机场出租车问题的研究及优化

田丁筱菲 杨储萌 于丽蔷

随着城市建设的发展，城市道路越来越宽，道路交通网络越来越复杂，人们出行的方式也更加丰富，大多数乘客下飞机后要去市区（或周边），出租车是主要的交通工具之一。即使国内多数机场都是将送客（出发）与接客（到达）通道分开的，已经使通行达到了高度有序，但是，由于高峰期打车人数较多，送客到机场的出租车司机是否选择排队载客、打车乘客的车程长短和排队时需要的时间仍使拥堵问题仍然亟待解决。由于机场出租车上客区道路的固定化，乘客较多、车辆有限，通过改善道路来缓解高峰期排队打车压力，收效甚微，因此，我们此次主要针对如何提高司机最优选择的几率、优化机场出租车上客区结构，提高乘客排队打车的秩序和效率的问题提出解决意见，更具备实际应用价值和更重要的指导意义。

AHP;多元线性模型;排队模型

1.引言

随着现代经济的发展，加速了城市建设，同时人们出行的交通方式也更加丰富，大多数乘客下飞机后要去市区（或周边）的目的地，出租车是主要的交通工具之一。但是，由于高峰期打车人数较多，送客到机场的出租车司机是否选择排队载客、打车乘客的车程长短和排队时需要的时间仍使拥堵问题仍然亟待解决。因此，我们需要为司机如何作出最优选择和乘客如何节省排队时间做出优化。由于机场出租车上客区道路的固定化，乘客较多、车辆有限，通过改善道路来缓解高峰期排队打车压力，收效甚微，因此，我们此次主要针对如何提高司机最优选择的几率、优化机场出租车上客区结构，提高乘客排队打车的秩序和效率的问题提出解决意见，更具备实际应用价值和更重要的指导意义。

2.模型建立与问题求解

运用AHP进行定量分析：

（1）建立评价结构模型

在分析出租车司机决策时，我们发现其影响因素很多，我们选取了其中四个。当面对存在多目标、多准则的系统时，AHP具有思路清晰、方法简便、适用面广、系统性强等特点。而且AHP最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的决策问题。于是，我们建立如下层次模型：

（2）构造判断矩阵

在确定各层次各因素之间的权重时，如果只是定性的结果，则常常不容易被别人接受，因而Santy等人提出一致矩阵法，即不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较，对此时采用相对尺度，以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难，以提高准确度。

（3）层次单排序及其一致性检验

这说明三个可行方案的排序结果时，即交通状况对司机决策影响最大，但个人因素和天气因素也起了一定作用。在航班数较多的时间段内，大多数司机会选择去机场

这说明三个可行方案的排序结果时 ，即交通状况对司机决策影响最大，但个人因素和天气因素也起了一定作用。在航班数较多的时间段内，大多数司机会选择去机场。

参考文献

[1]孙健，丁日佳，陈艳艳.基于排队论的单车道出租车上客系统建模与仿真[J].系统仿真学报，2017（5）：996-1004

[2]黄岩，王光裕.虹桥机场T2航站楼出租车上客系统组织管理优化探讨[J].城市道桥与防洪，2014（12）：7-9

[3]龔建兵.城市出租汽车政府价格规制研究—以上海为例[D].上海师范大学.2017.