大数据构拟汉学国别树

王志文

【摘 要】汉学研究迄今已久，汉学的发展不平衡性似乎越来越凸显。本文旨在通过运用大数据构拟汉学国别树，进行可行性的分析，为汉学的学科化、体系化发展提供一种思路，为各国搭建汉学的桥梁，深化国家间汉学的交流和合作提供一个契机。

【关键词】汉学;大数据;国别树;体系化

引言

当今世界汉学在不断的发展进步当中，各国的汉学发展状况也存在着不平衡性，同时各国汉学的研究内容和研究方向也都存在着巨大的差异。目前学界对于汉学的总体规划和发展以及未来的发展方向等诸多方面缺乏鲜明的认识。汉学涵盖面比较广，一般包含两层含义，狭义上讲是“清代以训诂、考据为其学术追求的乾嘉学派”，在广义上指的是整个中国的学术。汉学的研究将海外汉学和中国的本土学术进行对比，可以更好的洞悉中华文化的深层奥秘，中国学者通过和世界对话，可以更好的进一步激活古老的传统和思想的底蕴。

大数据技术无疑给汉学研究发展过程中遇到的问题，提供了解决的办法。大数据为汉学的体系化发展获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。大数据构拟汉学国别树，将中西方汉学（以下简称汉学）研究概况、汉学家以及汉学家们研究的成果、汉学资料以及相关的学术会议，相关的学术刊物、出版社等联系起来，对于汉学的研究发展和普及，还有在宣传和推广等方面，将发挥着重要的作用。

1.汉学目前存在的几点问题和状况

1.1汉学发展中存在的问题和状况

（1）汉学的学科建设和机构设置存在着问题。这些问题不仅体现在汉学的研究规模和机构设置上，还体现在缺乏相应的培养体制和发展规划等问题上，同时对于各国目前的汉学发展状况也缺乏鲜明的认知，或者仅对部分国家有一定了解，诸多问题的存在，使汉学发展变得艰难。例如德国波鸿大学，学术机构的组成机制不完善，以及在高等院校的教学研究方面，职责和权限不明确，导致汉学工作进展缓慢。

（2）资料比较零散。由于历史等的原因，汉学资料的分布状况难以确定实际位置，甚至一些资料已经失传，由于一些材料的珍贵性，基本没有手抄本，被收藏在各个博物馆中，这使得汉学家对一些汉学资料无法做深入的研究，一定程度上制约了汉学的发展，影响着汉学的发展进程和研究。汉学涉及众多学科，同时汉学缺乏相应系统性的资料，只有相关的汉学家研究者通过自己研究得出一定的相关的结论，经过整合之后，才有一个系统性的表达。

（3）汉学研究者们对汉学的研究模式和研究目的的认识存在着巨大的差异。根据最新的调查，西方汉学家提出的所进行的研究多是从自己国家的出发点而言的，而目前中国学者对西方汉学研究的模式、研究对象还不明确，特别是国内的汉学家在明清中西文化交流史的研究中，兴起了“汉学的转向”这种说法，对国内汉学研究是一个大的创新。位于探索和形成阶段的汉学模式，缺乏新思想的注入，必将会影响到汉学的进一步发展。

正是由于这样的问题存在，才提出大数据构拟汉学国别树这样的观点，通过大数据解决汉学的相关问题是时代发展的新思路。二者相辅相成，互为推进。

1.2大数据构拟汉学国别树的重要性

大数据构拟汉学国别树，是为了适应国家政策的发展，当前我国正在进行着一带一路政策，推进构建汉学资料库和汉学国别树的建设，符合国家大政方针政策，同时根据最新相关权威人士的消息，“新汉学计划”已经开始论证，不久将会实施，构拟汉学国别树，将会对计划的实施，做好理论的基础。

汉学在汉语国际推广占有举足轻重的地位，对于国际而言，汉学的推广不仅可以加深国与国之间的文化联系，也为经贸合作等奠定好良好的基础，让世界了解中国形象，解决跨文化交际中的一些矛盾和冲突，为更好的促进交流与合作解除屏障。

2.大数据构拟汉学国别树的基本概况

2.1汉学国别树的基本概念

汉学“国别树”是从中国传统文学体裁的“国别体”中所提炼出来的，主要指以国家为单位，分别记叙汉学的内容以及其发展状况。而“树”的概念，是利用统计学中二叉树的原理，由于汉学包含的内容众多，相互都有交叉和不同，通过“树”的形式，将汉学内容的整体框架进行建构，为汉学的研究和发展做好理论支持和分类依据。

2.2大数据和汉学国别树的基本关系

大数据和汉学的国别树建设，二者相辅相成，互为推进。大数据是构成汉学国别树的基础，汉学是我们所需要大数据进行分析的内容，通过数据资料的积累，为汉学的内容建设提供了数据支持，通过大数据搜集有关汉学的有价值的信息进行汇总，我们可以运用大数据有目的地进行设计、获取、管理、分析，揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识，使汉学的发展状况更加清晰。掌握数据的技术，将为汉学学科化、体系化发展做出巨大的贡献。

2.3大数据构拟汉学国别树的可行性分析

（1）对于大型资料库的建设是基于大数据基础上的，我们知道现在的各种资料层出不穷，但是没有好的规划和分类，我们在查找相关的资料或者研究的资料的时候，有些资料因为珍贵无法接触到，还有大部分的资料存在着相互交叉和联系，因为各国所掌握的资料有重叠也有不同，所以就通过资源共享来获得最优化的正确的资源。

（2）通过资料库的建设，增加了搭建国别树的可行性，必将为推动汉学的学科建设有更好的理论基础。在完备的资料下，通过大数据分析，了解当前的各国的汉学发展状况，推动汉学成体系化发展将成为可能，他们之间的关系都是相互促进的。

（3）我们从当前的科学技术进程来看，大数据已经形成比较完整的学科，通过汉学和大数据两个学科的深入合作，将汉学的基础平台搭建到最好，同时通过大数据为汉学的发展以及发展趋势做好预测，含有大数据专业的大学在全国有200多所，所以说对汉学所做数据分析和整理有技术支持。目前大数据已经应用到各行各業，特别是人脸识别、指纹识别等等基于大数据的技术已经成熟，以及世界上比较大的SPSS、BMMSOFT、HP等大型数据库的强大的内存储备，大数据也必将给汉学研究带来深层次的革命。

3 结束语

综上而言，构拟汉学国别树，虽然面临着困难和挑战，但是应该抓住机遇为汉学开辟新的研究和发展角度。利用21世纪的大数据技术，丰富汉学的研究，提高汉学的讨论热度，推动汉学的体系化发展。在国家“一带一路”的发展当中，在当前世界的发展进程中，汉学是促进世界文化多样性，国家间和平与发展的重要力量，汉学是中国与世界交流的桥梁，通过大数据，将汉学不断推进和发展，世界各国都会深受其益，通过大数据构建汉学国别树，顺应了时代发展的潮流和国家间汉学研究和发展的需要，对于汉学的学科化建设，有着重要的意义，也必将会带来一次汉学发展的大变革。

参考文献

[1]汉茂，汉雅娜，张西平，李雪涛主编，《德国的汉学研究：历史、问题与展望》，大象出版社，2005年版

[2]钟鸣旦，《基督教在华传播史研究的新趋势》，载《国际汉学》第四辑，大象出版社，1999年版。

指导老师 ：周静