大数据平台“三位一体”精准扶贫运行机制研究

申晨 安英博

摘 要：新时期扶贫工作面临新的特点，大数据与习近平总书记提出的精准扶贫理念存在耦合性。利用大数据技术，破除目前扶贫工作中存在的问题，创新扶贫工作的体制机制，是精准扶贫的必由之路。

关键词：大数据;脱贫攻坚;精准扶贫

文章编号：1004-7026（2019）02-0017-02         中国图书分类号：F323.8        文献标志码：A

自2013年习近平总书记提出精准扶贫的概念以来，我国扶贫工作取得了显著的阶段性成果。为确保实现2020年全面脱贫，迫切需要创新扶贫工作体制机制，提高扶贫工作的效率和针对性。

大数据技术发为扶贫工作精细化实施，提供了必要条件。利用大数据技术改进扶贫工作，成为研究热点。分析了扶贫工作与大数据的耦合性，尝试将大数据平台融入扶贫工作中，为改进扶贫工作和构建新型扶贫关系提供借鉴。

1  新形势下扶贫工作的特点

2013年11月，习近平总书记在湘西提出了“精准扶贫”理念。5年以来，脱贫攻坚战役取得了一个又一个重要战役的胜利。深度贫困地区和特殊贫困群体这两块硬骨头，成为接下来一个时期扶贫工作的重点。扶贫工作犹如登山爬坡，越到后面，工作难度越大。啃下这最后的硬骨头，实现“2020年贫困人口全部脱贫”的庄严承诺，成为政府和社会必须认真思考的重大问题。

深度贫困地区自然条件恶化，基础设施欠缺;特殊贫困群体劳动能力缺失，致贫原因复杂;部分帮扶对象内生动力不足，“坐、等、靠、要”思想严重;贫困识别造假现象突出。

面对扶贫工作的复杂情况，需要在总结以往扶贫工作成功经验和模式的基础上，创新工作方法和体制机制，打好脱贫攻坚战役的收官之战。

2  扶贫工作与大数据技术的耦合性

大数据具有规模大（volume）、速度快（velocity）、种类多（variety）、价值低（value）的“4V”特性，这与精准扶贫数据相契合。

截止2015年，我国农村建档立卡贫困人口超过5 000万，参与扶贫的驻村干部和第一书记达数十万人，在此过程中产生了大量数据，这是贫困数据的“规模大”;我国农村外出务工现象较为普遍，人口流动性强，贫困人口工作地点、收入类型、就业形式等频繁变动，这是贫困数据的“更新速度快”;扶贫工作涉及范围广泛，扶贫工作数据来源于财政、民政、发改、卫计、教育、国土等十余个部门，这是贫困数据的“种类多”;传统机制下，贫困数据分别掌握在多个部门手中，形成一个个“数据孤岛”，难以协同发挥作用，这是数据的“价值密度低”。

3  大数据技术应用于精准扶贫工作的作用

2015年，国务院在《促进大数据发展行动纲要》中指出，政府治理需“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”[1]。在精准扶贫中引入大数据技术，可以从以下几个方面着手。

3.1  提高数据收集效率，破除信息孤岛

扶贫工作传统的数据收集手段，以问卷调查、入户走访为主。这使得扶贫数据收集工作耗费人力、物力巨大，且数据准确性无法保证。加之扶贫数据收集工作时间紧、任务重，如2015年甘肃省《精准扶贫大数据平台信息采集工作方案》中，将数据采集工作时间限定为20天。

在具体执行过程中，基层敷衍了事，甚至伪造数据的情形时有发生。此外，扶贫工作往往牵涉部门众多，扶贫数据分散掌握在各部门手中，缺乏统筹，也就不能形成合力。

应用大数据技术，采用计算机、移动电话、GPS等设备，在数据收集过程中，采取远程采集、自主上报等多种形式，可以在很大程度上提高工作效率。在后台采用统一的数据共享平台，便于数据归集、整合和综合利用。

3.2  消除信息不对称性，防止权力寻租

2016年，中纪委曝光325起扶贫领域腐败问题，村官涉腐218起，占比超过2/3。这表明，扶贫工作越到基层，腐败问题越严重。分析上述案件，基层严重的信息不对称造成权利寻租空间过大和群众监督缺失，是扶贫领域基层腐败案件频发的主要因素[2]。

以往国家扶贫领域的制度、政策和办法，主要依靠政府机构自上而下逐级传导落实。帮扶对象限于自身文化水平和社会环境，很难从其他渠道获得相关信息，这就使得乡镇政府和村干部在信息传导方面拥有了绝对的控制权。信息绝对控制权，导致了严重的信息不对稱和群众监督缺失，给乡镇政府和村干部提供了过大的权利寻租空间，给扶贫领域基层腐败问题提供了滋生土壤。

要从根本上解决这一问题，就要破除基层管理者和帮扶对象之间的信息不对称。利用大数据技术，采用网站、微信公众号、二维码等多种手段，拓宽信息传导的深度和广度，提高信息传输效率。将国家在扶贫领域的制度、政策、办法和扶贫资金流向等扶贫工作动态全面公开，加强过程透明和群众监督，切实解决信息不对称问题，让精准扶贫这本“好经”发挥更大的积极作用[3]。

3.3  深入分析贫困数据，助力扶贫工作

深入贯彻精准扶贫理念，需要做到量化扶贫，即能够对政策执行、变量影响总结出量化规律，从而做到因时、因地制宜和有的放矢。传统的数据分析手段，如统计学柱状图、直方图、折线图等，难以对扶贫数据进行深入分析，进而得到更有价值的信息[4]。

大数据技术的出现，给“量化”扶贫提供了有力工具。基于统一的扶贫数据共享平台，利用计算机科学中的人工智能和数据挖掘等先进技术，可以更加有效地对扶贫全过程数据进行精准分析和预测，并针对特定对象情况，提供更加合理的个性化建议，辅助政府部门决策。

3.4  持续跟踪帮扶对象，健全退出机制

要实现精准扶贫，还要健全扶贫退出机制。国家对贫困地区的政策倾斜和扶持，使地方政府和帮扶对象形成了稳固的利益共同体。贫困地区和贫困户“退出少、退出难”现象突出。少数地方过度依赖扶贫政策，不但加重了财政负担，对社会公平造成不良影响，也制约了地方发展。

引入大数据技术，给扶贫工作动态监管和完善退出机制提供了新的契机。大数据技术可以使扶贫数据更新频率从半年、一年提升到每月，甚至每天。同时，大数据技术也使扶贫数据更加全面和真实，使扶贫部门可以对贫困地区和贫困户实施更加有效的动态管理，也为健全退出机制奠定了基础。

4  大数据平台“政府—社会力量—帮扶对象”运行机制

扶贫大数据平台是在扶贫工作中利用大数据技术的有效载体。利用大数据平台，构建政府主导、社会力量参与、帮扶对象反馈的运行机制，有利于精准扶贫工作的开展。大数据平台“政府—社会力量—帮扶对象”运行机制。

政府部门在该机制中起主导作用。利用大数据平台，政府可以将扶贫相关政策、制度及资金流向等及时发布，供社会监督。利用大数据平台，政府可以收集和分析扶贫数据及相关意见建议，为精准扶贫工作提供决策依据。

社会力量积极参与扶贫工作。利用大数据平台，社会力量（包括社会组织和企事业单位）可以及时获取扶贫信息，参与扶贫行动。利用大数据平台，社会力量可以对扶贫政策制定、资金使用等全过程进行监督和提出建议。

帮扶对象是扶贫工作的最终受益者。利用大数据平台，可以直接获取扶贫信息，解决信息不对称问题。利用大数据平台，也可以对扶贫工作成效进行监督和反馈。

政府部门依据社会力量建议和帮扶对象反馈，及时调整和完善工作中的不足之处，进一步提高扶贫工作成效。由此，政府、社会力量和帮扶对象之间，通过大数据平台形成了一个完整闭环。

5  结束语

当前，脱贫攻坚工作已进入关键时期。利用大数据技术走精准扶贫之路，已成为打好脱贫攻坚战役最后一战的必然选择。充分利用新技术手段，创新体制机制，动员多方力量，才能圆满完成“2020年贫困人口全部脱贫”的庄严承诺。

参考文献：

[1]丁翔，丁荣余，金帥.大数据驱动精准扶贫：内在机理与实现路径[J].现代经济探讨，2017（12）：119-125.

[2]汪磊，许鹿，汪霞.大数据驱动下精准扶贫运行机制的耦合性分析及其机制创新——基于贵州、甘肃的案例[J].公共管理学报，2017，14（3）：135-143+159.

[3]唐建兵.大数据助推精准扶贫的策略研究[J].温州大学学报（社会科学版），2018（4）：58-65.

[4]刘欢，李媛媛.大数据促进内蒙古政府贫困治理问题研究[J].内蒙古统计，2018（3）：40-43.