应用数学在“智能结构”构建中的作用分析

2019-09-10 04:47张明周康
锦绣·下旬刊 2019年3期
关键词:应用数学构建作用

张明 周康

摘 要:随着大数据信息技术的不断发展,使得应用数学的理念变得越来越完善,如何充分发挥出“智能结构”构建中应用数学的重要作用成为了当前人们需要关注的热点问题之一。为了能够充分地发挥出应用数学这门基础工具学科的重要作用,本文从应用数学目的性与“智能结构”构建出发,论述了应用数学启发性与“智能结构”构建,并在此基础上阐述了应用数学情趣性与“智能结构”构建,希望能够优化现有的“智能结构”构建的同时,充分的发挥出应用数学的作用,使应用数学的应用范围变得越来越广。

关键词:应用数学;智能结构;构建;作用

现代信息技术的不断发展,使得应用数学这门学科与人们的生产活动的融合度变得越来越高,使得智能结构构建的作用变得越来越突出。为了优化现有的“智能结构”,从而满足应用数学的应用需求,从而突出应用数学所蕴含的“素质、能力、技能”等多元化的要素,为此,开展应用数学在“智能结构”构建中的作用分析研究工作是非常有必要的。

一、应用数学目的性与“智能结构”构建

应用数学是一门典型的既具有数学原理以及数学性质等较为抽象的数学元素,又具有数学概念等较为枯燥的数学元素的学科之一,使得应用数学难为非专业者所理解,为了能够发挥出应用数学的生命力,我们需要加快应用数学与经济发展融合在一起,充分发挥出应用数学在社会主义现代化经济建设中的基础性作用,实现应用数学的有效渗透。一方面,我们应当明确应用数学的目的性,即应用数学的目的就是为了更好的服务于社会生产实践活动,让人们能够直观的了解到应用数学与社会生产实践活动的重要性,从而激发人们对应用数学相关内容的了解。在日常的生活中我们普遍遇到这一的问题,“某某定理有啥用?”或者是“应用数学有啥用?”,这些问题的存在无形中暴露出来了社会各界对于应用数学的忽视。虽然数学作为一门基础的学科之一,而且在人们的受教育阶段一直接受着系统化的数学教学,但是从本质上来说只是单纯地学习某一个数学公式或数学定理,没有切实有效的触碰到应用数学的核心,以至于人们在面对应用数学时会感到茫然,甚至厌倦,难以有效的突出应用数学在“智能结构”构建中的作用。另一方面,应当充分的发挥出应用数学在实践中的重要作用,为了能够激发人们对应用数学的了解热情,需要结合实际从“智能结构”构建的角度来解释生活中应用数学的应用原理,从而真正地满足人们的求知。例如,以数据的观察直接处理为例,可以将统计平均数、方差、标准差等统计与概率的知识融合在一起,实现经济现象与应用数学的融合展现。

二、应用数学启发性与“智能结构”构建

应用数学启发性与“智能结构”构建主要展现在以下四个方面,第一个方面是应用数学的目的启发,在构建“智能结构”时应当结合应用数学的内容以及原理等相关要素来从多个角度满足应用数学的目的启发的需求,了解数学在社会生活和实践中直接的应用情况。作为“智能结构”构建的核心,应用数学的目的启发应当贯穿于整个“智能结构”构建的始终;第二个方面是应用数学的情趣启发,应用数学的抽象不是绝对的,将应用数学与生活實践结合在一起能够充分的发挥出应用数学的魅力。例如,应用数学中速度、强度、经济增长率都是能够直观的了解的,以应用数学的视角来阐述速度、强度、经济增长率,能够突出应用数学的魅力;第三个方面是应用数学的学法启发,在构建“智能结构”时应当突出应用数学的自我完善的功能,让人们能够站在应用数学的视角下发现问题、分析问题、解决问题,从而理解应用数学的思维体系;第四个方面是应用数学的对比启发,在构建“智能结构”时应当进行正反对比或新旧对比,通过结合现实中的“参照物”进行对比启发,从而突出应用数学可比性、通俗性和科学性的特点。

三、应用数学情趣性与“智能结构”构建

应用数学在“智能结构”中的构建应当是有趣的,为了能够创造设置出情景交融、形式多样、别具一格的“智能结构”,应当积极使用与之相适应的板书、图表等相关工具,让人们能够受到情境的感染,从而感受来自于应用数学的魅力。与此同时,在进行“智能结构”的构建时,应当注意渗透现代科技知识,创造条件强化数学建模意识,充分的展现出应用数学在“智能结构”中的作用,以建立有效可行的数学模型来解决社会、生活中的实际问题,从而实现“智能结构”的有效构建。

四、结束语

综上所述,“智能结构”的构建不仅需要展现出应用数学目的性的特点,还需要展现出应用数学启发性以及情趣性的特点,突出应用数学可比性、通俗性和科学性的特色。

参考文献

[1]莫春昊.应用数学在“智能结构”构建中的作用分析[J].数码世界,2018(4):602-602.

[2]崔永新,池春姬.应用数学在“智能结构”构建中的作用[J].黑龙江工业学院学报(综合版),2015(4):13-13.

[3]张平,刘三阳,朱明敏.基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习[J].智能系统学报,2015,9(03):325-329.

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