辽宁省农村地区2009—2016年慢性阻塞性肺疾病死亡及过早死亡趋势分析及预测研究

田沛茹 ，张斯蒙 ，倪萍 ，艾聪 ，刘晓冰 ，孙秋红 ，时景璞 *

慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种常见的以持续气流受限为特征的可以预防和治疗的疾病，其全球发病率、病死率及致残率均较高，全球疾病负担研究显示2016年COPD居于全球疾病死因顺位的第4位［1］，预计至2020年COPD将成为全球死亡原因的第3位和全球疾病负担的第5位［2］。有关研究表明，中国北方农村地区COPD的死亡人数较多［3］，而目前关于我国北方农村地区COPD死亡及过早死亡的综合报道较少。为此，本研究对辽宁省农村地区2009—2016年COPD死亡及过早死亡的变化趋势进行分析及预测，以了解我国北方农村地区COPD死亡特点，为北方农村地区的COPD防控提供更多科学依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源 由彰武县疾病预防控制中心和凤城市疾病预防控制中心负责人员提供2009—2016年两地的全死因监测数据，包括地区、性别、民族、出生日期、死亡日期、最高诊断单位、最高诊断依据和根本死亡原因等资料。人口资料来自两地的公安部门。根据国际疾病分类第十版（ICD-10）［4］的标准进行疾病分类，研究编码为J44的COPD死亡人群，标准人口采用2010年全国标准人口［5］。

1.2 研究方法 COPD过早死亡概率是根据WHO推荐的寿命表法［6］计算的30～69岁死于COPD的概率，30～69岁COPD无条件死亡概率计算公式为：69q30=1-Π69x=30（1-qx）。

根据WHO对慢性非传染性疾病早死控制要求，2030年重大慢性病过早死亡概率比2015年降低30%［7］，2030年COPD过早死亡概率控制目标=2015年COPD过早死亡概率×（1-30%）。

1.3 统计学方法 采用Excel录入数据并进行数据的整理，计算COPD死亡率、标化死亡率、总死亡率、标化总死亡率、过早死亡率、标化过早死亡率、过早死亡概率、总过早死亡率、标化总过早死亡率、总过早死亡概率；采用SPSS 20.0软件进行统计分析；计数资料采用相对数表示，组间比较采用χ2检验；采用Joinpoint Regression Program 4.4.0软件进行Joinpoint回归计算年度变化百分比（APC）和其95%CI，并进行趋势分析［8-9］；采用Matlab软件建立GM（1，1）灰色模型进行死亡率、标化死亡率、过早死亡率、标化过早死亡率的预测［10-11］，根据后验差比值（C）和小误差概率（P）判断模型是否合格（C＜0.350或P＞0.950为很好；0.350≤C＜0.500或0.800＜P≤0.950为好；0.500≤C＜0.650或0.700＜P≤0.800为合格；C≥0.650或P≤0.700为不合格），模型很好、好、合格可以用于预测，模型不合格则依次减少原始数据个数进行建模，若减少数据后模型合格可进行预测，若依旧不合格则不能进行预测，预测精度用平均绝对百分误差（MAPE）进行评价（本研究中以MAPE ≤10.00%为好）。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 辽宁省农村地区2009—2016年COPD死亡情况及变化趋势

2.1.1 辽宁省农村地区2009—2016年COPD死亡情况 辽宁省农村地区2009—2016年COPD死亡人数为1 912人，COPD总死亡率、标化总死亡率分别为24.14/10万、21.24/10万，其中女性COPD死亡率、标化死亡率大于男性，差异均有统计学意义（χ2=30.80、9 999.27，P值均＜0.001）；男性COPD死亡率、总死亡率均在2013年达到最大值，分别为28.16/10万和29.16/10万，而女性COPD死亡率在2011年达到最大值，为35.47/10万（见表1）。

2.1.2 辽宁省农村地区2009—2016年不同性别COPD死亡变化趋势 当Joinpoint=0时，2009—2016年女性COPD标化死亡率和COPD标化总死亡率均随年份增加呈下降趋势（P＜0.05），年均下降速度分别为14.3%、11.3%；当Joinpoint=1时，2011—2016年女性COPD标化死亡率和COPD标化总死亡率均随年份增加呈下降趋势（P＜0.05），年均下降速度分别为18.0%、21.4%（见表2）。

2.2 辽宁省农村地区2009—2016年COPD过早死亡情况及变化趋势

2.2.1 辽宁省农村地区2009—2016年COPD过早死亡情况辽宁省农村地区2009—2016年COPD过早死亡人数为389人，占COPD死亡人数的20.35%，COPD总过早死亡率和标化总过早死亡率分别为8.33/10万和7.87/10万。不同性别COPD过早死亡率、标化过早死亡率比较，差异均无统计学意义（χ2=0.47，P=0.490；χ2=0.08，P=0.784）；COPD总过早死亡概率从2009年的0.83%降到2016年的0.77%；以2016年为基准，男性COPD过早死亡概率距离2030年控制目标（1.00%）尚有0.58%的下降空间，女性COPD过早死亡概率距离2030年控制目标（1.12%）尚有0.28%的下降空间（见表 3）［7］。

2.2.2 辽宁省农村地区2009—2016年不同性别人群COPD过早死亡变化趋势 当Joinpoint=0时，2009—2016年男性COPD标化过早死亡率、COPD标化总过早死亡率均随年份增加呈下降趋势（P＜0.05），年均下降速度分别为9.5%、12.1%；当Joinpoint=1时，2011—2016年女性COPD标化过早死亡率、COPD总过早死亡率、标化总过早死亡率均随年份增加呈下降趋势（P＜0.05），年均下降速度为22.8%（见表4）。2.3 辽宁省农村地区2017—2020年COPD死亡和过早死亡情况预测 根据2009—2016年死亡数据建立GM（1，1）模型，女性COPD标化死亡率和COPD标化总死亡率模型合格可进行预测，其均随年份增加呈下降趋势（P＜0.001）。而男性COPD死亡率、标化死亡率、过早死亡率、标化过早死亡率、女性COPD死亡率、过早死亡率、标化过早死亡率、COPD总死亡率、总过早死亡率和标化总过早死亡率模型均不合格，采用减少原始数据个数的方法进行建模预测，重新建模后显示，男性COPD死亡率、过早死亡率、COPD总死亡率随年份的增加呈上升趋势（P＜0.001），男性COPD标化死亡率、标化过早死亡率、女性COPD死亡率、过早死亡率、标化过早死亡率、COPD总过早死亡率、标化总过早死亡率均随年份增加呈下降趋势（P＜0.001），各模型的MAPE为1.18%～8.76%（见表5）。

表 2 辽宁省农村地区2009—2016年不同性别COPD死亡变化趋势（%）Table 2 The trends of COPD death in different genders in rural areas of Liaoning province from 2009 to 2016

表 3 辽宁省农村地区2009—2016年COPD过早死亡情况Table 3 COPD premature death in rural areas of Liaoning province from 2009 to 2016

表 1 辽宁省农村地区2009—2016年COPD死亡情况（1/10万）Table 1 COPD death in rural areas of Liaoning province from 2009 to 2016

3 讨论

COPD是世界上严重影响人们健康的疾病之一，每天有数亿人承受COPD带来的痛苦和危害，世界各国COPD死亡率均有差别［12］。本研究结果显示，辽宁省农村地区2009—2016年COPD死亡率为24.14/10万，高于我国部分地区［13-14］，而低于美国等发达国家［15-16］，可能由于地理分布、人口构成、自然环境和社会环境的不同使得接触COPD危险因素的机会不同。

表4 辽宁省农村地区2009—2016年不同性别人群COPD过早死亡变化趋势（%）Table 4 The trends of COPD premature death in different genders in rural areas of Liaoning province from 2009 to 2016

表 5 辽宁省农村地区2017—2020年COPD死亡率和过早死亡率GM（1，1）灰色预测模型预测结果Table 5 The mortality and premature mortality GM（1，1） grey prediction results of COPD in rural areas of Liaoning province from 2017 to 2020

本研究采用Joinpoint模型对2009—2016年COPD死亡情况进行趋势分析，通过模型进行数据拟合，把趋势变化分成若干有统计学意义的趋势区段，较传统的人为分段更合理和科学，特别适用于对慢性非传染性疾病发展的趋势研究［17-18］。本研究结果显示，2009—2016年女性COPD标化死亡率和COPD标化总死亡率均随年份增加呈下降趋势，年均下降水平分别为14.3%和11.3%，2011—2016年女性COPD标化死亡率和COPD标化总死亡率均随年份增加呈下降趋势，年均下降水平分别为18.0%和21.4%。国内外学者调查也表明COPD死亡率有下降趋势［19-20］，可能是因为近年来国家经济实力增强，医疗水平和社会经济地位的提高［21］，减少了COPD的死亡危险。

本研究结果显示，2009—2016年男性COPD标化过早死亡率和COPD标化总过早死亡率随年份的增加均呈下降趋势，年均下降速度分别为9.5%和12.1%，2011年以后，女性COPD标化过早死亡率也随年份的增加呈明显下降趋势，年均下降速度为22.8%，与全国报道结果相接近［22-23］。另外在本地区8年间COPD过早死亡人数远小于总死亡人数，COPD过早死亡人数占COPD死亡人数的20.35%，可能是COPD发病、死亡年龄均较晚，＞69岁高龄死亡人数多于≤69岁的死亡人数，而高龄是COPD的危险因素之一，应重点关注。

本研究结果显示，2009—2016年COPD女性死亡率和标化死亡率大于男性，而不同性别COPD过早死亡率和标化过早死亡率无差异，可能是因为COPD对本地区高龄群体中女性危害较大。室内空气污染是农村女性COPD死亡的主要危险因素［24］，农村多采用释放有害烟雾的生物燃料作为能源，且女性多操持家务，接触引起室内空气污染的生物燃料机会多于男性。此外，2030年COPD过早死亡概率控制目标显示男性相比于女性需要下降的空间更大，提示未来需加强对男性COPD过早死亡危险因素的监测，减少男性COPD过早死亡的危险因素。因此，应减少高龄女性接触生物燃料的机会，对30～69岁青壮年男性进行控烟戒烟的早期预防［25］，这对于实现2030年COPD过早死亡概率目标有积极推动作用。

GM（1，1）模型是基于已有的原始数据，预测未来的情况，理论可靠，对原始数据要求不高，对小样本量和概率分布不明显的数据预测效果较好，在疾病监测中有重要意义［26-27］。本研究结果显示，各模型的MAPE为1.18%～8.76%，预测精度较高，2017—2020年男性COPD标化死亡率、男性COPD标化过早死亡率、女性COPD死亡率、标化死亡率、过早死亡率、标化过早死亡率、COPD标化总死亡率、总过早死亡率、标化总过早死亡率将呈下降趋势，但是男性COPD死亡率、过早死亡率、COPD总过早死亡率有增长趋势，应引起重视，及时进行疾病监测。虽然COPD对农村居民的总体死亡影响呈下降趋势，但是受人口老龄化的影响［28］，COPD所导致的疾病危害仍居高不下，COPD仍是居民健康不容忽视的威胁。

综上所述，虽然辽宁省农村地区2009—2016年COPD死亡率和COPD过早死亡率总体呈下降趋势，对未来预测显示也将呈下降趋势，但是COPD死亡形势依然十分严峻，仍是农村地区不容忽视的危险疾病，应分别对本地区高龄女性和青壮年男性采取有针对性的预防措施，提倡健康生活方式，减少居民接触危险因素机会［29］。早期预防COPD，开展农村人群健康教育，有利于从根本上减少COPD造成的危害。本研究所涉及数据仅是辽宁省部分农村地区，尚不能完全涵盖整个辽宁农村地区，日后应收集更多相关数据做出更具有说服力的研究结果。本研究趋势分析时间跨度较小，后续将不断加入新数据，建立长期的COPD死亡监测系统，及时进行动态模型预测，提高预测精度。此外，模型预测反映的是数据的规律性，尚不能完全反映社会因素等非规律性因素对数据的影响，有待结合实际情况进一步改进和研究。

作者贡献：田沛茹、时景璞进行文章的构思与设计、研究的实施与可行性分析，负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责，监督管理；田沛茹进行数据收集、结果的分析与解释，撰写论文；田沛茹、张斯蒙、倪萍、艾聪、刘晓冰、孙秋红进行数据整理、统计学处理、论文的修订。

本文无利益冲突。