智能控制工程对机械电子工程的应用分析

万家宁

【摘  要】随着科学技术水平的不断提高，智能控制工程也得到了较快的发展，其在机械电子工程中的广泛应用将会进一步推动机电一体化的发展，这有利于提高机械电子工程产品的技术含量，提升相关工程实践的智能化管理水平，更好地满足生产实践活动的的多样化需求。因此，相关工程人员应重视智能控制工程在机械电子工程中的应用。鉴于此，本文对智能控制工程对机械电子工程的应用进行分析，以供参考。

【关键词】智能控制工程;机械电子工程;应用

引言

智能控制技术在机械电子工程中的应用，为我国机械电子行业的发展注入了新的活力，不仅有效地延长了机械电子设备的使用寿命，而且还提高了整个机械电子设备的运行质量。因此，重视智能控制技术在机械电子行业的应用，将为机械电子行业的发展提供不竭的动力，并进一步推动我国科学技术的高速发展。

1智能控制工程和机械电子工程的概述

1.1智能控制技术相关概述

智能控制技术包括神经网络学、电子信息学、人文科学等。在当今机械电子工程领域中有着极大的效益，并且施工范围也更加广泛，通过融入各类工程理论、计算机科学解决各类问题。在技术实现方面，智能控制技术利用计算机软件和生物学内容制造出带有“思想”的设备，模仿人类大脑和肢体功能，从而科学的控制电子设备，实现现代化操作，极大的降低了对人力的依赖性。在实际使用当中，通过合理展开数据处理、信息传输可以实现智能化操作，而这与计算机终端性能有着直接关系。智能技术在高新技术领域中的应用较为广泛，可以完成很多的人类工作，发展空间非常大。从发展现状来看，智能控制技术发展还不够成熟，依然有待进一步完善和研究。

1.2机械电子工程

机械电子工程中融合了多种技术，机械电子工程的形成是以传统的机械工程和电子信息技术相结合，使两者之间的联系更加的密切，更好地发挥两者之间的作用，进而设计出的方案更加完善。机械电子工程在运行的过程中需要大量的人力资源来进行操作，人力资源操作会提高电子工程的成本价格，而且在操作的过程中容易出现失误等问题，人工操作会导致生产效率低下，进而在市场上无法占有有利地位。机械电子工程设计出的产品主要是以精细化为主，这种精细化的产品要求机械电子工程在运行的具有十分严格的操作流程，精细化产品在生产的过程中出现失误，会导致全盘皆输的局面，所以对于机械电子工程中的各个流程加大监管力度，进行密切的规划，保证机械电子工程所设计出的产品质量。

2智能控制工程对机械电子工程的应用

2.1集成自动控制在机械电子工程中的应用

集成自动控制技术是建立在信息技术基础之上的，其主要通过对信息技术的优化和创新，来完善机械电子控制系统。而随着机械行业的快速发展，集成控制系统已经成为当前我国使用最广泛的一种智能控制系统。将集成自动控制技术运用到机械电子工程中，可以有效整合设备的实时运行情况和状态信息，实现对多台机械电子设备的统一管理与控制，有效协调多台设备的工作任务，提高了工程人员的工作效率。现如今，集成自动控制技术正逐步应用于机械电子工程领域中，并发挥着重要作用。

2.2机械电子工程中神经网络控制技术的应用

神经网络控制指的是通过人为建立的网络控制系统，不断模拟人类的神经系统，对机械电子设备进行有效控制。但是，神经网络在控制的过程中不需要与不同的神经元进行结合，这样就能提高对机械电子设备的控制效率，以此也就促进相关控制指令的有效完成。因此，在机械电子工程中应用神经网络控制技术时，神经元的筛选以及组合工作显得尤为关键，这直接影响着控制结果的精准性和有效性。不断的将神经控制技术应用在机械电子工程中，对于有效地带动机械电子行业的发展，推动科学技术的进步具有至关重要的作用。

2.3准确性

智能控制系统是以人工智能和计算机技术相结合，对相关的制作流程进行控制，利用机器人模拟人类来完成相关的操作，由于如今的智能控制工程的发展不够完善，所以在运行的过程中部分数据会出现变动。这就要求工作人员在智能控制工程运行的过程中，不断地对数据进行修改以达到正常的数值保证工程的正常运行，对智能控制工程合理的控制会增加所生产产品的精细化，提高机械电子工程的准确性。智能控制工程不断的应用于机械电子工程减少了对人力资源的运用，进而能够降低工程的成本价格，从根本上减少了人工操作导致的失误问题。

2.4模块化的完善

机械电子工程的模块化发展提高了机械电子工程的稳定性，由于机械电子工程中涉及的技术十分广泛，所以机械电子工程在运行过程中要进行模块化发展，由于传统的机械电子工程运行存在着一定的弊端，智能控制工程良好的运用在机械电子工程之中，能够很好的解决传统机械电子工程中的弊端，而且智能控制工程能够综合性的操作机械电子工程，能够将模块化的效果更好的发挥出来。

2.5神经网络控制技术的应用

在控制神经网络的相关技术中，其智能化控制技术是指针对多性能神经元对全身进行控制的一种技术，通过对神经元采集的信息进行综合处理，之后向各支配神经元的电子设备反馈处理的结果，实现指令的实施。在机械电子工程中应用过程中，神经网络控制技术是一种关键性技术。在传统的机械电子工程中，数控设施的处理能力较低，具体操作的实施通常需要介入人工操作才能实现，而在应用了神经网络控制技术后，通过统一的调整系统参数、控制设备运行流程，可以有效解决人工操作介入的问题，并且对生产工作的安全性和技术准确度也能予以保障。

2.6模糊化控制技术的应用

机械电子工程的生产流程十分复杂，在传统控制系统中，很难实现模型的建设，从而也就严重地影响了生产工作的效率，同时也极大地增加了设计工作的难度。出于对智能化控制中多项问题的考虑，科技研究人员针对其中的复杂性问题采取了模糊控制技术进行了简化处理。模糊控制技术最显著的优势就是可以直接细致、准确地研究数据，通过相应模型的建立来加快实现自动控制效率，从而提升机械电子工程的控制准确度。

2.7工程在机械电子工程中的模糊控制的使用

機械工程属于理工科类本身较为复杂的工程，其本身加工流程步骤较多，因此如果想要在当前结合传统的控制方法，建立出一个有效的控制模型仍然存在的较大难度，也为相关的工作人员带来极大的工作压力，继而影响了工作效果。而这种效果往往都比较不尽人意。所以应该把传统方法的控制模型排除掉。在面对这种传统控制的问题上。科员人员的研究很重要。在此科研人员应该利用模糊控制来进行有效率的处理问题。模糊控制在传统的控制方法起到了简化的作用。传统机械电子工程的使用方法是必须对机械制造工程展开精确的精准的数研究，而模糊控制则不需要。他只需要在入量的工程要求上能确保输入合理的偏差范围即可。而传统机械电子工程的使用则需要把模型建立的更加清晰，更加精准，更加精确。这对于工作研究人员造成了极大的挑战。从而严重的影响了自动化控制效果的作用。

结束语

未来的机械电子工程发展中，与智能控制工程的相互结合成为必然，而机械电子产品也会由于智能控制工程的融入实现对可操作性的显著提升，极大地解放了人工操作，同时，机械电子产品的生产成本和成产效率也都得到了优化。

参考文献：

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