新时代成人德育工作的新探索

杜天宝 于纯浩 王震

摘 要：成人教育作为本科教育的延续，是我国教育体系的重要组成部分，具有自身的特殊性。一直以来，传统的教育理念、教育方法在成人德育教育领域取得的效果并不突出，所以在当今信息化高度发展的新时代，如何提高成人德育教育的成效是大家广泛关注的问题。

关键词：成人教育;德育工作;App

一、成人德育教育面临的主要问题

（一）成人教育的“非全日制”特性，对其进行德育教育无法做到连续与深入。

（二）学生的人生阅历相对丰富，眼界开阔，自我意识较强，成人的人生观和价值观已经基本成熟和定型，很难被动接受德育教育。

（三）新时代开展成人德育教育工作尚停留在构建门户网站，建立QQ群、微信群等形式上，这些方法大都是机械式的发布相关信息，不能充分调动学生的积极性，而且显然难以实现与学生的有效良性互动，缺少对学生学习行为的数据挖掘和及时掌握。

二、运用“成人德育”APP开展德育工作的有效探索

（一）以知“需求”、精“给予”、重“方法”为指导思想开展成人德育教育研究工作

知“需求”。开展成人德育教育工作之前要准确把握成人学生的“喜好”。在当今的信息化时代，互联网贯穿于他们整个生活过程，他们习惯于接受各种碎片化、视觉化的信息，更喜欢情感类、正能量、原创和图文并茂的网络内容，而非生硬的知识灌输。精“给予”。在掌握了学生的需求后做出的有针对性、有选择性的教育内容输送。现在的学生由于受到互联网和多元思想的影响，思想认识变得复杂，加之互联网承载的信息鱼龙混杂，网络意识形态斗争异常激烈，这就更需要我们做到精准“给予”，把我们的教育内容以学生最熟悉、最喜欢的形式呈现在他们面前。重“方法”。对于当代人们来说，互联网已不仅仅是一种“媒体”的概念，而是一种生活方式。

（二）“成人德育”APP设计的特色和优势

解决学生实际问题，提升“成人德育”APP使用热度。“成人德育”APP围绕着“给予思想”进行开发，充分考虑学生的实际需要，将“成人德育”APP变成学生依赖的手机软件，为下一步工作创造条件。为此，“成人德育”APP不仅有静态新闻推送，还注重和学生的互动交流，通过云课堂模块定期开展“德育”系列讲座。运用后台数据分析，精准掌握学生“弱点”。

三、利用数据分析进行智能提醒的实现方法

大数据时代数据的多样性、稀疏性特征对于传统数据分析方法提出了严峻的挑战。在互联网与移动应用百花齐放的时代，教育领域数据同样呈现出多样性、稀疏性的特点。本文提出的方法主要包括数据获取，模型构建，模型演进，数据智能应用四个组成部分。各个部分的关联如图1所示。

数据获取。通过“成人德育”APP中的登录模块、评论模块、推送模块实时获取数据。其中不仅包括用户访问的模块内容、进行的操作，还包括访问的时间、停留的时长，用户是否在可视范围内保持访问状态等多个维度多种类别的数据。模型构建。依据现有的数据，根据时间、空间、内容等维度拟合变化曲线，形成不同维度数据的具体的模型。根据不同的概念模型，挖掘数据之间的关联，形成数据关联模型。

针对现有数据，通过机器学习当中的线性回归算法将数据的变化趨势进行分析，得到相应的线性回归模型。本项目中由于涉及到数据的维度较多，采用三维线性回归方式对于数据变化趋势进行预测。使用的公式为：

其中，a、b、c和d为回归函数参数，u、v和w为时间、空间以及内容等因变量。其中w作为内容维度数据特征变量，本身通过多个参数形成的向量进行刻画，保证了模型的通用性和可扩展性。

从用户的学习时段数据入手，对于用户常见的学习时间和趋势进行挖掘，构建学生的网络使用模型，从而将学生与网络的使用建立关联。这种关联是实际存在的，并且在逐步动态变化的。

本文采用频率法与权重法相结合的方式，对于学生使用“成人德育”APP数据进行挖掘。对于使用信息主要考虑如下参数：上线起止时间，上线地点等;通过对于不同参数维度进行聚类分析，形成用户上线学习模型，具体的公式如下：

其中，Rsurf表示网络依赖度，F表示频度即上网的周期性，D表示上线时长，T表示上线总时间。

模型演进。模型在构建之后，并非一成不变，这是由数据的持续变化所决定的，本文所涉及的数据模型较多，对于不断产生的新数据，对于实时流向模型的数据，需要通过实际数据佐证现有模型的有效性。这个持续的改进是模型演进的原动力也是模型保持生命力的最重要因素。因此，我们对于模型的基本趋势和数值范围进行了元级数据建模，对于每个用户的个性模型，例如：上线学习模型都由相应的正负增长、波动曲线以及阈值范围等数据进行描述，同时对于能够导致模型演进的数据进行了规范化的定义，即不超过阈值范畴5%的典型值波动可以对于阈值产生1%以内的调整作用，因此，模型当中的数据在持续多次出现偏离典型值的状况下，我们定义了这个频度应该超过30%的统计时间，则认为需要通过智能提醒将异常状况报告给相应的管理人员。表1当中给出了本系统使用的元级描述属性以及典型值。

智能提醒。对于用户的上线学习模型，我们采用的是动态调整与实时监控相结合的使用方式，即对于异常数据采取记录、匹配、积累、提醒/调整的方式进行处理。模型的演进需要依据数据的变化进行，而数据的剧烈变化则需要对管理人员发出提示信息，保证提醒的有效性与客观性。因此，我们对系统的异常状况进行监控，在超出阈值一定百分比的情形下，需要进行智能化的提醒。这种智能化的提醒，需要对系统偏离“正常”的数据有一定的容忍度。这个容忍度需要根据具体的模型进行定义，例如对于上网依赖度这个模型的容忍度，我们经过实际数据对模型的修正后，可以将容忍度定义为上网时长变化提醒阈值在正常值之外出现频度超过10%即需要提醒。

四、运用“成人德育”APP开展工作的成效

（一）重服务、重互动，让学生依赖。“成人德育”APP设计初衷就是用服务换来学生的信任，用学生喜闻乐见的形式开展德育工作，关注学生的话语权，提供畅通的沟通互动机制，提高学生的积极性。

（二）重日常、重形式，测试初见成效。通过移动应用把成人德育工作做在平常，融入学生的学习生活中。更多推送视频、音频、图文和漫画等学生易于接受的形式，能提升教育成效。

总之，运用互联网技术和移动应用开展成人德育工作是因事而化、因时而进、因势而新。未来，将进一步挖掘“成人德育”APP的丰富功能，创新德育工作形式，对成人学员进行教育、管理、监督和服务，使线上线下良性互动，注重突出政治教育，提高学生素质，坚定理想信念，培养社会主义的合格建设者和接班人。

参考文献

[1] 王青春. 我国成人高校德育困境与出路研究[D].曲阜师范大学，2008.

[2] 徐素萍.关于加强成人高校德育教育的思考[J].佳木斯大学社会科学学报，2005（3）：105-106.