高分辨四极杆飞行时间质谱仪判别复原乳和超高温灭菌乳

2019-07-24 08:01苏美丞谭冬飞
乳业科学与技术 2019年3期
关键词:四极超高温负离子

崔 婧,苏美丞,谭冬飞,张 霞,贾 曼

(中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,农业部农产品质量安全重点实验室,北京 100081)

牛乳因其独特的口感和丰富的营养价值深受消费者喜爱。目前市场上出售的液态牛乳主要有巴氏杀菌乳和超高温灭菌乳,但是,随着牛乳消费量的增加,原料乳供不应求,加之乳粉价格低廉、易于运输的优势,有些不法厂商用乳粉勾兑制成复原乳,冒充超高温灭菌乳而不加标识,极大地损害了消费者的合法权益。另一方面,由于乳粉加热杀菌温度高于超高温灭菌乳,且与超高温灭菌乳相比增加了喷雾干燥这一工艺过程,因此乳粉中的营养物质损失较为严重[1-2]。由于复原乳和超高温灭菌乳的化学成分基本相同,因此判别复原乳和超高温灭菌乳显得尤为困难。为了保障消费者的合法权益,保障牛乳质量,寻找合适的区分复原乳和超高温灭菌乳的方法至关重要。

目前判别复原乳的指标主要集中于糠氨酸[3]、乳果糖[4-6]、羟甲基糠醛、热变性蛋白[7]等美拉德反应产物,相关的检测技术主要有高效液相色谱法[3,8]、离子色谱法[9]、酶比色法[10-11]等。农业农村部新修订的行业标准NY/T 939—2016《巴氏杀菌乳和UHT灭菌乳中复原乳的鉴定》[12]利用高效液相色谱法和分光光度法,选取糠氨酸和乳果糖作为复原乳的标示物,通过计算乳果糖和糠氨酸的比值来判别超高温灭菌乳和复原乳,该标准的检测方法耗时长、前处理复杂、灵敏度低。Marconi等[13]利用酶比色法测定巴氏杀菌乳和超高温灭菌乳中乳果糖含量,检测灵敏度较高。但由于糠氨酸、乳果糖含量不仅受加热温度影响,而且还受到贮藏时间的影响[4,14-15],因此,仅靠糠氨酸、乳果糖2 个指标判别超高温灭菌乳和复原乳往往容易造成误判。在这种情况下,寻找快速、准确判别超高温灭菌乳和复原乳的方法显得尤为重要。

高分辨四极杆飞行时间质谱仪由于具有高灵敏度,能够检测复杂样品中的痕量物质,因此被广泛应用于代谢组学分析[16-18]。化学计量学方法与代谢组学分析结合是目前最为先进的分析技术[19]。Mais等[20]利用超高效液相色谱-四极杆/飞行时间-质谱(ultra performance liquid chromatography-quadrupole/time of flight mass spectrometry,UPLC-Q/TOF-MS),采用非靶向代谢组学的方法,建立正交偏最小二乘方差判别分析模型来区分不同地理来源的生姜。Zhao Qiqi等[21]利用高分辨质谱仪结合化学计量学方法,监测到高血脂患者37 种血清代谢物的改变及参与的11 个途径,为高血脂的早期风险评估提供了潜在的生物标志物,并为高血脂患者体内复杂的代谢途径变化提供了进一步的见解。

本研究利用高分辨四极杆飞行时间质谱仪,采用非靶向代谢组学方法,结合化学计量学方法,找到14 种区别超高温灭菌乳和复原乳的差异物质,并建立了区别2 种乳的判别模型,以期通过筛选出的14 种物质建立的判别模型能够快速、准确地判别超高温灭菌乳和复原乳,为复原乳的判别提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 材料与试剂

10 种不同品牌超高温灭菌乳购自北京各大超市,10 种不同全脂基粉采自北京、内蒙古、河北和新西兰。

乙腈(色谱级) 德国Merck公司;乙腈、甲酸(均为质谱级) 美国Fisher Scientific公司;Mili-Q系统美国Milipore公司。

1.2 仪器与设备

Agilent 6545 高分辨四极杆飞行时间液相色谱-质谱联用仪 美国Agilent公司;ST16R高速冷冻离心机美国Thermo Fisher Scientific公司;ME802E称量天平瑞士梅特勒-特利多有限公司;Vortex Genius 3涡旋混合仪 德国IKA公司。

1.3 方法

1.3.1 复原乳的配制

按蛋白质质量浓度为3.0 g/100 mL将乳粉溶于63 ℃热水中,手摇均质30 min,配制成复原乳。

1.3.2 样品前处理

吸取2 mL牛乳于15 mL离心管中,8 000 r/min、4 ℃条件下离心10 min,重复3 次;下层转移至新的15 mL离心管中,加入4 mL乙腈,涡旋5 min,10 000 r/min、4 ℃条件下离心10 min;上清液过0.22 µm有机滤膜后,置于进样小瓶中,待测。每个样品6 个平行。

1.3.3 色谱条件

色谱柱为Agilent ZORBAX Eclipse C18柱(3.0 mm×150 mm,1.8 µm);流动相:正离子模式下,流动相A为体积分数为0.2%甲酸水溶液,流动相B为体积分数为0.2%甲酸-乙腈;负离子模式下,流动相A为5 mmol/L乙酸铵水溶液,流动相B为5 mmol/L乙酸铵-乙腈;正离子模式下梯度洗脱条件为:0~2.5 min、1%流动相B,2.5~8 min、30%流动相B,8~12 min、50%流动相B,12~20 min、95%流动相B,20~25 min、95%流动相B;负离子模式下梯度洗脱条件为:0~1 min、2%流动相B,1~2 min、10%流动相B,2~5 min、65%流动相B,5~7 min、95%流动相B,7~15 min、95%流动相B,15~15.5 min、5%流动相B;流速0.3 mL/min;柱温40 ℃;进样量2 µL。

1.3.4 质谱条件

正离子模式:电喷雾离子(electrons pray ionization,ESI)源;干燥器温度250 ℃;干燥器流速7 mL/min;鞘气温度325 ℃;鞘气流速11 mL/min;毛细管电压3 000 V;去簇电压180 V;负离子模式:ESI源;干燥器温度320 ℃;干燥器流速8 mL/min;鞘气温度400 ℃;鞘气流速11 mL/min;毛细管电压3 500 V;去簇电压150 V。

1.4 数据处理

利用Mass Hunter Profinder B.06.00 SP1软件(美国安捷伦公司)对Agilent 6545高分辨质谱仪采集的超高温灭菌乳和复原乳样品的色谱峰进行提取、保留时间校准、峰对齐、标准化等预处理,然后进行数据处理。

使用SIMCA-P 14.1软件进行化学计量学分析。将预处理后的数据导入该软件中,使用无监督式主成分分析(principal component analysis,PCA)观察超高温灭菌乳和复原乳的区分情况,进一步使用偏最小二乘方差判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)方法找到区分2 种乳的表征因子。

使用SPSS 21.0软件对超高温灭菌乳和复原乳中各表征因子的含量进行方差分析(analysis of variance,ANOVA),在95%的概率水平上(P<0.05)进行测试,得出差异显著性结果。

2 结果与分析

2.1 正、负离子模式下超高温灭菌乳和复原乳PCA结果

图1 正、负离子模式下超高温灭菌乳和复原乳的PCA结果图Fig. 1 PCA plots of UHT and reconstituted milk in positive and negative ion modes

基于高分辨质谱积分数据,利用SIMCA-P 14.1软件,对超高温灭菌乳和复原乳2 种乳的积分数据进行无监督式PCA。由图1可知:正离子模式下,主成分1和主成分2的累积贡献率达0.726;负离子模式下,主成分1和主成分2的累积贡献率达0.678。结果表明,通过无监督式PCA,2 种乳得到很好地区分,证明通过2 种乳中的内源性小分子物质可以将其区分开。

2.2 正、负离子模式下超高温灭菌乳和复原乳PLS-DA分析及差异性表征因子筛选

为了找出复原乳和超高温灭菌乳中的差异性物质,将不同质荷比(m/z)下的各峰面积积分结果进行PLSDA分析。由图2可知,通过PLS-DA分析,2 种乳得到很好地区分。

通过变量投影重要性(variable importance,VIP)对区别2 种乳有重要贡献的变量进行筛选。一般来说,当VIP值大于1时,说明该变量对分类有显著贡献。因此,提取VIP值大于1的m/z作为区分2 种乳的表征因子,其中正离子中筛选出7 种表征因子,m/z分别为568.567 5、162.113 3、114.066 9、102.127 6、228.197 0、158.154 4和338.343 9,负离子中筛选出的7 种表征因子,m/z分别为193.036 3、195.051 8、165.041 6、179.058 0、683.231 5、112.052 5和192.067 8,正、负离子模式下VIP结果如图3~4所示。

图2 正、负离子模式下超高温灭菌乳和复原乳的PLS-DA分析图Fig. 2 PLS-DA plots of UHT and reconstituted milk in positive and negative ion modes

图3 正离子模式下VIP柱状图(a)及2 种乳的峰面积积分(b~h)Fig. 3 VIP (a) and peak area integral in UHT and reconstituted milk (b~h) in positive ion mode

图4 负离子模式下VIP柱状图(a)及2 种乳的峰面积积分(b~h)Fig. 4 VIP (a) and peak area integral in UHT and reconstituted milk (b~h) in negative ion mode

表1 正、负离子模式下区分超高温灭菌乳和复原乳的14 种表征因子的方差分析Table 1 Analysis of variance of 14 biomarkers between UHT and reconstituted milk

进一步,利用SPSS 21.0软件对以上筛选出的14 种表征因子进行方差分析。由表1可知,筛选出的14 种表征因子在2 种乳中均有高度显著性差异。因此,利用筛选出的14 种表征因子建立区分超高温灭菌乳和复原乳的判别模型。

2.3 超高温灭菌乳和复原乳PLS-DA判别模型构建

根据上述筛选出的14 种表征因子,建立PLS-DA判别模型。一般来说,评价PLS-DA模型拟合效果的指标主要为R2x、R2y和Q2y,这3 个指标越接近1,则代表该模型的拟合效果越好,而Q2y可以用于评价模型预测能力,Q2y越大,模型预测效果越好[22]。由图5可知,本研究构建的PLS-DA模型,R2x=0.765,R2y=0.934,Q2y=0.893,证明该模型的拟合效果较好,可以很好地判别超高温灭菌乳和复原乳。

图5 超高温灭菌乳和复原乳的二维、三维PLS-DA模型及模型置换验证结果图Fig. 5 2D and 3D PLS-DA models and permutation plot of UHT and reconstituted milk

为了验证模型的有效性,对模型进行置换验证,以避免该PLS-DA模型的过拟合。置换验证结果见图5C。LC-MS检测获得的数据阵经过999 次建模获得的R2y与真实模型的R2y共同构成的回归线截距为0.073 2,经过999 次建模获得的Q2y与真实模型的Q2y共同构成的回归线截距为-0.609 0。理论上,建模获得的Q2y与真实模型的Q2y共同构成的回归线截距不大于0.05,证明所建的判别模型未过度拟合,统计学意义显著[23]。因此,该模型未过度拟合,具有有效性。

3 结 论

由于超高温灭菌乳和复原乳加热杀菌温度相差不大,且部分乳制品企业对牛乳加热杀菌温度控制不严格,容易使超高温灭菌乳产生过热加工[24],增加复原乳与超高温灭菌乳的判别难度。因此,目前对复原乳的研究主要集中于生乳、巴氏杀菌乳和复原乳的判别,然而对超高温灭菌乳和复原乳判别方法的研究较少。本研究利用高分辨四极杆飞行时间质谱仪,结合化学计量学方法,采用非靶向代谢组学方法,建立一种区分超高温灭菌乳和复原乳的判别模型,该方法既克服了传统方法判别复原乳前处理复杂、耗时长等问题,又提供了一种判别超高温灭菌乳和复原乳的方法,实现了对超高温灭菌乳和复原乳的快速、高效判别,前处理简单、可靠性高。

所得的14 种差异物质有待后续通过采集二级碎片离子峰、匹配标准物质进行定性分析,以便为更好地找出复原乳和超高温灭菌乳中的差异物质打下基础。

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