以云计算为基础的物联网数据挖掘探析

徐颖

【摘 要】物联网是现代信息技术发展的新方向，为人们构建了一个完善的信息应用平台，使得数据挖掘技术更加全面，处理的速度更快、质量更好。本论文以物联网数据挖掘为研究切入点，对云计算为基础的物联网数据挖掘进行了详细的研究和分析。

【关键词】物联网；云计算；数据挖掘

伴随着信息技术的进一步发展看，物联网技术已被广泛应用到社会生活和生产中，已成为继互联网之后的又一次技术创新。在物联网应用的过程中，数据挖掘是重中之重，尤其是云计算平台的出现，为其数据挖掘技术的发展奠定了基础。

一、物联网与云计算

物联网技术主要是指物与物之间相通的一种网络，是信息时代下最为重要的技术之一。物联网技术是对互联网技术的进一步延伸，实现了服务器、个人电脑、智能通讯等终端设备之间的互联和互通，进一步实现了人与物体之间、物体与物体之间的互通和互联。

云计算则是指在互联网支持的基础上，依据客户的需求，确定服务的计算方式。在云计算条件下，使得计算的方式不再局限于计算机、手机等互联网终端的自身性能限制，并且通过海量的互联网资源，极大地提升了计算的速度、效率等。云计算在实施和运用的过程中，大数据是其基础，二者是一个完整的整体，云计算只有依托于大数据才能进行，而云计算的的主要目的也是进一步为大数据进行服务。

二、物联网数据挖掘技术

物联网数据挖掘这一技术是在上个世纪九十年代所提出的，并且已在业内引起了巨大反响，并且已经得到了广泛的应用。物联网数据挖掘主要包括：大量的数据来源，且所有的数据均具有真实性、有效性；所挖掘到的数据信息都具有极高的使用价值、借鉴价值；所被挖掘的数据信息，均可以被应用分析。

鉴于物联网数据技术所涉及的领域比较多，该技术在应用的过程中，具有显著的特点，即：第一、数据分布广。物联网数据挖掘所涉及到的学科内容比较多，因此在挖掘的时候，其数据的来源范围比较广，大多是来自于不用的储存地点；第二、规模大。在进行物联数据挖掘的过程中，必须要对大量的数据进行对比，并对每一个数据进行分析，确保从每一个数据获取点，最大限度获得相应的数据信息，并在此基础上分析出数据的相似点和不同点等，进而实现数据的实际应用；第三、节点资源有限性。在对物联网数据进行对比分析的时候，无法将所有的数据都导入到中央节点，并对其进行汇总计算。而必须要对每一个节点的相关数据进行对比分析，之后再将其导入到中央节点，将有价值的数据传输出去[1]。

三、以云计算为基础的物联网数据挖掘

（一）基于云计算平台物联网数据挖掘

在当前的云计算平台中，以Hadoop为基础而搭建的云计算平台。在此以Hadoop云计算平台为例，对云计算平台中的物联网数据挖掘技术（如下图1所示）进行了详细的分析。

在该平台中，主要包括物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层和物联网服务层。

（1）物联网感知层。在该平台中，物联网感知层主要是通过数據的采集点进行数据采集。其具体的操作过程是：在具有大量数据源的区域内，安装一定的电子设备，如传感器、摄像头等。并在此基础上，充分利用这些电子设备对相应的数据进行感知、采集，之后将所采集的数据储存到一些分布式的采集点。最后，通过该平台将所采集的数据进行汇总，并将其传输到云计算平台的数据处理中心。

（2）物联网传输层。在物联网数据采集平台中，物联网传输层主要负责数据的传输工作。当平台中所采集的数据信息达到一定的数量时候，通过物联网传输层，即可利用物联网的传输层，将所采集到的数据信息进行传输，使其到达熟路的处理中心。在该平台的传输层中，可实现数据的高速传输，进而保证了数据采集和数据处理的即时性，进而为设备之间的数据互相传输，提供了重要的保障。

（3）物联网数据层。在物联网数据挖掘平台中，数据层主要负责将所采集、传输过来的数据信息，进行汇总和整理。在该平台中，通过物联网数据挖掘的采集层，所采集到的数据信息不仅量大，且数据信息具有一定的无序性。因此，为了进一步发挥数据信息的价值，必须要对所采集的数据信息进行汇总、分类和整理，使得杂乱无章的数据信息，变得更加有条理性。可以说，在物联网数据挖掘平台中，数据层主要有两大任务，即：数据的分析整理、数据的存储。并且在这两大任务中，数据分析整理是工作的难点，必须要对物联网的异构性较大的数据进行转化和处理，之后才能完整数据的分类和存储。

（4）物联网服务层。物联网数据挖掘技术的最终目的，是充分发挥数据的使用价值。而在该数据挖掘平台中，物联网的服务层就是针对这一目的而进行的。服务层主要是将平台中所采集的数据，经过分类和汇总之后，对数据信息进行转化，使其以可视化的形式展现在用户的面前，进而充分发挥数据的价值。具体来说，该平台中的服务层主要包括三个部分，即：物联网的数据准备、物联网数据挖掘引擎、用户服务。服务层是整个物联网挖掘平台中的关键，也是数据挖掘的最终目的[2]。

（二）物联网数据挖掘技术的具体应用

物联网数据挖掘技术已得到了广泛的应用，尤其是在医院中彰显出了巨大的优势。医院每天都要面临大量的患者、各种医疗设备等。通过物联网数据挖掘技术的应用，极大地提高了医院的工作效率。就目前而言，物联网数据挖掘技术已被应用到医院以下的两项工作中：

第一、移动查房。通过物联网数据挖局技术的应用，医生在对患者进行查房的过程中，无需携带相应的病理，便可通过移动查房机，对患者床头的RFID号进行扫面，进而获得患者相应的信息情况，以对患者进行更好的服务。通过这种情势，不仅提高了查房的效率，而且也使得医生在查房过程中，避免了患者病理丢失、混乱等现象；

第二、自动取药。通过该技术的应用，医生在对患者诊断开具药方之后，患者所需要的信息就会传送到医院的药方中。如此一来，不仅节约了医药的拿药时间，也减少了患者拿药过程中的取药时间[3]。

四、结束语

综上所述，基于互联网信息技术的云计算平台，在一定程度上推动了物联网数据挖掘技术的发展，促进了物联网技术的进一步发展，充分发挥了数据的价值，推动了社会生产的发展。

【参考文献】

[1]陈琛.基于云计算物联网数据挖掘模式的构建[J].信息与电脑（理论版），2018（23）：119-120.

[2]刘柱.基于云计算平台的物联网数据挖掘研究[J].中国新通信，2018，20（17）：147+144.

[3]李慧.关于云计算环境下数据挖掘技术分析[J].电脑迷，2018（08）：38.