中国与RECP国家罗非鱼产品出口贸易流量的实证分析①

柳州职业技术学院 张丹

1 面板数据模型的解释

RECP是指区域全面伙伴关系，即由东盟十国倡导的，邀请中国、日本、韩国、等国家加入的(“10+6”)，通过降税减低贸易壁垒，建立统一市场的自由贸易协定，是各个成员国开放市场、实施区域经济一体化的组织形式。笔者在RECP这个经济体的基础上，研究影响中国罗非鱼产品出口的因素是什么，为日后的研究奠定基础。

本文以引力模型为基础，引入面板数据进行研究。由此得到贸易中引力模型的基本形式为：Rij=a(GiGj)/Dij，其中Rij表示i国家对j国家的出口额度，a是常数项，Gi表示i国家的GDP，Gj表示j国家的GDP，Dij表示ij两国之间的距离，通常是首都或经济中心的距离。对上式取对数进行线性变换：lnRij=а+βln(GiGj)+γlnDij+uij，其中а、β、γ为系数，uij为随机误差。前人学者喜欢将人口数量引入模型，取得了较好的效果，所以笔者也接受这一观点。Bergstrand(1989)把人均GDP引入模型模型中，取得很好的效果。后来，Aitken(1973)、Brada和Méndez(1985)等把区域一体化以虚拟变量的形式引入模型进行衡量，效果也很好。

笔者经典论文的引力模型为基础，试图在面板数据基础上建立反映中国出口罗非鱼流量的引力模型。在建立该模型时，既要对经典模型进行调整，又不能任意加入解释变量。因为主要研究是罗非鱼出口流量，根据罗非鱼食用消费的特征，笔者考虑到引入人口因素(人均GDP)更具有合理性。另外，本文考察的是中国与rcep的罗非鱼产品的贸易，这些国家中，有一些国家国内生产总值高，但是人口少，因为按照惯例人均GDP已经成为国家经济实力衡量的重要因素，可以很好的解释模型。

2 面板数据模型的建立

根据上述分析，笔者以上述的模型为基础，对其进行修正，建立相关模型。模型方程为：lnaquExijt=c+β1lnDij++β2Avgdpjt+β3Av gdpchjt+β4ADt+μij。

其中lnaquExijt为中国罗非鱼出口到j国的额度。Dij为区域一体化所有国家与广西自治区首府南宁之间的距离，因为该经济组织主要由东盟国家倡导，而主办国长久落地南宁。Avgdpchjt表示中国在历年的人均GDP，Avgdpjt表示组织内其他国家的人均GDP。AD是虚拟变量，表示整合和优化东盟与中、日、韩等6国已签署的自由贸易协定的时间，(本文主要结合了加入WTO)当两国在t年签署自由贸易协定时取1，否则取0。下面是对变量的详细分析与预测。

Dij为RECP其他国家与广西自治区首府南宁之间的直线距离，距离实际上代表了贸易所需的运输费用，距离越远，则费用越高，直接影响到商CIF价格，进而使商品的零售价格上升，对中国出口罗非鱼起到阻碍作用。因此，距离因素应该和贸易额度成反比关系，因此Dij的系数预测为负。

Avgdpjt和Avgdpchjt，代表人均GDP，而GDP代表国家经济实力，出口能力，考虑人口因素下则代表一国的人均消费能力。同时，人均收入还可以表明消费者对产品等级的偏好，预期这两个变量的系数为正。

WTO为设为虚拟变量，两国在同一年属于一个经济组织时取1，反之取0。

样本的选取及数据的说明：本文选取的国家范围是中国和RCEP成员国。这些国家在经济地位悬殊、人均GDP等方面差别很大，选取15个国家的样本才能更具代表性和多样性，才能使分析更加全面地评价中国对RECP国家的出口量。

由于笔者研究中国对成员国的出口流量，如果是基于截面数据，那么样本容量仅为12(去除掉没有数据的柬埔寨、老挝、缅甸)。而且选取4个以上的解释变量，自由度明显出现不足现象，估计的偏差较大，可靠性降低。所以作者采用面板数据(panel data)进行估计的，选取了2006—2016 年间中国与东盟的相关数据，数据扩充到132，解决了上述问题。

数据的取值说明：罗非鱼产品贸易额数据来源于联合国贸易数据库。GDP和人口数据来源于联合国 National Accounts Main Aggregates Database。距离数据则利用google地图计算得出实际的空间距离，各国加入WTO 年份均来源于世贸组织官方网站。

3 面板模型的结果及分析

3.1 建模前的检验与分析

在建模前需要进行平稳性检验。李子奈先生所写的《计量经济学》一书说过，非平稳的经济时间序列也可以表现出共同的变化趋势，但这些这些序列间不一定存在经济联系，也就是进行回归分析，但是是没有经济意义的，存在伪回归情况。对数据lnaquExijt做单位根检验如表1所示(lnex为lnaquExij的简写)，在LL检验、IPS检验、ADF检验、PP检验中，只有PP检验的值超过0.05，其他都小于0.05。一般认为一项检验拒绝原假设就是可以通过检验的，所以认为面板数据是平稳的。

表1 lnaquExijt的单位根检验

对面板数据lnPjt同样做单位根检验，如表2所示，在LL检验、IPS检验、ADF检验、PP检验中，除了IPS检验P值大于0.05，其他都小于0.05。但是根据李子奈先生《计量经济学》一书的阐释，如果有一种检验拒绝存在单位根的假设，就排除面板数据非平稳的假设，可以继续建模。

表2 数据lnPjt的单位根检验结果

根据上述检验的前提建立随机效应模型，固定效应模型为奇异矩阵，于是建立变系数随机效应模型，建模如表3所示。

表3 变系数随机效应模型

3.2 建模结果分析

结果所示，影响中国与rcep国家罗非鱼贸易额的重要因素是出口国人均GDP、距离和贸易制度，这些解释变显著水平很高。建模结果发现，有的变量系数并不显著，例如进口国的人均GDP符号与预期相反。原因可能是样本国家中文莱或者新西兰为数据与其他数据相差太远，因为文莱、新西兰、新加坡人口非常少，由于资源禀赋等原因，GDP总额却大，所以人均GDP数据较其他国家异常的大。但是文莱和新西兰也是经济体中的重要国家，所以不打算排除掉文莱和数据。gdp表明经济实力是影响中国出口贸易量的重要因素。其中而新加坡是全部依赖进口农产品的国家，综合系数上反应会出现负数的显示，即出现-0.124035的数据，而且数据不大也是可以接受的。在经典的模型中，人均GDP是主要影响因素所以不能放弃。随着各国人均GDP上升，食品种类名目的上升，所以淡水鱼产品贸易额也会不断增长，从截距系数中可以观察到与中国有正的往来而且数量很大的是日本、印尼、马来西亚和澳大利亚，可以看出这几个国家主要生产的是海产鱼类，相对淡水鱼类食用匮乏，为了调剂本地市场的口味也会大量进口淡水鱼类，这就形成了产业内贸易。

中国出口罗非鱼产品贸易额与空间的距离呈反比关系，这一结果与假设是相同的。距离在中国出口中确实一大障碍，距离越大则成本越高，信息数据传输越困难，相互的文化差异也就越大(包括贸易术语的惯用理解)，从而限制了中国的出口。同时，由于水产品易腐败的特点，要求冷藏运输或者恒温高氧的运输条件，对运输中的补给要求较高。并且距离在经典模型中也是贸易额的主要影响因素。在笔者研究中距离因素也比较显著，且回归系数仅为-0.404794，即距离增加1%，出口贸易额就会减少0.405%。经典研究结论为阻隔系数一般在-0.953～-0.76之间。而我们的系数远远大于这个系数，说明信息技术的改善和运输技术的改进已经突破了对贸易的阻隔，这个也充分地说明我国和大多数recp国家在通关速度的提速问题上已经产生了效果。这也可能是贸易组织的建立、WTO组织的政策、以及现在的recp国家的区域集团组织，在抵消空间距离的负面影响上发挥了作用。可以看出WTO的系数为1.230134，因为贸易政策的作用使得减少0.405%的情况变成了增加1.23%的贸易额。所以可以看出，贸易制度安排它不仅有效地促进了中国与recp国家盟之间货物贸易，特别是鱼产品贸易的增长，同时也说明积极参与区域经济体或组织是成功的选择。

4 结语

综上所述，可以看出经济体的经济实力、距离远近和经济体的安排等因素是影响中国与RECP国家罗非鱼产品出口的主要因素，所以我国促进鱼类产品的出口政策必须从加快通关过程，缩短物流时间，保持产品品质恒定，抓住主要的进口国家的市场动向，适时调整鱼类产品的结构。同时，中国应积极参与世界经济体，为进出口带来贸易便利。