浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

摘要：目前，人们的物质文化生活不断改善，同时，人们对信息容量与信息交互速率的要求也随之提高。在大数据时代背景下，实现计算机网络技术与人工智能技术的有机整合，不僅可以加快技术革新速速，还有助于维系市场经济的良好发展。基于此，本文围绕大数据时代人工智能在计算机网络技术中的实践应用展开探究。

关键词：大数据时代;计算机网络技术;人工智能;实践应用;

人工智能技术与计算机网络技术的整合，可以提高各类多元化信息交互处理效率，优化信息应用形式，协调解决计算机信息处理环节存在的各类问题，进而增强计算机系统的预算能力与运行稳定性，满足基本应用要求。

1人工智能技术的核心理念

人工智能可以模拟人的意识、接收信息、思考信息，并对信息作出相应反馈。通过人工智能的专项研究与开发，可以优化数据信息，充分发挥大数据的优势特征，并以此作为推动行业发展的基础，延伸出一系列的智能化、辅助化功能。从某种角度来说，人工智能是一种应用系统，涵盖智能理论、智能技术、智能模式与智能应用等内容。人工智能是计算机科学系统的重要分支，达到了人类智能无法企及的高度。

2大数据时代人工智能技术的优缺点

人工智能技术的优势有：该技术可以精确处理数据，而计算机网络技术仅能处理单一化数据，无法处理不明确的模糊化数据，这也是人工智能技术与计算机网络技术的重要差异。人工智能技术可以模拟人脑的思维模式，快速处理信息，并通过人工智能处理，获取更加全面化、系统化与精确化的信息。与此同时，人工智能技术可以进一步提升计算机网络技术的信息处理效率，保证信息管理机制的有效性、灵活性与合理性。

尽管人工智能技术在多方面体现出较大的优势，但其实践应用环节仍然存在一定的不足，具体内容为：从宏观角度来说，人工智能技术的推广和应用是时代发展的必然产物，而且与各行业的发展紧密相关。人工智能技术在为生产生活提供便利条件的基础上，也显露出诸多安全隐患，这使得计算机网络技术的信息处理缺乏时效性与准确性。

3人工智能技术在计算机网络技术的运用

3.1网络管理技术

3.1.1人工神经网络的作用

人工神经网络是人工智能技术模拟人脑运行机理的典型代表。基于人工神经网络，可以实现智能化与集成化操作，具有极强的学习能力与较大的容错空间。人工神经网络的分辨对象主要包括畸变输入模式和噪声输入模式，采用重组并行方式快速检测模式输入效果，为网络安全管理提供便利条件。

3.1.2数据挖掘的作用

数据挖掘技术的核心原理是，采用审计程序综合分析网络连接与主机会话的优势特征，再模拟人工智能学习模式掌握入侵客观规律，以及计算机网络正常运行状态，同时记录学习结果。在此进程中，一旦计算机网络受到外部入侵，系统就会作出相应反馈，识别入侵对象。由此可知，高效应用人工智能技术的学习能力与记忆能力，有助于优化入侵对象，提高检测效率与精确性。

3.1.3人工免疫的作用

人工免疫技术是利用计算机程序模拟人体免疫系统的技术。人工免疫技术主要包括基因库、否定选择与克隆选择三部分。这三部分的协调配合，有助于弥补传统入侵检测的缺陷。但是，需要格外注意的是，人工免疫技术无法识别未知病毒。例如，在基因库，技术人员可以重新组合多个基因片段，或者深入研究突变后的自然状态，快速识别入侵系统的各类病毒。但是，基因库的整体建设水平有待提高;对于否定选择来说，系统会预先产生一串字符，再利用否定选择算法，删除可以匹配的字符。若选择准确无误，则表示检测合格，并自主运行程序。但是，否定选择实践应用水平不足，该技术无法正常发挥其最大效用。

3.1.4数据融合的作用

数据融合技术是以人脑处理信息模式作为模仿对象的专业技术。数据融合技术可以实现各个数据的组合，并在此基础上，挖掘多元化信息，并进行资料协同化处理。数据融合技术在网络安全管理系统中的实践应用，可以实现多类型传感器的联合，确保其发挥优势性能，提高系统运行效率，从而缩小传感器入侵范围，加强入侵检测的安全性。此外，数据融合技术与其它类型技术的整合应用，也具有良好的效果。

3.1.5规则产生式专家系统的作用

规范产生式专家系统是入侵检测方面应用较为广泛的专业技术。规范产生式专家系统主要包括经专业验证的知识结构、数据库与推理机制等内容。一旦专家系统受到入侵，可以自动检测数据，并运行应急反馈机制，最大限度的降低入侵的负面影响。

3.2企业管理技术的实践应用

伴随市场经济的繁荣发展，各类型企业的日常事务总量不断增加，人工智能技术也逐步成为企业经营发展环节必不可少的技术手段。在人工智能技术的协助与支持下，在自动监控管理的实践应用过程中，以核心技术为基准的高效化、精细化管理模式广受好评，这不仅加深了企业的信息化管理程度，也在一定程度上，提升了智能化管理效率，节约了人力资源成本，并且从根本上解决了投资与利润不平衡的问题，为企业创造了良好的经济效益。人工智能技术经过日积月累，以及对数据信息的总结与分析，已经产生了一整套完整化与专业化的网络体系，大大提升了计算机网络技术的应用效率。总而言之，高效利用人工智能技术，不仅可以优化企业综合管理水平，也有助于企业逐步向现代化与智能化的方向发展。

3.3网络管理技术和评价技术

3.3.1人工智能问题求解技术的作用

人工智能问题求解技术是在给定的基本条件下，选择相关技术完成算法，其中涉及推理技术、搜索技术与求解技术等。搜索技术可以在问题空间与状态空间等不同空间领域灵活应用，且依托多元化技术探究问题空间，根据问题的差异性特征采取对应的搜索形式，提高搜索效率。同时，人工智能问题求解技术会选择不同的评价手段开展评价工作，保证搜索效率。将人工智能问题求解技术与计算机网络技术相整合，可以整合网络资源，增大网络资源综合利用率。

3.3.2专家知识库的作用

专家知识库属于专家系统的重要组成部分，与专业系统的运行效果紧密相关。当下，知识库的转移有直接经验、间接经验和基本理论，将相关内容转变为编码，并将其存放在数据库中供选择利用。且专家知识库，还可以选择类似的管理技术，对数据进行实时管理与评价反馈。

4人工智能技术应用案例

以某档案馆计算机网络系统为例，该系统融合了人工智能技术。在人工智能技术的基础上，构建完善的智能防火墙与入侵检测系统，进一步提升系统的安全指标。

建立防火墙是保证数据安全的重要手段。但是，加密的SSL流数据可直接进入防火墙，而且不会进行预先处理，这使得入侵对象加密后进入防火墙内，增加了整个系统的安全隐患。对此，构建智能防火墙，有助于扩大入侵对象的检测范围，突破限制;再者，运用智能入侵检测系统，可以快速且准确的检测各类入侵对象，客观判断其入侵的可能性，并提出警告指令。同时，系统会自主记忆本次检测流程，一旦检测到问题就可及时控制，进而有效解除系统的安全风险，确保系统良好运转。

5结束语

总之，在大数据时代背景下，人工智能技术在计算机网络技术中的运用，需要进一步明确技术运用现状与优势特征，并从网络管理技术与网络评价技术两方面着手，根据实际案例积累的经验，推广应用人工智能技术，从而为各行业的良好发展奠定坚实的基础。

参考文献：

[1] 冯丹丹.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新导报，2018.15.438（06）

[2] 范凯航.试论大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].数字技术与应用，2018，36（09）

作者简介：

高博远（1998-），男，汉族，山东省临沂市河东区人，临沂大学信息科学与工程学院计算机网络技术2017专2班学生。

（作者单位：临沂大学信息科学与工程学院）