面向家用机器人设计的高龄者使用者行为调查和分析

李科平 宋畅 尾方羲人

摘要：该研究在中国急速高龄化问题背景下，以日本弹性设计方法论在高龄者中的研究为基础，采用应用行为分析法，对中国高龄者进行家庭行为记录，然后进行流程分析，建立高龄者家庭生活行为流程模型，提出中国高龄者家用机器人的设计要件，并将生活行为与高龄者CD—RISC心理弹性问卷的问项进行对应，试图为今后的高龄者产品设计研究提出一套新的思路与方法。

关键词：高龄者;弹性设计;行为分析;家用机器人

中图分类号：TB472 文献标识码：A

文章编码：1672-7053（2019）02-0135-02

1 中国高龄化社会背景下高龄者家用机器人概述及理论基础

据2000年中国第五次人口普查的数据得知，中国65岁以上老年人口占总人口6.96%，60岁以上人口占总人口10.2%，中国进入了老年型社会，高龄化己成为世界性趋势。另外，据联合国卫生组织2015年世界人口的预测报告得知，到2020年中国65岁以上的人口将到达16，961，ooo人，是世界上老年人口最多的国家，并将逐步迈向超高龄化社会。随着老龄化社会的推进，将产生老年人身心健康、家庭养老等人口高龄化问题，

“弹性”（ Resilience）原本是物理学和生态学中使用的术语，一般是指“弹力”、“恢复力”、“复原力”等。在弹性力学中，材料或物体有一种随外力作用而发生变形并随外力去除变形消失的特性”，被称为“弹性”。而后，在精神医学、心理学中，“弹性”是指“人在面对压力和逆境时，应对和克服问题的能力”，主要对高龄者、弱势群体、灾害后的人群等进行心理弹性能力研究。在日本，自2013年2月内阁施政方针演讲中提出了“弹性”（Resilience）的运用以后，内阁府官员藤井聪提出“日本弹性化构想（Resilience Japan）”，再次强调弹性化，并将这一概念深入到了政府防灾及其他政策中，且广泛地运用于土木工程学、社会学、心理学、人机工程学、设计学等很多相关领域。同时，东京大学、名古屋大学、早稻田大学、九州大学等日本知名大学都先后进行了社会、经济、设计等方面的弹性研究，并成立了弹性研究中心。

本研究中的“弹性设计”，笔者是在九州大学研究者（宋畅、尾方羲人）提出的高龄者弹性设计方法论的基础上，试图探讨中国高龄者的弹性设计方法，找出设计要件，然后通过设计产品来提高高龄者在老化后适应家庭生活中所面临的诸多问题的弹性能力。如第22届台湾国际设计学会学术论文集（CID2017设计研究的科学性）中刊载的《基于心理弹性的行为分析在产品设计中的应用研究》（宋畅、贺佳、尾方羲人，2017年5月），提出了将应用行为分析方法运用于高龄者及哺乳女性的设计研究案例。

其中，应用行为分析法，自1993年起，在美国教育界受到了广泛的关注，被学校、机构和家庭等应用于孤独症儿童的教育中。同时，日本的研究者也将行为分析应用于高龄者的研究中，客观地探寻高龄者的各方面需求。

家庭住宅作为高龄者主要的生活活动环境，有多种生活行为的体现，合理地将科技融入到高龄者的家庭生活中具有重要的意义，有益于高龄者的身心健康，故高龄者家用机器人的探索研究具有重大的社会意义。根据国际机器人联盟（IFR）统计部门公布，2015年，全球个人和家庭机器人市场的规模达到150亿美元，因此高龄者家用机器人有着较大的市场需求量。2017年第五届全国智能化养老战略研讨会中发布了《智慧健康养老产业发展行动计划》，中国将进入智慧健康养老产业发展的快车道。

因此，该研究以弹性设计方法论为基础，将应用行为分析法运用于高龄者家用机器人的分析研究，客观地分析和探讨高龄者对于机器人的使用需求，提出新的研究思路与方法，并将生活行为与高龄者CD-RISC心理弹性问卷的问项进行对应，为今后的高龄者家用机器人研究奠定一定的理论与实践基础。

2 中国高龄者家庭生活行为调查

首先，对历史文献、背景资料进行调查分析;再拟定中国高龄者（男1人，女2人，共3人）作为研究对象;然后，结合应用行为分析方法对高龄者的日常家庭行为进行分析研究，进行一周的家庭生活行为记录，并将其可视化处理，最终完成高龄者一天内家庭生活流程模型的拟定，再根据其生活行为，分析并得出高龄者在家庭生活中的问题及需求;最终找出高龄者主要的生活行为作为高龄者家用机器人的设计要件，探求中国高龄者家用机器设计研究的方法。

3 中国高龄者家庭生活行为分析

研究人员于201 7年6月至9月，分别对中国三名高龄者（A、B、C）进行了为期一周的家庭生活行为调查，并通过表格进行行为记录，例表如图1所示。图1为高龄者A-日的家庭生活行为调查记录情况。

首先，研究人员将三名高龄者（A、B、C） -周各7天的家庭生活行为调查记录情况，将行为分为了连续行为及瞬间行为两种，并以时间为轴线，再以不同的颜色及符号代表高龄者不同的家庭生活行为，依次进行可视化处理，例图如图2所示。图2为高龄者A星期一的行为调查记录情况可视化流程图。

然后，研究人员再根据三名高龄者（A、B、C） -周期间家庭生活行为調查记录情况及可视化流程图，总结得出高龄者家庭生活主要行为流程，并根据以上的可视化制作方法，来制作出高龄者家庭生活行为可视化流程模型图，如图3所示，包含睡觉、喝水、梳头发、看报纸、吃药、洗澡等24项家庭生活行为。

同时，根据高龄者家庭生活行为流程模型，尝试找出高龄者家用机器人的设计研究思路与方法，初步找出高龄者家庭生活行为作为家用机器人的设计要件，从而使家用机器人满足高龄者在家庭生活中24项行为的要求，具体生活行为如下所示：

睡觉、喝水、梳头发、看报纸、吃药、洗澡、洗脚、穿衣服、刷牙、整理床铺、洗脸、运动、清理餐具、与家人朋友联系、吃饭、上厕所、身体检查、做饭、看电视、娱乐、洗衣服、起床、开电视、关电视。

4 今后研究的设计构想

今后的研究也将以中国高龄者作为研究对象，通过采用由于肖楠和张建新翻译的心理弹性量表Connor-Davidson（CD-RISC），对高龄者进行心理弹性调查和分析，并加入人口调查说明变数（如性别、年龄、健康状态等），试图找出高龄者家庭日常生活中的行为和心理弹性的关系，构建高龄者弹性设计研究的框架，进一步指导高龄者家用机器人的设计，运用于高龄者产品设计研究中。

其中，由于肖楠和张建新翻译的心理弹性量表Connor-Davidson（CD-RISC）共包含25个问项，每一个问项都将与24项高龄者家庭生活行为可分别对应，如图4所示。

可以尝试进行各项的对应，如下所示：

1）人口说明变数中的“性别”与CD-RISC问项中的“我有亲密、安全的关系”、“我能处理不快乐的情绪”与高龄者家庭生活行为中的“与家人朋友联系”、“娱乐”;

2）人口说明变数中的“年龄”与CD-RISC问项中的“我有亲密、安全的关系”、“我能掌控自己的生活”与高龄者家庭生活行为中的“与家人朋友联系”、“洗澡”、“做饭”;

3）人口说明变数中的“健康状态”与CD-RISC问项中的“经历艰难或疾病后，我往往会很快恢复”、“我能掌控自己的生活”与高龄者家庭生活行为中的“身体检查”、“吃药”、“洗澡”、“做饭”等。

5 总结

本研究在中国严重高龄化社会背景下，基于弹性设计理论对高龄者进行了家庭生活行为分析记录，通过可视化处理，总结得出高龄者家庭生活行为流程模型，为今后的高龄者的相关研究提出一个新的研究尝试，找出了高龄者家用机器人设计的初步设计要件。在今后的研究中，进行中国高龄者心理弹性研究，加入人口说明变数分析，将针对该研究抽出的24项高龄者家庭生活行为进行具体的行为分析，进一步找出高龄者在生活的问题，完成高龄者家庭生活中生理和心理弹性的对应，更加准确、科学地找出高龄者家用机器人的设计要件，从而进行高龄者家用机器人的具体设计，并运用于今后的高龄者产品及工业设计研究中。

参考文献

[1]宋畅，贺佳，尾方羲人.基于心理弹性的行为分析在产品设计中的应用研究.CID2017设计研究的科学性，2017，5：673-682.

[2]Chang Song ，Yoshito Ogata，Jia He，A study of the psychological resilience of the elderlybased on the Artificial Neural Network，2018 2nd IEEE Advanced lrformation Management，Communicates，Electronic and Automation Control Conference， 201 8.5： 211 9-21-23

[3]尾方蓑人，到瑾，末樹裕子.L，≯oJ i;叉尹杪彳y斌赫，芸術工学研究，2015，23.