大数据智能平台，通过对庞大的数据进行分析整合，通过对数据统计结果的探究来找寻有利于企业发展进步的信息资源。

（三）正确理解，客观应对

企业的决策工作究竟需要有着哪些影响因素？很多人指出企业的决策工作要求其管理者拥有比较丰富的管理经验和长远的发展眼光，也有很多人指出管理者只需要针对数据统计的结果来决定企业的相关决策就行，同决策者的主观思想相比较而言，数据参考确实显得更为可靠。基于这些特点，本人以为这两种看法都比较片面，如果只是简单的根据经验来制定决策可能会导致机会主义，导致企业的决策不具有数据信息的支持;如果只是单纯的依靠数据统计结果来进行决策，可能会导致企业出现舍本逐利的情况。所以，企业的决策需要以对大数据进行正确认识为前提，要知道数据它只是简单的数据，它不能对企业的发展产生任何影响，只是可以给决策者在进行决策时提供一定的参考，最终确定决策的依然是企业的管理者。在企业的经营管理过程中我们不但要重视数据对企业决策的影响，对数据进行搜集和统计，还要通过有效的方式来防止大数据喧宾夺主情况的发生，以保证数据资源能够在企业的发展上起到积极的作用。

四、结语

综上所述，在大数据背景之下，企业需要正确看待内部的数据统计工作，要创新管理方式，优化管理模式，要提升数据的开发能力，以使得数据统计对企业的发展起到更好的作用，从而有利于企业的发展。本文针对贸易企业在大数据时代下如何更好地发挥企业统计的决策作用指出了自己的看法，希望能给相关企业提供参考。