大数据对政府统计的影响及对策探析

刘华

摘 要：隨着科学技术的不断发展与进步，当前的互联网、物联网、云架构、大数据以及信息技术等科技已经发展到了一个全新的高度，帮助人类实现了之前无法想象的工作效率。但是，大数据的发展也对传统的政府统计形成了冲击，本文就政府统计必须与时俱进，利用大数据的优势，做出相应的变革进行了探讨。

关键词：政府统计;大数据;问题研究;解决对策

随着科学技术的不断发展与进步，当前的互联网、物联网、云架构、大数据以及信息技术等科技已经发展到了一个全新的高度，帮助人类实现了之前无法想象的工作效率。深刻地影响着人们的工作和生活，“大数据”的“大”并不在于数据量的多少，而是一种“以数据为大”的方法论。我们的生活中会产生海量的数据，但海量数据本身并没有太大价值。“大数据”通过对个体行为的数据挖掘，使用关系分析、文本挖掘、社会计算、情感分析、时间线预测以及社会网络分析等方法来寻找有价值的信息，帮助人们更好地认识用户需求，寻找市场。

一、“大数据”对政府统计的冲击

从大数据产生的背景以及应用上来看，“大数据”似乎偏向于商业与社会分析，而与统计（尤其是政府统计）不大相关。但实际上，“大数据”所带来的价值将超过并会逐渐取代目前的一些统计数据，对于统计工作的理念、生产流程以及价值会产生革命性的冲击。

1、对统计理念的冲击

“大数据”改变了人们对数据的需求层次。过去，由于人类的认知能力有限，受数据获取技术的制约，想要获取大范围的情况比较困难，只能感知身边的个体数据乃至群体（中观）数据。

针对此类问题，务必要对其进行深入的研究，并且要设计出一个合理的办法来解决类似问题的发生。通过这样的方法不仅可以实现政府统计工作的效率与质量提高，还能确保大数据在发展过程中实现进一步的优化与完善。由此可见，当前大数据技术对于政府的统计工作有着巨大的影响，而且在不断的改变着政府的统计方式与统计理念，甚至还深深地影响到了政府的统计流程与政府的现有职能。

“大数据”改变了统计实证的研究范式。传统的统计遵循自上而下实证研究范式，即先从经济理论或社会经验出发，根据理论设定指标，再去统计利用数据进行实证分析。然而，“大数据”时代采用的是自下而上的数据挖掘范式，以数据为先导，不需要预先设定一个研究目的或方法，而是从大量实际产生数据中通过数据挖掘技术找到数据之间的关系并建立模型，乃至形成理论和新的认知。这种研究范式已经被广泛运用到当前的数据处理中，是对传统统计研究范式的一种颠覆。

2、数据采集智能化

传统统计是通过结构化的报表和统一的计量方式将被调查对象的行为转化为可用的数据，这其中需要被调查者的参与，包括企业向统计部门填报数据、家庭日记记账等等。此方法始终无法克服的问题是，一旦调查对象不予配合，或者采用撒谎（虚报、瞒报、乱报）的方式消极配合，统计数据的质量是难以控制的，并且矫正这些调查误差的成本将会很高。

但在大数据时代，数据来源于信息技术记录下的原始数据，这些数据的参与仅仅依赖于测量方法（如GPS定位测量、超市收银管理系统、ETC电子收费系统），而不需要调查对象长期、认真的配合。一旦测量技术成熟，大量数据的传输中，想要篡改数据变得非常困难，数据质量将会大大提高。而互联网、物联网、云计算等技术将大大提高数据采集的智能化水平。这种智能化的数据采集方式是传统统计调查难以相比的。

3、数据分析专业化

传统的统计分析是根据统计制度设计的要求以及对研究对象的认知，对采集上来的结构化统计数据进行计算分析，重点描述过去的这段时间发生的变化，对未来的发展情况进行统计意义上的预测。“大数据”背景下的数据分析，面临的是大量存储于各处（包括“云端”）的非结构化或半结构化数据环境，首先要将这些无法识别和运算的信息转化为结构化的数据，还需要洞察出语义、态度、情感、社会关系、效果等等传统统计难以解决的问题。即使针对结构化的海量数据，所要做的更为重要的是分析挖掘数据之间的内在关系，寻找更多有价值的信息。在这种背景下，数据分析变成统计部门一个关键性的环节，需要专业化的数据挖掘与处理技术。

二、借力“大数据”加速统计改革

“大数据”对传统统计技术的冲击巨大，但另一方面，“大数据”也是一把“双刃剑”，对于统计业务的再造、数据的采集以及数据质量的提高都有帮助。尽管短期内“大数据”离现实的世界或许还有一段距离，但其带来的革命性冲击已经波及到现行的统计制度。统计应当借助于“大数据”所带来的有利条件，主动顺应数据社会化的趋势，加快推进政府统计的改革。我们认为，当前可以从优化统计机构设置、推进统计业务数据化，提高数据挖掘分析能力、完善统计数据发布等方面着力。

1、优化统计机构设置

大数据背景要求统计机构的各项工作要必须走专业化道路，制度设计部门要研究数据获取来源、可信度、成本等项目，按照用户的需求设置指标;数据采集部门的任务是开拓更多可用的数据来源，并对数据流进行实时监测，保证数据流的通畅和清洁;数据分析部门则通过专业化的分析手段进行科学分析，而后由专业化的营销部门将数据产品传递给社会用户。只有按照统计数据生产流程设定机构，并进行网络化管理才能保证数据生产的科学性。目前按专业、部门条块分割的方式会造成大量数据的交叉重叠，方法制度不统一，数据质量良莠不齐，这一机构设置模式亟待优化。

此外，今年推行的“联网直报”等四大工程也显示，网络技术对人工的替代导致地方统计机构职能做出调整——由以前的催报、加工汇总、审核等职能转化为质量控制，而其他职能均可由技术实现。可见在“大数据”背景下，国家与地方统计机构关系及设置也面临调整。

2、提高数据挖掘分析能力

“大数据”的概念来源于互联网，其要求的数据分析已经远非目前的统计数据处理技术能够实现。有研究者认为，“在大数据时代到来之时，传统的社会学，统计学从业者，面对半道杀出来的计算机背景的互联网数据挖掘者，就好比波兰骑兵面对德国坦克一样脆弱。”

对于统计来说，“大数据”还处于概念和社會趋势意义上，我们所要面对的大量、复杂的行政记录、商业交易数据实际上是结构化的海量数据，我们要能从这些海量数据中提取隐含的关系、模式和趋势等信息和知识供统计使用。目前，结构化的海量数据挖掘已有比较完善的方法论和挖掘工具及算法，在一些商业调查领域已经开始发挥作用。为了在未来的数据竞争中站稳脚跟，我们必须在数据挖掘等现代分析能力上下功夫。

3、建立起大数据平台

结合各种问题的发生，并且从大数据建立的平台方面来考虑，现在的当务之急在于建立一个大数据统计中心。并且要在国家的层面上对其进行数据的收集、管理、传输、分析等工作。以此来实现高度自动化的数据管理与统计工作。在此基础上，需要对各省级的大数据平台进行互联，以此来实现数据信息的高速传输与统计工作的高效完成。然后再将之与各城市进行互联，实现由大到小的网点互联和数据的共享与大数据平台的建设。通过这样的方法，不仅可以实现全国范围内的大数据平台建立，而且还能在此基础上高效促进政府统计工作的开展与实施，并且还能满足优质的服务与高质量的统计效果。这对于政府部门对各行各业的数据统计与服务有着重要的推动作用。在统计工作整体加快的同时，还能有效地促进政府统计工作的深化改革。

4、建立部门数据的大联网

在实现全国大数据信息互联的状态下，政府部门需要对各部门之间的数据进行大联网的平台建立。其中，较为重要的有工商部门、质检部门、税务部门、文化部门、卫生部门、人事部门、环保部门、劳动部门、建设部门、公安部门、银行保险机构、教育部门等。通过这样的方法进行数据的大联网，政府在开展统计工作的时候可以实现各部门之间的资源共享以及信息互联与互用，这对于部门的统计以及政府的整体统计效率有着很大的帮助。另外，该方法还可以将一个地区的经济建设发展状况、行政发展状况、民生发展状况等各种现象以一种完全透明的形式展现在各部门以及广大群众的面前。所以，该方法可有效提升政府与民众之间的信任度，同时还能让民众感受到政府的亲和力。

5、建立战略合作框架协议

通过拓展战略合作框架的协议，可以有效提高政府各部门的合作能力，拓宽政府部门与地方企业的合作领域，实现政府部门统计工作的高效完成。在拓宽合作领域的同时，也实现了大数据范围的加大与延伸，这对于合作框架中的商业领域建设有着重要的推动作用，并且还可以为之打通一条专门的渠道，从而吸引各企业积极地、主动地加入到大数据的互联当中。在这一整体战略合作框架协议下，不但可以实现政府部门的统计工作高质量完成，还能让大数据在其中发挥出巨大的效能与驱动作用。如企业的加入在为政府的统计提供了便利的同时，也等于实现了各企业之间的经济和文化交流，这对于企业之间的发展与建设也有着一定的促进意义。

6、数据网络人才发展

现代信息技术的发展离不开网络人才的支持与帮助。所以，政府部门需要重点开发网络人才团队，建设网络人才机构，以此来健全政府部门的信息技术建设与发展工作。在此，体现出来的不仅是政府统计与大数据的发展这一项内容，更多的则是当前信息技术背景下政府开展的其他工作。为发展人才团队，政府可在地方推行校企联合的教育方式，或者采用猎头雇佣的方式来挖掘网络人才，开发网络市场，建设以政府为基础的网络平台。该方法的应用可从根本上解决当前政府信息技术工作环境中遇到的各种问题，并且还能对其做出优质的方法完善与办法创新。

总之，大数据的发展是时代的发展必然，也是不可阻挡的一个发展要素。随着当今社会信息量的不断加大，如果没有一个整体的结构化处理办法对其进行管控，就会导致信息的泛滥与失管失控。对于政府部门来说，信息数据的失管失控就相当于政府的工作失管失控一样。所以，发展大数据技术是一个当务之急的工作。而且，随着时代的变化，当前政府的统计工作也在面临着严峻的考验与深层次的变革。在大数据的支持下，社会经济体系发展更加丰富，而且政府的工作环境与工作方式也在从传统的模式中脱离出来，朝着现代化的方向迈进。在此，政府统计工作就显得尤为重要，不仅需要对多元化的经济体系进行严密的统计分析，还需要对现代社会的经济发展以及科学技术发展进行整体地规划。

参考文献：

[1] 许小乐，“大数据”与政府统计改革  调研世界，2013（05）：42-45

[2]黄恒君.政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析[J].统计研究，2019，36（07）：3-12.

[3]谢发贤，杨志伟，蓝芳.我看大数据时代的政府统计改革[J].中国统计，2019（06）：55-56.