基于大数据下的互联网经济发展研究

李婷

摘 要：随着经济的不断发展，市场经济也越来越繁荣。经济的发展直接催生了技术进步，互联网在此背景下应运而生。互联网经济的发展壮大离不开大数据的支持，通过大数据的分析，能够清楚地为互联网经济发展指明方向。但是，由于大数据大战起步比较晚，很多互联网企业对大数据的利用仍然仅局限于表面，因此对大数据的利用存在大数据质量不高、大数据利用人员专业素质不高、大数据创新程度不高及大数据存在泄露风险的隐患等，导致很多互联网企业没有充分利用大数据的优势，进而致使发展出现一定的瓶颈期。对此进行深入分析，进而提出相应的解决策略，以期望能够指导互联网企业充分利用大数据优势，进而实现互联网经济的高速发展。

关键词：大数据;互联网经济;问题;提升策略

中图分类号：F713        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）19-0169-02

引言

自从马云成立阿里巴巴后，互联网经济便开始飞速发展。互联网经济在发展过程中，为了实现质的飞跃，很多企业慢慢开始从事相应大数据研发，2014年大数据概念被首次提出，从此大数据便进入了快速发展阶段，相继成立了很多大数据公司，比如数梦工厂专门从事政务数据分析，比如阿法迪专门从事图书馆数据分析，比如力石科技专门从事旅游数据分析。我国作为互联网大国及强国，互联网经济发展在世界位于前列，为了能够进一步促进企业的发展，很多企业都开始进行大数据分析，期望能够实施精准营销策略，进而帮助企业制定有效的战略，进而实现企业自身的价值。但是，由于我国大数据仍然处于成长阶段，很多方面的内容仍然还在完善，因此依然存在很多问题。本文就是在此基础上对现存的问题进行深入分析，进而提出相应的解决策略，以期望能够指导互联网企业充分利用大数据优势，进而实现互联网经济的高速发展。

一、大数据利用存在的问题

（一）大数据利用质量不高

现在很多互联网企业虽然在利用大数据进行业务分析，进而制定相应的营销策略，但是对大数据利用的质量较低，很多互联网企业有自己专门的网页，会要求每一个消费者在其网站上注册并登记自己的姓名、年龄、家庭住址、家庭年收入等等，虽然这些数据能够在一定程度上反映一个人的购买能力，但是对其需求、偏好等仍然不能深入分析。现实中，很多企业对大数据的利用一般都局限在表面数据分析，没有深入实质，进而导致大数据利用质量不高，导致企业不能充分利用大数据的优势进行精准营销，企业价值不能得到有效体现。

（二）大数据利用人员专业素质不高

大数据技术是一个比较复杂的信息技术，在对其利用过程中对专业人员的素质要求也相对比较高，但是同数据开发人员相比，数据利用人员的素质相对较低，很多数据利用人员并没有相应的计算机专业背景，因此在利用大数据過程中可能会遇到自己操作不熟练而忽略重要信息的情况，导致无法有效了解大数据背后的应用逻辑，进而使大数据的利用失去了原本的意义。此外，大数据利用人员不懂大数据背后的计算方法，一旦在今后的使用过程中出现了问题，维修的效率也会很低，进而影响工作进程。

（三）大数据创新程度不高

大数据创新程度不高集中体现在大数据的核心技术以开发上面，虽然很多互联网企业都在积极布局相应的大数据业务，但大都是停留在应用操作层面。大数据顶层的核心数据依然非常缺乏，现在我们看到的大数据大多数都是通过购买使用权，进而进行业务推广，不管是做服装大数据还是旅游大数据，很大程度上都是对核心技术的复制，进而通过自己的关系网络在本市场站稳脚跟。由于缺乏相应的核心数据，业务的深层次挖掘也有待进一步提升。此外，缺乏创新程度，业务模式在一定程度上也不能随着时代的发展而发展。

（四）大数据存在泄露的风险隐患

大数据这个数据库记载了很多客户的隐私数据，一旦数据信息泄露将会对企业的发展产生不良影响。但是现在社会中，却有很多人员以贩卖数据为生，通过将数据贩卖他人获得一定的经济利益。这在企业内部也存在类似的问题，很多企业内部人员出于经济利益的需要以及个人恩怨的需要贩卖数据，对企业及客户都产生了很大的困扰。此外，很多企业也没有形成完善的数据管理体系，也没有制定相应的数据管理制度，因此在数据操作过程中存在这很多不规范的程序，比如没有按时将数据备份，也没有将数据设定加密程序，导致数据由于管理不善而被泄露。

三、大数据利用提升策略

上文我们分析了互联网企业在利用大数据过程中存在的一些问题，为了进一步提升互联网经济发展质量，针对存在的问题提出了解决策略。

（一）提升数据利用质量

互联网企业在利用大数据过程中，要提升数据的利用质量，利用先进的软件进行爬虫分析等，千万不能仅仅停留在表面的统计分析，应当从消费者的偏好、需求、欲望能角度出发挖掘消费者潜在的欲望，进而重塑自己的生产、经营计划，使其生产的产品能够满足消费者的内在需求，进而使得企业能够生产出适销对路的产品，实现自身价值。

（二）提升数据利用分析人员的素质

大数据开发人员的专业素质比较高，但是数据分析利用人员的信息技术背景较弱，他们在分析数据的过程中很多都是模板化分析，使得对数据的深入挖掘程度不够，但又由于其缺乏相应的挖掘能力和挖掘技能，导致数据利用深度不够。因此，要不断提升数据利用分析人员的专业信息技术能力，进而提升数据利用效果。

（三）增强数据研发能力

目前很多大数据分析企业仅仅是集中在应用层面，缺少一定的研发能力。因此，企业应当引进更专业的人才以及加大研发投入，促进技术的转型与升级，使大数据企业不仅具有业务开拓能力，也能掌握一定的核心技术能力，进而能够自身发展，实现企业价值。

（四）加强保密措施

互联网企业很多都面临着数据泄露风险，进而引起客户起诉的情况。因此，企业要不断加强对员工的管理，一旦出现数据泄露的情况，要严惩员工。同时，要建立相应的数据管理条例，按照公司章程规定对数据进行管理，减少数据泄密的风险。此外，还要不断发展相应的加密技术，通过完善加密技术，加强对数据文件的管理，进而提升数据管理质量。

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[责任编辑 史丽丽]