数据管理技术在沈阳市城市规划建设中的应用

高璐 秦凯

摘 要：数据管理技术建立面向沈阳市城市规划建设的数据管理平台，有效整合沈阳市的经济发展数据、社会公共服务数据等，通过网络收集，统计和规划共建部门的信息资源，并有效地将这些信息资源进行分类整理，实现跨部门、跨行业的宏观经济管理信息共享，并向用户提供数据服务。

关键词：城市规划 数据管理技术 数据服务 数据库 计算机技术

我国的城市规划在经历了计算机辅助、规划成果信息化管理的两个阶段后，自21世纪初期，开始进行规划成果信息集成研究。大部分城市的信息平台规划数据都是单独使用规划局的规划数据，并没有实现真正意义上跨行业跨领域的数据综合。近年来，已经有地区开始有意识的建立综合城市平台，先将城市的规划建设信息与联系最紧密的几个领域的数据进行综合管理，如环保数据、国土资源数据。

长期以来，沈阳市城市规划各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。

随着经济的发展，沈阳市城市建设的速度逐年加快，城市交通、经济发展等需求也相应增大。特别是最近几年，世界银行以及其他各类银行对城市建设的援助项目增多，为了适应城市建设的快速发展，政府交通、经济等各部门都迫切需要准确、迅速、全面掌握动态民生信息。同时城市建设项目的可研、效益评估分析，也需要大量翔实可靠的数据作依据，国际间的援助项目也要依据这些信息来监督项目的执行情况[1]，随着数据时代的到来，要求城市规划部门必须能够全面、准确掌握沈阳市的经济社会发展态势，强化城市规划部门掌控信息资源的能力，信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间没有统一的数据交换管理平台。因此需要将数据管理技术应用于沈阳市城市规划建设以解决以上问题，建立一个标准化、规范化、实时化的城市基础资料数据查询管理系统是十分必要的。

数据管理技术建立面向沈阳市城市规划建设的数据管理平台，有效整合沈阳市的经济发展数据、社会公共服务数据等，通过网络收集，统计和规划共建部门的信息资源，并有效地将这些信息资源进行分类整理，实现跨部门、跨行业的宏观经济管理信息共享，并向用户提供数据服务。其结果以更直观、更形象呈现，为管理者、企业、市民做决策支持，也可利用标签云、仪表板、历史流、GIS 地图、热度图等及其融合方式以各种方式呈现给城市管理者、企业、市民，方式包括 Web 门户、移动客户端、信息发布屏等[2]。

基于数据管理技术建立的管理系统，可以规划管理业务涉及城市建设用地、建设工程、市政工程、环境艺术工程的报件审批等方面的内容，为城市化建设提供合理合法的管，同时为城市规划信息化建设提供第一手的数据。这些数据有助于城市规划信息化建设的发展，反过来城市规划信息化建设又为相关的职能部门提供更好的帮助。

基于数据管理技术建立的管理系统，还可以通过网上办公，极大地减少报建单位和个人去相关部门的次数，也为相关职能部门的工作窗口减少压力，业务的处理过程能够实时地在网上进行查询，实现政务公开和业务监督。

城市规划离不开城市地图，城市规划信息化建设涉及的数据的多元性导致规划成果和对规划成果的利用都比较复杂，最直观的展现方式还是结合地图。无论是公民查询还是工作人员或者领导层作决策都是首先想到去看看相关区域的地图。因此城市规划信息化系必须实现图文一体化，使得空间数据与其他数据实现无缝连接。

“研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确性，即不再热衷于寻找因果关系，而是寻找关联关系。[3]”

数据管理技术通过数据管理系统对数据进行分析，从中挖掘价值，寻找关系。数据管理技术包括机器学习、数据挖掘和复杂事件處理等。传统的机器学习、数据挖掘在处理面对海量、异构的智慧城市数据时效率低下，通过分布式计算框架改进，提升处理速度。根据数据处理要求的实时性与否，可分离线处理和在线处理。应急防灾类智慧城市应用具有实时、在线处理的要求，数据处理服务要及时预测结果，为城市管理者提供决策支持。

对于离线处理的数据，通常保存在分布式数据库和分布式文件系统，可基于 Hadoop 等分布式计算框架分析该类数据，如 Apache Mahout[4]等。对于需要在线实时处理的数据，如流式数据等，其数据处理的方法与离线数据区别很大。多个传感器按照小周期采集的数据、多个摄像头采集的视频数据等属于流式数据。流式数据与离线处理的数据最大区别取决于数据处理要快，数据处理要及时。影响数据处理速度的因素有数据的 I/O 慢和数据处理引擎的效率，采用分布式数据库和分布式文件系统可以保存更多的数据，但 I/O速度慢;内存数据库具有存取速度快的势，可与数据处理引擎结合，提升处理速度。复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）技术是一种数据处理引擎，来捕捉不同来源的各种简单事件或事件流，根据预先定义的事件模型，实时、高效地发现海量事件之间的关系或推断出更有意义的事件，提供决策依据。

基于数据管理技术建立的管理系统以沈阳市城市规划建设数据为指标体系，科学合理的建立沈阳市城市规划建设管理基础数据库，力求全面反映沈阳地区经济和社会发展的总体情况，有组织、有计划、持续地对沈阳地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制，依托基础设施，充分利用现代信息技术，以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础，建设支持沈阳市城市规划建设管理基础数据库，提高信息资源的建设、管理和共建共享能力，为沈阳地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据，为各类应用系统建设提供基础数据支持，满足城市规划建设需要。

参考文献

[1].丁博，尹璐，张哲.大数据技术在助推智慧城市管理中的应用[J/OL].电子技术与软件工程，2019（19）：19-162

[2].徐惦耕，张颖.大数据时代城建档案在城市建设管理活动中的作用[J].重庆建筑，2019，18（09）：41-43.

[3].杨建民.关于大数据助推智慧城市管理的思考[J].智能城市，2019，5（17）：111-112.

[4].薛泽林.运用大数据探索城市高效管理[N].贵阳日报，2019-08-19（A07）