浅析智能电网中的大数据应用

史天翔

【摘 要】随着我国科学技术水平的不断提高，国内的大数据技术蓬勃发展和电力系统智能化程度也随之不断提升，必须注重电力大数据的收集和处理，以探索电力大数据背后的潜在价值。本文阐述了电力大数据的特点与应用技术，以综合服务平台和智能化产品研发支撑平台为例，分析了电力大数据现阶段的应用情况，并指出电力大数据在电网状态监测、电网损耗监测、电网安全稳定分析及智能预警方面有广阔的应用前景。

【关键词】智能电网;电力大数据;应用

1 引言

智能电网随着信息化技术的发展不断的进步。在大数据环境下，为了能够更好地完善智能电网，提高智能电网的工作效率，提高智能电网的数据信息处理能力，提高整体运营的经济性，必须要对智能电网相关的大数据平台进行完善。本文对智能电网当中所应用的电力大数据关键技术进行简要分析。

2 智能电网电力大数据概述

现阶段电网基础设置很难满足信息资源日益增长的技术性要求，其中智能电网的应运而生能让数据信息的搜集、分析和存储等得到发展，但是要想让信息资源的利用效率增大，构建大数据平台能是实现其科学合理决策的关键。在这方面十分成功的案例是Hadoop服务平台的系统构建情况，需要将大数据与这一平台进行更为有效的融合和对接，进而能更为大数据的关键新技术的作用发挥起到良好的保障作用。例如，在进行海量的信息搜集与处理的时候，能够提供电子表格数据，并利用信息分类技术，将其实用性更好的发挥出来，进而能在用户信息效率方面有所提升。另外，智能电网大数据平台主要是以分布式的文件处理方式为主，为能更好的实现Pb和Zb级别的数据存储功能，可以在分布式计算机技术实现的过程中，实现P6和Zb的数据查询功能。现阶段的大数据平台涵盖的内容十分广阔，其中有功能性的模块数据，包括大数据访问与调度框架、商业智能应用模块、数据仓库等相关的数据模块。因此，大数据平台的构建需要在數据关键技术运行效果持续提高的情况下对电力领域内企业的智能化电网的实现提供有效的保障，用以提升企业的自身结构发展，也能让营销服务模式的优化创新能力得到极大的提升，进而能让电力企业持续稳健的发展下去。

3 电力大数据的特征

3.1电力大数据与智能电网之间的联系

目前我国智能电网正在迅猛建设，技术也越来越成熟。智能电网综合运用了信息技术、通信技术和电力电子技术，紧密了不同类型信息之间相互联系。智能电网能够便捷地收集客户的用电情况、地区的用电情况以及各个时段的用电情况等，从电量的耗损状况中获得电力大数据，运用现代数据分析处理技术分析获得的数据，并提取出有效的信息。这些信息可以帮助运行人员对不同区域的电网进行宏观调控，根据不同地区的用电需求及时对其进行准确调控和满足。然而现阶段我国电网大数据的发展并没有很成熟，大数据平台构建尚在进行中。只有完善了大数据平台，才能综合运用大数据分析技术，智能电网才能够进一步发展。

3.2电力大数据的特征

（1）数据体量大：电力大数据首要特征是数据众多。电力大数据囊括电力生产、电力传输电力消费等各个环节，而这些环节设计层面繁复众多。另一方面，随着智能电网的迅速发展，智能电表等终端信息采集设备覆盖面的提升，获取的数据规模成爆炸规模增长。（2）数据类型多：在大体量的电力系统中，囊括的数据种类是五花八门的。以往我国电力系统产生的数据大多是结构化数据，随着近几年智能电网的快速发展，图片、音频这类非结构化的数据大量产生，使得电力数据的结构更加多样化。（3）数据速率高：电力大数据一般依靠信息数据流生成，电力系统正常运行时，数据的分析处理速度直接关系着数据处理的精确性和及时性。使用速度快、智能化程度高的设备才能充分发挥电力大数据的价值。（4）数据价值高：通过监测电力系统正常运营获得的这些数据，综合了电力生产、电力传输、电力消耗的各个部分。通过对这些数据的深度挖掘，提取出对电力企业优化运营有价值的信息，带动了电力企业的健康迅速发展。

4 智能电网中的电力大数据应用

4.1应用数据处理技术

电力大数据的处理技术，首先可以对数据进行分区处理、分表处理或是分库处理。分区处理是指将同一个表中的数据分别载入到不同的文件中，强化数据的访问功能，并有效降低大型表的工作压力;分表处理是指以一定的原则为基础建造数据表，从而减轻单个表的压力;分库处理是指在遵守一定原则的前提下，将使用效率较低的数据存储到不同的数据库中，从而提高数据库的使用效率。其次，构建纵列式数据库和并行式数据库，强化电力大数据的加载能力，实现电力企业各项相关工作信息的实时查询。在智能电网环境中电力企业的各项相关工作大部分通过智能网络来完成，并且需要存储很多的数据信息，保证数据信息的使用效率和安全性，因此，可以将电力大数据的数据处理技术应用在各项工作中能够提高工作的效率。

4.2应用数据分析技术

电力大数据的分析技术是指在海量的电力信息数据中提取最为有效的信息，并对信息进行有效分析与管理，并在电力企业的决策工作中使用这些数据，帮助电力企业合理开展生产以及营销等工作。在电力企业相关工作中，同样可以利用电力大数据从众多的信息中提取有效信息内容，并利用大数据的分析技术对提取的信息进行深入的分析，使其成为电力企业各项工作的重要依据，这样有利于提高相关工作的准确性，为电力企业的生产经营、项目决策提供科学且可靠的依据，提高电力企业决策的合理性，促进电力企业健康成长的同时，使其为与用户提供更优质的电力产品和服务。此外，电力企业的各项工作数据信息在指导电力企业运营和发展方面具有重要意义，因此应积极将电力大数据的数据分析技术应用在智能电网中。

4.3应用集成管理技术

电力大数据的数据增长非常明显，如比较常见的传感器网络，就是通过大量的传感器来感知运行环境，从中收集数据信息。电力大数据包含湿度以及温度等多种形式的数据，能够收集到大量的与电力系统相关的数据，并能够对数据进行科学管理。在工作过程中，通过合理布置传感器等，可以收集到很多与电力系统项目相关的数据信息，将其作为电力企业相关工作的重要依据，进而从基础数据的角度保证相关工作的有效性和准确性;同时，对电力企业相关工作产生的数据进行有效分析，从而使电力大数据为智能电网提供更好的服务，进一步提高智能电网的服务质量，提高用户的满意度。因此，在智能电网中，可以将电力大数据的集成管理技术应用在电力企业的相关工作中。

5 结语

综上所述，为了适应现阶段大数据时代的到来，电力企业不仅要在这个基础上保证产品和服务质量的提升，而且还要能够顺应大数据时代发展的要求。在这种状态下，电力企业应当将大数据技术科学合理的应用到智能电网中，这样不仅有利于提高智能电网自身的优势地位，而且还能够为电力企业日后的可持续发展打下良好基础。

参考文献：

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[2]张根周.大数据在智能电网领域的应用[J].电网与清洁能源，2016，32（6）：114-117.

[3]王孝亮.面向智能电网应用的电力大数据关键技术应用[J].工程技术：全文版，2017（02）：00189-00189.

（作者单位：国网长治供电公司）