大数据背景下企业经济管理的现状与创新分析

雷瑞平

【摘 要】 近几年来，随着大数据在企业各个领域的普遍应用与推广，大数据和企业经济管理相融合已经成为一种必然趋势。本文从大数据和企业经济管理等概念阐述入手，从管理思想、管理制度和管理效果评价三方面分析了当前企业经济管理的现状，同时立足于市场运作、企业发展等角度论述了大数据背景下企业经济管理变革和创新的必要性，最后从实践操作层面提出变革创新的策略，包括传统管理理念的转变、基于大数据管理制度的z`制定和管理效果评价，以此为管理层提供可参考的思路和建议。

【关键词】 大数据 企业经济管理 创新

网络技术的普及与应用为企业管理带来了新思想和新技术，海量化数据与资料的搜集、分享、传递与应用成为企业管理决策的重要依据。面对经济全球化的发展趋势，企业适应现代社会发展必须转变传统管理与决策思路，管理层针对经营方面做出的各项措施都应当以大数据为背景，实现企业经济管理的变革与创新。

一、理论基础与相关概念

（一）大数据

大数据是一种海量信息和资料汇集而成的信息资产，传统信息管理与处理软件和工具无法汇总和整合，其需现代化高科技信息汇总和处理软件，采用全新模式汇聚而成的结合体。海量、价值、多样化是基础性特点。“海量”并不仅仅指信息量的巨大，还囊括数据与信息增加的速度和汇集而成的数据集的庞大性;“价值”体现于特定范围之内的可利用性;“多样化”即数据和信息的呈现形式以多种类型并存为主，如文本、数据、图片和视频等。

（二）企业经济管理

所谓企业经济管理是指企业为了实现战略目标计划，提高自身竞争实力，管理层对经营各项业务方面做出的规划、决策和监管等一系列管理活动和措施。随着市场经济运作不断规范化，企业间竞争日益激烈，企业经济管理的重要性也不断突显，基本内容包括管理理念、管理体制、内部组织结构等。

二、企业经济管理的现状

伴随着信息化技术的快速发展，大数据已经成为企业各项管理活动的基础，但纵观我国多数企业而言，企业经济管理对大数据的应用仍不够完善，主要表现在几方面：一是管理思想方面。管理层转变企业经济管理思想是实现大数据普及与应用的基础，但多数管理层将经济效益的提升置于重要地位，忽视思想转变和更新的重要性，导致企业经济管理处于混乱状态;二是企业经济管理制度制定过于主观化。多数管理层将制度制定权利集于一身，组织结构、财务管理等各方面制度内容与企业发展不相适应，而且制度内容流于形式，对员工工作行为指导性不足;三是企业经济管理效果评价的缺位。通常情况下，企业发展进入后期经济管理方面的问题才逐渐暴露，管理层制定的各项经营活动计划、管理办法和监管方案等大多以文件形式呈现，具体管理效果评价方法仍处于缺位状态，这样以来，制度内容是否适应企业发展并未进行全面性评价，管理效果评价的缺位是当前必须正视的问题之一。以上现状分析来看，企业经济管理与大数据融合仍处于初级阶段，将大数据应用于企业经營活动是未来的发展趋势。

三、大数据背景下企业经济管理变革的必要性

大数据时代是现代化背景下的新时代，将大数据与企业经济管理相融合必须转变传统管理思路，依托于现代化信息技术实现变革。其必要性体现于几方面：

一是随着经济全球化不断发展，企业间的竞争日益激烈化，企业经济管理方面的变革成为提高竞争力的途径之一。树立变革意识和理念、准确把握变革方向是关键所在;

二是改革开放以后，国内外资源流动性逐渐加强，对企业准确掌握各方面数据和资料提出高要求，与此同时，数据与经济管理活动高效融合是一种全新趋势，也为企业未来变革指明了方向和路径;

三是大数据时代的到来，为企业经济管理提供了新思路和新技术，经济管理活动依托于现代化技术、海量数据和资料等全面性开展，确保经济活动开展顺利性的同时提高了管理效果和水平。

四、大数据背景下企业经济管理的创新策略

（一）转变传统的企业经济管理理念

传统的企业经济管理以一定管理方法和主观经验为主，针对每项具体问题和实际情况确定最终的管理方案和办法。由于传统管理理念的根深蒂固，大数据时代到来以后，很多企业管理者并没有及时跟进和变革传统思想理念，还有部分管理者在新型时代表现出“无从入手”的管理状态。面对如上现状，创新化策略制定首先需要转变传统的管理理念，一是树立大数据意识。企业经济管理不再依靠传统管理方法和经验，而是立足于海量化的第一手数据和资料，制定各项制度、方法等都要依托客观数据为基础，转变传统的思路和理念，树立大数据意识;二是大数据下企业经济管理的定位。结合企业运作的实际情况，努力构建出适合企业运作特点的经济管理方面的手段和策略，如网络协同与大数据统计相结合的方法等。准确定位的基础上，注重构建企业经济管理方面的数据库，为各项管理制度制定和执行效果的检验提供科学依据。

（二）基于大数据的企业经济管理制度的制定

在大数据背景下，企业经济管理制度应依托于客观数据和资料，且利用现代化信息软件和设备，广泛性地搜集第一手数据，如结合企业在一定时期内运作情况，如经济效益、财务管理现状和监督效果等。主要搜集方式有资料总结、个人访谈和调查法等几种。数据和资料搜集后运用信息软件和设备进行归纳、整合性处理，得出制定企业经济管理制度所需要的客观信息。

企业经济管理制度制定不再依赖管理层主观意愿，而是通过一定的数据处理得出制度应涉及的各项内容。首先，管理者在搜集相关数据后，需要对数据加以处理，先进入数据分析层，即对搜集到的数据按照一定方法加以整合且进行建模;其次，进入数据处理层，按照模型运作规律，对数据进行处理，处理过程往往按照统计学的理论依据，将大量繁杂数据加以规律性整合且通过复杂性计算得出有用的数据和信息;最后，企业经济管理制度内容的确定以数据处理结果加以显示。管理层按照客观数据补充、完善和修订各项制度，使得制度内容贴近企业管理活动现状，进而为经济管理提供方向性指导。

（三）大数据系统下的企业经济管理效果评价

效果评价是检验和完善企业经济管理实施情况的工具，也是企业经营各项业务在规划、决策和监管等方面的最后环节。传统经济管理并不重视效果评价，该环节常常流于表面。大数据时代为管理效果评价提供现代化软件和设备，简化了评价流程，同时也提高了实施效果。

企业经济管理效果评价不再以线下方式为主，而是搭建线上评价形式。首先，建立线上评价系统模块，企业相关主体进入评价系统，对经济管理实施效果进行客观性评价，评价结果将以量化形式汇总，利用云计算等现代化数据处理方法对汇总结果进行计算，最终得出评价结果，结果包括有实施情况和效果。管理层可结合企业经营业务和运作情况，动态化的制定评价周期，要求相关负责人定期对实施结果进行评价，便于及时掌握企业经济管理的情况以及需要改进的内容。从客观层面而言，大数据系统为管理效果评价提供了现代化技术、设备，使得评价过程得以简化、结果更为准确化，便于企业各级负责人的参与，也真正为企业经济管理效率的提高奠定了扎实的基础。

总而言之，大数据与企业经济管理相融合是企业管理活动变革的新方向，也是适应时代发展的一种趋势。企业应结合自身情况，首先应注重传统管理理念的转变，在大数据基础上制定各项制度同时评价管理效果是管理的创新策略，由此逐步构建出一套适合企业长远发展的大数据下的经济管理体系。

【参考文献】

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