创新网络的区域协同系统与产业经济增长关系分析

2019-09-10 07:22龚楚珺
环球市场 2019年21期

龚楚珺

摘要:随着提出实施区域、经济社会的协调发展,不断进行区域和产业发展空间的扩展,促进发展创新动力。对创新网络的区域内外协同系统与产业经济增长关系的分析,要在设计动态系统理论框架的基础上,进行假设设置,应用加权平均方法及思路建设邻近区域间协同空间权重矩阵,同时根据矩阵参数进行设计技术、偏社会、偏地理、文化等五组区域协同机制。这些区域网络协调系统和产业经济增长通常都是具有正相关系,这种机制具有可行性和科学性。

关键词:创新网络;区域协同;产业经济增长

创新驱动和区域协同战略有效实施,各地理单元要进行知识流动加速,实施技术扩散,进行寻找能够实施互补的跨界合作伙伴,比如跨地理、学科、产业边界,实施协同创新。不同于企业战略联盟微观利用分配目的,实施的区域合作重视的是产业经济增长的宏观目标,实施协同机制是培养区域产业后发优势的重要方法。区域创新网络(RlN)是实施创新驱动的中心,在微观上,这是实施区域内外企业、大学与研究所等主体进行的协同创新的纽带,在宏观,这是实施地理、社会等邻近区域协同机制耦合作用效果,比如实施地理文化的融合等,区域协同机制不同,比如偏好地理、社会邻近等,都会发生不同的产业发展形势,比如产业空间分散或者产业集聚等,从而对产业经济增长有一定的影响。所以,以区域宏观角度分析RIN协同系统与产业经济增长关系具有重要作用和意义。

一、实施分析研究的框架

(一)区域创新网络

RIN开放性体现了区域网络具有相对边界。区域内部,RIN指的是一定地理区域当中产、学、研等主体或获得创新资源,进行创新能力提升的方法和途径[1]。区域外部,RIN是与外界不断实施信息及物质交换的系统,是跨区域的开放性协同网络节点。区域协同是不同区域间因初始禀赋与优势不同,以效益最大化思想做指导,利用科学有序分工合作,让所属区域的协同主体获得最大整体利益,让区域主体间协调、协作具有拉动成效,促进区域整体发展和进步。RIN区域协同是指以微观协同体,以企业、大学、研究所等主体作节点,应用合作构成RIN中观协同体间,利用技术、物质、知识直接或间接交换,也就是进行市场、行政、创新的信息扩散、资源溢出等,促使区域整体宏观协同系统有效协同合作,进而实现区域内协同主体获得最大利益。RIN区域内协同属于微观协同主体间多元、融合、动态、持续形成创新网络过程,RIN区域协同表现在两方面,首先,地理邻近中观协同主体RINi与RINj间文化、资本、知识等有形或无形资源空间溢出、扩散、转移等耗散过程,表现了区域间的溢出协同。社会邻近中观协同主体RINi与RINj间创新,体现区域间协同合作。

(二)产业经济增长

产业经济增长是在一定时间,一个地区某个产业的人均收入或产出水平的增加,一般都是根据本年度GDP总量比去年总量的增长率进行产业增长率测算。产业发展是促进产业经济发展和增长的重要要素[2]。也有学者认为产业经济发展是系统内部和子系统间的协作、促进、适应、配合过程。区域系统发展要利用区域自组织运转与外部协调控制机制涨落进行实现的,所以,根据产业发展传导可以了解区域协同对产业经济增长的作用和影响,对区域创新自组织的依赖,也和体制创新机制的设计有关。并且,经过研究,这种系统关系微观表现是区域系统创新结构模型,这个模型叫“火箭”模型,可是缺少协同运行机理逻辑,很难对区域协同序参量系统演进驱动路径进行有效揭示。所以,文章在区域协同宏观角度,应用动态系统论构建RIN区域协同与产业经济增长“火箭”模型。

(三)RIN区域协同对产业经济增长的影响

产业经济增长是以“火箭”模型适应性产出系统的宏观序参量,也是动态系统Y-f(X(K),C)的输出变量Y,对产业跃迁态势进行了揭示。RIN区域协同对产业经济增长的影响,有区域内协同x和区域间协同C系统和产业经济增长系统Y有影响,实际表现有下面两方面。

1 RIN区域内协同网络结构资本与产业经济增长关系

网络结构资本是“火箭”自组织系统RIN区域内协同宏观序参量,体现了网络当中产、学、研等主体微观动力,对RIN内部联结态势进行了揭示,表现动态系统Y=f(X(K),C)变量X和产业经济增长Y的关系特性。由此提出假设,RIN区域内协同,也就是网络直播和产业经济增长具有的关系。结构资本属于创新网络中节点性质,是建立节点“边”和“位置”,把创新网络结构资本分成中心度、平均距离等空间,同时结构资本对社会关系或知识网络是重要部分,催产业组织资源获取或知识共享有积极促进作用。并且,创新网络中心.边缘结构对产业经济增长有积极促进作用,而且具有的中心度越小,表现的网络资源就越分散,网络也就越分权,对打破垄断实施区域均衡有利,因此,网络中心性体现了负驱动效应。所以,可以假设中心度和产业经济增长表现为负相关系,平均距离和产业经济增长表现了正相关系。

2 .RIN区域间协同地理社会与产业经济增长关系

地理和社会邻近耦合空间矩阵是“火箭”模型机制设计系统宏观序参量,体现创新主体结合地理、社会和跨区伙伴合作连接机制,表现了Y=f(X(K),C)当中的控制变量C和产业经济增长Y的关系特性。由此假设地理、社会邻近和产业经济增长的正相关系[3]。邻近性有一般及二元两个方面,一般方面是对地理邻近,也就是空间范围比较重视,二元方面是对社会邻近,也就是各组织间邻近度比较重视。同时,创新网络演化表现的是地理及社会邻近性的綜合驱动效果。邻近性是产业空间集群重要因素。所以,可以假设地理邻近和产业经济增长具有正相关系,社会邻近和产业增长也具有正相关系。

二、分析方式

(一)应用和引入空间随机模型

分析框架体现了RIN协同系统和产业经济关系是“投入和产出”的关系,可以应用效率模型对其研究分析假设进行验证。可是传统效率模型不能对控制变量因素效率问题进行很好的解决。根据经济地理学研究,利用空间随机前沿模型(SSFM),可以把空间效应,也就是生产单位间关系,引入到随机前沿模型分析研究框架中,利用空间权重矩阵修正经典随机前沿模型[4]。所以,文章分析对随机前沿分析效率SEA测度优势进行了保留,同时融合空间因素,建立随机前沿模型,对RIN区域内、间的协同对产业经济增长的影响效率进行了实证测度,进而对区域系统和产业增长关系进行挖掘。SSFM模型具有下面公式

其中,γ- N个区域产出,也就是产业经济增长子系统输出状态变量Y,组成的N×1维向量;

χ-N个区域KXI维投入,也就是子系统输入变量X向量构成的N×K维矩阵;

β-待估计KXI维斜率系数向量;

μ-N×1维空间无效率项向量;

υ-N×1维双边误差项向量;

η-N×1维随机干扰项向量。

(二)选取变量设计实验

根据相关文献资料信息的收集整理,建立相应的测度指标体系,对创新网络结构资本测度指标体系及产业经济增长测度指标进行对比分析,根据不同地理邻近和社会邻近具体工艺生产总值、国内生产总值等进行取值,建立相应的区域间胁调机制,经过技术协同、偏社会协同、随机协同、偏地理协同、文化协同等几次的模拟实验,分别分析其主体合作伙伴和地域偏好及邻近,对其适应性景观就是宏观内涵进行分析,技术协同表现的是产业增长、速度等都是依赖技术增强,呈现的是峰丛洼地形式的空间扩散;偏社会协同表现的产业增长数量多,培育速度快,距离远的比较多,呈现的是峡谷形式的空间扩散;随机协同表现的是产业增长数量高,培育速度及距离没有明显的区别,呈现的是平原形式的空间扩散;偏地理协同表现的是产业增长数量少,培育速度慢,多数是距离比较近,呈现的是热带雨林形式的空间集聚;文化协同反映的是产业增长数量少,培育速度慢,依赖区域文化,呈现的是地距衰减形式的空间集聚。通过对不同结果的分析和研究,反映了区域间、区域内协同机制对产业经济增长的影响规律,进而对验证了创新网络区域协同系统对产业经济增长的作用。

三、结束语

综上所述,进行创新网络区域协同系统与产业經济增长关系的分析,通过空间计量角度实施探索分析,挖掘了相应机理和模型问题。应用模型和假设分析二者的显著关系,可以看出,区域内、区域间两个协调子系统在共同促进产业经济的发展。所以政府部门要制定相应政策,促进产业经济的增长和发展。

参考文献:

[1]刘国巍,张停停,于娟创新网络的区域协同系统与产业经济增长关系研究[J]中国科技论坛,2017(11):123-132

[2]王聪,周立群,朱先奇,等基于人才聚集效应的区域协同创新网络研究[J].科研管理,2017,V38(11):27-37

[3]王建月中部地区高技术产业技术创新与区域经济协调发展研究[D]南昌大学,2018.

[4]李佳.区域协同创新能力与文化创意产业生态系统演进关系研究[D]中国美术学院,2018.