电力大数据在售电企业中的应用与推广

邵平　赵肖旭　耿玲娜　许冠亚　徐鸣飞　吴含青　肖文和　李煜乾

【摘 要】近些年各类新兴电力市场主体不断涌入市场，促进电力市场化改革，为市场提供发展动力。售电企业不断参与到电量市场化交易中，相关业务活动的关联性比较强，企业落实精益化管理，需要确定各类业务互动的关系和影响。此外，全球数字信息资源不断增长，各个行业都开始利用大数据，使大数据成为企业重要的生产因素。在售电企业，利用电力大数据可以提高工作效率。文章论述了电力大数据在售电企业中的应用与推广，分析促进售电企业可持续发展的路径。

【关键词】电力大数据;售电企业;应用措施;推广措施

【中图分类号】F426.61 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2019）11-0136-02

电力大数据在售电企业中的应用与推广，可以提高电力资源运输的稳定性，改善售电企业传统供电网络的不足。售电企业的供电网络在实际运行中存在不足，需要在今后发展中不断优化。通过电力大数据在售电企业中的应用与推广，可以提高售电企业的服务质量，提升售电企业的竞争力。

1 电力大数据在售电企业中的作用

电力大数据进一步发展了能源大数据理念，可以综合采集和处理分析各个能源领域的数据，电力大数据在售电企业中的应用，利用实时处理和智能分析技术，可以在能源领域深入利用大数据技术，深度融合能源消费和大数据理念，促进我国售电产业创新商业模式。电力大数据在售电企业中的应用，可以促进售电企业发展，拓展创新商业模式，利用大数据整合技术和计算技术等，升级改造售电企业的技术平台，提高售电企业的容纳能力，高效采集业务数据，促进售电企业分析和利用非结构化数据，深入挖掘海量数据，为售电企业发展提供更多有价值的信息资源，实现售电企业业务管理的精细化。

售电企业的电力大数据来源于各个工作环节，电力大数据具有庞大的数据体量，数据类型丰富，数据处理速度也非常快，利用电力大数据可以促进售电企业可持续发展。售电企业电网具有复杂性，各种监测终端和智能设备等构建了信息感知网络。电力大数据在售电企业中的应用，不断增加监测终端密度，监测频率得以提高，不断增加单位时间内的数据采集数量。数据模型具有不同的形态，数据使用需要具备时效性，保持电力供需平衡。

电力大数据在售电企业中的应用，需要建立全新的思维模式，提供科学的电力数据，拓展信息系统运维范畴，促使售电企业融入电力市场改革，充分发挥售电企业的作用，在我国营造出和谐的售电行业环境，提高售电企业的服务质量。

2 电力大数据在售电企业中的应用

很多售电企业不断融入各地市场化交易，拓展了售电服务的领域与规模，因为各地市场的参与规则具有差异性，对于售电企业业务数据的存储和分析等提出较高挑战。针对电力大数据在售电企业中的应用挑战，研究电力大数据在售电企业中的应用，需要提升技术能力和数据挖掘分析能力。在售电企业，电力业务较多，要求利用全量数据，不仅要利用抽样数据，还要利用流的方式即时处理海量数据的存储。关注售电企业服务效率，不仅要关注数据计算的精确度，还要利用分布式存储和并行计算等方式，使数据读取和处理速度不断提升。关注相关性问题，利用大数据关联挖掘算法，确定各个事物间的关系，总结事物发展规律，可以有效预测未来发展。

搭建分布式多数据流即时处理架构，实现即时读取，可以利用大数据分布式数据存储的方式，最大限度地满足业务需求，利用试点数据，设置分布式多数据源即时处理架构，结合实际情况选择利用分布式计算和分布式通信等技术。利用智能化高效分析技术，提高电力应用的适用性，利用数据挖掘技术，及时获取有价值的知识和模型等，结合预定目标，搜索和分析大量数据，实现技术过程的模型化。

电力大数据在售电企业中的应用，一方面是利用感知技术，大数据采集和感知技术具有密切关系，可以提升感知能力，促进物联网发展。当前很多领域都涉及感知技术，数据来源非常广泛，但数据采集渠道不够稳定，因此需要加强对于感知理论和实践的探索。另一方面利用实时计算方法，不仅需要利用框架，还要结合特定业务制定特殊的处理流程，完善计算模型。离线计算方式需要考虑各种因素，利用各种存储资源，而实时计算方式对于处理时间的要求比较严格，因此需要进一步优化实时计算方式，这也是电力大数据在售电企业中的应用难点。

3 电力大数据在售电企业中的推广

电力大数据在售电企业中的应用，可以帮助售电企业抢占市场，提高售电企业经营决策的科学性，促使电力用户合理用电，使售电企业整体业务水平不断提升，保障企业整体运营效益，提高售电企业的市场竞争力。

3.1 優化售电企业信息资源

利用大数据实时处理技术和智能分析技术，可以充分处理和分析数据，进一步压缩价值较小的数据，使数据的利用价值不断提升，降低储存数据的规模，减少用于分析数据的资源，这样有利于进一步优化售电企业的信息资产。

3.2 提升业务应用水平

售电企业不断积累业务数据，提升电力大数据业务水平，深入研究业务场景和数据范围，明确数据分析需求，针对不同数据，提出针对性的分析工具，从根本上改变售电企业经营管理和决策，帮助售电企业及时做出科学的业务决策，最大限度地满足售电企业的经营需求，提高售电企业的竞争力。

3.3 优化售电企业整体业务

电力大数据在售电企业中的应用，可以提供技术支持，进一步融合售电企业各专业系统的要求，在整体上优化售电企业各项业务。进一步推广电力大数据在售电企业中的应用，售电企业需要不断发展电力大数据技术，储备更多的专业人才，实时处理海量的电力数据。售电企业的业务具有数据密集和计算密集等特征，不仅可以动态整合电力大数据资源，还可以促进售电企业代建大数据平台，为我国售电市场的发展培养更多专业人才。

4 售电企业基于代理大数据的电网规划

4.1 提升电力大数据技术水平

相关人员活动数据信息要具备较高的价值，这样才能提高信息处理的准确性。智能化信息收集具有良好的操作性，同时信息收集速度非常快，灵活采用信息收集方法，可以不断提升工作人员数据信息收集水平。售电企业可以综合利用无人机技术和GPS定位技术及遥感技术等方式收集信息，并且及时储存电力大数据信息，从而及时获取需要的数据信息。

4.2 提升大数据技术水平

在售电企业电网规划中渗透电力大数据，可以提高工作人员数据信息处理速度。工作人员在利用电力大数据技术时，无法充分利用信息资源，因此售电企业需要结合新型处理技术，提高电网规划体系的工作水平。例如，在电力大数据信息处理模块中融入光纤技术和传感技术等，不断提高售电企业电力大数据处理能力，在智能电网规划中有效稳固电力大数据的地位。又如，售电企业深入分析某地区的用电规模，可以分析该地区的用电需求，进一步完善企业的智能电网，节省企业资金，保障售电企业的经济效益。构建电网规划体系，售电企业需要在工程监控和风险评估等领域利用电力大数据。

4.3 优化管理机制

售电企业在电网规划中融入电力大数据，必须建立人才保障和运作机制，提高人才质量，优化管理机制。售电企业需要明确自身缺陷，建立科学的电力大数据运营管理机制，提高数据信息的真实性。售电企业需要建立保密制度，相关人员在处理数据信息时，需要采取有效措施避免数据信息泄露，提高数据信息的完整性。售电企业可以组织相应活动，如定期组织培训活动，培养复合型人才，不斷提高企业工作人员的综合能力，充分发挥电力大数据在售电企业中的作用。

5 结语

近年来，我国电力事业不断发展，电力大数据不断上升，数据量非常大，数据处理速度非常快，售电企业需要进一步推广电力大数据的应用，促进售电企业健康发展。

参 考 文 献

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