基于“互联网+”的智能购物车交互服务系统设计

王赛男 刘文庆 孙原鹏

摘要：以超市购物车改良为背景，对智能购物车交互服务系统进行设计，形成一套以商圈和智慧校园为服务环境，以交互服务终端为依托的消费行为模式，在为消费者提供更全面和更方便快捷的服务同时，也以大数据为理论依托，为线下消费存在的问题提出可视化参考数据，预测消费行为模式，为商圈提供更准确和实时的信息。

关键词：互联网+;购物车;商圈;服务设计;智慧校园

中图分类号：J524

文献标识码：A

文章编码：1672-7053（2019）04-0136-02

Abstract：Based on the improvement of supermarket shopping cart， this paper designs the interactive service system of intelligent shopping cart， and forms a set of consumer behavior mode with business circle and smart campus as service environment and interactive service terminal as support.It provides more comprehensive and convenient services for consumers， and at the same time， it also puts forward visualization for the problems of of?ine consumption based on big data theory.Reference data， predict consumer behavior patterns， to provide more accurate and real-time information for business circles.

Key Words：Internet +;Shopping cart;Business circle;Service design;Smart campus

大数据的出现以及其强大的信息收集和整合能力，使之能够为每一个操作者提供个性化的信息，但智能时代的优越性还停留在线上移动应用的数据采集和信息推广上，对于向线下和物联网的方向发展还受到多方面条件的影响。“互联网+”的智能购物车交互服务系统设计将以超市等传统消费模式为例，寻找一种联合商圈、智慧校园等大数据领域的新型数据分析、数据监管模式。

1基于“互联网+”的智能购物车交互服务系统设计的必要性

1.1新型消费模式对传统超市的冲击

数字及智能时代的来临，科学技术与人们生产、生活的适应速度的加快，产生了适应社会发展需要的大数据、互联网+等新理论和新模式。随着社会生产的发展和进步，商品种类的丰富程度不断提高，逐年增高的大众购买能力也远远超出超市等传统购物场所设施更新换代的速度，并且越来越多的消费者更加注重消费体验，再加上线上购物模式的出现和发展，已经使传统的超市等实体购物场所受到了越来越大的压力[1]。

1.2消费模式改良的必要性

超市购物车的智能化改良，只是传统销售模式智能化、销售流程便捷化的一个缩影，為打破传统超市购物流程的弊端，这款基于“互联网+”的智能购物车交互服务系统设计应运而生。以超市为例，在购物车上搭载交互服务系统，每台购物车上的交互式操作设备将为消费者提供准确的产品位置、价格等信息，为用户提供便捷的导购、导航服务，配合货架的基站系统，推送和更新广告与商品信息;提供产品索引和导航系统，指引消费者轻松找到商品;提供定时充电服务[2]。

2基于“互联网+”的智能购物车交互服务系统设计的作用

传统超市购物体验与足不出户就能享受到全面消费体验的线上购物不同，依然受到诸如时间、天气、场所、人流量等因素的影响和限制。由于传统消费模式的限制，消费者们往往在节假日或人流量较大的时间段里要遭受大排长队的痛苦，浪费了大量时间，对于超市的管理和经营水准也是一种考验[3]。

基于“互联网+”的智能购物车交互服务系统设计目的在于解放消费场所以及消费者面对大客流和复杂场所上的限制。购物车搭载的位置信息记录系统会记录消费者的购物行为路径、在不同商品区域停留的时间、每次购物所用时间等准确信息，升级经营流程。作为新时代的新生产物，交互系统能将各类消费场所中原来分散的、互相独立和各自为政的行政、监管、销售、督导等体系重新融合为一个信息化、智能化的有机整体，构建能够响应各种突发事件，具有较强感知能力、协调能力的新型消费场所和消费环境的平台[4]。

3智能购物车服务系统交互服务的具体设计

3.1设计思路

超市购物车的智能化改良，只是传统销售模式智能化、销售流程便捷化的一个缩影。设计层面要考虑到用户整个消费行为的过程，在设计思路上将购物车作为优化消费流程的一个有机部分，并成为全面智能化流程的有力支点。在设计时还要考虑人机协调和针对诸如老年人等特殊人群的使用时操作方式的适应。

3.2系统功能设计

1）导航导购：购物车上搭载的交互系统带有地图导航功能，超市可以将场所的平面图、分层图、各类商品等信息上传到后台服务终端中，消费者可以根据类别检索商品，系统将对应放大地图定位自身位置，并指引消费者找到商品。

2）商品条码扫描：系统后台录入商品信息后，消费者可以通过本机带有的扫描功能获取商品信息，获得商品的价格、生产厂家、生产日期等详细信息，为食品安全和自身健康提供保障，显示同类商品信息的比较，给予消费者更明确的选择空间。

3）消息推送：当消费者进入某一区域，系统自动推送附近区域内产品促销信息，并提前推送将要推出的促销活动的信息，让商家的活动具备更大的宣传力度，也为消费者提供了便利。

4）广告推送：通过与商家合作，不定时插播商家广告信息，消费者可以选择播放相关的商品视频，获得更多的商品细节信息。

5）商圈内信息推荐：本机地图系统收纳附近2公里以内商圈中各商家信息及活动，向顾客推送广告并显示商家位置信息，会以消费者定制的消费计划为主要依托，为顾客的计划做充足的打算。

6）移动设备临时充电：本机带有临时充电装置以备不时之需，顾客将移动设备接入充电端口后，可以在临时充电装置的容量范围内获得相应电量，顾客在同意商家按时间或次数等收费标准后，可以按自身需要为移动设备补充电量。

7）播报市政信息：通过与政府部门合作，本机可随时插播市政通知、天气预报、道路信息等预警通知，规划消费者的购物路线，提醒顾客注意安全;还可插播警讯信息，做好消费者自身安全的防范预警。

3.3移动端服务应用软件介入

顾客可以在下载和使用移动APP后，用户可以定制购物计划、浏览商家活动信息、查看消费记录、商家提供的优惠券或会员积分等信息[5]。可以与快递、外卖等软件合作，将商品和所需送货上门，使用户足不出户就能享受到便捷服务。

3.4与智慧校园的联合

本机可应用于智慧校园中，作为一个直接面向用户的交互式子系统。将高校校园构建成为一个集软硬件和网络设备为基础的一体化平台，并且通过深度分析和挖掘系统数据，结合收集中间件和终端上传的实时信息，在这些信息数据的基础上，完成对高校资源合理化利用、教学辅导信息查询、资源流向记录和数据趋势预测等。

4智能购物车交互服务系统的关键技术

基于“互联网+”的智能购物车交互服务系统搭载了多种数据感应和记录设备，能够实现整体消费环境对各个子系统的实时感知和监控;在整个商圈环境中，各个子系统之间实现全面的数据交流和信息互通，并且可以根据对历史事件记录的学习，为商圈的各种对象提供多元化智能服务。

4.1数据共享平台的构建

在此基础上构建一系列的信息收集记录系统、信息监管控制系统、大数据信息共享系统等多方位全流程一体化的集信息采集、信息整合、信息交流的体系。实现相关数据的实时、快速交换，实现商业圈信息共享[6]。在构建商圈信息数据通信平台的过程中，需要大商圈的各个系统提供相关的信息存储、信息分析、信息管理、信息决策等服务。

4.2购物车的系统功能构建

购物车将伴随消费者的整个消费过程，作为整个消费商圈的最小的子系统，提供实时的动态信息，通过搭载的定位系统和传感器记录消费者的行为模式和行为特征，并通过搭载的ZigBee紫蜂系统将数据上传到云平台中。

1）ZigBee紫蜂数据传输技术：ZigBee紫峰数据传输技术不但是一种与WIFI类似的无线网络数据传输形式，还是一种具有严密组织网络和安全性的数据传输形式，可以保持与多个网络的实时信息分享，具有无线信号中继功能，通过信息数据的接力传输可以在方圆一公里的范围传输数据，实现在大商圈整体下的各个商业街、店铺之间保持长时间的在线服务。

2）购物车的WIFI指纹定位系统：该系统应用于各种复杂环境下。由于WiFi信号的独特性，通过每个WiFi信号的“指纹”来精确地确定。WiFi指纹定位系统的定位误差可降低到1米以下，只需接入商业圈下的网络系统即可。受室内电磁环境和室外气象条件影响较小，与购物车的使用环境和使用方式有较大的适用性[7]。因此，WIFI指纹定位系统具有更高的优越性。

3）购物车的交互操作系统：购物车上搭载一台带有集成交互功能的用户操作终端，通过搭载的LED显示屏幕，用户可以根据自身所需进行交互式操作，并且反馈后台服务器提供的服务信息数据，如浏览购物场所筹备和进行的促销活动、观看产品介绍广告等。

4）购物车的导航定位与导购系统：消费者可以通过手动输入或者依靠语音输入来查找商品信息，或通过在手机客户端上提前定制购物和消费计划，交互系统会根据用户的需求标记商品和店铺位置、定制购物路线、规划顾客出入路线，指引消费者快速找到商品和店铺的位置。

5结语

在中国乃至世界的范围内，都在研究和研制与大数据结合的相关设备，智能移动终端所提供的全面和快捷的消费模式成为消费者们追捧的新星，围绕着智能终端的线上电子商务形态已经形成。大数据提供的服务平台拥有广阔的市场前景，是线下实体商务模式的一个优化和改良的开端。

本文系2018年黑龙江省大学生创新创业实践项目《基于“互联网+”的智能手推车交互服务设计》（项目编号：201810220081）。

参考文献

[1]项志娟.超市购物车改良设计研究[D].中南林业科技大学，2014.

[2]张光前，白雪.基于消费性格的新商品推荐方法[J].管理科学，2015（2）.

[3]汪琦.评价和销量信息线索影响消费者在线购物行为的机理[D].杭州：浙江大学，2012.

[4]吕敬.物联网技术下智慧校园的建设研究[J].无线互联科技，2017（15）：37-38.

[5]翟倩倩.超市智能购物车服务终端《SmartBuy》的设计研究[D].北京印刷学院，2017.

[6]姚丽贞，乐阳.基于主成分Logistic模型的商圈吸引力因子分析[J].地球信息科學学报，2016，18（11）：1494-1499.

[7]卢恒惠，刘川星，张超，等.基于三角形与位置指纹识别算法的WIFI定位比较[J].移动通信，2010，34，（10）：72-76.