浅谈电商领域在大数据中的应用

欧阳柳 罗春 李雪竹

【摘 要】主要针对当前大数据技术在电商平台的应用展开。首先介绍大数据的基本概念以及在电商平台上的广泛应用，分析大数据技术上的独有优势；其次提出大数据在个性化推荐上存在的一些优势与弊端；最后针对问题提出了相关解决方案；

【关键词】大数据技术；电商；个性化推荐技术

一、引言

大数据，自提出以来就受到广泛关注。那么，大数据到底指的是什么？大数据是一种方法论，在信息高速发展的今天，如何从这些巨大的数据中发现隐藏的价值成为了难题。大数据，可以解决这个难题。数据治理的基础就是数据，首先对数据进行分析梳理[1]。大数据可以在短时间内获取，处理，整理好这些数据，帮助企业获取最新的资讯。IDC界定了大数据具有的“4V”特征，Variety，Volume，Velocity和Vitality。即多样性、大容量、高速性以及时效性。因此，大数据一直广泛的受到各大电商的青睐[2]。

二、電商平台的应用

以当前最热门的购物APP淘宝为例，在刚结束的2019淘宝新品春夏发布会上，“淘宝热词”出现在大众视线里。其是基于大数据分析来了解消费者的喜好、需求，进而推送相关的产品以供消费者选择。依托于海量数据处理能力，淘宝可以在商家和消费者之间起到一个精准的传递作用，这是互联网创造的巨大发展潜力。淘宝这个购物平台，结合大数据，做到了“取之于民，用之于民”！

三、大数据在电商领域存在的问题

除上文所分析的大数据技术给电商领域所带来的成功应用外，不免也存在着某些问题。

（一）个性化推荐问题。近年来电子商务的规模和数量均呈高速发展的基本态势，传统的粗放型的营销模式已不足以满足消费者需求。因此，推荐系统已在目前的电商领域中被广泛使用[3]。这种个性化推荐系统不仅给消费者在选购商品时带来了便捷，同时也帮助卖家们提高了销量。然而这种一举两得的方法并不完美。

1.个性化推荐之信任问题。就目前发展状况来看，推荐对于电商来说是提高销量的重要方式。就目前来看，存在的短板最大可能在消费者。由于目前消费者众多，不同的需求信息、需求偏好、需求行为等会导致需求的具体信息不同，同时这些个性化需求信息也在不断变化[4]。当前的推荐系统大多数是根据群体侧重因素来完成推荐的，然而线上与线下难免是有差异的，线上的个性化推荐虽缩短了挑和选的抉择步骤，但由于信任问题的存在还是没办法解决买的决策问题。对于电商而言，个性化推荐首要解决的便是信任问题，而信任是需要通过质量保障的。现如今，大多数电商平台，商品种类繁多，但消费者却很难对商品本身有很好的把控，无形的挥霍消费者信任的行为最终也成了电商平台的发展短板。

2.个性化推荐之消费者心理问题。现如今，各大电商平台的商品种类、样式虽多。但客户对商品的需求往往是感性上的认知，具有模糊性与不确定性。他们的购买动机有很多求新、求美、求名、求廉或是求便等等。消费者们不可能全面了解产品的外观、性能和技术。随着经济水平的提高，环境的改变，时尚的兴起，消费者的需求也会随之改变，而这些改变往往也是很快的。因此个性化推荐也不能给出完全符合消费者的审美与性能要求共存的产品。

（二）数据安全与隐私问题。近年来，大数据“杀熟”这个词可谓是一热词。简单来说，“杀熟”的核心是你的数据被泄露而造成的服务化差异。

阿里会给淘宝平台商家提供一套较完整的大数据后台，无需商家统计，用户的好评率便会被店主看到，而且不仅仅是单店数据而是该用户的全站综合数据[6]。因此消费者便担心产品质量问题。因为不能真实的了解产品，导致买家产生购物抵触心理，这样会给商家造成很大的损失。

四、应对措施

（一）完善的推荐系统。电商虽可以根据用户群体购物爱好推荐相关产品，但系统推荐的内容有时会“名不副实”。完善推荐系统显得尤为重要，要做到对数据及时筛选，对推荐的内容进行实时调整、监控来保证电商平台及时提供个性化推荐服务。同时，电商平台在搜索词条的设置上也需要改进。大数据在处理数据时，应完善和细化商品属性，做到精益求精，方可以刺激消费者的购物欲，增长平台的客户消费群体。

（二）提高个性化推荐的精确度。提高推荐服务的精确度对提升客户群体容量有极重要的意义，对消费者信息行为更深一步的挖掘对企业来说非常重要。平台背后的大数据需要深层次的找到数据之间的联系，分析消费者的情感，再将数据引入到个性化推荐内容中，进一步了解消费者潜在的需求，以此来实现电商平台对用户需求的满足。

（三）完善践行好法律法规。加强电商领域内的相关立法工作[7]。新《电商法》内容强调指出加强对用户隐私的保护。法律为消费者带来极大的好处，使电商平台也越来越透明，这不免引起消费者的阵阵欢呼。但我们的搜索记录如何隐去呢？这个问题，某些电商平台可以借鉴一下亚马逊平台的做法，设置搜索记录隐蔽功能。

五、大数据在未来电商领域的发展

大数据在电商平台的分析与运用贯穿于电商发展的整个流程[8]。它使数据分析，处理变得高效，能让我们在短时间内掌握大量有效的信息。未来电商平台必然会以此为契机，积极探索应用处理数据的新方法，新思路，更好地提升服务质量，提高大数据在电商应用领域的影响和效应。

【参考文献】

[1]梁丽琴；郑少明；郑汉军；罗佳.利用大数据技术进行海量数据治理[J].网络安全技术与应用.2018.（11）：51-56.

[2]曾建勋；魏来.大数据时代的情报学变革[J].情报学报.2015，34（1）：37-44.

[3]吕福春.探讨推荐系统在电子商务中的应用[J].福建电脑.2018.44（8）：89-93.

[4]黄英；钟德强.智能制造下的用户个性化需求分析[J]价值工程.2018.（26）：132-135

[5]杨锦霞；郑瑜；耿瑞娟；方癸椒；张玉琪.消费者对电商平台个性化推荐接受意向的影响因素研究[J].中国集团经济.2019（3）：75-78.

[6]李佳秀.大数据时代的个人隐私保护[J]信息与电脑。2018.（7）：186-188.

[7]孟雨轩.大数据技术在电商领域的应用研究[J].中国高新技术.2018.（23）：64-66.

[8]陈标宗.电商平台大数据的分析与利用[J]电脑迷.2018.（8）：119-122.